Technology innovation activity plays an important role in increasing a sales by bringing on the improvement of product's performance and a profitability by reducing the cost of production. Thus, technology innovation activity can reduce the default risk of firms. However, in spite of these effects of technology innovation activity, this activity can make the default risk of firm because it induce a firm to much investment of resources. This study examines the effect of technology innovation activity on the sales, profitability, and default risk of firms. This study's sample consists of manufacturing firms listed on the Korea Stock Exchange from January 1, 2000 to December 31, 2008. The results show that technology innovation activity has a positive effect on the sales (profitability) but a negative effect on the default risk of firms. Also there is the significant mediation effect of sales and profitability.
The aim of this study was to theoretically examine the current status of TV home shopping business entities' expansion of business structure, and then look into TV home shopping business entities' preparation for the future business in their mature period. For this, the investigator examined literature home and abroad and then empirically carried out an experimental sale of household goods by selecting a model TV home shopping business entity. In order to understand current business structure of TV home shopping and increase sales, the investigator has changed price and then induced sales, focusing on the price of household goods. Study findings are as follows: As for the influence of TV home shopping household goods' price upon its sales, because TV home shopping business entities set in advance an efficiency unit-price per broadcast hour and carry out a sales strategy of reaching out the efficiency, they try to keep their sales with discounted price in the real sales setting of TV home shopping. But it is not an exclusive practice. General promotion became a common practice. The price of goods is the same with its life. Continuous discount events lower the reliability of goods and its supplier must bear the result. Overall sales after experiment increases by 13% and the sales efficiency also increases by 9%. Sales amount increases by 9% and a stable sales which is above average is achieved. The number of sales goods keeps 100%.
The purpose of this paper is to analyze the effects of location factors on sales by restaurant type in the six districts of Seoul (Jongno-gu, Jung-gu, Yeongdeungpo-gu, Gangnam-gu, Seocho-gu, and Songpa-gu). Ordinary least squares (OLS) regression model is selected for four restaurant types whose spatial autocorrelation is not identified, spatial lag model (SLM) is only selected for seafood restaurant, and spatial error model (SEM) is selected for nine other restaurant types. The floating population and the workers of surrounding businesses have generally positive effects on the sales of restaurants. The floating population elasticity of the sales of restaurants are found to be in the descending order of Oriental food, pub, Western food, and traditional food restaurant, and the elasticity of the workers of surrounding businesses are in the descending order of bakery, Oriental food, and Western food restaurant. The spatial multiplier effects are in the descending order of Oriental food, pub, and Western food restaurant. There is a statistically significant sales gap between roast meat, pub, and bakery in Gangnam-gu and those in five other districts. The results of this research can help in starting a restaurant in that they can provide information on the suitability of location by restaurant type.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.2
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pp.458-468
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2019
This research attempted to estimate monthly sales of food and beverage at the passenger terminal of Incheon int'l airport from June of 2015 to December 2020. This paper used ARIMA-Intervention model which can estimate the change of the sales amount suggesting the predicted monthly food and beverage sales revenue. The intervention variable was travel-ban policy against south Korea from P.R. China since July 2016 to December 2017 due to THAAD in south Korea. According to ARIMA, it was found normal predicted sales amount showed the slow growth increase rate until 2020 due to the effect of intervened variable. However, the monthly food sales in July and August 2019 was 20.3 and 21.2 billion KRW respectively. Each amount would increase even more in 2020 and the amount would increase to 21.4 and 22.1 billion KRW. The sales amount in 2019 would be 7.7 and 8.1 billion KRW and climb up 7.9 and 8.2 billion KRW in 2020. It was expected LCC passengers tend to spend more money for F&B at airport due to no meal or drink service of LCC or the paid-in meal and beverage service of LCC. The growth of sales of food and beverate will be accompanied with the growth of LCC according to estimated data.
