• Title/Summary/Keyword: 마르코프 체인

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Music Composition Using Markov Chain and Hierarchical Clustering (마르코프 체인과 계층적 클러스터링 기법을 이용한 작곡 기법)

  • Kwon, Ji-Yong;Lee, In-Kwon
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.744-748
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    • 2008
  • In this paper, we propose a novel technique that generate a new song with given example songs. Our system use k-th order Markov chain of which each state represents notes in a measure. Because we have to consider very high-dimensional space if we use notes in a measure as a state of Markov chain directly, we exploit a hierarchical clustering technique for given example songs to use each cluster as a state. Each given examples can be represented as sequences of cluster ID, and we use them for training data of the Markov chain. The resulting Markov chain effectively gives new song similar to given examples.

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Embedded System Reliability Measurement Use Markov Chain Model (마르코프 체인 모델을 이용한 임베디드 시스템 신뢰도 측정)

  • Kawk Dong-Gyu;Cho Yong-Yoon;Park Ho-Byung;Yoo Chea-Woo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.433-435
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    • 2005
  • 임베디드 시스템은 다수의 디바이스를 컨트롤하여 시스템의 목적을 수행한다. 최근 임베디드 시스템의 요구사항이 증가함에 따라 하나의 임베디드 소프트웨어가 컨트롤하는 디바이스의 종류가 다양해지고 수도 증가하는 추세이다. 다수의 디바이스를 가지고 있는 임베디드 시스템에서 시스템의 신뢰도는 각 디바이스의 신뢰도에 많은 영향을 받는다. 본 논문은 임베디드 시스템의 신뢰도를 측정하기 위해서 통계적 신뢰도 측정 방법 중 한 가지인 마르코프 체인을 이용한 방법을 제안한다. 마르코프 체인은 여러 분야에서 복잡한 시스템을 단순화하여 모델링하고 과거의 변화를 토대로 미래를 예측할 수 있는 방법을 제공한다. 또한 전체 시스템의 확률을 행렬로 계측할 수 있는 방법을 가지고 있어 특정 부분의 확률이 전체 시스템의 확률에 미치는 영향을 산술적으로 계산할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서 제안하는 임베디드 소프트웨어 마르코프 체인은 테스트 대상 소스를 분석하여 디바이스를 컨트롤하는 루틴과 에러를 핸들링하는 루틴, 일반적인 루틴으로 나누어 각각을 상태로 정의한다. 정의한 각 상태간의 전이는 통계적으로 측정한 디바이스 신뢰도를 확률로 표현한다. 마르코프 체인을 이용하여 임베디드 시스템의 신뢰도를 측정하기 위한 시스템은 소스 분석기와 신뢰도 측정기로 나누어 설계한다. 소스 분석기는 테스트 대상이 되는 소스와 디바이스 드라이버 라이블러리 테이블을 입력으로 하고 소프트웨어의 마르코프 체인을 출력으로 한다 마르코프 체인은 행렬로 표현하고 연산하여 시스템의 신뢰도를 측정한다. 제안하는 시스템의 신뢰도 측정 방법은 부분이 가지고 있는 신뢰도가 전체 신뢰도에 미치는 영향을 산술적으로 측정할 수 있어 시스템이 요구하는 신뢰도에 접근할 수 있는 방법과 근거를 제공하는 장점이 있다.소시키는 장점을 갖는다.것으로 조사되었으며 40대 이상의 연령층은 점심비용으로 더 많은 지출을 하고 있는 것으로 나타났다. 4) 끼니별 한식에 대한 선호도는 아침식사의 경우가 가장 높았으며, 이는 40대와 50대에서 높게 나타났다. 점심 식사로 가장 선호되는 음식은 중식, 일식이었으며 저녁 식사에서 가장 선호되는 메뉴는 전 연령층에서 일식, 분식류 이었으며, 한식에 대한 선택 정도는 전 연령층에서 매우 낮게 나타났다. 5) 각 연령층에서 선호하는 한식에 대한 조사에서는 된장찌개가 전 연령층에서 가장 높은 선호도를 나타내었고, 김치는 40대 이상의 선호도가 30대보다 높게 나타났으며, 흥미롭게도 30세 이하의 선호도는 30대보다 높게 나타났다. 그 외에도 떡과 죽에 대한 선호도는 전 연령층에서 낮게 조사되었다. 장아찌류의 선호도는 전 연령대에서 낮았으며 특히 30세 이하에서 매우 낮게 조사되었다. 한식의 맛에 대한 만족도 조사에서는 연령이 올라갈수록 한식의 맛에 대한 만족도는 낮아지고 있었으나, 한식의 맛에 대한 만족도가 높을수록 양과 가격에 대한 만족도는 높은 경향을 나타내었다. 전반적으로 한식에 대한 선호도는 식사 때와 식사 목적에 따라 연령대 별로 다르게 나타나고 있으나, 선호도는 성별이나 세대에 관계없이 폭 넓은 선호도를 반영하고 있으며, 이는 대학생들을 대상으로 하는 연구 등에서도 나타난바 같다. 주 5일 근무제의 확산과 초 중 고생들의 토요일 휴무와 더불어 여행과 엔터테인먼트산업은 더욱 더 발전을 거듭하고 있으며, 외식은 여행과 여가 활동의 필수적인 요소로써 그 역할을 일조하고 있다. 이와 같은 여가시간의 증가는 독신자들에게는 좀더 많은 여유시간을 가족을 이루고 있는 가족구성원들에게는 가족과의 유대를 강화하는 휴식과 오락의 소비 트렌드를 창출시켰

