기존의 조명제어는 주로 밝기의 제어를 목적으로 하였으나 최근에는 스마트폰을 이용하거나 스마트 홈 디바이스를 이용하는 등 다양한 방법으로 조도 및 색온도를 사용자가 직접 조작할 수 있는 형태로 발전하고 있다. 또한 사용자의 감성이나 능률에도 영향을 미칠 수 있는 조명 시스템에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 조명 제어 서비스는 조명의 색과 밝기 제어가 가능하지만 현재의 조명 환경에 대한 적합 여부는 고려되지 않는 경우가 많았다. 본 논문에서는 스마트폰을 이용한 음성 인식 기반의 사용자 맞춤형 조명제어 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 사용자가 제공받고 있는 조명의 특성을 스마트폰을 통해 계측하여 확인하고 스마트폰 어플리케이션 기반의 제어 또는 음성인식 기반의 제어를 통해 사용자 맞춤형 조명 서비스를 제공한다.
무선 인터넷 환경이 기존의 유선 인터넷 환경과 비슷한 수준으로 정보 서비스가 가능해지면서, 언제 어디서나 필요한 정보를 손쉽게 찾을 수 있는 무선 인터넷 환경에서의 정보 서비스 소요가 급증하고 있다. 이러한 정보 서비스의 환경 변화로 인하여 기존의 유선 인터넷 정보 제공자들은 무선 인터넷을 통한 정보 서비스를 제공하려고 하고 있다. 그러나 무선 인터넷을 이용한 정보 서비스가 상대적으로 고가의 비용을 지불해야 하기 때문에 많은 사용자를 확보하고 유지하는 것은 쉬운 일이 아니다. 따라서 무선 인터넷 환경에서 정보 서비스를 제공하기 위해서는 고객이 원하는 정보를 보다 쉽고 빠르게 기원하기 위한 방법이 마련되어야 하며, 이를 위한 전략적 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 이러한 필요성에 따라 무선 인터넷 가입자를 대상으로 고객의 특성을 고려한 맞춤형 정보 서비스를 지원하는 모바일 응용 시스템, MoSA-CRM(Mobile Service Application based on CRM)를 개발하였다. 개발된 MoSA-CRM 시스템은 고객에게 특화된 맞춤형 서비스를 제공하고, 이를 통해 보다 체계적이고 신속한 정보 제공을 가능하도록 하였다.
본 논문에서는 다양한 화장품 회사의 제품들을 사용자들이 자신이 사용하고 있는 화장품의 제조 성분을 실시간으로 사용자가 알 수 있게 하여 구매 시와 사용할 때 효과와 부작용 등을 파악하여 사용자에게 맞는 화장품 정보를 제공하는 맞춤형 화장품 성분 정보시스템을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 시스템을 설계하기 위해 미국의 환경단체에서의 화장품 성분 안전도 정보를 바탕으로 데이터베이스와 SQL에 대해 조사 및 분석하여 사용자 맞춤형 자가 화장품 성분 정보 시스템을 설계 하였다.
커스터마이징 제품에 대한 니즈가 늘어감에 따라 화장품 시장도 맞춤형 화장품에 대한 수요가 증가하고 있다. 하지만 제작 이전의 진단 과정은 제공되지 않아 구매 실패로 이어지는 사례가 많다. 따라서 고객 맞춤 제품을 제작하기에 앞서 전용 진단 기기를 제공하여 셀프 진단 서비스를 구현하고자 한다. 이에 따라 본 논문은 피부 진단 기기를 이용하여 피부를 측정하고, 측정 결과 기반의 피부 분석을 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 화장품을 제조하는 기기를 개발하여 서비스를 제공하고자 한다. 본 서비스는 집에서 빠르고 간편하게 본인의 피부를 진단하고 분석된 결과를 참조하여 자신과 가장 적합한 천연화장품을 바로 만들어줌으로써 소비자의 시간·공간적 제약을 없애는 것을 목표로 한다.
국내의 공용 중인 도로의 연장의 증가와 함께 유지보수 비용 및 교통혼잡비용도 함께 증가하고 있는 추세이다. 도로의 유지보수 비용 및 소요시간의 단축을 위하여 기존에 지속가능한 장수명 모듈러 도로시스템이 제안되었다. 본 연구에서는 제안된 시스템의 하부구조인 맞춤형 지지모듈의 설계 및 성능평가를 수행하였다. 하중을 결정하고 형태가 다른 2가지의 맞춤형(Cross-Beam 형태) 지지모듈을 설계, 제작하였다. 제작한 맞춤형 지지모듈을 시공하고 성능이 더 우수한 형태의 지지모듈 선정을 위하여 정하중재하 시험을 진행하였다. 하중재하 시험 결과 두가지 형태의 맞춤형 지지모듈에서 측정된 최대 토압은약 158kPa 차이가 났으며, 최대 침하량은 약 0.032mm의 차이가 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 하부곡선형 Cross-Beam 형태의 맞춤형 지지모듈의 성능이 더 우수한 것으로 판단된다.
