• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2001.05a
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• pp.71-72
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• 2001

인터넷에서의 전자메일 서비스는 상호 정보 교환과 최신 정보를 얻는 수단으로 이용되고 있으며 인터넷 사용자의 증가와 함께 수신되는 메일의 양도 증가한다. 수신되는 메일의 양이 증가할수록 사용자가 원하는 정보를 찾고, 관리하는 시간도 메일의 양에 따라 증가한다. 본 논문에서는 수신된 방대한 양의 메일을, 중요도나 주제에 따라 분류, 저장, 삭제하는 등을 관리 할 수 있는 전자메일 에이전트를 설계하고자 한다. 이 에이전트는 다른 에이전트들과의 상호협력을 통하여 긴급한 개인 메일을 사용자에게 즉시 전달할 수 있으며, 퍼지추론을 사용하여, 사용자가 원하는 정보만을 필터링 하여 방대한 메일링리스트의 메일들을 스스로 관리할 수 있게한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.70-72
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• 2002

전자우편(E-Mail)은 아주 편리한 통신수단이지만, 무분별한 광고성 스팸메일(Spam-Mail)의 침입과 무단으로 타인의 메일을 가로채거나 변조할 수 있기 때문에 메일의 신뢰성이 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 메일의 제목과 내용의 문자열을 분석하여 자동으로 스팸메일을 구분할 뿐만 아니라 보안도구인PGP(Pretty Good Privacy)를 이용하여 메일을 암호화하고 인증하여 근본적으로 스팸메일을차단하는 시스템을 개발한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.5
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• pp.2346-2352
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• 2011

E-mail systems using the intranet is widely exposed to internal threats should an administrator or a third party decides to misuse the information. To solve this problem, we propose a safe intranet email encryption protocol using the symmetrical-key password algorithm. Since the proposed protocol encrypts the data using a pre-agreed session keys between the users, the data will be safe from malignant access attempts provided that the session key is not exposed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.256-258
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• 2003

정보화 시대에는 사람들의 모든 활동이 인터넷을 통해서 대부분 이루어진다. 이중에서 전자 메일이 차지하는 비중은 매우 크다. 고객 유치를 위한 기업들의 광고와 배움을 위한 강의, 자신의 관심 분야에 대한 정보 등을 전자 매일로 받아보게 되는 것이 더 많아 질것이다. 이러한 상황에서 사람들은 자신이 필요로 하는 메일과 필요로 하지 않는 메일을 분류하는데 많은 시간을 낭비한다. 사람들은 이러한 시간 낭비를 줄이기 위해서 메일 분류 시스템을 사용한다. 현재 사용되고 있는 매일 분류 시스템은 스팸 매일을 기준으로 하고 있다. 그러나 오분류되는 메일들이 있어 사용자가 스팸 메일을 다시 보는 경우가 있어 한계를 보인다. 본 논문에서는 사람들이 자신이 원하는 메일과 그렇지 않은 메일을 분류하기 위해서 1차 분류로 긍정어와 부정어를 이용하여 전자 메일을 분류하고 2차 분류로 도메인 네임을 이용하여 분류한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.298-300
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• 2001

XML의 등장 이후 인터넷을 이용한 다량의 데이터의 분산 처리 방식이 보다 가속화되고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 분산 처리의 개념을 다수의 수신자에게 같은 내용의 이메일을 보내는 경우에 적용을 하고자 한다. 사용자는 한 사람의 수신자에게 메일을 보내는 것과 같이 메일 에이전트를 통해 메일을 보낼 수 있으나 메일 에이전트는 수신자의 수와 내용의 크기를 토대로 분산되어 있는 메일 시스템인 APEX-MAIL(Application Program Embedded XML-MAIL) 시스템의 각 서버로 메일의 내용과 수신자들의 목록을 XML문서로 만들어 보내며 XML문서를 전송 받은 메일서버들은 각각의 수신자에게 메일을 보내는 것이다. 따라서 본 논문에서 제안하는 APEX-MAIL 시스템은 대용량의 메일을 보냄에 있어 드는 비용을 효과를 줄여주는 효과를 보인다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.5
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• pp.378-384
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• 2005

