• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.592-596
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• 2002

Can speak that DTD is meta data that define meaning of expressed data on XML document. Therefore, In case DTD information is damaged this information to base security of XML document dangerous. Not that attach digital signature on XML document at send-receive process of XML document in this research, proposed method to attach digital signature to DTD. As reading DTD file to end first, do parsing, and store abstracted element or attribute entitys in hash table. Read hash table and achieve message digest if parsing is ended. Compose and create digital signature with individual key after achievement. When sign digital, problem that create entirely other digest cost because do not examine about order that change at message digest process is happened. This solved by method to create DTD's digital signature using DOM that can embody tree structure for standard structure and document.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.3
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• pp.417-424
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• 1995

This paper describes MFT(Mean Field Theory) neural network with continuous with continuous variables is applied to quantification analysis problem. A quantification analysis problem, one of the important problems in statistics, is NP complete and arises in the optimal location of objects in the design space according to the given similarities only. This paper presents a MFT neural network with continuous variables for the quantification problem. Starting with reformulation of the quantification problem to the penalty problem, this paper propose a "one-variable stochastic simulated annealing(one-variable SSA)" based on the mean field approximation. This makes it possible to evaluate of the spin average faster than real value calculating in the MFT neural network with continuous variables. Consequently, some experimental results show the feasibility of this approach to overcome the difficulties to evaluate the spin average value expressed by the integral in such models.ch models.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.11A no.2
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• pp.149-158
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• 2004

XML as a standard for representing data and document structure is widely used in every area, and we have to write XML compilers which process the XML documents according to a user's intention. Because it takes time and costs to write XML compilers by hand, we need some generators that automatically generate XML compilers. In this paper, we introduce an XML compiler generator named XCC. It reads DTD and semantic rules, and it generates XML compiler and Java classes which correspond to the elements defined in the DTD.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1519-1522
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• 2003

기존의 웹 문서나 컨텐츠들의 표현적 한계를 극복하기 위한 방안으로 메타 데이터에 관한 다양한 연구가 수행되어졌고 그 결과의 산물중에 가장 대표적인 것으로 XML을 들 수 있다. XML은 문서의 내용뿐 아니라 구조까지도 기술할 수 있는 장점을 통해 향후 정보 교환에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대되어지고 있으며 이에 따라 XML 문서를 효율적으로 저장하고 검색하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. BitCube는 Bit-wise 연산이 가능한 3차원 비트맵 인덱싱을 사용하여 XML 문서들의 구조적 유사성에 따라 클러스터링하고 사용자의 질의에 대한 처리를 수행하는 인덱싱 기법으로 그것의 빠른 성능을 입증하였다. 그러나 BitCube의 클러스터링은 XML 문서의 경로에 중점을 둔 것이므로 클러스터와 경로가 담고 있는 실제 단어들간에는 연관성이 없으므로 3차원 비트맵 인덱스는 하나의 평면을 제외한 모든 평면이 굉장히 높은 공간 사용량을 갖는 회소행렬이 된다. 본 논문에서는 늘어나는 방대한 문서의 양으로 인한 시스템의 성능 저하를 막고 안정적인 성능을 유지할 수 있도록 기존 연산의 성능을 저하시키지 않으면서 공간을 최소화 할 수 있는 연결 리스트틀 설계하고 3차원 비트맵 인덱스를 연결 리스트로 재구성하는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.23-26
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• 2006

최근 대부분의 이러닝(E-Learning)을 교육하는 사이트는 학습 콘텐츠를 검색하는 방법이 단순한 리스트의 나열과 택스트 매칭(Text matching)방법을 사용하는 단점이 있다. 이를 보완하기 위해 좀 더 컴퓨터가 정보 데이터의 의미를 분석하여 검색이 가능하도록 개념 네트워크인 시맨틱웹(Semantic Web)이 등장하였다. 본 논문에서는 이러한 시맨틱웹의 온톨로지(Ontology) 언어 중에 토픽맵(Topic Maps)을 사용하여 많은 양의 학습 정보 데이터를 쉽고도 정확하게 연결 지어 학습 콘텐츠에 대한 정보를 표현하고, 구조화할 수 있는 방법을 모색해 보고자 한다. 학습자의 관심분야 정보, 학습객체의 학습 권장자의 정보와 함께 학습 경험과 검색 빈도수를 분석한 협력 필터링과 학습 에이전트의 개인화 기법을 동시에 사용하여 선호도를 분석한다. 이 선호도를 가지고 학습자의 메타데이터를 생성하고, 로그 데이터를 따로 데이터베이스에 저장한다. 이러한 학습자의 정보와 학습 콘텐츠간의 정보를 상호 연결하여, 그 토픽맵을 사용하여 연관관계를 정의해 줌으로써 학업성취도를 높이고, 학습자 개개인의 성향에 가장 알맞은 학습 콘텐츠를 탐색해가는 네비게이터(Navigator)를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.93-96
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• 2004

