스피어피싱 메일 공격은 특정 대상의 정보를 지속적으로 수집하여 이용하므로 지능적이고 새로운 공격 유형인 APT 공격이나 사회공학적 공격의 일환으로 공격 대상에 미치는 영향이 매우 크다. 스피어피싱 메일은 공격 대상, 목적, 수단 등이 스팸메일과 다르므로 보편적인 스팸메일 필터링 서비스 기능으로는 대응에 한계가 있다. 본 논문에서는 상대적으로 보안성이 취약한 중소기업을 대상으로 호스팅 메일 서비스를 제공하는 기업의 메일 보안 기능이 스피어피싱 메일 공격에 대응할 수 있는지를 분석한다. 분석 결과에 따르면, 스피어피싱 메일 공격 방식이 다양해짐에도 불구하고 제공하고 있는 메일 보안 서비스는 스팸메일을 포함한 메일 관리 수준에 머물러 있다고 판단할 수 있다. 분석 결과는 스피어피싱 메일 공격에 대한 체계적이고 효과적인 대응방안 도출을 위한 기초로 활용될 수 있다.
광고성 메일이 개인 당 하루 평균 10통 내외로 오며, 그 제목만으로는 광고메일을 효율적으로 제거하기 어려운 현실이다. 이러한 어려움은 주로 광고 제목을 교묘히 인사말이나 답신처럼 변경하는 데에서 오는 것이며, 이처럼 제목으로 광고를 삭제할 수 없도록 은폐하는 노력은 계속될 추세이다. 그래서 제목을 통한 변화에 적응하면서, 제목뿐만 아니라 내용에 대한 의미 파악을 자동으로 수행하여 스팸 메일을 차단하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 정상 메일과 스팸 메일의 범주화(classification) 방식으로 접근하였다. 이러한 범주화 방식에 대한 기준을 자동으로 알기 위해서는 사람처럼 문장 해독을 통한 의미파악이 필요하지만, 기계가 문장 해독을 통해서 의미파악을 하는 비용이 막대하므로, 의미파악을 단어수준 등에서 효율적으로 대신하는 text mining과 web contents mining 기법들에 대한 적용 및 비교 연구를 수행하였다. 약 500 통에 달하는 광고메일을 표본으로 하였으며, 정상적인 편지군(500 통)에 대해서 동일한 기법을 적용시켜 false alarm도 측정하였다. 비교 연구 결과에 의하면, 메일 패턴의 가변성이 너무 커서 wrapper generation 방법으로는 해결하기 힘들었고, association rule analysis와 link analysis 기법이 보다 우수한 것으로 평가되었다.
요즘 전자우편(E-mail) 서비스를 사용하게 되면서, 스팸 메일이라고 불리 우는 광고성 메일이 무분별하게 전자우편에 침입하고 있다. 요즘과 같이 정보의 중요성과 개인의 사생활이 강조되는 시점에서 다른 사람이 중간에 메일을 가로채어 읽거나 해킹 하여 전혀 다른 내용으로 바꾸어 배포하거나 바뀐 내용을 전송하거나 과도한 스팸메일 때문에 자신의 메일 계정에 부하가 걸려서 중용한 메일을 못 받게 된다면 보통 심각한 일이 아닐 수 없다. 본 논문에서는 이것을 해결하기 위하여, PGP(Pretty Good Privacy)라는 기술과 문자열 처리를 이용하여 전자우편의 보안성 향상과 문자열 처리를 통해 스팸메일을 줄이는 방법을 제안한다.
최근 인터넷 사용자의 증가와 함께 e-mail 사용자 또한 늘어나고 있다. 기존의 메일 기반 에이전트는 서버에 무분별하게 메일을 저장하는 방식이기 때문에 수신된 메일을 관리자가 일일이 읽어보아야 하는 비효율적인 시스템이다. 본 논문에서는 도착한 메일의 내용을 분석하여 메일과 메일에 첨부되어 온 파일을 자동으로 분류, 전달하는 시스템을 제안하고자 한다. 이는 대량의 메일을 수신한 경우 관리자의 업무부담을 줄이고, 메일을 효과적으로 관리할 수 있는 장점이 있다.
정보 사서들이 도서관 메일링 리스트라는 전자 커뮤니케이션 매체를 어떻게 활용하고 있으며, 이러한 매체의 변화가 정보 서비스 영역에 미치는 영향은 무엇인지를 살펴보았다. 정보 서비스의 도구로서 도서관 메일링 리스트가 지니고 있는 유용성을 파악하기 위해 동의대학교 도서관 메일링 리스트의 메시지 항목 중 정보 질문의 빈도와 답변의 정도, 그리고 정보 질문의 유형을 분석하였으며 메일링 리스트를 이용한 정보 질문 처리의 문제점들을 논의하였다.