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Character spotting using image-based stochastic models (이미지 기반 확률모델을 이용한 문자검출)

  • 김선규;신봉기
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.484-486
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    • 2001
  • 본 논문에서는 의사 2차원 은닉 마르코프 모델의 구조로 생성한 마르코프 체인형 확률모형에 의한 인쇄체문자 이미지의 모델링에 대해 논한다. 이미지 데이터에서 바로 모델을 실시간 생성하며 문자 인식 및 검출에 응용할 수 있다. 실험에 의하면, 이 방법을 통해 특정 낱말이 포함된 문장에서 숫자를 인식, 한글을 검출할 수 있음을 확인하였다.

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Introduction to Subsurface Inversion Using Reversible Jump Markov-chain Monte Carlo (가역 도약 마르코프 연쇄 몬테 카를로 방법을 이용한 물성 역산 기술 소개)

  • Hyunggu, Jun;Yongchae, Cho
    • Geophysics and Geophysical Exploration
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    • v.25 no.4
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    • pp.252-265
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    • 2022
  • Subsurface velocity is critical for the accurate resolution geological structures. The estimation of acoustic impedance is also critical, as it provides key information regarding the reservoir properties. Therefore, researchers have developed various inversion approaches for the estimation of reservoir properties. The Markov chain Monte Carlo method, which is a stochastic method, has advantages over the deterministic method, as the stochastic method enables us to attenuate the local minima problem and quantify the uncertainty of inversion results. Therefore, the Markov chain Monte Carlo inversion method has been applied to various kinds of geophysical inversion problems. However, studies on the Markov chain Monte Carlo inversion are still very few compared with deterministic approaches. In this study, we reviewed various types of reversible jump Markov chain Monte Carlo applications and explained the key concept of each application. Furthermore, we discussed future applications of the stochastic method.

