• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.10 no.12
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• pp.311-318
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• 2021

With the rapid development of the Internet of Things(IoT) technology recently, multi-access edge computing(MEC) is emerged as a next-generation technology for real-time and high-performance services. High mobility of users between MECs with limited service areas is considered one of the issues in the MEC environment. In this paper, we consider a vehicle edge computing(VEC) environment which has a high mobility, and propose a task migration algorithm to decide whether or not to migrate and where to migrate using DQN, as a reinforcement learning method. The objective of the proposed algorithm is to improve the system throughput while satisfying QoS(Quality of Service) requirements by minimizing the difference between queueing delays in vehicle edge computing servers(VECSs). The results show that compared to other algorithms, the proposed algorithm achieves approximately 14-49% better QoS satisfaction and approximately 14-38% lower service blocking rate.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.17B no.2
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• pp.157-162
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• 2010

We present a new distributed genetic algorithm that can be used to extract useful information from distributed, large data over the network. The main idea of the proposed algorithms is to determine how many and which individuals move between subpopulations at each site adaptively. In addition, we present a method to help individuals from other subpopulations not be weeded out but adapt to the new subpopulation. We used six data sets from UCI Machine Learning Repository to compare the performance of our approach with that of the single, centralized genetic algorithm. As a result, the proposed algorithm produced better performance than the single genetic algorithm in terms of the classification accuracy with the feature subsets.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.577-579
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• 2005

본 논문에서는 Cactus와 Globus를 사용하는 그리드 컴퓨팅 환경에서 작업 마이그레이션(Job Migration)에 대해 연구 하였다. 그리드 컴퓨팅은 고속의 네트워크로 연결된 다중의 사이트에 분산되어 있는 연산 자원들을 활용하는 것으로서, 연산 자원들의 효율적인 이용이 중요하다. 연산자원의 효율적인 이용의 한 방법으로서 작업 마이그레이션은 이동 에이전트, 부하 균등화, 결함 허용 등을 위해 사용될 수 있다. 본 논문에는 한 사이트에서 실행중인 연산 작업이 중단된 경우, 유휴한 다른 사이트의 연산자원으로 이동한 후 체크포인팅 파일을 이용하여 중단된 지점부터 복구하여 연산을 계속 수행하도록 하는 연구를 수행하였다. K*Grid 환경에서 연산시간을 효과적으로 단축함을 실험으로 확인하였다. 보다 동적인 그리드 컴퓨팅에서 결함허용, 연산자원의 효율적인 이용 방법으로 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1735-1738
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• 2010

가상화는 하나의 물리적 시스템을 논리적으로 분할해 자원 공유의 효율성을 극대화하는 기술이다. 하지만 가상화에 필수적인 시스템의 추상화는 자원 관리의 복잡도를 증가시켜 하드웨어 장치의 로드 발생을 야기한다는 문제점이 있다. 가상 머신 마이그레이션(migration)은 로드를 발생시키는 가상 머신을 자원적 여유가 있는 시스템으로 이동시키는 기술이며, 기존의 기법들은 메모리상의 실행 컨텍스트의 이동 비용을 최소화하기 위한 방법에 초점을 맞추고 있다. 하지만 네트워크를 통한 스토리지의 공유가 어려운 WAN(wide area network) 환경에서는 실행 컨텍스트뿐만 아니라 가상 머신 이미지 자체의 이동이 불가피하며, 이는 많은 비용을 발생시킨다. 따라서 본 연구에서는 가상 머신간 파일 블록 공유를 통한 WAN 환경에서의 효율적인 가상 머신 마이그레이션 기법을 제안하고, 실험을 통해 제안 기법에 대한 분석 및 평가를 실시하였다.

• Korea Multimedia Society
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• v.13 no.1
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• pp.44-51
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• 2009

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.193-195
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• 2006

유비쿼터스 시스템(Ubiquitous System)이 가지는 특징인 무선 네트워크, 제한된 자원 등으로 인하여 결함이 발생할 가능성이 높다. 이런 상황에서 결함이 발생하여도 계속적으로 사용자에게 서비스를 제공하기 위해서는 결함 복구방법이 필요하며 가장 많이 쓰이는 방법으로는 마이그레이션(Migration)이 있으나 마이그레이션 자체가 가지는 오버헤드(Overhead)로 인하여 유비쿼터스 시스템에서는 사용하기 어려운 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 경량화되어 시스템에 적은 오버헤드를 가지며 빠르게 결함을 복구할 수 있는 AHU(Autonomic Healling Utilites)를 개발하였다. AHU는 AHUServer, AHUClient, AHUBackup으로 구성되어 있으며 JDI(Java Debugging Interface)를 사용하여 사용자 어플리케이션(Application)의 필요 정보만을 추출하여 저장하고 최소한의 노력으로 사용자 시스템 또는 어플리케이션에 결함이 발생하여도 사용자의 통제없이 빠른 시간내에 서비스가 중단된 시점부터 계속적으로 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.89-90
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• 2021

최근 증가하고 있는 대용량, 비정형 데이터의 처리를 위해 NoSQL의 사용이 증가하고 있다. 하지만 기존의 소프트웨어들은 대부분 RDBMS로 구성되어있고, 저용량 데이터의 경우 RDBMS를 사용하여 관리하는 경우가 많다. 때문에 기존 RDBMS를 사용한 소프트웨어를 대용량 처리에 유리하도록 NoSQL 기반으로 마이그레이션하여 새로운 버전을 개발하고, 각각의 이점을 효율적으로 사용하기 위해 RDBMS와 NoSQL의 혼용하는 사례가 증가하고있다. 본 논문에서는 RDBMS와 NoSQL간의 데이터 매핑 관리 모델을 제안하여 소프트웨어 개발자 또는 데이터 관리자의 효율적 데이터 관리에 도움을 준다.

• Digital Contents
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• no.9 s.52
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• pp.22-27
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• 1997

기업에서 이러한 흐름을 수용하고 한걸음 앞선 경쟁력이 있는 IT체제를 갖추고자 하는 요구는 마치 일종의 붐같은 현상으로 국내 업계 전체에 일고 있고, 이를 BIZ on the Net이라는 제목으로 단계별 IT 마이그레이션 방향에 대하여 실 사례와 함께 언급해 보고자 한다.

• Journal of Welding and Joining
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• v.23 no.2
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• pp.32-40
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• 2005

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.5
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• pp.283-291
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• 2016

The railroad is one of the most popular means of transport. However, railroad agencies are managing the railroad information and provide its service respectively. That is, because of managing the different information and its type, the user will not receive the correct and integrated information. Thus, it is needed to employ methods for converting the various types of railroad information into the unified railroad information. In this study, we investigated how to (semi-)automatically convert railroad information in each agencies to standard railroad information. Railroad passengers can use the railroad information service at a time, at a glance and in one place. In addition, we believe that there can be provided the opportunity to create an new service, which will dramatically develop a railroad information service through these systematic and integrated railroad information management.