• Title/Summary/Keyword: 명령문

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The Effects of Age and Type of Imperative Statement on Behavioral Intention and Recall (명령문에 대한 행동의도와 기억에 있어서 나이와 명령문 유형이 미치는 영향)

  • Min, Dongwon
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.18 no.1
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    • pp.53-58
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    • 2020
  • Various imperative statements that can be represented in the way in which the product or service is used describe how or how to achieve the goals, or induce or prohibit a specific action. This study focuses on The Effects of age and type of imperative sentence (directive vs. declarative) on behavioral intention and recall. As a result of the experiment, older people who have shorter lives remaining access information in a more emotional way, so they have been rejected by directive (vs. declarative) statements that felt more negative feelings, resulting in lowered behavioral intention. Conversely, the negative feeling caused by directive statements increased salience of directive (vs. declarative) sentence for older people more, which in turn increased memory for older people. Process analysis showed that emotions when exposed to statements mediated these results. The results of this study show that in order to improve consumers' behavioral response and/or the performance of information processing, it is necessary to deeply consider their age and how to construct the statement.

Avoiding Trial-and-Error based Elements for Game Scripting (게임 스크립트를 위한 시행착오 회피 요소)

  • Jung, ChanYong
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.14 no.6
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    • pp.19-28
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    • 2014
  • Scripting is often used in games for novices at programming to enable implementation of the game. In this paper we examine the trial-and-error elements taken to implement game programming and identify the useful features for game scripting. This paper presents complemental elements based on avoiding trial-and-error, and discusses complementary statements implementation of this proposal, where the complementary statements were written in C# on Unity3D engine. The approach is compared and contrasted to the existing approach.

A Study on OQL Query Processing Techniques by Pattern Information (패턴정보에 의한 OQL 질의 처리 기법)

  • 김효진;이준상
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.224-229
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    • 2001
  • 컴퓨터나 데이터베이스에 대한 지식이 없는 사용자들도 데이터베이스에 저장되어 있는 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 도와줄 수 있도록 하는 것이 데이터베이스 시스템을 위한 자연어 인터페이스이다. 이 논문은 이 자연어 인터페이스를 고려한 차세대 데이타베이스, 객체 지향 데이타베이스를 바탕으로 질의어 처리를 OQL(Object Query Language)명령문으로 구축 기법을 연구하고자 한다. 여기서 질의어 처리는 한국어 인터페이스를 바탕으로 하며, 질의를 패턴별로 분해, 프레임 변환, 객체 지향 데이타베이스를 위한 OQL 명령문으로 구축한다. 질의의 효과적인 변환을 위해 프레임 기반 질의 분해 기법을 제안하였으며, 이 기법은 분해된 질의구 별로 변환과정을 수행하여, 질의 처리의 성능을 향상시킨다. 질의 프레임을 생성하기 위해 변환규칙을 사용하여 규칙 베이스를 구축하는 기법을 연구하였다.

An Efficient Program Slicing Algorithm using Dynamic Control Information (동적 제어 정보를 이용한 효율적인 프로그램 슬라이싱 알고리즘)

  • 박순형;정은이;박만곤
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.3 no.1
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    • pp.92-100
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    • 2000
  • For the operation of the practical software systems, the development of new software, extension and modification phases of current software are successively needed through the new requirements added and their errors debugging detected. We need to understand current program exactly during a working serial jobs. When we'd like to extract the statements which influence the variable of specific statement of program, we generally analyze the program behavior through execution trace of program for the input values. It is important to compute dynamic program slice related to all statements that actually affect the value of a variable occurrence for a given program input and to develop techniques of its implementation. But traditional dynamic slicing techniques are inconvenient to make program execution history at the beginning implementation. In this paper, we propose a new improved algorithm which can produce program slice by use of dynamic control information and program slicing techniques except execution history file. Also we can find that the proposed program slicing approach is more efficient than the traditional program slicing algorithm on the practical testing environment.

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Learning from Instruction: A Comprehension-Based Approach (지시문을 통한 학습: 이해-기반 접근)

  • Kim, Shin-Woo;Kim, Min-Young;Lee, Jisun;Sohn, Young-Woo
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.14 no.3
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    • pp.23-36
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    • 2003
  • A comprehension-based approach to learning assumes that incoming information and background knowledge are integrated to form a mental representation which is subsequently used to incorporate new knowledge. It is demonstrated that this approach can be validated by comparing human and computational model performance in the prompt learning context. A computational model (ADAPT-UNIX) based on the construction-integration theory of comprehension (Kintsch, 1988; 1998) predicted how users learn from help prompts which are designed to assist UNIX composite command production. In addition, the comparison also revealed high similarity in composite production task performance between model and human. Educational implications of present research are discussed on the basis of the fact that prompt instructions have differential effect on learning and application as background knowledge varies.

