자동차 내비게이션을 비롯한 각종 위치기반서비스가 일상생활에 큰 도움을 준다는 단언에 대하여 반론을 제기하는 사람은 없을 것이다. 고층 건물과 지하 도시가 개발됨에 따라 사람들이 옥내에서 생활하는 시간이 늘어나게 되고 따라서 미구에 옥내위치기반 서비스에 대한 요구가 옥외서비스에 대한 요구보다 더 늘어날 것으로 예상된다. 또한 스마트 폰이 널리 보급되어 있음으로 옥내위치기반서비스가 제공되는 플랫폼으로는 스마트 폰이 제격이다. 옥내위치기반서비스의 사용자 인터페이스에는 당연히 도면이 보여야한다. 이에 본 논문은 도면 출력 안드로이드 애플리케이션을 개발한다.
Today's growth of the mobile communication infrastructure made mobile computing systems like cellular phones came next to or surpassed the desktop PCs in popularity due to their mobility. Although the performance of mobile devices is now being improved continuously, it is a current common sense that compute intensive large-scale applications can hardly run on any kind of mobile handset devices. To clear up this problem, we decided to exploit the mobile cluster computing system and surveyed the existing ones first. We found out, however, that most of them are not the actual implementations but a mobile cluster infrastructure proposal or idea suggestions for reliable mobile clustering. To make cell phones participated in cluster computing nodes, in this paper, we propose a redesigned JPVM cluster computing engine and a set of WIPI mobile runtime functions interfacing with it. And we also show the performance evaluation results of real parallel applications running on our Mobile-JPVM cluster computing systems. We find out by the performance evaluation that large-scale applications can sufficiently run on mobile devices such as cellular phones when using our mobile cluster computing engine.
This study were investigated to the factors affecting smart phone applications to avoid display ads. The results of this study are as follows. First, factor analysis, propensity for advertising intrusion was the result of a single factor. Also showed significant effect advertising intrusion ad avoidance tendency. Second, the smartphone motivation for the use of the results of factor analysis, seven factors were, Entertainment, information acquisition, learning/work use, multimedia use, ease of life, time leverage, respectively. Showed low levels of advertising avoidance learning/working synchronous usability and ease high motivation life. Finally a smart phone for involvement that there is no significant difference in advertising intrusion tendency appeared. High involvement group was obtaining information, entertainment, social relationships, and multimedia use, ease of living, time management motivation significantly higher than the low involvement group. The results of this study it is expected that the smartphone application smartphone users to reduce evasion of advertising practitioners to give answers to create display ads advertising.
Government-related organizations and institutions are stepping up their efforts to establish information system and service for disaster prevention because of the increasing occurrence of disaster. Therefore, they are collecting numerous disaster data using various way such as using mobile device or disaster history document. However, these method requires large amount of time and effort. Moreover, it is difficult to connects with another system because previous ways fall short of standard and connectivity. Therefore, this paper focused on collecting various disaster information using smartphone application and then complement the drawbacks of previous system.
스마트폰 사용자 수가 늘어남으로써 스마트폰으로 개인에 맞는 서비스를 제공하는 것은 중요한 연구 주제가 되었고 사용자 개인의 데이터를 이용하여 기호나 취향에 맞는 상품 및 서비스 제공에 대한 개발이 활발히 이루어지고 있다. 개인에게 적합한 서비스를 제공하기 위해 데이터를 수집하는 것, 정보를 추출하는 것 및 상황 행위에 대한 특정을 하고 사용자에 대한 로그(log)를 축적하고 분석하는 작업이 가장 중요하다. 본 논문에서는 안드로이드 환경 기반의 멀티모달 센서 및 문자/통화/사진/음악 이용 로그를 활용하여 라이프로그를 저장하고 사용자의 취향을 예측할 수 있는 시스템을 제안한다. 스마트폰의 향상된 성능, 추가된 다양한 기능에 따라 생성되는 방대한 양의 데이터들을 수집하고 상황인지, 행위인지 모듈을 통하여 사용자의 상황과 행위를 특정 짓는다. 결과 또는 키워드 들을 데이터와 함께 태깅하고 에피소드 형식으로 레코드를 체계적이고 정확하게 저장한다. 이러한 시스템을 이용해 저장된 라이프로그 및 개인맞춤형 정보화 모델은 개인 취향에 최적화된 서비스/상품 제공 연구에 활용 될 수 있도록 시스템 구현을 진행할 예정이다.
