• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1774-1776
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• 2010

Solid State Device(SSD)는 플래시 메모리 모듈을 기반으로한 차세대 저장장치로서 디스크 회전방식의 Hard Disk Drive(HDD)를 대체하는 장치로 주목받고 있다. 하지만, 현재의 운영체제 I/O 스케줄러는 HDD 에 최적화되어 있기 때문에 플래시 모듈 기반의 SSD 의 성능을 최대한 끌어내지 못하는 한계를 갖고 있다. 따라서, 본 논문에서 우리는 SSD 의 성능을 끌어올리기 위해 SSD 의 특징을 분석하고 이를 바탕으로 SSD 에 최적화된 I/O 스케줄러를 고안하였다. 새로운 스케줄러(NSCHED)는 I/O Request 를 두 그룹으로 분류하고 각 요청에 타이머를 설정함으로써 I/O Request 를 빠르게 처리함과 동시에 기아방지를 위한 기법을 가진다. 우리는 Linux 2.6.30 에서 NSCHED 스케줄러를 구현하여 Postmark 벤치마크를 통해 성능평가를 수행했으며, NSCHED 스케줄러가 기본 Linux I/O 스케줄러보다 30% 가량 낮은 응답 시간이 소요됨을 확인했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.318-321
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• 2010

임베디드 소프트웨어를 테스트하고 디버깅하려면 기능 분석, 프로세스 추적, 메모리 디버깅 등 다양한 기술들이 존재한다. 하지만 테스터가 임베디드 시스템 내부의 컴포넌트들의 사이에 결함을 발견하고 그 위치를 찾아야 하는 경우, 디버깅 기술과 도구만으로는 한계가 있다. 만약 테스터가 테스트 도구를 이용할 경우 이런 단점을 보완할 수 있지만 다양한 임베디드 시스템 환경에서는 테스트 환경만을 구축하는 데도 많은 노력과 시간이 소요된다. 따라서 이러한 문제 해결하기 위하여 본 논문에서는 관점 지향 프로그래밍(Aspect-Oriented Programming)을 사용한 후크(Hook) 개념을 적용하여 새로운 테스팅 아키텍처를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1357-1359
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• 2010

스마트폰의 보급과 더불어 보안에 관한 관심도 크게 증가되고 다양한 보안 솔루션들이 제안되고 있다. 스마트폰 보안은 스마트폰의 이동성, 메모리 제약, 배터리의 한계, 동시에 실행되는 다른 프로세스들과의 충돌 고려 등의 요인으로 인해 접근하기가 어렵다. 또한 현존하는 스마트폰 방화벽 애플리케이션의 경우 많은 사용자가 불편함을 느끼고 사용을 해제하는 경우가 많다. 본 논문에서는 이와 같은 스마트폰의 특성과 제약사항을 고려해 방화벽을 살펴보고 스마트폰에 알맞은 방화벽 애플리케이션 모델을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.221-223
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• 2022

최근 CNN(Convolutional Neural Network)은 초해상화(super-resolution)를 포함한 다양한 컴퓨터 비전 분야에서 우수한 성능을 보이며 널리 사용되고 있다. 그러나 CNN은 계산 집약적이고 많은 메모리가 요구되어 한정적인 하드웨어 자원인 모바일이나 IoT(Internet of Things) 기기에 적용하기 어렵다는 문제가 있다. 이런 한계를 해결하기 위해, 기 학습된 깊은 CNN 모델의 성능을 최대한 유지하며 네트워크의 깊이나 크기를 줄이는 경량화 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 네트워크 경량화 기술인 지식증류(knowledge distillation) 중 자가증류(self-distillation)를 초해상화 CNN 모델에 적용하여 성능을 평가, 분석한다. 실험 결과, 정량적 평가지표를 통하여 자가증류를 통해서도 성능이 우수한 경량화된 초해상화 모델을 얻을 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.867-869
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• 2007