This study aims to examine the causal relationships between sales and employment for public technology-based startups. Although there is a limit to statistical generalization due to the poor understanding of the actual conditions of public technology start-up companies, these companies were analyzed by classifying them into high-growth companise, potential growth companies, and other companies. In order to understand the causal relationship, and to estimate the time required to be effective, panel vector autoregression was applied. As a result, the performance creation mechanism was identified as government supoort and private investment was mutually causal with employment, sales did not cause employment, and employment caused sales. In other words, it was found that employment plays an mediator role in public technology based startups' performance mechanism. In addition, private investment had the effect of improving employment and sales in the short time than governments support, and showed that firms with high employment can attract government support and private investment. This study are academically meaningful in that they empirically revealed the process of performance creation, whereas previous studies had only shown whether there was an effect on performance. It also has a policy contribution by suggesting the need for effective policy promotion by considering the 'employment' factor, such as human resource support, as more important.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.479-479
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2017
본 연구는 벤처기업의 매출액의 영향요인에 대하여 기업 내 자원을 범주화하여 그 영향력을 검증하고, 나아가 기업이 보유한 역량을 2개의 차원으로 구분하여 각 차원에 따른 집단 간 벤처기업성과 영향요인의 차이를 확인하고자 하였다. 즉, 기업이 보유하는 역량인 기술, 가격, 품질, 디자인, 조직관리, 마케팅 경쟁력에 대하여 요인분석을 통해 기술역량과 경영역량 차원을 도출하였고, 군집화 과정을 거쳐 각 역량 수준에 따른 네 개의 벤처기업 집단을 분류하였다. 네 개의 집단은 기술-경영 우위, 기술주도, 경영주도, 기술-경영 열위로 나뉘었다. 이후 성과 영향요인들을 자원기반이론의 관점에서 기업현황, 기업가자원, 인적자원, 재무자원, 기술자원, 외부자원의 여섯 개의 상위 범주로 구분하였고, 각 범주에 포함되는 세부 요인들이 매출액에 미치는 영향을 '벤처기업정밀실태조사'의 2개년 데이터를 활용하여 분석하였다. 분석 결과 첫 번째, 전체 벤처기업을 대상으로 분석한 결과 모형에 투입된 33개의 변수들 중 22개의 변수가 벤처기업 매출액에 유의한 영향을 미치는 것이 확인되었다. 두 번째, 기업 역량 차원 분류에 따른 기업 집단 간 영향요인 차이를 분석한 결과, 매출액 영향요인은 입력된 33개의 독립변수 중 최대 13개에서 최소 8개로, 기업 역량 차원에 따른 매출액 영향요인의 차이가 확인되었다.
Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2017.11a
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pp.689-696
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2017
4차 산업혁명의 도래와 더불어 ICT 기계, ICT 금융, ICT 의료, ICT 나노 등과 같이 기술분야별 영역의 장벽이 허물어지고, 학제간 연구(Interdisplinary Research)가 일상화됨에 따라 국가 R&D 과제도 융합기술의 형태로 진화, 발전하고 있다. 부처별 R&D 과제의 결과물에 대한 성과평가는 현 시점에서 정성 평가지표에 대한 전문가의견법 결과를 참조하고 있으며, 일부 과제에 있어서 특허의 상태적 우위도(등급화) 결과를 반영하는데 머물러 있다. 본 연구에서는 과거 3~5년전 기술가치평가가 수행된 정부 R&D 과제에 대해, 가치평가 결과를 매출발생 시점 이후의 매출액 증감분과 비교 분석하여 시사점을 얻고자 한다. 특히 ICT 분야 R&D 과제로부터 산출된 기술적 성과(특허 10건 선정)에 대해, 해당 기술을 사업화한 주체(기업)의 매출액 실적을 비교하여 상호 관련성을 파악하고, 공공 R&D 과제의 평가관리 체계에 포함할 수 있는 실질적 개선 방안을 제시한다. 본 연구에서 제안된 기술가치평가 모형 및 참조정보 활용방안은 R&D 평가년도의 성과물에 대한 경제적 가치 수준 파악을 할 수 있는 평가툴이 되는 동시에, 차년도 국가 R&D 과제에 지원한 우수 기술 보유 기관의 미래 수익성을 파악하여 과제선정의 객관성을 높일 수 있는 정보지원툴로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Motion pictures are so typical experience goods that consumers tend to look for more credible information. Hence, movie audiences consider movie viewers' reviews more important than the information provided by the film distributor. Recently many portal sites allow consumers to post their reviews and opinions so that other people check the number of consumer reviews and scores before going to the theater. There are a few previous researches studying the electronic word of mouth(eWOM) effect in the movie industry. They found that the volume of eWOM influenced the revenue of the movie significantly but the valence of eWOM did not affect it much (Liu 2006). The goal of our research