우리나라 법은 고연령자(高年齡者)를 지칭하는 용어로 여러 개를 혼용해 왔다. 본 연구는 법에서 고연령자는 누구이며, 고연령자를 어떤 사람으로 상정하고 어떻게 범주화하고 있는지에 관한 물음을 풀어보고, 고연령자를 지칭하는 명명이 갖는 의미를 비판적으로 고찰해보려고 한다. 2011년 10월 20일 현재 시행중인 법령과 1948년 7월 17일 대한민국헌법 제정 이후부터 현재까지 시행되었던 법령을 검토대상으로 삼았다. 연구 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 법규정상에서 고연령자에 대한 명명은 노쇠자, 노인, 고령자, 노령자, 노약자 등 다양한 용어를 통해서 이루어져왔다. 이러한 명명이 고연령자 집단을 연령을 기준으로 구분함으로써 이루어진 것은 아니다. 법에서 가장 빈번하게 사용하고 있는 '노인'과 '고령자' 명칭을 살펴본 결과, 현재 우리사회의 고연령자에 대한 인식과 의미구성의 차이를 찾아볼 수 있었다. 사회적 보호 대상으로서 부정적 의미가 내포된 기표로서 '노인'이라는 명칭이 사용되고, 생산성을 지닌 존재로서의 기표는 상대적으로 중립적인 평가를 받는 '고령자'라는 명칭이 주로 사용되는 경향을 통해서 고연령자 집단에 대한 사회적 가치 부여를 내비친다고 할 수 있다.
그림자극의 명명에 있어서 이름의 의미유사성, 음운유사성, 그리고 처리부담(말속도, 기억 부담)이 말 실수 오류수와 명명 시간에 주는 영향을 알기 위해 2개의 실험이 실시되었다. 의미(유사/상이), 음운(유사/상이) 변인에 추가하여 실험 1에서는 말속도(330ms, 385ms, 770ms)의 변인이, 실험 2에서는 인지적 부담(높음/낮음)의 변인이 조작되었다. 두 실험의 결과, 의미유사성과 음운유사성, 그리고 인지적 처리 부담이 말 실수의 양과 그림자극 명명 시간이 증가시킴이 드러났다. '의미유사' 조건 및 '음운유사 조건'과 '의미-음운 모두 유사' 조건간의 말실수의 양의 차이는 말 산출 과정에서의 어휘 인출 과정에 대한 '독립적 2단계 모형'과 '활성화 상호작용 모형' 중 전자에 의해 더 잘 설명될 수 있음이 논의되었다.
뇌손상에 기인하는 한글 난독증의 어휘처리 양상을 분석하여 한글정보처리의 특성을 알아보고자 하였다. 피험자 PSK의 한글 어휘처리에서 특히 주목되는 점은 단어의 음독은 가능하나, 비단어의 음독은 불가능하였다는 것이다. PSK의 한글 어휘처리는, 자소-음소변환(grapheme-phoneme conversion)경로가 선택적으로 손상되어, 심성어휘집(mental lexicon)의 발음정보를 이용하는 직접경로에 의해서 이루어진다고 판단된다. 읽기(reading)와 그림명명(picture naming)에서 나타난 오류들에 대하여, 음운적 단서(phonological cueing)를 제시하였다. 그 결과, 읽기 수행에서는 단서 주기 효과가 나타나지 않았으나 그림명명에서는 수행상의 향상이 나타났다. 또한, 1음절어의 읽기 수행에서는 규칙효과가 나타나지 않았으나 2음절어의 읽기 수행에서는 빈도와 규칙성의 상호작용이 나타났다. 이것은, PSK의 1음절어와 2음절어에 대한 읽기 수행이 상이한 경로에서 이루어질 가능성을 시사한다.
1959년도 Satomura가 분광 도플러 초음파를 이용하여 시간변화에 따른 적혈구의 속도를 표현하였고 Kato가 혈류의 방향을 알 수 있는 제로베이스 선(Zerobase line)을 정의하면서 혈류의 방향을 알 수 있게 되었다. 이는 현재 폭넓게 사용하고 있는 삼상파 (Triphasic), 이상파(Biphasic), 단상파(Monophasic) 분류의 기초가 되었다. 하지만 위와 같은 분류는 임상 환경에서 사용 의미와 시점에 사용자들에게 혼란을 주는 한계가 있었고 이와 같은 결과로 미국의 혈관의학회(Society for Vascular Medicine, SVM)와 혈관초음파학회(Society for Vascular Ultrasound, SVU)가 구성한 공동 위원회에서 도플러 파형 해석 합의문(Consensus document)을 선언하였다. 본 연구에서는 이 합의문을 고찰하고 국내 혈관 초음파 임상 현장에서 사용될 수 있는 명명법과 수식어를 제언하고자 하였다. SVM과 SVU가 구성한 공동 위원회에서는 동맥 삼상파(Triphasic waveform)와 이상파(Biphasic waveform)의 해석의 모호함을 이유로 사용을 지양하고 다상파(Multiphasic waveform)로 사용하길 권고 하였다. 또한 임상 환경에서 항상 해석의 문제가 되었던 단상파이면서 고저항성 파형인 하이브리드 형태 파형을 중저항성 파형(Intermediate resistive)으로 명명하기로 합의하였다. 또한 판독의사와 초음파사간에 의사소통의 효율성을 높이기 위해 파형 해석을 주 설명어(Main descriptor)와 수식어(Modifier)로 분류하였고 다양하게 사용하던 동의어들을 통일하여 하나의 명명법으로 사용하도록 권고하였다. 본 문헌 고찰을 통해 임상에서 혈관 초음파 검사 직무를 수행하는 방사선사들에게 정확한 동맥 분광 도플러 파형 해석과 합의된 명명법을 제공하여 국민보건향상에 이바지할 수 있는 기초자료로 활용되기를 기대한다.
