• 디지털융복합연구
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• 제12권12호
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• pp.571-580
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• 2014

우리나라의 상수도 사업은 규모의 영세성, 지역에 따른 경영과 서비스의 불균형, 지역 간 수자원의 이용 및 관리에 있어 불합리한 문제점 등 취약한 산업구조로 인해 효율이 낮은 실정이다. 본 연구에서는 자료포락분석(data envelopment analysis)을 활용한 효율성 분석 및 맘퀴스트(Malmquist) 지수 그리고 통계적 방법을 통해 전라북도 지방상수도 사업소의 생산성 변화를 탐색적으로 파악해 보았다. 그 결과 규모 효율성이 1인 사업소가 6개로 나타났으며, 주로 군 단위 사업소에서 평균 이하의 생산성지수를 보임으로써 이들 사업소들은 생산성 증가를 위한 노력을 경주할 필요가 있음을 알 수 있었다. 본 연구는 DEA뿐만 아니라 맘퀴스트 생산성 분석을 통하여 생산성의 변화를 측정한다는 점에서 선행연구들과 차별화되는 바, 전라북도 지역 상수도 부문의 효율성을 제고하는데 기여할 것으로 사료된다.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.33-48
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• 2010

The purpose of this study is to empirically analyze the productivity change of the 10 Single PPM Certification Company in the 3 Industry(Electronics, Motor-Parts, Machines). In this study, Productivity change over the time in Korean small and medium sized firms in the 3 industries by the bootstrapped Malmquist Productivity Index(MPI). The traditional Malmquist Productivity Index(MPI) and Data Envelopment they could lead to wrong evaluations of the efficiency and productivity scores. In this paper, DEA and a MPI are combined with a bootstrap method in order to provide statistical inferences that analyze the performance of the Single PPM Certification Company. The data cover the period between 2004 and 2007. The result of this paper reveals : 1) The electronic industries(Motor-Parts, Machines). 2) average productivity Progress of the 7DMU(Electronics), 1DMU(Motor-Parts) and none(Machines).

• 보건의료산업학회지
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• 제10권2호
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• pp.15-23
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• 2016

Objectives : The purpose of this study was to evaluate the productivity changes of 18 public health centers in Gangwon-do from 2006 to 2013 using the Malmquist Productivity Index(MPI). Methods : Data were collected from Statistics Korea from 2006 to 2013. The input variables were the numbers of medical, nursing and administrative personnels. The output variables were the performances of health promotion programs. Along with the traditional input-oriented DEA analysis, the MPI was calculated. Results : First, among the 18 public health centers, the productivity index of 14 public health centers was increased. Second, the annual productivity showed a 6% increase. Third, the productivity improvements were mainly caused by Scale Efficiency Change. Conclusions : Improving the productivity of public health centers requires the support and external policies of the national and local government. Internally, public health centers need to maintain scale optimization of the center. Additionally, efforts should be made to effectively use limited resources.

• Ocean and Polar Research
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• 제32권4호
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• pp.387-396
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• 2010

This paper estimates changes in the total factor productivity and technical efficiency change index and the technical change index using the Malmquist productivity index (MPI) in fishery-processed wholesale products over the time period spanning 2006-2008. The model considers a number of employees and operating costs as input factors, and sales and EBIT (earnings before tax and interest) as output factors. The results demonstrate that, between 2006 and 2007, there has generally been no technical progress, although a small improvement in productivity was detected in the sales scale of 10 billion won-50 billion won. Between 2007 and 2008, there was technical progress in the majority of DMU, except within the range of 20 million won-10 billion won. Wilcoxon's rank-sum test, however, demonstrates no statistically significant differences in productivity between the two periods.

• 품질경영학회지
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• 제38권2호
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• pp.261-275
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• 2010

The purpose of this study is to empirically analyze the productivity change of the 10 Single PPM Certification Company in the 3 Industry(Electronics, Motor-Parts, Machines). In this study, Productivity change over the time in Korean small and medium sized firms in the 3 industries by the bootstrapped Malmquist Productivity Index(MPI). The traditional Malmquist Productivity Index(MPI) and Data Envelopment Analysis(DEA) Models have not only bias but also lack statistical confidence intervals. they could lead to wrong evaluations of the efficiency and productivity scores. In this paper, DEA and a MPI are combined with a bootstrap method in order to provide statistical inferences that analyze the performance of the Single PPM Certification Company. The data cover the period between 2004 and 2007. The result of this paper reveals : 1) The Electronics Industry had productivity effect of 17%, but there was not direct effect for other Industries(Motor-Parts, Machines). 2) average productivity Progress of the 7DMU(Electronics), 1DMU(Motor-Parts) and none(Machines).