TinyOS기반 무선센서노드를 사용한 실시간 계측 데이터 측정 및 제어기술은 유비쿼터스 센서 네트워크 분야에 주로 사용되어 왔으나 다양한 응용이나 신뢰성 있는 무선 네트워크 연구 개발에 한계가 있는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 ATMega128L을 장착한 최소 8대 이상의 nano-24 센서 노드모듈과 메모리 용량이 매우 제한적인 무선 센서 노드에 적합하다고 평가받고 있는 Nano-Q+를 사용하여 전시물 주변의 환경 정보를 실시간 측정하는 시스템을 구현하였다. 전시물 주변의 센서들은 하나의 PAN Coordinator를 중심으로 Start-Mesh 네트워크를 구성하여 환경 정보를 측정한다. 환경 정보를 전송 하기 위해 측정된 계측 데이터를 센서 네트워크의 PAN Coordinator 노드로부터 환경 모니터링 서버로 효율적으로 전송하기 위한 TCP기반 전송 프로그램을 구현하였다. 실험 결과 센서 노드 수와 관련된 PAN의 크기 및 샘플링 주기에 상관없이 안정적으로 계측 데이터 수신이 이루어짐을 확인 하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.40 no.11
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• pp.2169-2177
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• 2015

This paper proposes a new pattern matching module to overcome the increased runtime of previous algorithm using RAM, which was designed to overcome cost limitation of hash-based algorithm using CAM (Content Addressable Memory). By adopting Merge FSM algorithm to reduce the number of state, the proposed module contains state block and entry block to use in RAM. In the proposed module, one input string is compared with multiple entry strings simultaneously using entry block. The effectiveness of the proposed pattern matching unit is verified by executing Snort 2.9 rule set. Experimental results show that the number of memory reads has decreased by 15.8%, throughput has increased by 47.1%, while memory usage has increased by 2.6%, when compared to previous methods.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.1
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• pp.12-21
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• 2010

Recently, "Service of information perspective" that is an important issue is that a company searches customers that interested in certain information and the company offers information to the customers. This service can gain high effects by low cost because of supporting selective information. In most recently, Reverse Skyline using Skyline Approximation(RSSA) is proposed to process services of information provider's perspective. RSSA has problem to defects about waste of processing time and memory. In this paper, Efficient Reverse Skyline(ERSL) Algorithm is proposed for Efficient processing the Skyline. ERSL is new Algorithm using Branch and Bound Skyline(BBS) reduces the waste of processing time and memory. When we execute the variety experimentation to valuation ERSL algorithm's capacity. It is proved the best efficient algorithm among the others because ERSL is flexibly kept the established capacity.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.24 no.2
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• pp.95-109
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• 2013

With the rapid evolution of the personal device environment, the demand for natural language applications is increasing. This paper proposes a morpheme segmentation and part-of-speech tagging model, which provides the first step module of natural language processing for many languages; the model is designed for mobile devices with limited hardware resources. To reduce the number of morpheme candidates in morphological analysis, the proposed model uses a method that adds highly possible morpheme candidates to the original outputs of a conventional left-longest-match-preference method. To reduce the computational cost and memory usage, the proposed model uses a method that simplifies the process of calculating the observation probability of a word consisting of one or more morphemes in a conventional hidden Markov model.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.11
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• pp.1384-1397
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• 2007

This paper proposes fast storage techniques for hybrid query of data streams. DSMS(Data Stream Management System) have been researched for processing data streams that have busting income. To process hybrid query that retrieve both current incoming data streams and past data streams data streams have to be stored into disk. But due to fast input speed of data stream and memory and disk space limitation, the main research is not about querying to stored data streams but about querying to current incoming data streams. Proposed techniques of this paper use circular buffer for maximizing memory utility and for make non blocking insertion possible. Data in a disk is compressed to maximize the number of data in the disk. Through experiences, proposed technique show that bursting insertion is stored fast.

• Journal of Korea Game Society
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• v.13 no.5
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• pp.55-62
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• 2013

Since large terrain data can not be loaded on the GPU or CPU memory at once, out-of-core methods which read necessary part from the secondary storage such as a hard disk are commonly used. However, long delay may occur due to limited bandwidth while loading the data from the hard disk to memory. We propose efficient rendering method of large terrain data, which compresses the data with wavelet technique and save its coefficients in RGBA channel of an image us, then decompresses that in rendering stage. Entire process is performed in GPU using Direct Compute. By reducing the amount of data transfer, performing wavelet computations in parallel and doing decompression quickly on the GPU, our method can reduce rendering time effectively.