• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.312-315
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• 2008

Recently, owing to the development of ubiquitous, RFID and local area wireless communication technology, many studies on the system which can measure biomedical signals are being carried out. In this paper, we have designed and implemented an u-Healthcare system based on sensor network using biomedical signal measurement sensors such as ECG, blood pressure, and heartbeats. The biomedical signals from sensor nodes pass through the gateway and are finally transmitted to a healthcare renter. The acquired biomedical signals are processed in the healthcare center and the analyzed results are transmitted to the patients to improve patients' health using either kinesitherapy or dietary treatment.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.3
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• pp.11-18
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• 2010

In this study, the pulse of radial artery and oxygen saturation are detected using photoelectric plethysmograph method. Using our device designed reflection type, we can detect the reflected light by radial artery and by switching circuit, we can also separate to 625nm band signal and 940nm band signals. The separated signals are converted as a pulse data by the pulse signal processing circuit. In this study, the reflection type of oxygen saturation calculation method is applied instead of the transmission type because of the reflection type sensor is used to measure the radial artery. As a result, we can detect about 97% accuracy of the oxygen saturation compare with the conventional method. For the accurate signals, the wrist band with sensor was designed and fixed on the radial artery. As a result, this wrist band type sensor was applicable to prevent position errors from motion artifact and could increase the accuracy during the measuring.

• Smart Media Journal
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• v.3 no.4
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• pp.35-40
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• 2014

As small sized bio-sensors and digital yarns are developed, digital wear measuring vital signs can be used for individuals' health, the elderly care and sports activities. This paper discusses a database structure for analyzing stress state, pulses, positions, exercise amount of user based on vital signs measured for 24 hours measured by the wear and GPS information, and a storage for storing XML documents following a standard HL7 meta-model. By analyzing the stored information, the system identifies the stress state and exercise amount of users. Pulses, exercise intensity and emergency situations can be also detected by the system in real time. This paper discusses the implementation of a system enabling to acquire and analyze vital signals to understand user behavior patterns.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.7 no.2
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• pp.27-34
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• 2013

Most of existing biomedical signal measurement devices measure and evaluate biomedical signal only in a single device. Also, even if the device is multi-functional, those biomedical signals can be measured by selection of the user. In this paper, we implemented wristband-style biomedical signal measurement device for u-healthcare system to solve the problem above. Implemented device uses 4 infrared sensors to measure the pulse, 2 electrodes to measure the skin conductivity, and 3-axis accelerometer to measure momentum. Also, we propose a communication packet frame for transmitting biomedical signal data to PC or mobile device, using Zigbee. Studies show that our device has the error rate of less than twice for pulse measurement, 85.6%, 84.7% reliability for momentum measurement, and the skin conductivity has changed according to the user's physical status.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.5
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• pp.125-130
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• 2009

Today, the handicapped or old people require continuous care, but there are a lot of practical difficulties. In this paper, the system measuring health conditions of the handicapped or old people (pulse and temperature) is developed. If urgent health conditions occur, measurement values are delivered to doctors or close family members using SMS (Short Message Service) of cellular phone. In the developed system, Pulse rate is measured by sensing bloodstream using high luminance LED and CdS illumination sensors. Body temperature is also measured by contactless temperature sensor. Also, the measured values are transmitted to a server computer using Zigbee communications. Also, the measured values the average of measurements and the time are saved. The wireless healthcare system is designed to help the emergency for the handicapped and old people by using SMS.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2257-2258
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• 2008

본 논문에서는 최근 자신의 몸과 건강에 대한 관심이 증가함에 따라 WSN과 ZIgbee를 이용하여 언제 어디서나 운동하는 사람(이하 사용자)의 건강상태를 체크할 수 있는 헬스케어시스템을 구현하였다. 구현된 시스템은 사용자를 인식하는 RFID리더기와 운동량을 측정하기 위한 센서그룹과 사용자의 혈압, 심전도, 체온, 맥박 등을 수집하는 바이오센서, 센싱 된 정보를 수집하여 전달하는 게이트웨이, 사용자정보, 수집정보와, 측정정보를 저장하는 헬스케어관리서버 그리고 측정결과를 사용자가 모니터할 수 있는 모니터프로그램으로 구성된다. 구현된 센서노드는 Zigbee 프로토콜을 이용하여 센서네트워크를 구성한다. 그리고 리눅스 기반의 임베디드 시스템을 윈도우 기반에서 사용하기 위해 Cygwin을 이용한다. 수집된 정보는 USN과 WSN 로 실시간으로 전송된다. 이 전송된 결과 값을 헬스케어관리서버에서 저장, 관리하며 긴급 상황 발생 시 모니터를 통해 경보음을 내보내는 동시에, 사용자의 상태를 병원이나 소방서와 같은 응급처리 센터에 전송하도록 설계되었다. 구현결과 Zigbee 프로토콜과 WSN을 이용하여 사용자인식기반의 헬스케어시스템의 구현됨을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.702-705
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• 2010