본 연구에서는 미세 물체를 조작하기 위해 젓가락 구조론 가진 3 텅스텐 젓가락형 그립퍼(이후 텅스텐 그립퍼로 명명)와 2 하이브리드 젓가락형 그립퍼(이후 하이브리드형 그립퍼로 명명)를 설계하고 제작하여 장단점을 비교 분석한다. 두 가지 그립퍼의 미세 핑거(Micro fingers)들은 모두 압전 다중 벤더(Piezoelectric Multilayer bender)와 스택(Stack) 구동기로 구동되었다. 그 중 압전 다중벤더는 물체를 잡을 때 굽힘(Bending) 운동을 만들고 스택은 팁간의 끝점이 일치하지 않을 매 일치되도록 잡는 방향과 수직한 방향으로 구동된다.(중략)
황해 중부의 2-30m 깊이의 연안 암초지대에서 채집된 Sebastes속 어류는 등지느러미의 극조가 14개이고, 측선공이 30-31개이며, 가슴지느러미 기부와 협부에 흑색 반점이 없어 볼낙속의 다른 유연종과는 잘 구별되었다. 본 조사에서 채집된 10개체의 표본을 기준으로 신종 Sebastes koreanus n. sp.로 기재하고, 국명은 "황해볼낙"으로 명명한다.t;으로 명명한다.
비타민(vitamin)이라는 말은 비타민을 처음 발견한 Casimir Funk에 의해서 명명되었는데 생명체에 없어서는 안될 긴요한(vital) 물질이면서 아미노기(-$NH{_2}$)를 함유하고 있는 아민(amine)이라는 뜻으로 vital amine을 줄여서 vitamine이라고 하였다. 그 뒤에 끝의 e가 없어져서 오늘날에는 vitamin이라고 쓰고 있다. Funk가 처음 발견한 비타민은 오늘날 비타민 $B{_1}$이라고도 불리는 티아민(thiamin)이었으며 모든 비타민을 일시에 발견한 것은 아니다. 티아민이 처음 발견된 후에 수십년에 걸쳐서 많은 사람들에 의해서 여러 가지의 다른 비타민이 발견되어서 오늘날에는 14가지 종류의 비타민이 알려지고 있다. 이중에서 처음으로 발견되었던 티아민이 아민이었기 때문에 비타민이라는 말이 명명되었는데 그 뒤에 다른 비타민들의 화학구조가 밝혀짐에 따라 모든 비타민이 다 아민은 아니라는 사실을 알게 되었다. 그럼에도 불구하고 아직까지 비타민이라는 용어는 그대로 사용하고 있는 것이다.
본 고에서는 유비쿼터스, 퍼베이시브(pervasive), invisible computing 등 연구기관과 연구자 사이에서 서로 다르게 명명되는 용어를 퍼베이시브 컴퓨팅으로 통일하여 명명하였다. DARPA에서 지원하는 퍼베이시브 컴퓨팅 관련 미국 내 주요 대학의 프로젝트는 MIT의 Oxygen, UC Berkeley의 Endeavour, Washington 대학의 Portolano, Georgia Tech & OGI 의 Infosphere, CMU의 Aura 프로젝트 등이 있다. 산업체에서의 가장 대표적인 경우가 IBM의 Websphere 제품군과 HP의 Cooltown이라 할 수 있다. 본 고에서는 주요 대학들의 퍼베이시브 프로젝트들을 분석하였고, 퍼베이시브 컴퓨팅의 상업적인 모델인 IBM 제품들을 분석하였다.
현재의 캐싱 시스템은 멀티미디어와 같은 방대한 자료를 처리하기에는 대역폭과 지연 문제가 발생한다. 그러므로 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 분산 환경에서 멀티미디어 응용에 적합한 객체 지향적인 캐싱 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 객체지향 캐싱 시스템은 세가지 특징을 가진다. 첫째는 CORBA 명명 서비슬르 이용함으로써 URN(Uniform Resource Name)기반의 객체에 대한 투명성을 제공한다. 둘째는 자바 애플릿을 이용함으로써 웹과 CORBA의 통합 환경을 제공한다. 그리고 첫째는 서버들간의 부하분담(load balancing)을 지원한다.
한국에서 발견된 갈르와벌레의 세 번째 신종을 기재하였따. 세계적으로 희귀한 본 속은 지금까지 우리나라에서 2종 [Galloisiana biryongensis Namkung, 1974 (비룡갈르와벌레) 및 Galloisiana kosuensis Namkung, 1974(고수갈르와 벌레)]이 보고된 바 있고 , 이 신종 [Galloisiana magnus, n.sp.(동대갈르와벌레)]을 추가함으로서 한국산 갈르와벌레는 3 종이 된다. 본 신종은 미지의 어느것보다도 대형종이며 그 형태적면에서 비룡갈르와벌레와 비슷한 점이 많으나 , 제 10 복절배판(supra-anal plate) 및 주교속돌기(principal couplatory sclerite)의 모양 등엣 뚜렷한 차이가 있다. 본 종의 한국명은 동대 동굴탐험연구회의 다년간에 걸친 동굴 탐험연구의 업적을 기념하기 위하여 \" 동대갈르와벌레\" 로 명명하였다.; 로 명명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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