• 산업기술연구
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• 제20권A호
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• pp.229-238
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• 2000

Simulation analysis for an auto body manufacturing system has been performed in this study. The major goal is to figure out the condition yielding the production rate, 70 per hour. It is, however, very difficult to maintain this rate due to inherent system factors such as machine failure rates, machine repair rates, number of carriers between manufacturing lines(shops), carrier speed etc. We first carefully examined the system and developed a simulation model using ARENA. We then applied statistical experimental design concepts for performance analysis. Our results indicate that the buffer size of 30 and quick repair of failed robots are required for the desired production rate. Other factors, on the other hand, are seen to have minor effects on the throughput. The approach taken in this study and the results obtained may provide a practical guideline for performance analysis and thus be applied without trepidation for similar cases.

• 품질경영학회지
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• 제31권4호
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• pp.150-163
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• 2003

The purpose of this paper is to propose an interactive method using the concept of Signal­to­Noise (SN) ratios and cutting ranges for selecting the most preferred alternatives of Multiple­attribute Decision­Making(MADM) with the­smaller­the­better or the­larger­the­better characteristics. In this method the decision makers could make a grouping of attributes by their priorities. This research is based on the assumption of an equality between the attributes of MADM with the characteristics of Taguchi method. As a result, this interactive method could transform the characteristic value of Taguchi method into the size of SN ratios which are relatively easy to understand by decision makers.

• 소음진동
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• 제11권2호
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• pp.234-240
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• 2001

Recently, the regulations from the government and the concerns of people be raised to the interest in exhaust and intake noise of passenger car as much as other vehicles. In these demands, performance prediction software was developed in this paper. In this study, Robust design was used for improving the noise reduction capacity of intake system with the performance prediction software. On the basis of the existing design, length and radius of each component that was thought to be effective to the performance of intake system was selected. At first, factors are arranged by using Ll8 table of orthogonal array and then optimum value can be obtained by modified Ll6 table of orthogonal array.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제7권5호
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• pp.121-129
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• 1999

Recently, the regulations from the govemment and the concems of the people give rise to the interest in exhaust noise of passenger car as much as other vehicles. The exact analysis of various mufflers is needed to reduce the level of exhaust noise. In this paper, we propose a design to improve the mufflers capacity by reducing noise of exhaust system combining Taguchi method and fractional factorial design. In order to measure the performance of a muffler, the performance prediction software which is developed by the Dept. of Automotive Engineering at Hanyang University is used. From the current muffler system we select control factors such as lenght and radius of each component that are thought to be effective on capacity of muffler. Factors are arranged using L18, L27 table of orthogonal array and the fractional factorial design for analysis. We find some significant interaction effects using 1/3 fractional factorial design and accomplish the reduction of noise from the muffler.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2005년도 추계학술대회논문집
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• pp.192-195
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• 2005

Nanometer operating linear motor is difficult to control the nano-positioning because of the vibration between structures changing of mechanical friction force happened by properties of the vibration and heat caused by operating of a mover. Therefore, it is required to analysis the vibration and heat about a mover. In this paper, we will analyze the property of vibration through analyzing by using FEM a mover of linear motor developed in the non-load situation and suggest the direction of optimal design about a mover by using method of DOE, also try to find the solution to operate the linear motor stabilized through the reducing weight of mover considering the vibration.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 한국신재생에너지학회 2010년도 춘계학술대회 초록집
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• pp.66.2-66.2
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• 2010

미니탭(Minitab) 프로그램에 있는 실험계획법(Design of experiment)를 이용하여 박막실리콘 I-layer의 주효과 및 교호작용에 대한 연구를 실시하였다. I-layer의 주요 특성은 증착속도 및 전도도에 대하여 분석을 하였으며, 최종적으로 선택된 증착조건을 사용하여 비정질 실리콘 태양전지를 제조하여 확인 하였다. 실험설계는 2수준 5인자 완전설계요인법을 사용하였다. 분석결과 단막의 증착속도에 영향을 주는 주효과로는 Power와 E/S거리고 나타났으며, Power와 E/S거리, Power와 Pressure에서 큰 교호작용이 일어남을 확인 할 수 있었다. 암전도의 영향을 주는 주효과는 Sub. Temp.를 제외하고는 모두 영향을 주고 있었으며, 상당히 복잡한 교호작용을 이루고 있어 정확한 분석을 할 수는 없었다. 광전도도의 경우도 주효과에서 SiH4 flow rate를 제외하고는 모두 영향을 주고 있었으며, 복잡한 교호작용으로 정확한 분석이 어려웠다. 따라서 P-value를 분석하여 최종 R-제곱값이 증착속도는 97%이상의 높은 값을 얻었으나 전도도의 경우 최대차수 3차항으로 70~80%정도의 낮은 값을 얻었을 수 있었다. 낮은 값을 얻은 이유로는 실험설계시 몇몇 조건이 불안정한 plasma 상태로 인하여 전도도의 측정 편차가 커 분석오차가 높았을 것으로 추정된다. 암전도를 망소특성, 광전도도를 망대특성으로 광민감도 $10^5$으로 최적화 하여 비정질 태양전지를 만들어 평가한 결과 약 9%대의 광변환 효율을 얻을 수 있었으나 만족도 40%대의 낮은 값으로 향후 이와 관련한 더 정밀한 측정 및 분석이 요구된다.

