In order to operate Low Earth Orbit(LEO) satellite on space, technical requirements and administrative procedure which are defined by the International Telecommunication Union(ITU) should be followed on satellite development. Main technical requirements to follow are purpose of use, bandwidth, Radio Frequency(RF) intensity, and constraints on new satellite network about existing satellite networks according to frequency spectrum. Such ITU's requirements are reflected and designed on system specification and space to ground interface control document. In order to have a right and protection about using the satellite network on space, the satellite network has to be registered on Master International Frequency Register(MIFR) and procedure for this has to be followed. Coordination with countries raising objection is needed in order to register. And reference and method for coordination are also needed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.22
no.3
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pp.99-103
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2021
Recently, convolutional neural networks (CNNs) have been widely utilized due to their outstanding performance in various computer vision fields. However, due to their computational-intensive and high memory requirements, it is difficult to deploy CNNs on hardware platforms that have limited resources, such as mobile devices and IoT devices. To address these limitations, a neural network compression research is underway to reduce the size of neural networks while maintaining their performance. This paper proposes a CNN compression technique that dynamically adjusts the thresholds of pruning, one of the neural network compression techniques. Unlike the conventional pruning that experimentally or heuristically sets the thresholds that determine the weights to be pruned, the proposed technique can dynamically find the optimal thresholds that prevent accuracy degradation and output the light-weight neural network in less time. To validate the performance of the proposed technique, the LeNet was trained using the MNIST dataset and the light-weight LeNet could be automatically obtained 1.3 to 3 times faster without loss of accuracy.
Ji-Seon Park;So-Yeon Kim;Yeo-Chan Yoon;Soo Kyun Kim
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.9-15
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2023
Metaverse is a modern new technology that is advancing quickly. The goal of this study is to investigate this technique from the perspective of computer vision as well as general perspective. A thorough analysis of computer vision related Metaverse topics has been done in this study. Its history, method, architecture, benefits, and drawbacks are all covered. The Metaverse's future and the steps that must be taken to adapt to this technology are described. The concepts of Mixed Reality (MR), Augmented Reality (AR), Extended Reality (XR) and Virtual Reality (VR) are briefly discussed. The role of computer vision and its application, advantages and disadvantages and the future research areas are discussed.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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1997.10a
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pp.53-73
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1997
대부분의 조직들은 그 조직의 생존과 발전을 위해 장기 전략 계획과 동시에 운영 을 위한 구체적 단기 계획(예 : 생산 계획)을 항상 수립 또는 조정하고 있다. 특히 장기적인 관점에서의 이익 극대화와 생존을 위해 수립되거나 조정된 장기 전략 계획을 효과적으로 달 성하기 위해서는 실제 그 전략을 수행하기 위한 단기 계획에 대한 전략 계획 결과의 일관되 고 지속적인 반영이 필수적이다. 그러나 단기 계획 수립 시점에서 전략 목표나 전략 계획의 내용을 단기적으로 실현 가능한 이익 관점에서 양적으로 구체화하여 평가하기 어려운 현실 적 이유로 인해 대부분의 경우 객관적으로 측정 가능한 단기 이익을 극대화하는 방향으로 단기 계획을 수립하는 것이 보통이다. 따라서 이러한 단기 계획의 수립은 장기 전략 계획과 의 불일치를 가져오게 되며 궁극적으로 기업의 장기적 이익 극대화와 생존에 불리한 결과를 초래할 수도 있다. 이에 따라 본 연구에서는 장기전략 계획이 구체적인 단기 계획에 있어 어떤 구체적이고 명시적인 의미나 결과를 가지게 되는지를 파악할 수 있는 체계를 모형화 하고, 이를 바탕으로 장기 전략 계획을 달성하기 위해 혹은 장기 전략 계획의 변화가 발생 했을 경우 이에 따른 단기 계획에의 일관된 조정을 수행할 수 있는 방법론을 개발 제시하고 자 한다. 본 연구에서는 이를 위해 장기 전략 계획으로는 포트폴리오(Portfolio) 계획 모형을 가정하고 있으며, 단기 계획 수립은 최적화 모형(예 : 선형계획법)을 사용하는 것을 전제로 하여 신경망 기반 응용최적통제(Adaptive Optimal Control)기법을 통해 포트폴리오 모형을 전략 목표를 위한 최적화 모형의 통제 및 조정을 수행함으로써 전략 계획에 의한 단기 계획 조정을 달성하고자 한다. 본 연구에서 제시한 방법론은 장기 전략 목포를 달성하기 위한 일 관적인 기군에 따른 적절한 단기 계획의 통제가 가능하다는 것을 보여주었으며 나아가서 장 기 전략 목표와 단기 이익간의 체계적인 상호 교환적 절충의 가능성 역시 경험적으로 증명 하고 있다. 이는 대부분의 기업 환경에 적용되어 현대의 빠른 기업 환경 변화에 대응하기 위한 전략 계획의 변화를 신속하고 효과적으로 단기 계획에 반영할 수 잇는 방법을 제시함 으로써 기업의 전략 목표 달성에 중요한 역할을 담당할 수 있을 것으로 기대한다.
근간 컴퓨터를 이용한 자료통신(Data Communication)과 컴퓨터들을 서로 연결하여 각기 갖고 있는 정보(Information)를 나누어 쓸 수 있는 컴퓨터망(Computer Network)에 관한 기술이 많이 개발되고 있다. 현재 우리나라에서는 컴퓨터망이 아직 형성되어 있지만 아니하나 멀리 떨어진 곳에서 원격단말장치(Reomote terminal)로써 컴퓨터와 자료통신할 수 있는 Terminal Network는 외환은행과 한국과학기술연구소(KIST)에서 구성하여 이용하고 있다. 또 한국과학원(KAIST)과 KIST에서 미니컴퓨터를 이용한 컴퓨터망에 대한 연구가 부분적으로 행해지고 있으며 행정의 EDPS화와 함께 행정 컴퓨터망에 관한 연구도 진행되고 있는것으로 알고 있다. 필자는 다음에 컴퓨터망의 형성의 필요성과 문제점을 분석 검토하고, 미국에서 이 분야의 개척자적인 역할을 한 ARPA(Advanced Research Project Agency)가 만든 ARPA 컴퓨터망에 대하여 소개하고 이 Network에서 채택하고 있는 IMP교환시스템의 Hardware의 구조와 Software의 기능에 대하여 고찰하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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