최근 DMB (Digital Multimedia Broadcasting)서비스 활성화를 위한 맞춤시청형 DMB 방송 서비스를 제공하기 위해 한국정보통신기술협회 (TTA)에서는 DMB ECG (Electronic Content Guide) XML (eXtensible Markup Language) 표준의 재정 및 개정 작업을 완료하였다. 한국전자통신연구원 (ETRI) 에서는 DMB ECG XML 표준 및 DMB ECG 서비스의 유효성 검증을 위해 DMB ECG 메타데이터의 저작 단계에서 단말단의 소비에 이르는 맞춤시청형 DMB 시스템을 개발하였다. DMB ECG 메타데이터는 맞춤시청형 방송 서비스 제공을 위해 서브시스템 사이에 전달되는 핵심 요소로서 이를 저작, 관리 및 전송하기 위한 새로운 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 DMB ECG XML 표준의 소개와 맞춤시청형 DMB 시스템의 전체 구조 및 메타데이터의 관리를 위한 서브시스템의 세부 구조와 기능에 대해 기술한다.
본 논문에서는 다양한 분야에서 도입 운용되어 증가하는 영상감시정보의 수요에 대응하기 위해 지능형 영상감시 기술개발 동향과 적용기술에 대한 정보를 조사 및 분석하였다. 이를 통해 영상감시정보의 수요에 대응하기 위하여 서비스별 시나리오에 따라 다양한 서비스 제공과 효율적인 영상감시를 위한 서비스 맞춤형 영상감시 시스템을 설계하였다.
본 연구에서는 더 나은 음식 주문 메커니즘을 제공하고 글로벌 고객의 맞춤형 음식 주문에 대한 레시피 성분 비율을 실시간으로 선택할 수 있는 인터페이스를 구현하였다. 각 레시피 재료의 기본 비율을 보여주는 주문 시스템 화면에 선택 메뉴를 배치하여 글로벌 고객에게 적절한 음식을 제공하고, 단순히 음식 메뉴를 선택하고 주문하는 시스템 없이 레시피 그래프를 구성하여 맞춤형 레시피 재료 구성 비율을 제공하는 알고리즘을 연구하였다. 상호 작용을 가능하게 하여 사용자가 음식 메뉴 주문 장치에서 다양한 레시피 재료의 비율 조정을 통해 맞춤형 서비스를 제공한다.
본 논문에서는 교육 분야에 프로파일링을 활용하여 교사가 전문적인 통계 지식을 가지고 있지 않아도 운영이 가능한 성적 맞춤형 통계 분석 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 프로파일링에 대한 기술을 교육 분야에 융합하여 학생 맞춤형 다차원 분석 시스템을 구축하기 위한 필요 요소들(프로파일링, 빈도/교차/기간별/이항/다항 분석)에 대해 살펴보았다. 실제 교육 프로파일링을 활용한 학생 맞춤형 다차원 분석 시스템을 구축하기 위한 전체 구성도와 구축 상황에 대해 언급하고, 각 통계적 방법을 적용한 알고리즘에 대한 구현 결과를 보였으며, 기존에 존재하는 시스템들과의 차별성과 우월성에 대해 설명하였다. 제안된 기술을 기반으로 시스템이 구축되면 수각자의 요구와 능력의 차이를 고려하여 정확한 목표 및 기준을 명확하게 함으로써, 공교육 만족도 제고를 통해 선행학습 및 사교육비 절감의 효과와 학생 개인의 능력과 적성에 맞는 자기 주도적 학습 실현이 가능하다.
의료 분야의 정보화와 다양화로 인해 한의학 분야에서도 지능화된 서비스를 제공해주는 온톨로지 기반의 지능형 의료 시스템에 관한 연구가 진행되고 있다. 지능형 의료 시스템은 온톨로지를 이용하여 복잡한 의료지식 및 개인의 의료정보등을구조화함으로써진단을과학화시키고보다나은의료서비스를제공하게해준다. 본 논문에서는 온톨로지를 이용하여 기본적인 의학 데이터, 진단 시 발생되는 임상데이터, 개인의 신체정보와 같은 세 가지 지식을 표현하여 온톨로지로 구축함으로써 개인 맞춤형 진단을 내리는데 중요한 데이터로 활용한다. 특히, 한의학진단에서는 환자 개인의 병증과 체질 등에 따라 상이한 진단 및 처방이 내려질 수 있기 때문에 개개인의 신체정보 및 질병 정보를 이용하여 사용자의 상황에 맞는 맞춤형의 진단 및 처방 서비스를 제공 해주는 지능형 진단보조시스템이 유용하다. 따라서 본 논문에서는 환자 개개인에게 맞춤형의 진단 서비스를 제공하기 위한 방법으로 개인의 신체정보 및 질병정보를 이용하여 한의학 온톨로지를 구축하고, 추론을 통해 진단을 내리는 한의학 진단보조시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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