ITS틀 내의 한 분야인 도로교통정보체계 (ATIS: Advanced Traveler Information system)는 실시간 교통정보를 운전자에게 직접 제공하는 것으로서, 이를 위해 매 순간마다 가로망에 배정되는 교통량 및 통행시간을 예측할 수 있는 범용의 동적 통행배정모형(dynamic route choice model)의 개발이 필히 수반되어야 한다. 본 연구에서는 ITS사업에서 필수적으로 수반되어야 할 최적 제어이론에 의한 동적 통행 배정모형을 ATIS의 핵심 소프트웨어로 응용하기 위해 기존 연구성과를 발판으로, 순간 동적 통행 배정모형(Ran, Boyce &LeBlanc, 1993)의 통행제약조건인 링크통행함수, 특히, 과부하 시 엘켈릭의 일반식의 파라메터를 조정, 적용하여, 서울시 강남지역의 실제 가로망의 사례연구를 통해 지체식의 각각의 파라메터에 따른 결과를 O/D에 따른 통행시간, 링크통행시간, 혼잡도를 중심으로 비교 평가하여, ATIS의 핵심 소프트웨어로서 순간 동적 통행배정을 통해 보다 현실여건을 잘 반영할 수 있는 링크 통행 성능 함수를 도출하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.11
no.4
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pp.143-150
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1991
This paper presents an overview of a system of computer programs for the solution of a large geodetic network of about 2,000 stations. The system arranges the matrices in systematic sparse form which is applied to observation equations of RR(C)U (Row-wise Representation Complete Unordered) type and to normal equations of RR(U)U (Row-wise Representation Upper Unordered) type. The solution is done by a Modified Cholesky's algorithm in view of large networks. The implementation program are tested in PC-386 by korean new secondary networks, the results show that the sparse techniques are highly useful to geodetic networks in core-storage management and processing time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10a
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pp.240-242
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1998
차세대 고속 무선망에서는 신뢰성이 높고 광전송로를 근간으로 하는 유선망의 멀티미디어 응용지원의 확장으로 유무선 종합 정보 통신망의 구현을 목표로 하고 있다. 현재 기존의 유선망에서는 멀티미디어 응용 지원을 위해 QoS Provisioning에 관한 많은 연구가 되어 있으나 무선망에서의 이동성과 무선 전파의 열악한 전송으로 인해 새로운 QoS Provisioning 방법에 관한 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 지연에 민감한 실시간 트래픽의 QoS보장을 위하여 이동 터미널의 속도에 따라 이웃 셀의 대역폭을 예약함로써 핸드오프를 대비하고, 효육적인 무선 자원의 사용을 위해 적응적으로 예약된 대역폭의 양을 조정하는 방법을 제안한다. 또한, 트래픽 종류와 호의 종류, 터미널의 속도에 따라 다른 우선 순위를 부여하여 우선순위에 기반한 호 수락 제어 방법을 제안한다. 실험을 통하여 기존에 제안된 방법과 성능 비교한다.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2007.05a
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pp.29-37
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2007
장소와 시간에 무관하게 누구와도 하나의 단말기로 멀티미디어 통신을 할 수 있게 하기 위한 이동통신 시스템이 단일표준으로 되지 못하고 복수표준으로 진행됨에 따라 이종의 접속망들로 구성되는 융합망이 불가피하게 되었다. 이러한 융합망 환경에서는 멀티미디어 서비스의 지속성을 유지하기 위한 QoS 보장 방안이 필수적이다. 본 논문에서는 멀티미디어 세션의 지연이나 손실 등을 지속적으로 관찰하고 계약된 SLA 의 QoS 기준 만족 여부를 평가하고 이를 바탕으로 이종 망 내에서의 QoS 적응 및 조정을 수행함으써 멀티미디어 서비스의 QoS 를 유지하는 방안을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.1189-1192
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2001
향후 인터넷은 이동 환경하에서 메일, 파일 전송 등의 비실시간 응용 뿐만 아니라 음성, 비디오, 인터넷 방송 등의 실시간 응용 서비스를 이용하려는 욕구가 증가할 것으로 예상되며, 이를 위해 광대역 서비스 뿐만 아니라 사용자별 차별화된 QoS의 보장이 요구된다. 본 논문에서는 전송속도 및 대역폭 할당의 개선을 위해 WDM 전송망을 백본망으로 하는 이동 인터넷망에서의 QoS 제공 방안을 제시한다. 우선 WDM 전송망을 기반으로 하는 이동 인터넷망의 모델을 제시하고, 트래픽의 특성 및 QoS 파라메타를 분석한 다음, QoS 제공 방안을 제안하고, QoS제어를 위한 프로토콜 구조 및 각 계층별 기능을 설명한다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.2
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pp.109-114
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2001
본 논문에서는 비선형 제어시스템의 성능 개선을 위한 새로운 신경망 직접 적응제어 알고리즘을 제시하였다. 제어칙은 Gaussian RBF 신경망을 이용한 제어입력과 근사화 오차 및 외란의 영향을 제거하기 위한 보조제어 입력으로 구성하였다. 또한 신경망에 사용된 가중치와 보조입력의 파라미터를 조정하기 위한 적응칙은 Lyapunov 안정도 이론에 의하여 구하였다. 이렇게 함으로써 외란이나 근사화 오차에 관계없이 플랜트와 기준모델 사이의 오차가 0이 되도록 하는 알고리즘을 구할 수 있었다. 또한 제시된 알고리즘의 효용성을 알아보기 위하여 Duffing forced oscillation 시스템에 대하여 시뮬레이션 하여본 결과 만족할만한 성능을 얻을 수 있었다.
