Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.11a
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pp.121-125
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2001
본 논문에서는 칼라영상에 포함된 객체를 추출할 수 있는 방법을 제시한다. 객체는 상이한 칼라와 텍스처로 구성되는데 이들을 포괄하여 사람이 인식하는 객체와 유사한 형태로 추출할 수 있도록 하였다. 이를 위해 해상도를 줄여가며 영역 분할한 후 그 결과를 조합함으로써 사소한 변화는 흡수하고 중요한 변화가 발생하는 영역 단위의 분할이 가능하도록 하였다. 분할된 영역들의 공간적 정보와 영역 크기 정보를 이용하여 분할된 영역 중에서 핵심 객체영역과 핵심 배경영역을 선택하고 객체 후보 영역에 대해 이들과 칼라 분포 유사도 조사를 하여 핵심객체영역과 유사한 유사도를 갖는 영역들을 최종 객체 영역으로 추출하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 다양한 실험을 통해 단순한 배경을 가진 영상뿐만 아니라 복잡한 배경을 갖는 영상에 대해서도 어느 정도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 내용기반검색, 영상 DB의 인덱싱 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 예상된다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.04a
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pp.278-283
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1998
최근 사용이 증가하고 있는 SGML 전자 문서들은 객체 지향 데이터베이스를 통해 보다 효과적으로 관리할 수 있다. 이를 위해서는 SGML DTD를 체계적으로 다룰 수 있는 객체 지향 방법론이 요구되는데, 이에 따라 새로운 객체 지향 다이아그래밍 방법으로 XOMT도[3]가 제안된 바 있다. 본 논문은 이러한 XOMT도로 설계한 SGML DTD 문서를 객체 지향 데이터베이스에 체계적으로 관리할 수 있도록 XOMT도-DB 상호 변환 시스템(TSXD)을 개발한 내용을 기술한다. TSXD는 크게 XOMT도 관리 부시스템(XDMS), XOMT도-DTD 변환 부시스템(XDTS), DTD-XOMT도 변환 부시스템(DXTS)으로 구성되어 있다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.05c
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pp.164-169
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2002
칼라 정보를 이용하여 영상을 정합하기 위해서는 적은 수의 칼라 집합으로 영상을 표현하는 영상 양자화 과정이 필요하다. 적응적 양자화를 사용하는 경우에는 균일 양자화에 비해 높은 정합 성능을 기대할 수 있지만 상이한 칼라 집합의 생성으로 인해 영상 정합 과정이 힘들게 된다. 이에 본 논문에서는 상이한 칼라 집합을 갖는 영상을 정합할 수 있는 기초적인 연구를 수행하였다. 영상 정합을 위해 우선 STR(sort-tile-recursive) 방법[1]을 응용하여 질의 영상의 각 칼라에 대한 유사 칼라를 DB 영상으로부터 빠르게 선정할 수 있는 방법을 개발하였다. 질의 칼라와 유사 칼라간의 유사도를 정의하고 이를 기반으로 영상간의 유사도를 계산함으로써 영상 정합에 이용할 수 있도록 하였다. 칼라간의 유사도는 칼라 차이가 고려되어 정의되는데 칼라 차이는 칼라 공간에서의 칼라 거리로 계산된다. 칼라 거리를 계산하기 위해 유클리디언 거리를 이용할 경우 많은 계산량이 요구되므로 기존의 시티블록 거리나 체스보드 거리에 비해 유클리디언 거리를 좀더 유사하게 근사화하면서 빠른 계산이 가능한 거리 계산 방법을 개발하였다.
With the progress of miniaturization and high performance of various sensors, a lot of data is generated in various fields and being collected in real-time, but the use of such large-capacity data is often unable to keep up with the collection technology. In the medical field, health data is collected and managed by platform, which causes inconvenience to users in searching their own health data and receiving medical services. In this paper, in order to solve these problems, we designed and implemented PHDItemReader to improve the speed of data query in a batch application environment that can integrate and process health data having various data expression formats. The experiment compared and analyzed 3 types of query speed based on 1,000,000 hypothetical health data, and as a result of the experiment, it was verified that the PHDItemReader implemented in this paper improved up to about 21% compared to the existing one.
