• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.1194-1197
• /
• 2012

디자인 패턴은 소프트웨어 설계 시 반복적으로 발생하는 문제를 해결하기 위한 방법을 기술한다. 특히, 객체지향 기술을 기반으로 하는 컴포넌트 설계 시 디자인 패턴을 활용함으로써 특정 설계 문제에 대한 해결책을 재사용할 수 있다. 좋은 객체 지향 설계는 재사용성, 확장성 및 유지보수성을 제공하는 것이며, 디자인 패턴은 좋은 설계에 필요한 구성 요소들의 관계 구조를 제시한다. 본 논문은 객체지향 기반의 컴포넌트 프레임워크 설계 시 프레임워크의 확장성과 구현 컴포넌트의 재사용성을 늘리기 위한 방안으로 디자인 패턴의 활용법을 제시한다. 특히, 알고리즘 재사용의 구조를 제시하는 전략 패턴과 처리 절차 재사용의 구조를 제시하는 템플릿 메서드 패턴의 구조를 비교하고, 분산 통신 컴포넌트 설계 시 전략 패턴의 적용 사례를 보여준다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
• /
• 제19권2호
• /
• pp.183-191
• /
• 2014

본 연구는 웹 소프트웨어의 복잡도와 객체지향 프로그래밍 측정자인 클래스 수(NOC), 메서드 수(NOM)와의 상관관계를 통하여 순환복잡도를 정량적으로 분석하고자 한다. 웹 환경에서 소프트웨어의 복잡도, NOC, NOM의 빈도분포를 근거로 복잡도한계값과 NOC한계값, 복잡도 한계값과 NOM한계값의 상관관계를 파악하기 위하여 실제 사용되는 10개의 웹 프로젝트에서 4,000여개의 ASP 파일이 표본으로 사용되었다. 실험 결과 NOC한계값은 21, NOM한계값은 40이었고 복잡도는 68의 높은 값을 보였으며 10개의 프로젝트 중 NOC, NOM이 특히 높은 빈도를 보이는 2개의 프로젝트를 제외한 8개의 프로젝트는 NOC한계값은 12, NOM한계값은 21이었고 복잡도 한계값도 52의 상대적으로 낮은 값을 나타내 상관관계가 있는 것으로 판명이 되었다. 또한 복잡도, NOC, NOM의 한계값이 낮은 8개의 프로젝트는 내부 관리 소프트웨어이었고 나머지 2개의 프로젝트는 외부 매매 서비스 소프트웨어임이 밝혀져 업무 특성에 따라 설계 단계에서 클래스 수, 메서드 수가 결정됨에 따라 복잡도도 미리 추정할 수 있어 품질 향상에 기여할 수 있을 것이다.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.129-142
• /
• 2015

The purpose of this study is to suggest an effective regression testing method in order to minimize the scope of test resulting from the modification of software and to prevent mismatch of test case and test objects. As a way to improve the efficiency of regression testing which uses a change-centric testing technique, the method flow is analyzed and grasped through a static analysis based on source code in order to identify modified parts. After the order of priority is set according to the results of user action log-based dynamic analysis on identified regression testing objects, test effect can be raised by adjusting the order of priority using code complexity. Quality assurance coverage can be checked using the user action log suggested in this study, and the progress of test and whether or not each function has been verified can be checked, too. In addition, by minimizing test parts and adjusting the order of test, costs and time can be saved, making it possible to conduct regression testing effectively.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제17권9호
• /
• pp.2082-2090
• /
• 2013

상담자의 심리검사에 대한 정보와 자원을 관리하는 재활심리분석시스템은 정보교환의 호환성과 보안 문제를 발생시키고 있다. 이런 문제를 해결하기 위하여 네트워크와 데이터에 대한 접근 투명성을 제공하는 객체지향시스템을 폭넓게 사용되고 있으나 보안을 보장하기 위해 사용하는 메서드와 속성 지향적인 접근제어기법은 저장된 데이타가 방대하고 다수의 사용자가 서비스 요청시 가용성을 제한되고 효과적이지 못하다. 따라서 본 논문에서는 재활심리분석을 위한 데이터베이스시스템에서 접근처리지연과 네트워크 폭주의 해결책으로 보안성과 가용성을 동시에 고려하는 접근제어시스템으로 타입정보를 사용한 객체의 접근제어 모델을 제안하고 이의 검증을 위하여 객체지향 시스템의 접근제어모델과 분리 통합되는 형태로 타입 보안 모델을 구현하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2016년도 춘계학술발표대회
• /
• pp.529-532
• /
• 2016