• 한국세라믹학회지
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• 제39권10호
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• pp.1001-1006
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• 2002

은이 피복된 Bi(2223) 단심 초전도 선재에 절연층으로 $SrZrO_3$ 피막을 졸-겔과 딥-코팅법으로 제조하여 $SrZrO_3$ 코팅층과 초전도 선재간 접착력 특성을 조사하였다. 실험인자로는 출발원료의 몰비, 유기화합물 첨가량, 건조온도 및 시간, 열처리 온도 및 시간이었으며 다구찌법의 망대특성과 $L_18(2^1{\times}3^7)$ 직교배열표를 이용하여 코팅층의 최적조건인 인자와 수준 조합의 최적화를 접착강도를 측정하여 분석하였다. 최적의 접착 특성을 가진 코팅조건은 Sr/Zr의 몰비가 0.3/0.7, 유기화합물 첨가량이 5wt%, 건조온도 및 시간은 160${\circ}C$ 10분, 열처리 온도 및 시간은 500${\circ}C$ 20분이었다. 분산분석 결과, 유의수준이 ${\alpha}$=0.1인 통계적으로 90% 신뢰공정이었다.

• Composites Research
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• 제29권5호
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• pp.249-255
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• 2016

섬유금속적층판은 우수한 피로특성, 내부식성, 충격저항 등으로 인하여 항공우주산업에서 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 다구찌 기법을 사용하여 섬유금속적층판의 내부 에너지 해방률을 향상시킬 수 있는 공정 조건을 도출하는 절차에 대해 실험적 연구가 수행되었다. 내부 접착력 향상을 위한 제조공정을 도출하기 위해서, 표면처리, 접착필름의 용융점 유지시간 및 초기 압력이 서로 다르다는 조건하에서 제작한 시편들에 대해서 Double cantilever beam과 End-notched flexure 시험을 수행하였다. 시험으로부터 모드 I과 모드 II의 에너지 해방률을 측정한 후, 다구찌 기법의 망대특성에 의한 신호 잡음비를 비교하여 효율적인 제조공정을 도출하였다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제40권2호
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• pp.129-136
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• 2017

Among the information technology and automation that have rapidly developed in the manufacturing industries recently, tens of thousands of quality variables are estimated and categorized in database every day. The former existing statistical methods, or variable selection and interpretation by experts, place limits on proper judgment. Accordingly, various data mining methods, including decision tree analysis, have been developed in recent years. Cart and C5.0 are representative algorithms for decision tree analysis, but these algorithms have limits in defining the tolerance of continuous explanatory variables. Also, target variables are restricted by the information that indicates only the quality of the products like the rate of defective products. Therefore it is essential to develop an algorithm that improves upon Cart and C5.0 and allows access to new quality information such as loss cost. In this study, a new algorithm was developed not only to find the major variables which minimize the target variable, loss cost, but also to overcome the limits of Cart and C5.0. The new algorithm is one that defines tolerance of variables systematically by adopting 3 categories of the continuous explanatory variables. The characteristics of larger-the-better was presumed in the environment of programming R to compare the performance among the new algorithm and existing ones, and 10 simulations were performed with 1,000 data sets for each variable. The performance of the new algorithm was verified through a mean test of loss cost. As a result of the verification show, the new algorithm found that the tolerance of continuous explanatory variables lowered loss cost more than existing ones in the larger is better characteristics. In a conclusion, the new algorithm could be used to find the tolerance of continuous explanatory variables to minimize the loss in the process taking into account the loss cost of the products.

• 농업생명과학연구
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• 제50권3호
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• pp.69-80
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• 2016

본 연구는 산겨릅나무 자생지(화악산, 망대암산, 계방산, 고루포기봉, 가리왕산, 두위봉, 금대봉과 지리산)의 입지환경, 토양특성, 및 식생구조 분석을 통해 자생지 보전 및 복원을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 산겨릅나무 자생지는 해발 605~1,413m에 위치하고, 경사는 8~30°로 다양하며, 노암율은 8~50%로 나타났다. PC-ORD를 이용한 이단계 군집분석 결과 군집I(산겨릅나무-신갈나무 군집), 군집II(산겨릅나무-까치박달 군집), 군집III(신갈나무-피나무 군집) 등 3개의 식물 군집으로 구분되었다. 종다양성지수(H')는 군집 II가 1.474로 가장 높게 나타났으며, 군집 I이 1.417, 군집 III이 1.219로 확인되었다. 산겨릅나무 자생지의 토성은 점토의 비율이 높은 식양토이며, 토양 산도, 유기물함량, 유효인산은 각각 pH 4.8, 15.56%, 2.33ppm으로 확인되었다. 토양 특성과 군집, 표징종을 ordination분석한 결과 가장 크게 영향을 주는 인자는 사면경사이며, 아교목층과 관목층의 피도, 유기물함량, 전질소, 칼슘, 마그네슘인 것으로 확인되었다. 환경요인 간 상관 분석을 실시한 결과, O.M. - (T.N., K+, Mg2+, CEC, EC), T.N. - (K+, Mg2+, CEC, EC) 등은 높은 정의 상관관계를 형성하였다.