• Convergence Security Journal
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• v.23 no.1
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• pp.125-137
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• 2023

Companies that handle sensitive information, led by public institutions, establish separate networks for work and the Internet and protect important data through strong access control measures to prevent cyber attacks. Therefore, systems that involve the junction where the Intranet(internal LAN for work purposes only) and the Internet network are connected require the establishment of a safe security environment through both administrative and technical measures. Mobile Device Management(MDM) solutions to control mobile devices used by institutions are one such example. As this system operates by handling sensitive information such as mobile device information and user information on the Internet network, stringent security measures are required during operation. In this study, a model was proposed to manage sensitive information data processing in systems that must operate on the Internet network by managing it on the internal work network, and the function design and implementation were centered on an MDM solution based on a network interconnection solution.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.418-420
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• 2002

휴대용 컴퓨팅이 발전해 나가면서 무선 네트워킹이 등장하게 되었다. 유선 네트워크의 케이블로부터 자유로워지면서 사용자들은 장소의 제약을 덜 받으며 네트워크와 인터넷의 다양한 서비스를 받는 것이 가능해졌다. 무선 네트웍킹 환경이 나날이 발전함에 따라 무선 네트워킹에 관련된 여러 가지 기술이 발표되어왔다. 이들 중 가장 대표적인 것이 바로 무선 랜과 Bluetooth이다. 본 논문에서는 Bluetooth륵 이용한 무선망에 있는 PC와 유선망에 위치한 PC와의 통신을 가능케 하는 어플리케이션의 구현을 통하여 무선망과 유선망간의 데이터 교환 방법을 보였다. 구현된 프로그램은 총 3개로 구성되어 있다. 유선망에 연결되어있지 않은 PC에는 Bluetooth module이 부착되어있고, Bluetooth gateway는 유선망에 연결되어 있으며 Bluetooth module이 부착되어있다. Bluetooth gateway와 유선망의 PC와는 ethernet을 통하여 데이터를 주고받도록 구현하였다. 본 연구에서는 유선망과 무선망을 중계할 게이트웨이를 애플리케이션 레벨에서 분리(split) 방식을 이용하여 구현하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.11 no.3
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• pp.14-24
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• 1992

This paper is a study on the consonant recognition using neural network. First, the part of consonant was separated from the sound of vowel and consonant by the use of acoustic parameter. The rate of length vs. zero crossing rate in the sound of consonant had been studied by dividing each consonant into several groups. Finally, for the purpose of consonant recognition, the composite neural network which consists of a control network and several sub-network is proposed. The control network identifies the group to which the input consonant belongs and the sub-network recognizes the consonant in each group.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.475-478
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• 2004

본 논문에서는 multistatic 소나망의 효과도 분석을 하였다. 특히 본 논문에서는 multistatic 소나망의 탐지 성능 분석을 통해 효용성을 알아보았다. Multistatic 소나망은 송/수신기가 분리된 일종의 다중 분산 센서 시스템으로, 최적의 탐지 성능을 갖기 위해서는 적절한 융합 규칙 및 센서 배치가 필요하다. 분산 센서 융합 기법으로 bayesian 결정 기법을 기반으로 한 융합 기법을 적용하였으며, 실제 해양 환경하에서의 탐지 성능 분석을 위해 개선된 bistatic 표적 강도 모델과 거리 종속 전송 손실 모델을 이용한 multistatic 소나망 탐지 모델을 제안하였다. 기존 소나망과의 모의 비교 실험을 통해 multistatic 소나망의 우수성을 입증하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.40 no.11
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• pp.42-50
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• 2003

In this paper we propose a method of evaluating the performance of a Softswitch that provides call control to voice services in NGN (next generation network). First, we describe the architecture for voice services in NGN and anatomize the call control processes such as call initiation, call re-initiation and call release of a voice connection. kiter that we propose a method of estimating appropriate server capacity of the Softswitch using approximate queuing model. Via numerical experiments we illustrate the implication of the work

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.9
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• pp.50-59
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• 2006

This paper proposes an automatic video monitoring system and its application to emergency detection by analyzing human behavior using neural network. The object area is identified by subtracting the statistically constructed background image from the input image. The identified object area then is transformed to the feature vector. Neural network has been adapted for analyzing the human behavior using the feature vector, and is designed to classify the behavior in rather simple numerical calculation. The system proposed in this paper is able to classify the three human behavior: stand, faint, and squat. Experiment results shows that the proposed algorithm is very efficient and useful in detecting the emergency situation.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.102-102
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• 2017

