• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.11
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• pp.601-613
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• 2016

With the increasing need for big data processing, building a shared big data processing platform is important to minimize time and monetary costs. In shared big data processing, multitenancy is a major requirement that needs to be addressed, in order to provide a single isolated personal big data platform for each user, but to share the underlying hardware is shared among users to increase hardware utilization. In this paper, we explore two well-known shared big data processing platform models. One is to use a native Hadoop cluster, and the other is to build a virtual Hadoop cluster for each user. For each model we verified whether it is sufficient to support multi-tenancy. We also present a method to complement unsupported multi-tenancy features in a native Hadoop cluster model. Lastly we built prototype platforms and compared the performance of both models.

• Convergence Security Journal
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• v.24 no.1
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• pp.35-42
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• 2024

Multi-tenancy architecture plays a crucial role in cloud-based services and applications, and data isolation within such environments has emerged as a significant security challenge. This paper investigates various data isolation methods including schema-based isolation, logical isolation, and physical isolation, and compares their respective advantages and disadvantages. It evaluates the practical application and effectiveness of these data isolation methods, proposing security considerations and selection criteria for data isolation in the development of multi-tenant websites. This paper offers important guidance for developers, architects, and system administrators aiming to enhance data security in multi-tenancy environments. It suggests a foundational framework for the design and implementation of efficient and secure multi-tenant websites. Additionally, it provides insights into how the choice of data isolation methods impacts system performance, scalability, maintenance ease, and overall security, exploring ways to improve the security and stability of multi-tenant systems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.115-118
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• 2011

코호트 연구를 위한 식사조사 프로그램에 대한 수요는 나날이 증가하고 있는 반면 프로그램의 공급은 원활하지 않은 실정이다. 이 때문에 식사조사 프로그램을 SaaS 플랫폼을 기반으로 하는 연구가 활발해 지고 있다. 대부분의 SaaS 플랫폼 기반 소프트웨어는 멀티테넌시 기술을 지원한다. 하지만 멀티테넌시 기술을 지원하기 위해서는 데이터베이스에서 여러 테넌트를 지원해야 하기 때문에 구조의 변화가 불가피 하다. 멀티테넌시를 구현하기 위해서는 논리적인 스키마로부터 물리적인 스키마로의 매핑기술이 필요하다. 데이터베이스 스키마 매핑 기술에는 Pivot table, Chunk table 등이 있는데 이 기술을 이용하여 기존의 DB구조를 변경하여 여러 테넌트가 DB를 공유할 수 있고 결합될 수 있어야 한다. 이에 본 논문에서는 SaaS 기반 식사조사를 위한 pivot table과 chunk table을 보이고 실험을 통하여 chunk table구조가 좀 더 효율적이라는 사실을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1145-1146
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• 2012

본 논문은 전통적인 설치 기반 소프트웨어와 달리 웹을 통해 접근 가능한 서비스 형태의 소프트웨어에 사용자 고유의 코드를 동적으로 생성하여 반영하기 위한 방법을 다룬다. 이는 서비스 사용 회사들에게 회사별 비즈니스 로직을 생성하기 위한 플랫폼을 제공하고, 회사 별 고유한 비즈니스 로직을 개발할 수 있어 웹 기반의 소프트웨어를 존쉽게 확장할 수 있는 장점을 갖는다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.5
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• pp.122-132
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• 2013

오늘날 클라우드 서비스가 확산되면서 공용 클라우드 뿐만 아니라 사설 클라우드나 하이브리드 클라우드에 대한 관심도 높아지고 있다. 특히 다양한 규모와 형태의 클라우드 인프라를 손쉽게 구축하고 관리할 수 있는 클라우드 운영체제에 대한 관심은 최근 급증하고 있는 추세이다. 또한 정보통신 인프라에서 네트워크가 차지하는 비중만큼이나, 클라우드 서비스에서 멀티테넌시 네트워크 구성, 다양한 네트워크 하부 기술의 수용, 가상 네트워크 인프라의 동적 프로비저닝 등을 포함하는 클라우드 네트워크 기술에 대한 관심과 기술개발 노력이 더욱 집중되고 있다. 본고에서는 현재 가장 주목받고 있는 공개 소프트웨어 기반의 클라우드 운영체제인 OpenStack의 구조와 클라우드 네트워크 기술에 대한 주요 특징을 정리한다.

• Convergence Security Journal
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• v.16 no.4
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• pp.43-51
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• 2016

Nowadays hacked using a security vulnerability in a web application, and the number of security issues on the web site at many sites due to the exposure of personal information is increasing day by day. In this paper, considering the open-source Web Application Security Project at the time of production of the website. Proposed the OWASP TOP 10 vulnerability verification method, by applying the proposed method and then analyzed for improved method and vulnerability to verify the performance of security vulnerability.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.4
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• pp.14-27
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• 2009

최근 국내 소프트웨어 시장에서 소프트웨어를 서비스로 사용하는 SaaS에 대한 관심이 부각되고 있다. 본 고에서는 SaaS의 정의와 개념을 살펴보고 핵심기능인 멀티테넌시를 구현하기 위한 참조모델을 소개한다. 또한, 해외 및 국내의 개발 사례를 알아보고 국가 플랫폼 과제의 일환으로 2009년부터 한국전자통신연구원에서 수행하는 SaaS 플랫폼 개발과제를 소개하며 앞으로의 SaaS 플랫폼 개발을 전망해 본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.549-552
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• 2011

자동화된 비즈니스 프로세스 기능을 적용하기 위해 워크플로우 기능을 추가하는 것은 멀티테넌시를 지원하는 SaaS 어플리케이션개발 과정에서 필수적인 작업 중 하나이다. 본 논문에서는 이를 위해 SaaS 플랫폼에 워크플로우 기능을 추가하여 자동화된 비즈니스 프로세스를 지원하기 위한 기능을 제안하였다. SaaS 플랫폼에 워크플로우 관리 기능을 추가하여 역할관리, 비즈니스 프로세스 관리, 프로세스 인스턴스관리, ACL 관리 등을 하였다. 또한 테넌트 관리자가 개발된 SaaS 어플리케이션을 자사에 특화된 형태로 커스터마이징하기 위해 워크플로우의 재설정 기능을 제공하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.6
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• pp.1031-1041
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• 2020

Cloud computing technology plays an important role in the deep learning industry as deep learning services are deployed frequently on top of cloud infrastructures. In such cloud environment, virtualization technology provides logically independent and isolated computing space for each tenant. However, recent studies demonstrate that by leveraging vulnerabilities of virtualization techniques and shared processor architectures in the cloud system, various side-channels can be established between cloud tenants. In this paper, we propose a novel attack scenario that can steal internal information of deep learning models by exploiting the Meltdown vulnerability in a multi-tenant system environment. On the basis of our experiment, the proposed attack method could extract internal information of a TensorFlow deep-learning service with 92.875% accuracy and 1.325kB/s extraction speed.