• 한국철도학회논문집
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• 제12권4호
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• pp.542-547
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• 2009

본 연구의 목적은 우리나라 철도수송의 효율성을 측정하는 것이다. 우리나라 철도수송의 효율성에 관한 기존 연구들은 2004년의 철도산업 구조개혁 이전에 수행되었지만, 본 연구는 이의 영향을 반영하는 최신의 자료까지 포함하여 효율성을 측정하였다. 측정기법은 다른 국가 운영회사들과 비교하여 상대적인 효율성 수치를 산출해주는 자료 포락분석(DEA) 기법을 이용하였다. 분석대상은 2000년${\sim}$2006년 동안 22개 국가 철도운영회사가 제공한 철도수송 서비스이다. 분석 결과 우리나라 철도수송은 타 국가와 비교하여 그동안 효율적으로 운영되고 있고, 2004년 이후 생산성이 증가하고 있는 것으로 나타났다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권7호
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• pp.4177-4183
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• 2014

본 연구는 지역전략산업인 광산업을 중심으로 생산성 변화를 추정하고 이러한 변화를 기술변화 요인과 효율성변화 요인으로 분해함으로써 광산업의 생산효율성 향상 방안을 모색한다. 특히 기존의 연구들과 달리 투입최소화와 산출최대화를 동시에 고려하고 아울러 투입요소와 산출물의 잔여를 모두 반영할 수 있는 비방사적 비지향적 맘퀴스트 생산성지수를 분석에 활용한다. 실증분석 결과, 광산업의 생산성은 증가한 것으로 나타났으며, 이러한 생산성 증가는 주로 기술적 효율성 증가에 기인한 것으로 분석되었다. 또한 정부지원사업 수혜 여부와 지리적 입지에 따라 생산성 변화에 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 확인하였다. 이와 같은 결과는 정부의 지역전략산업 육성정책이 광산업의 생산효율성 향상에 기여하고 있음을 시사하는 것으로 향후 광산업의 경쟁력 제고에 도움이 되는 실질적인 참고자료로 활용될 것으로 기대된다.

• 한국항만경제학회지
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• 제24권4호
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• pp.25-46
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• 2008

이 연구는 DEA방식을 사용하여 1997년부터 2006년의 기간에 대하여 한국의 5대 항만의 효율성을 측정하고 아울러 맘퀴스트 생산성지수를 측정하고 비교한다. 규모에 대한 수익불변(CRS)과 규모에 대한 수익가변(VRS)을 가정하여 항만의 효율성수준을 측정한다. 부산이 가장 효율성이 높은 항만으로 측정되었다. 발견된 내용은 다음과 같다. 1)부산항, 인천항, 울산항은 CRS와 VRS에서 효율적인 항만으로 나타났다. 2)광양항은 효율적인 항만에 비하여 4.3%정도 낮은 효율성을 보여 주었다. 3)포항항은 효율적인 항만에 비해 27.3% 낮은 효율성을 보여 주었다. 4)한국의 5대 항만의 총요소생산성은 1997년에서 2006년 사이에 매년 3.1%정도씩 낮아졌다. 몇 가지의 정책함의는 다음과 같다. 1)부산항이 광양항보다 효율적으로 나타났는데 이는 두 지역경제의 경제활동의 차이를 반영하는 것으로 보인다. 2)1997년에서 2007년 사이에 한국의 5대 항만은 전반부의 기간에는 1997년의 한국의 금융위기로 인하여 낮은 효율성 수준을 보여주었으나, 후반부의 기간에는 경제회복으로 더 높은 효율성을 시현하였다. 미래의 연구에서는 더 풍부하고 신뢰성 있는 자료를 활용하여 한국의 항만의 특징을 더 잘 이해하도록 다양한 접근방법이 적용되기를 기대한다.

• 기술혁신연구
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• 제19권1호
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• pp.1-27
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• 2011

본 연구는 1984년부터 패널자료의 확보가 가능한 17개 OECD 국가를 표본으로 하여 R&D 생산성 및 효율성에 대한 실증분석을 통해 비교하고 우리나라의 수준과 특징을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 그 성과를 산출(output) 측면과 성과(outcome) 측면으로 구분하고, 맘퀴스트 생산성지수와 자료포락분석방법을 활용하여 R&D경로단계별 생산성 및 효율성과 그 변화추이를 비교분석하였다. 우리나라는 R&D 투자 대비 산출 생산성은 매우 높은 반면, 평균효율성은 매우 낮게 나타났으며, 효율성의 시계열 변화추이를 보면 최초 지수 0.10에서 시작하여 최종 0.83까지 가파르게 상승하면서 주요 선진국들 수준에 도달하였다. R&D 산출 대비 생산성은 매우 낮으며, 통합 프런티어에 대한 효율성은 최초 지수 1.00에서 최종 0.057까지 주요 선진국들 수준으로 가파르게 하락하여 왔다. 그리고 상관분석을 통해 R&D 산출 대비 생산성이 곧 R&D 투자 대비 생산성을 가늠하는 지표가 될 수 있음을 보았다. 본 연구는 우리나라의 R&D 생산성 및 효율성 향상을 위해서는 R&D 투자 및 산출 증대의 노력이상으로 R&D 산출물의 활용 측면이 보다 강화되어야 하고 이를 위해 효과적인 기술확산 체계 구축, 기술금융시장환경 조성 및 사업화에 성공하기까지 실질적인 인큐베이팅 제공 등 전반적인 기술사업화 시스템의 혁신이 주요 과제임을 시사하고 있다.