요즘 현대인들의 최우선 관심사라고도 할 수 있는 '웰빙(Well-Being)'과 다가올 '고령사회'를 대비하여 유무선 네트워킹 기술을 활용하여 "언제 어디서나" 이용 가능한 건강관리 및 의료서비스가 필요하다. u-Healthcare 시스템을 이용하여 개인의 건강상태를 실시간으로 모니터링하고 치료나 관리가 필요한 적절한 시점에 자동으로 조치를 취하기 때문에 개인은 최상의 건강상태를 유지할 수 있고 편리한 한방 의료서비스를 제공받을 수 있다. 본 논문에서는 심전도(ECG), 혈압, 맥박 등의 생체신호 측정센서를 이용한 센서네트워크 기반 u-Healthcare 시스템을 설계하고 구현하였다. 센서노드에서 게이트웨이를 경유한 생체신호는 healthcare센터로 전송되며, 질환별 건강관리 표준 프로그램을 통하여 생체신호를 분석하고 예측된 병증에 관련된 운동요법, 식이요법, 한방요법 등의 정보를 환자에게 피드백하여 건강관리를 할 수 있게 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.13-14
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• 2011

심혈관계 질환의 발병 위험요인 분석이 가능한 맥진기는 한방 의료기기에서 대표적인 연구 분야 가운데 하나이다. 그러나 기존의 대부분의 센서 기반의 맥진기는 측정시의 맥박 박동처와 센서부의 접촉상태에 따른 편위, 검출된 파형의 부정확성 및 파형분석의 어려움 등에 있어서 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 맥동에 의해서 유발되는 모세관 시험액의 상태 변화를 촬영한 맥동 영상을 분석하여 환자의 맥파의 측정이 가능한 맥진기를 제안한다. 제안한 맥진기의 성능 평가를 위해서는 추출된 맥파로부터 맥파 분석에 필수적인 5가지 특징점에 대한 추출률을 측정한 결과 성공적인 결과를 보였다.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.25 no.1
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• pp.71-78
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• 2016

PPG signal measured by pulse oximeter can measure pulse and the oxygen saturation of arterial blood. But the PPG signal is distorted by finger movement or other movement in the body. To detect pulse from the PPG signal with motion artifact, we use band pass filter(BPF), Independent component analysis(ICA) and nonlinear autocorrelation(NAC). BPF is used to remove DC component and high frequency noise in the PPG signal with motion artifacts. ICA is used to separate pulse signal and motion artifact. However, pulse signal separated by ICA have no choice but to accompany signal distortion because pulse signal and motion artifact are not completely independent. So, we use nonlinear autocorrelation to emphasize the pure pulse signal from the distorted signal.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.461-464
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• 2013

모바일 기기의 활용도가 높아지고, 이에 따라 다양한 형태의 원격 모니터링 연구가 이루어지고 있다. 본논문에서는 산소포화도, 맥박, 체온을 측정하는 WIPAMS 모니터링 기기에 추가적인 센서들을 장착하고 모바일 기기와 연동하여 보다 더 다양한 u-Healthcare 기능을 제공할 수 있게 한 Smart-WIPAMS의 개발에 대해 기술하고자 한다. 기존 WIPAMS를 통해 얻을 수 있는 기본적인 생체신호에 덧붙여, 환자의 운동량을 가속도센서를 이용해 측정한 후 이에 관한 데이터를 모바일단말기로 전송해 의료진이 원격에서 대상자 행동의 이상 유무를 판단하여 위험상황을 감지하고 예방할 수 있도록 한다.