In this study, the effectiveness of existing streamflow data collection networks in the Han and the Nakdong River Basin is evaluated for various gaging plans of 5, 10, 15 and 20years planning horizons by the nonlinear integer programming method, and also a technique for adjustment and planning of the existing network is provided for the purpose of increasing the efficiency of the network in terms of ecomony. The objective function is minimization of the average sampling mean square error of regional regression model with regression parameters estimated by generalized least squares method.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.910-913
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2017
데이터의 양이 증가하면서 인공신경망을 통한 데이터 분석 기술이 주목받고 있으며, 텍스트, 그림, 동영상 등에 이르기까지 다양한 종류의 데이터를 자동으로 분석하여, 번역기, 채팅봇, 그림 캡션 자동 생성 등에 대한 연구 및 서비스 개발에 활용되고 있다. 인공신경망 기반으로 수행된 많은 연구들이 공통적으로 가진 한계가 있는데, 그것은 은닉층에 대한 해석이 어렵다는 것이다. 가령, 입력층, 은닉층, 그리고 결과층으로 이루어진 인공신경망을 임의의 데이터로 학습시키면, 입력층과 은닝층 사이에 존재하는 행렬은 해당 데이터에 존재하는 패턴 정보를 내포하게 된다. 따라서, 행렬에 존재하는 패턴 정보를 직접 분석할 수 있다면, 인공신경망 결과물에 대한 해석이 가능할 뿐만 아니라 성능을 높이기 위해 어떤 조정이 필요한지에 대한 직관도 얻을 수 있을 것이다. 하지만, 이 행렬의 실체는 숫자로 이루어진 벡터이므로 사람이 직접 해석하는 것은 불가능하며, 지금까지 수행되어온 대부분의 인공신경망 연구들은 공통적으로 이러한 한계점을 가지고 있다. 본 연구는 데이터에 존재하는 패턴을 잡아내면서도 해석이 가능한 토픽 모델과 인공신경망의 결과물을 비교함으로써, 인공신경망 은닉층 해석에 대한 실마리를 찾기 위한 연구이다. 실험을 통해 토픽과 은닉층 패턴의 유사성을 검증하고, 향후 인공신경망 연구에서 은닉층에 대한 가능성을 논한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.898-900
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2002
컴퓨터망의 확대 및 컴퓨터 이용의 증가에 따른 부작용으로 컴퓨터 보안 문제가 중요하게 대두되고 있다. 이에 따라 침입자들로부터 침입을 줄이기 위한 침입탐지 시스템에 관한 연간가 활발히 논의되고 있다. 본 논문에서 IDS 모델들의 소개와 새로운 IDS의 모델을 제시하고 단위 침입 행동별로 학습된 모니터링 프로세서에서 전송되는 사용자 위협 메시지에 대한 처리를 담당하는 조정자 에이전트 시스템을 설계하고자 한다. 본 논문에 제안된 조정자는 안정화된 메시지 처리 문제 뿐 아니라 기존 모델의 에이전트간 협력 작업에 의해 처리되었던 침입판단 기능 및 모니터링 프로세서들의 관리 기능 또한 수행하도록 한다. 그리고 시스템의 유연성 및 확장성 향상을 하도록 하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.210-213
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2003
본 연구에서는 뉴우턴법의 고정점 알고리즘에 적응 조정이 가능한 학습파라미터를 이용한 신경망 기반 독립성분분석기법을 제안하였다. 이는 고정점 알고리즘의 1차 미분을 이용하는 뉴우턴법에서 역혼합행렬의 경신 상태에 따라 학습율과 모멘트가 적응조정되도록 함으로써 분리속도와 분리성능을 개선시키기 위함이다. 제안된 기법을 512$\times$512 픽셀의 10개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 영상들의 분리에 적용한 결과, 기존의 고정점 알고리즘에 의한 결과보다 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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