IT 융 복합 산업에서 소프트웨어가 차지하는 비중이 높아짐에 따라 프로젝트 관리는 점차 중요해지고 IT기업의 경쟁력을 결정하는 중요 요소가 되고 있다. 프로젝트 관리 중 일정 관리는 가장 기초적이고 관리적 요소가 가장 많이 들어있으며 일정 관리의 실패는 Time-To-Market을 맞추지 못한다. 일정 관리를 위해 고려해야할 문제점들은 겉으로 확인되는 진척율과 실제로 개발된 진척율의 차이, 팀원의 낭비되는 시간을 지속적 관리 등이 있음에도 현장에서는 도구 또는 파일을 통해 진행 사항을 관리하지만 세부 작업별 활동까지 연계가 되지 않아 일정 관리의 진행 상황이 명확히 드러나지 않는다. 따라서 본 논문에서는 소스코드 기반의 실시간 프로젝트 일정 관리 도구를 제안한다. 프로젝트 계획 단계에서 작업을 컴포넌트 별로 세분화되어 있을 때 이 도구를 사용하여 컴포넌트 내부 메서드의 소스코드 작성을 통해 소프트웨어 개발 진척도를 명확하게 파악하고 해당 소스 코드의 테스트를 통해 의도대로 개발이 이루어졌는지를 확인 가능하다. 그리고 피드백을 통해 개발자에게 개발 일정 및 계획 수정에 대한 알림으로 지연되는 시간 없이 수정 가능하다.

• 한국재난정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국재난정보학회 2017년 정기학술대회
• /
• pp.366-368
• /
• 2017

본 연구는 국내 산사태 발생 데이터를 기반으로 시뮬레이션 모델을 머신러닝 기법을 통해 학습시켜 산사태의 토석류 흐름을 구현하는 알고리즘에 대한 연구이다. 전통적인 프로그래밍을 통한 산사태 시뮬레이션 모델 개발을 해당 시스템에 더 많은 고도의 물리학 법칙을 통합 적용시켜 토석류의 흐름을 공학적으로 재현해내는데 중점을 두고 개발이 진행되지만, 본 연구에서 다루는 머신러닝 기법을 통한 산사태 시뮬레이션 모델 개발의 경우 시스템에 입력되는 데이터를 기반으로한 학습을 통하여 토석류 흐름에 영향을 미치는 변수와 파라메터를 산출하고 정의는데 중점을 두고 개발이 진행된다. 본 연구에서 산사태 시뮬레이션 모델 개발에 활용하는 머신러닝 알고리즘은 강화학습 알고리즘으로 기존 산사태 발생 지점을 기반으로 에이전트를 설정해 시간에 따라 시뮬레이션의 각 스텝에서 토석류의 흐름 즉 액션을 환경에 따른 가중치를 기준으로 산정하게 된다. 여기서 환경에 따른 가중치는 시뮬레이션 모델에 정의된 메서드에 따라 산정된다. 시간이 목표값에 도달하여 결과가 출력되면 출력된 결과와 해당 산사태 발생 지점의 실제 산사태 피해 지역 데이터 즉 시뮬레이션 결과 이상치와의 비교를 통하여 시뮬레이션을 평가하게 된다. 이러한 평가는 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터간의 유사도 비교를 통해 손실률을 도출하게 되고 이러한 손실률을 경사하강법등의 최적화 알고리즘을 통해 최소화 하여 입력된 데이터를 기반으로한 최적의 토석류 흐름 구현 알고리즘을 도출한다.

• 한국정보처리학회논문지
• /
• 제4권10호
• /
• pp.2453-2460
• /
• 1997

소프트웨어 개발방법에서 객체지향 분석방법은 많이 있고 계속적으로 새로운 기법이 소개되고 있다. 그러나 기존의 객체지향 분석방법에서는 정확한 객체의 식별과 확인이 어렵고 소프트웨어의 문제를 데이터에 근거해서 초기에 분해하기 때문에 상위 레벨의 제어 측면을 소홀히 하는 경향이 있다. 그 결과 사용자가 요구하는 소프트웨어에 대한 부정확한 이해와 분석오류를 낳는다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점에 인식을 갖고 소프트웨어의 분석 단계에서 사용자의 요구가 충분히 반영될 수 있도록 객체모델의 메서드와 STD의 트랜지션 사이에 상호참조를 통해 완전성과 일관성을 검증할 수 있는 TOVERC를 설계하였다.