전자 메일의 사용이 급증함에 따라 스팸메일의 양도 함께 증가하고 있다. 증가되는 스팸으로 인한 피해를 줄이기 위하여 여러 가지 기법들이 사용되고 있지만, 지능화되어가는 스패머들의 기술에 완전한 스팸메일의 차단은 불가능하며, 수신된 메일에 대해 사용자는 자신만의 기준으로 스팸메일 여부를 판단하고 있다. 본 논문에서는 스팸메일임에도 불구하고 수신되는 메일(FN)에 대해, 사용자의 반응 패턴을 통하여 이를 판단하고자 한다. 수신된 메일의 송신자와 제목, 보관 편지함 등에서 형태소 추출을 하고 이를 PN_DB(Positive형태소와 Negative형태소로 구성된 DB, 이하 PN_DB)로 구축한 뒤, Negative 형태소들을 Balcklist로 사용하여 FN 메일을 판단한다. FN 메일로 판단된 경우에 PN_DB에서 계산된 각각의 가중치 값을 적용하여 사용자의 과거 스팸 판단 성향이 반영된 FN_value를 시각적으로 표현함으로써 사용자의 판단을 용이하게 하는 시스템을 제안한다.
인터넷 사용자가 급증히 증가함에 따라 인터넷을 통한 멀티미디어 서비스에 관심이 집중되고 있다. 인터넷을 통한 화상회의나 인터넷 폰, 음성 메일 등이 그 대표적인 예이다. 그 중에서도 대부분의 사람들은 전자 메일을 통해 정보를 공유한다. 현재 대부분의 메일 Agent 프로그램들은 음성 메일을 보낼 수 없으며, 또한 웹을 기반으로 구축된 메일 시스템도 그러하다. 본 논문에서는 Web을 기반으로 하여 음성 메일을 전송하는 시스템을 설계하였다. 현재 웹 응용 시스템을 구축하는 핵심 기술로서 부상하고 있는 서블릿을 사용하여 사용자를 대신해 메일을 전송하는 Mail Agent를 구현하였다. 실시간의 음성처리가 필요하므로 이를 위해 RIP를 사용하였으며, 사용자의 음성을 Capture하고 RIP를 통해 Mail Agent로 보내기 위해 애플릿을 사용하였다. 본 시스템의 모든 컴포넌트들을 자바로 구현함으로써 최대한의 이식성을 얻을 수 있었다.
웹 기반 메일 시스템은 서버와 클라이언트로 구성되는데, 서버는 계정 발급, 서비스 등의 기능을 제공하며, 클라이언트는 사용자와의 인터페이스를 수행한다. 본 논문에서는 웹 기반의 다중 도메인 기능을 갖춘 메일 시스템을 설계하였으며, 인터넷 익스플로러(Internet Explorer) 기반의 사용자 환경과, Windows Server 2000 기반의 관리환경을 구현하였다. 메일 시스템의 서비스 엔진을 이용하여, 부재중 처리, 메일 자동 분류, 수신 확인 및 거부 등을 통한 효율적인 사용자 편리성을 제공하고, 메일의 폭주와 사용자의 급증으로 인한 시스템 저하현상을 극복하고, 시스템의 안정성을 제공하는 메일 시스템을 개발하였다.
일반적인 메일 시스템은 제 3자의 악의적인 목적으로 메일의 내용을 열람했을 경우 모든 내용이 그대로 노출 된다는 위험성을 내포하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 ARIA를 이용한 메일 암호시스템을 제안한다. 제안한 암호시스템은 메일 내용을 송 수신 하는 쌍방 간의 합의된 비밀 키로 암 복호화하여 악의적인 의도로 메일에 접근했을 경우에도 비밀 키가 노출되지 않는 한메일 내용을 알 수 없도록 설계하였다.
SMTP와 POP3를 이용하여 많은 웹 메일 서비스들이 구현 되어 있다. 이런 웹 메일 서비스들은 모든 업체들이 기본적으로 지원하는 기능들과 부가적인 기능들을 사용자에게 서비스 하고 있다. 본 논문에서는 이런 여러 가지 기능에 사용자의 환경(주소록, 받은 메일, 지운 메일등)과 같은 것들을 XML파일로 변환, XML파일을 다시 RDB에 삽입하여 서로 다른 기반의 웹 메일 서비스를 이용할 때도 저장해놓은 XML파일을 이용해 기존의 환경을 다시 구축하고 오프라인 상에서도 검색 할 수 있는 기능을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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