제주산 감귤생산량은 51만톤(2016년)으로 수확기에 장마 등과 같은 환경적 요인에 의해 결점과의 비율이 24.9% 정도이다. 결점과로 통칭되는 비상품과는 일부 대기업의 쥬스공장에서 수매하는 량을 제외한 대부분은 자체 농장에서 폐기처분되고 있어 많은 감귤 비상품과 처리에 많은 문제점이 노출되어 오고있다. 성주군에서는 결점과 및 비상품과가 시장에 출하되는 것을 방지하기 위하여 자체 수매하여 액비, 발효퇴비, 사료화 가공 등에 많은 비용을 투자하고 있다. 따라서 본 연구는 당도가 15 Brix에 달하는 고당도 감귤 및 참외의 비상품과를 효과적으로 착즙하여 감귤 착즙액은 생산농자재로 환원하고, 참외 착즙액은 참외조청용 원료로 사용하는 기술을 개발하고자 한다. 착즙장치는 PLATE형 스크류, 테퍼 스크류 하우징, 파쇄된 과즙을 마지막 단계인 압입하는 고깔부 및 동력을 공급하는 구동부로 구성하였다. 개발한 고액분리 착즙장치의 외형은 $W1,000{\times}L2,000{\times}H1,070$이고 사용동력은 0,75kw, 1/30 감속모터를 사용하였다. 일반적인 착즙장치는 1단 분쇄와 동일 원통형의 스크류 압착으로 고액분리를 위한 착즙이 이루어지기 때문에 처리량이 150kg/hr에 불과하지만 개발한 고액분리장치는 2차 분쇄와 원통형과 원추형의 스크류 압착 후 고액분리망을 통과하도록 하여 500kg/hr 이상을 착즙이 가능하도록 개발하였다. 따라서 농산물의 고액분리를 통한 농산물의 가공을 위한 연속 착즙 장치는 2단 분쇄와 원통형 및 원추형 압착 미세망을 이용한 고액분리 착즙기는 기존 착즙기에 비하여 처리량이 3배 이상 증가되었다는 것을 알 수 있었다. 기존 감귤 착즙기의 수율은 60%정도이나 개발 착즙기의 착즙 수율은 66.5%로 나타나 본 연구에서 개발한 착즙기의 수율이 기존 착즙기의 수율보다 약간 높게 나타났다. 기존 착즙기는 원료(농산물의 종류)의 종류나 전처리에 제한이 있어 전용으로 사용하는데 비해 본 연구에서 개발한 고액분리 착즙기는 원료의 종류나 전처리 상태에 관계없이 사용 가능함을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.10B no.4
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• pp.397-402
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• 2003

This paper proposes an efficient fixed-point (FP) algorithm for improving performances of the independent component analysis (ICA) based on neural networks. The proposed algorithm is the FP algorithm based on Newton method for ICA using the adaptive learning parameters. The purpose of this algorithm is to improve the separation speed and performance by using the learning parameters in Newton method, which is based on the first order differential computation of entropy optimization function. The learning rate and the moment are adaptively adjusted according to an updating state of inverse mixing matrix. The proposed algorithm has been applied to the fingerprints and the images generated by random mixing matrix in the 8 fingerprints of 256${\times}$256-pixel and the 10 images of 512$\times$512-pixel, respectively. The simulation results show that the proposed algorithm has the separation speed and performance better than those using the conventional FP algorithm based on Newton method. Especially, the proposed algorithm gives relatively larger improvement degree as the problem size increases.

• ETRI Journal
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• v.9 no.4
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• pp.15-25
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• 1987

일반적으로 ISDN의 망구조는 4가지의 주요원칙에 의거 형성되며 발전된다고 볼 수 있다. .데이터 정보와 콘트롤 정보간의 분리 .Basic 및 advanced 서비스의 효율적인 적용 .가입자와 망간의 상호독립성 유지 .망의 계층적 구조 그러고 ISDN은 정보통화로 네트워크, 콘트롤 네트워크 및 서비스 네트워크로 구성되며 이들의 효율적인 운용으로 ISDN의 망 및 서비스기능이 설정 된다. 따라서 본 고는 이상의 사항을 구체적으로 분석하고, 그 구조모델을 검토하기 위하여 ISDN의 주요 요구사항, 기능요소, 교환구조, 기능요소들간의 통신에 관해 살펴보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.547-550
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• 2003

본 논문은 카메라로 획득한 배의 표면과 꼭지 영상을 입력으로 하여 RBF 신경망 기반 분류기를 사용하여 양호한 배인지 아닌지를 판별하는 판별기의 설계에 대해 설명한다. 먼저 입력 영상에서 배경을 분리시킨 후 배만을 포함하는 영상을 얻고 이 영상에서 윤곽선과 같은 여러 가지 특징들을 추출한 후 미리 대량의 표면 영상과 꼭지 영상으로 훈련시킨 두 개의 RBF 신경망 기반 분류기를 사용하여 배의 상태를 판별한다. 구현되는 세부 모듈을 과일 종류에 맞게 수정한다면 제안되는 방법을 사과, 참외와 같은 다른 과일에도 적용할 수 있을 것이다.