• 정보처리학회논문지C
• /
• 제11C권4호
• /
• pp.545-554
• /
• 2004

WebDAV(Web-based Distributed Authoring and Versioning, RFC 2518)는 인터넷을 통하여 원거리에 위치한 다수의 작업자들 간의 협업을 지원하기 위한 프로토콜이다. 웹데브(WebDAV)는 웹 통신 프로토콜인 HTTP/1.1의 확장으로 인터넷을 통하여 다양한 콘텐츠의 비동기적인 협업을 지원하기 위한 프로토콜을 제공한다. 웹 기반의 협업지원 시스템이나 문서관리 시스템과 같은 기존의 응용 시스템에서 웹데브 기능을 제공 하기 위해서는 이러한 시스템들이 웹데브의 메서드(method)와 헤더(header) 정보를 다루는 추가적인 구현이 필요하다. 본 논문에서는 웹데브 명세를 지원하는 아파치 기반의 DAVinci(WebDAV Is New Collaborative web-authoring Innovation) 웹데브 서버를 개발하였다. 공개 소프트웨어 기반인 아파치(Apache) 웹 서버에는 웹데브를 지원하기 위한 mod_dav 모듈을 제공하고 있다. DAVinci는 mod_dav 모듈의 서비스 제공자 형태로 추가되어 웹데브의 자원과 속성 관리를 담당한다. 본 시스템은 자원을 파일 시스템에 저장하고 속성 정보를 PostgreSQL 데이터베이스로 관리하며 추가적으로 자원과 속성들 간에 비일관성이 발생하지 않도록 보장하는 일관성 관리자(consistency manager)를 제공한다.

• 한국정보컨버전스학회논문지
• /
• 제1권1호
• /
• pp.33-40
• /
• 2008

소프트웨어 개발 프로젝트를 수행할 때 가장 중요한 것은 개발 기간 내에 계획된 품질의 결과물을 얻는 것이다. 특히 배포 시기와 품질에 민감한 콘텐츠 소프트웨어 개발의 경우 프로젝트가 연기되거나 원하지 않는 품질의 결과물이 나오게 되면 바로 전체 프로젝트의 실패로 연결된다. 익스트림 프로그래밍 기법은 개발 기간이 중요한 프로젝트의 위험 요소를 줄이기 위해 보다 작은 단위로 개발 주기를 나누는 방법이다. 본 논문에서는 콘텐츠 소프트웨어 개발 환경을 위해 개발 기간과 품질이라는 두 가지 주요 요소를 동시에 고려할 수 있는 확장된 익스트림 프로그래밍 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 개발 프로젝트 진행 중에 제안되는 잉여 아이디어의 문서화 장치와 페어 프로그래밍 기법을 확장하여 다중 역할 모델을 적용하는 방안이다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제29권6호
• /
• pp.1235-1242
• /
• 2019

본 논문에서는 머신러닝 기반의 악성코드 분류에 있어 오버피팅 문제를 비롯하여 실제로 실행되지 않는 코드가 APK에 포함되는 문제 등을 해결하기 위해 모든 API들의 연관성을 통해 그룹화하며, 제어 흐름 분석을 통해 실제로 실행되는 코드에 대한 분석을 수행하는 툴을 개발하였다. 툴은 약 1,500라인으로 이루어진 자바 기반의 소프트웨어로, 전체 API에 대한 빈도 분석을 수행하거나 생성된 제어 흐름 그래프를 바탕으로 빈도 분석을 수행한다. 툴을 이용하여 모든 버전에서의 총 39032개의 메서드에 대해 4972개의 그룹으로 축소할 수 있으며, 클래스를 포함한 결과로는 총 12123개의 그룹으로 축소할 수 있다. 결과 분석을 위해서 본 논문에서는 총 7개의 패밀리에서 7,000개의 APK를 랜덤으로 수집하였으며, 수집된 APK를 이용하여 feature를 축소하는 기법을 검증하였다. 또한, 추출된 데이터에서 빈도가 20% 이상으로 나타난 API만을 선별하여 feature를 더욱 축소하여 최종적으로 263개의 feature로 축소하였다.