is also to investigate the eWOM effects in general. But our research is different from the previous studies in several aspects. First, we study the eWOM effect in Korean movie industry. In other words, we would like to check whether we can generalize the results of the previous research across countries. The similar econometric models are applied to Korean movie data that include 746,282 consumer reviews on 439 movies. Our results show that both the valence(RATING) and the volume(LNMSG) of the eWOM influence weekly movie revenues. This result is different from the previous research findings that the volume only influences the revenue. We conjectured that the difference of self construal between Asian and American culture may explain this difference (Kitayama 1991). Asians including Koreans have more interdependent self construal than American, so that they are easily affected by other people's thought and suggestion. Hence, the valence of the eWOM affects Koreans' choice of the movie. Second, we find the critical defect of the previous eWOM models and, hence, attempt to correct it. The previous eWOM model assumes that the volume of eWOM (LNMSG) is an independent variable affecting the movie revenue (LNREV). However, the revenue can influence the volume of the eWOM. We think that treating the volume of eWOM as an independent variable a priori is too restrictive. In order to remedy this problem, we employed a simultaneous equation in which the movie revenue and the volume of the eWOM can affect each other. That is, our eWOM model assumes that the revenue (LNREV) and the volume of eWOM (LNMSG) have endogenous relationship where they influence each other. The results from this simultaneous equation model showed that the movie revenue and the eWOM volume interact each other. The movie revenue influences the eWOM volume for the entire 8 weeks. The reverse effect is more complex. Both the volume and the valence of eWOM affect the revenue in the first week, but only the volume affect the revenue for the rest of the weeks. In the first week, consumers may be curious about the movie and look for various kinds of information they can trust, so that they use the both the quantity and quality of consumer reviews. But from the second week, the quality of the eWOM only affects the movie revenue, implying that the review ratings are more important than the number of reviews. Third, our results show that the ratings by professional critics (CRATING) had negative effect to the weekly movie revenue (LNREV). Professional critics often give low ratings to the blockbuster movies that do not have much cinematic quality. Experienced audiences who watch the movie for fun do not trust the professionals' ratings and, hence, tend to go for the low-rated movies by them. In summary, applied to the Korean movie ratings data and employing a simultaneous model, our results are different from the previous eWOM studies: 1) Koreans (or Asians) care about the others' evaluation quality more than quantity, 2) The volume of eWOM is not the cause but the result of the revenue, 3) Professional reviews can give the negative effect to the movie revenue.
Korea Association for Photonics Industry Development
Photonics industry news
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s.43
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pp.17-19
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2007
올해 광주지역 광산업체의 총 매출액은 당초 목표로 했던 8,500억원을 훨씬 상외 할 것으로 예측되고 있다. 하반기에 계획된 시장개척단과 국내외 전시회를 통해 광산업들의 추가적인 매출이 이어진다면 1조억 원을 상외 할 수 있을 것이라 조심스럽게 내다보고 있다. 이는 국내.외 댁내 광가입자망( FRRH) 시장을 겨냥한 광통신 부품기업들이 그 어느 해 보다 공격적인 경영에 나선 결과로 풀이되고 있다. 여기에 발광 다이오드(LED) 경관조명 등 반도체 조명업체와 응용업체들의 선전도 광주 광산업계에 활력을 불어넣어 준 것으로 분석되고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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