As the development of mobile devices, mobile phones are equipped with many features. Video-call feature is one of them. In this paper, we present distance measurement between speaker and smart-phone using multiple color spaces and multiple thresholds. first, detect face based on skin color information. and second, measure distance between speaker and smart-phone using the detected face region. Especially, the first considering point in the development of face area detection is real-time processing and the second point is robustness to solve the problems of face detection errors due to rapid change of object movement, lighting and background between adjacent frames.
최근 스마트폰의 카메라 기능을 활용한 증강현실 구현 시도가 증가하고 있고, DLNA/UPnP 기능을 포함한 스마트 TV 등의 보급으로 고정 스크린의 스마트화도 진행되고 있다. 본 논문에서는 DLNA/UPnP 를 이용한 미디어 전송기술과 스마트폰을 이용한 증강현실 기술의 동향을 살펴보고 이를 이용한 멀티 스마트 스크린 제어 기술에 대해 고찰한다.
This paper aims to analyze the factors influencing consumer's choice of smartphone purchase channel in multichannel environments. Recently, smartphone purchase channels are becoming more complex and diverse. A smartphone with a short purchase cycle is a product applying advanced technology, the research of this topic would be significant. The major findings of this study are as follows. First, depending on the consumer's shopping orientation, the consumer group was classified into three groups of preference 1. Active shopping, 2. Convenient shopping, and 3. Rational shopping. Second, it was analyzed that the consumer's shopping orientation influenced the decisions of the information search channel and the purchase channel. Third, there was a significant difference between the search and purchase channels in the three groups. Finally, in the channel experience, there was a significant difference in price satisfaction by group. The results of these studies are expected to provide practical implications for establishing a customized multi-channel strategy. This study provides a desirable model for research on smartphone purchase channels.
최근 휴대폰에서 개인 정보 보안의 중요성이 대두되고 있으며, 이에 따라 생체인식 기능을 내장한 휴대폰에 관심이 집중되고 있으므로, 본 논문에서는 휴대용 기기에 홍채인식기술을 적용하기 위한 방법을 제안하고 하다. 기존의 홍채인식 알고리즘은 인식을 위해 확대된 홍채영상을 사용하여 처리하였고, 이러한 홍채영상을 획득하기 위해서 고 배율의 줌 렌즈(zoom lens)와 초점 렌즈(focus lens)를 사용하였다. 그런데, 휴대폰에서의 홍채인식을 시도하기 위해 줌렌즈와 초점렌즈를 장착하게 되면 가격이 상승하고 부피가 증가되어, 작고 휴대하기 편리한 휴대폰의 특징에 맞지 않아 사용하기 어려운 문제가 있다. 그러나 최근 휴대폰의 멀티미디어 기기 융복합 추세로 인해 휴대폰 내에 장착된 메가 픽셀 카메라(Mega-pixel Camera)의 성능이 급속히 발전함에 따라, 고 배율의 줌, 초점 렌즈 없이도 확대된 홍채영상의 획득이 가능하게 되었다. 즉, 메가 픽셀 카메라 폰을 사용하여 사용자로부터 원거리에서 취득한 얼굴영상에서 홍채 영역이 홍채인식을 위해 충분한 픽셀정보를 가지게 된다. 그러나 이러한 경우 입력 얼굴영상에서 눈 영역을 먼저 찾는 과정이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 얼굴영상에서 각막에 의해 반사되는 조명 반사광을 기반으로 휴대폰에서의 홍채인식을 위한 고속 동공검출 방법을 제안한다. 또한 입력 영상 신호를 디지털 신호로 변환하는 과정에서 밝기와 대조 값을 조정하여 동공의 검은 영역과 조명 밝은 반사 위치를 추출함으로써, 정확한 홍채 영역을 보다 빠르고 쉽게 추출할 수 있는 방법 역시 제안한다. 그리고 일반적으로 휴대폰에서 홍채 인식의 경우 손으로 들고 사용하므로, 손 흔들림에 의한 영상 흐림 현상이 빈번하게 발생하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 영상 복원 기법을 적용하여 흐려진 홍채 영상을 복원하는 기법을 제안한다. 마지막으로, 휴대폰의 경우 실외에서 사용이 빈번함으로, 입력 홍채 영상에서 태양광에 의한 영향을 많이 받게 된다. 이러한 문제를 해결하여 홍채 인식 성능을 개선할 수 있는 방법 역시 소개하고자 한다.
Due to the development of mobile devices and communication technology, cell phones have radically evolved from portable phones into smartphones and provided variety of services to a society. This paper presents Multi-user Musical Instrument application for smart phones based on band instruments such as piano, guitar, bass guitar, and drum. This application makes music playing from smartphone to integrative music data stream using the synchronization function of server. In addition, user can play it of smartphone efficiently by implementing a graphic user interface similar to real musical instruments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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