인터넷이 정보사회의 핵심 역할을 담당하면서 각 산업별로 생성되는 방대한 양의 콘텐츠들이 디지털화 되고, 각 인터넷 사이트는 고객의 수요에 따라 다양한 콘텐츠 선점을 통한 사이트의 경쟁력을 높이려 경주하고 있으나 자체 생산과 관리의 한계로 콘텐츠 신디케이션이 등장하였다. 그러나 산업기술 콘텐츠 신디케이터의 입장에서는 다양한 분류와 콘텐츠 제공업체(CP)에 따라서 서로 다른 데이터 표현으로 인하여 정보 수집에 있어 표준화된 프레임웍이 요원하였다. 따라서 이러한 문제점에 기초하여 관련 산업과 국제표준을 고찰해보고 융화시켜 국내 현실에 맞는 범용의 메타정보 프레임웍 구축을 통한 산업기술 콘텐츠 신디케이션 시스템을 설계 및 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2008.05a
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• pp.517-520
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• 2008

This paper implements the graphic service template authoring tool based on the service template object model of describing the meta information of the services in the semantic web service environment. Our proposed system provides the robot services by constructing web services automatically and making the appropriate service plans. Moreover, it can create, append, delete, and update the service templates of URC based on STDL, and provide the graphic function on service template resources. In order to provide the user friendly environment in the service template phase, we implement the various editing environment : flow view style, grid view style, and text view style. We also provide the easy editing function by realizing abstract service block based on the robot API. Finally we can offer the intelligent and autonomous service of service agent based on semantic information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1235-1238
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• 2015

센서 레지스트리 시스템(Sensor Registry System, CRS)은 이기종 센서 네트워크 환경에서 센서 데이터의 일관성 있는 의미 해석을 위하여 센서 메타데이터를 등록하고 관리하는 시스템이다. 최근 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 패러다임이 대두됨에 따라 센서 네트워크의 개념 및 이용 목적 등이 변화되고 있으며, SRS 역시 이를 반영하여 센서와 연관된 데이터 모델의 개선 및 확장이 요구된다. 따라서 이 논문은 IoT 환경에서 기존 SRS를 개선하기 위하여 Semantic Sensor Network Ontology(SSNO) 기반의 SRS 데이터 모델을 제안한다. 이를 위하여 IoT 환경에서 SRS의 목적 및 요구사항을 분석하고 SSNO의 개념들 중 필요 요소와 불필요 요소를 반영하여 제안 모델을 설계한다. 또한 생성된 SRS 데이터 모델을 이용하여 관계형 데이터베이스로 구축하고 SRS를 웹 어플리케이션으로 구현한다. 제안하는 SRS 데이터 모델은 기존 모델들에 비해 SSNO 온톨로지를 가장 적합하게 표현하므로 풍부한 의미 처리가 가능하다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.238-240
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• 2014

A cloud computing include a SaaS frameworks be able to use a software as a service. Despite the existing service depending on the difference of the tenant and the use, if the service provider re-establish a service, they are required resources In terms of costs and managerial. So we propose a technique for analysis software structure using the process algebra to reuse existing software. A process algebra analyze the structure of the software, express in business process or different languages and verify that it can be reused. As CCS in a process algebra is useful to convert the business process or XML, by using this, we structure a process and propose meta storage for comparison and management a structured document.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.22-24
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• 2021

This paper is a proposal for edge weight prediction using neural networks to graph configurations of nodes and edges. Brand is one of the components of society. and one of the brand's most important strategies is geographical location strategy. This paper is focus on that strategy. In This paper propose two things: 1) Graph Configuration. node consists of brand store, edge consists of store-to-store relationships and edge weight consists of actual walk and drive distance values. 2) numbering edges and training neural networks to predict next store distance values. It is expected to be useful in analyzing successful brand geographical location strategies.