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알고리즘을 활용한 수학 문제 해결

  • Kim, Yeong-Mi;Kim, Hyang-Suk;Jo, Yong-Uk
    • Communications of Mathematical Education
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    • v.17
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    • pp.169-179
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    • 2003
  • 컴퓨터로 문제를 해결함에 있어서 중요한 것은 문제 해결 방법을 찾아내는 것이다. 이렇게 특정 문제를해결하기 위해 기술한 일련의 명령문을 알고리즘이라고 한다. 본고에서는 학습자의 수학적 창의력을 신장시킬 수 있는 새로운 문제해결의 방법, 즉 알고리즘을 이용하여 해결하는 방법을 여러 예를 통하여 제시하고자 한다.

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CNN Based Speech-act Classification Using Sentence Types and Modalities (문장 유형과 양태 정보를 이용한 합성곱 신경망 기반의 대화체 발화 화행 분석)

  • Park, Yongsin;Ko, Youngjoong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.642-644
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    • 2018
  • 화행(Speech-act)이란 어떤 목적을 달성하기 위해 발화를 통해 이루어지는 화자의 행위를 뜻하며, 화행 분석(Speech-act analysis)이란 주어진 발화의 화행을 결정하는 것을 뜻한다. 문장 유형과 양태는 화행의 일종으로, 문장 유형의 경우 화자의 기본적인 발화 의도에 따라 평서문, 명령문, 청유문, 의문문, 감탄문의 다섯 가지 유형으로 나눌 수 있고, 양태는 문장이 표현하는 명제나, 명제가 기술하는 상황에 대해서 화자가 갖는 의견이나 태도를 말한다. 본 논문에서는 종결어미와 보조용언으로부터 비교적 간단하게 추출 가능한 문장 유형과 양태 정보를 활용하여 대화체 발화문의 화행 분석 성능을 높이는 방법을 보인다. 본 논문에서 제안하는 모델은 합성곱 신경망(CNN)을 사용한 기본 모델에 비해 0.52%p 성능 향상을 보였다.

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Improving Table Question Answering Using Prompt (프롬프트를 이용한 표 질의응답의 성능향상)

  • Jeongyeon Park;Donghyeok Lee;Hyeong Jin Shin;Kyungbeen Cho;Jae Sung Lee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.395-398
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    • 2023
  • 표 질의응답이란, 주어진 표에서 질의문에 대한 답변을 자동으로 추출하거나 생성하는 기술을 말한다. 최근 언어모델을 사용한 연구들은 정답을 유도할 수 있는 명령문인 프롬프트를 활용하여 더 높은 성능을 보이고 있다. 본 연구에서는 표 질의응답의 성능을 향상시키기 위해, 프롬프트를 효과적으로 사용할 수 있는 모델을 제안한다. 이와 함께, 다양한 형태의 프롬프트를 사용하여 모델을 평가한다. 실험 결과, 기본 모델에 단순 질의문만 입력으로 사용했을 때의 성능 F1 67.5%에 비해, 다양한 프롬프트를 입력으로 사용한 경우 1.6%p 향상된 F1 69.1%을 보였다. 또한, 다양한 프롬프트와 함께 제안 모델을 사용했을 때에는 기본 모델보다 2.2%p 높은 F1 69.7%을 달성했다.

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Optimal Feature Parameters Extraction for Speech Recognition of Ship's Wheel Orders (조타명령의 음성인식을 위한 최적 특징파라미터 검출에 관한 연구)

  • Moon, Serng-Bae;Chae, Yang-Bum;Jun, Seung-Hwan
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.13 no.2 s.29
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    • pp.161-167
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    • 2007
  • The goal of this paper is to develop the speech recognition system which can control the ship's auto pilot. The feature parameters predicting the speaker's intention was extracted from the sample wheel orders written in SMCP(IMO Standard Marine Communication Phrases). And we designed the post-recognition procedure based on the parameters which could make a final decision from the list of candidate words. To evaluate the effectiveness of these parameters and the procedure, the basic experiment was conducted with total 525 wheel orders. From the experimental results, the proposed pattern recognition procedure has enhanced about 42.3% over the pre-recognition procedure.

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A General Framework for Sparse Analysis (필요한 정보만 가지고 필요한 지점만 분석하는 일반적인 방법)

  • Ko, Yoon-Seok;Oh, Hak-Joo;Heo, Ki-Hong;Yi, Kwang-Keun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06c
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    • pp.454-457
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    • 2011
  • 명령형 언어로 작성된 프로그램에 대한 정적 분석을 효과적으로 수행하는 방법을 제시한다. 흐름을 고려하면서 분석 할 때, 일부의 계산만이 분석 결과를 만들어내는 데 이바지한다. 주어진 입력 메모리로 어떤 명령문을 계산할 때 입력 메모리의 일부만 계산에 사용하고, 계산의 결과는 입력 메모리에서 일부만 변경된 값이기 때문이다. 또한, 변경된 값이 다시 계산에 사용되기까지 불필요한 값의 전달을 수반한다. 이 논문에서는 가벼운 전분석을 통해 불필요한 계산들을 미리 찾아내어 계산에서 제외하는 방법을 제시한다. 상용화된 요약해석 기반 분석기에 이 기법을 적용하고 10개의 오픈 소스 프로그램에서 실험한 결과 분석속도가 평균 65배 빨라졌다. 또한, 최근에 제안된 필요한 정보만 가지고 계산하기 기법을 적용한 결과에 비해서도 분석속도가 평균 16배 빨라졌다.