In this paper, we describe a novel method of spam-filtering to improve the performance of conventional spam-filtering systems. Conventional systems filter emails by investigating words distribution in email headers or bodies. Nowadays, spammers begin making email accounts in web-based email service sites and sending emails as if they are not spams. Investigating the email accounts of those spams, we notice that there is a large difference between the automatically generated accounts and ordinaries. Based on that difference, incoming emails are classified into spam/non-spam classes. To classify emails from only account strings, we used decision trees, which have been generally used for conventional pattern classification problems. We collected about 2.15 million account strings from email service sites, and our account checker resulted in the accuracy of $96.3\%$. The previous filter system with the checker yielded the improved filtering performance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.1087-1090
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• 2004

인터넷이 발전함에 따라 기업의 업무, 커뮤니케이션 등이 온라인으로 전환되고 있으며, 정보 전달의 통로로써 전자 메일의 사용이 나날이 늘어남과 동시에 전자 메일을 통한 스팸메일의 폭발적인 증가로 인한 심각성 또한 대두되고 있다. 현재 스팸메일을 막기 위한 여러 가지 방법이 제안되었으나, 대부분 메일 서버내의 정책에 따른 메일 필터링 방식으로써 완벽한 스팸메일 탐지를 제공하지 못하며, 스팸메일로 인한 메일서버 및 네트워크 자원 손실 문제는 여전히 해결되지 않고 있다. 본 논문에서는 스팸메일 탐지율을 높이고 네트워크 내 자원 손실을 예방할 수 있는 SMTP 보안 게이트웨이를 제안하고자 한다. 본 SMTP 보안 게이트웨이는 스팸메일 차단 규칙에 의한 메일 필터링을 기본적으로 제공하고, 룰에 정의되지 않은 메일에 대해서는 사용자 선택에 기반한 메일 전송을 제공한다. 이는 규칙에 정의되지 않은 스팸메일에 대한 탐지 가능성을 높이며, 궁극적으로 메일서버의 자원 및 네트워크 자원의 가용성을 높일 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.05a
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• pp.465-468
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• 2003

E-mail, one of the oldest services in internet becomes very important and essential way to communicate with development of internet. Due to E-mail has a property which is not complete for security, sometimes it is used for purpose of commercial or bad things, therefore it becomes the latest problem to keep off a Spam-mail and commercial advertising E-mail, many ways to keep off were perposed for it. In this paper, I explained how to sort and keep off these Spam-mail and commercial advertising E-mail with three way, prevention by server level, prevention by construction of network level, prevention by client level. we designed a prevention system for Spam-mail and implemented it by Visual Basic.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.5
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• pp.175-182
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• 2002

The email system is one of the most popular internet applications used to transmit and exchange personal information. However, the pattern of existing email system is fixed, and the system cannot be expanded or re-used. This thesis has proposed the system which can provide the users with better e-mail data which is flexible, re-usable, and expandable XML data on the web-mail. The process of change is as follows: First, make the XML data to have a tree structure using DOM API and then bring the received messages of the users with the CDONTS. Last, transform the received messages into the element and element value. When the e-mail data is transformed t the XML data, 'the data' and 'the presentation' can be distinguished, which enables the users to see messages according to each individual's unique need. With this system, the user can not only convert data to XML, but also can combine the data segments to a form of letter box in order to manage data conveniently and search the data.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.1
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• pp.30-39
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• 2007

The existing content-based spam mail filtering algorithms have difficulties in filtering spam mails when e-mails contain images but little text. In this thesis we propose an efficient spam mail classification algorithm that utilizes the link structure of e-mails. We compute the number of hyperlinks in an e-mail and the in-link frequencies of the web pages hyperlinked in the e-mail. Using these two features we classify spam mails and legitimate mails based on the decision tree trained for spam mail classification. We also suggest a hybrid system combining three different algorithms by majority voting: the link structure analysis algorithm, a modified link structure analysis algorithm, in which only the host part of the hyperlinked pages of an e-mail is used for link structure analysis, and the content-based method using SVM (support vector machines). The experimental results show that the link structure analysis algorithm slightly outperforms the existing content-based method with the accuracy of 94.8%. Moreover, the hybrid system achieves the accuracy of 97.0%, which is a significant performance improvement over the existing method.