This study proposes the classification model of Minhwa genre based on object detection of deep learning. To detect unique Korean traditional objects in Minhwa, we construct custom datasets by labeling images using object keywords in Minhwa DB. We train YOLOv5 models with custom datasets, and classify images using predicted object labels result, the output of model training. The algorithm consists of two classification steps: 1) according to the painting technique and 2) genre of Minhwa. Through classifying paintings using this algorithm on the Internet, it is expected that the correct information of Minhwa can be built and provided to users forward.
The positioning system based on wireless AP collects AP information distributed in the real world, stores it into database, and measures the position objects by comparing with searched AP information. The existing fingerprinting method is a probabilistic modeling method that acquires much of the data collected from one location upon database composition, and stores the average of the data for the sake of use it in positioning objects. Using the average value, however, may cause the probability of errors Such errors are fatal weaknesses for services based on the accurate position. This paper described the characteristics and problems of the previously used wireless AP positioning system, and proposed a method of using the AP DB and an MSS mechanism for outdoor positioning in order to solve the aforementioned problems. And the results obtained from experimental tests showed that the proposed method achieved very low error rate(27%) compared with the existing method.
In this paper, we propose cause diagnosis method of semiconductor defects from semiconductor industrial images. Our method constructs feature database (DB) of defect images. Then, defect and input images are subdivided by uniform block. And the block similarity is measured using histogram kai-square distance after color histogram calculation. Then, searched blocks in each image are merged into connected objects using clustering. Finally, the most similar defect image from feature DB is searched with the defect cause by measuring cluster similarity based on features of each cluster. Our method was validated by calculating the search accuracy of n output images having high similarity. With n = 1, 2, 3, the search accuracy was measured to be 100% regardless of defect categories. Our method could be used for the industrial applications.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1997.10a
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pp.337-353
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1997
인터넷과 월드와이드웹, 그리고 초고속정보통신망의 현실화는 이미 '정보사회'가 도래했다는 인식을 갖게한다. 정보사회에서는 정보가 생산수단이 되기 때문에 정보의 소유 형태가 새로운 생산관계와 사회적 권력관계를 결정하게 된다. 즉 산업자본주의 사회에서는 자본을 소유한 자본가가 생산의 모든 것을 장악했던 것과는 다르게 정보사회에서는 '정보인'이 생산의 모든 것을 장악한 다는 뜻이다. 보다 정확히는 '자본'의 지배가 아닌 '정보'의 지배로 사회의 중심이 바뀌고 있다.(중략)
Recently, use of the GIS (Geographic Information System) for the disaster of the urban inundation is increasing. The digital disaster map is the system which analyzes the occurrence area of inundation in the past and forecasts the flood areas by the hydrology method. The development of the system which simulates the flood forecast area by the SWMM(Storm Water Management System) and hydrology method and displays the danger areas is required for the construction of the inundation forecast system. And the spatial database which contains information of the urban facilities such as the street and building and the sewer system such as the manhole and drainage and the result of the hydrology analysis is constructed. In this paper, we propose the method for transforming the Shape File in ESRI into the Oracle spatial database to construct the spatial data for the drainage systems and urban facilities using the Shape File format in the ESRI. We suggest the algorithm for the transformation of the data format, and develop the prototype system to display the inundation area using the spatial database.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.61-64
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2004
최근 PDA(Personal Digital Assistants)와 같은 휴대형 단말기들은 다양한 멀티미디어 기술과 무선 인터넷 기술의 영향으로 정보단말기로서 각광을 받고 있다. 그러나 현재의 단말기는 프로세서와 메모리의 한계로 인하여 원활한 음성인식 시스템을 구축하기에는 한계가 있다. 이를 보완하는 방법으로 본 논문에서는 Client/server로 분리된 음성 인식 시스템을 구축하였다. 구축한 시스템은 무선 네트워크 환경을 이용하여 PDA(Personal Digital Assistants)에서 음성 파일 또는 특징 파라미터를 Serve 측으로 전송하여 Server측에서 음성 인식을 수행한 후 그 결과를 모바일 단말기로 되돌려 주는 시스템이다. 구성된 시스템을 평가하기 위해서는 국어 공학센터의 음성 DB(KLE 452DB)를 이용하여 음향 모델을 생성한 후 다양한 환경(연구실, 복도, 주차장 도서관 로비)에서 발성한 후 이를 교내 무선 인터넷망(Nespot)을 통하여 송신하여 실시간 인식하였다. 실험 결과, 각각 $84.04\%\;72.28\%\;69.47\%\;67.61\%$의 평균 인식률을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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