Korean Text Generation using Markov Chain for Korean Language Learning (한국어 학습을 위한 마르코프 체인 기반 한국어 문장 생성)

  • Moon, Kyungdeuk;Kim, Jeongwon;Kim, Sohee;Kim, Byeong Man;Lee, Hyunah
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.623-626
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    • 2018
  • 한국어 학습에 대한 관심이 전 세계적으로 높아짐에 따라 한국어 학습을 위한 다양한 프로그램들이 등장하고 있다. 한국어가 모국어가 아닌 외국인들의 한국어 학습을 위해서는 단어 학습이 기초가 되어야 하며, 단어 학습에서는 다양한 예문들이 필수적이다. 기존의 학습 시스템에서는 말뭉치에 있는 문장들을 예문으로 제시하는 기능을 제공하지만, 이 경우 한정적이고 반복된 문장만을 제공하는 문제를 가진다. 본 논문에서는 사용자가 학습하고자 하는 단어를 입력하면 해당 단어 단어를 포함하는 한국어 문장을 자동 생성하여 제공하는 시스템을 제안한다. 시스템에서는 언어 모델의 제어가 비교적 쉬운 마르코프체인을 활용한다.

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Detecting Network Port Scanning Using Markov Chain Model (마르코프 체인 모델을 이용한 네트워크 포트 스캐닝의 탐지)

  • 한상준;조성배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.305-307
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    • 2003
  • 일반적으로 해킹이 이루어지기 위해서는 공격의 대상이 되는 시스템과 네트워크의 정보를 수집하는 사전단계가 필수적이다. 네트워크 포트 스캐닝은 이 시스템 정보 수집단계에서 중요한 역할을 하는 방법으로 주로 통신 프로토콜의 취약점을 이용하여 비정상적인 패킷을 보낸 후 시스템의 반응을 살피는 방법으로 수행된다. 본 논문에서는 마르코프 체인 모델을 이용한 비정상행위기법 기반의 포트 스캐닝을 탐지방법을 제안하고 여러 가지 은닉/비은닉 포트 스캐닝 방법에 대하여 좋은 성능을 나타냄을 보인다.

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Markov Chain Analysis of Opportunistic Cognitive Radio with Imperfect Sensing (불완전 센싱 기회적 인지 전파망의 Markov Chain 분석)

  • Ahn, Hong-Young
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.10 no.6
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    • pp.1-8
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    • 2010
  • Wireless multimedia service through the access to mobile telephone network or data network is a vital part of contemporary life, and the demand for frequency spectrum for new services is expected to explode as the ubiquitous computing proliferate. Cognitive radio is a technology, which automatically recognizes and searches for temporally and spatially unused frequency spectrum, then actively determines the communication method, bandwidth, etc. according to the environment, thus utilizing the limited spectrum resources efficiently. In this paper, we investigate the effects of imperfect sensing, misdetection and false alarm, on the primary and secondary users' spectrum usage through the analysis of continuous time Markov Chain. We analyzed the effects of the parameters such as sensing error, offered load on the system performance.

A Design and Implementation of Reliability Analyzer for Embedded Software using Markov Chain Model and Unit Testing (내장형 소프트웨어 마르코프 체인 모델과 단위 테스트를 이용한 내장형 소프트웨어 신뢰도 분석 도구의 설계와 구현)

  • Kwak, Dong-Gyu;Yoo, Chae-Woo;Choi, Jae-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.16 no.12
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    • pp.1-10
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    • 2011
  • As requirements of embedded system get complicated, the tool for analyzing the reliability of embedded software is being needed. A probabilistic modeling is used as the way of analyzing the reliability of a software and to apply it to embedded software controlling multiple devices. So, it is necessary to specialize that to embedded software. Also, existing reliability analyzers should measure the transition probability of each condition in different ways and doesn't consider reusing the model once used. In this paper, we suggest a reliability analyzer for embedded software using embedded software Markov chin model and a unit testing tool. Embedded software Markov chain model is model specializing Markov chain model which is used for analyzing reliability to an embedded software. And a unit testing tool has host-target structure which is appropriate to development environment of embedded software. This tool can analyze the reliability more easily than existing tool by automatically measuring the transition probability between units for analyzing reliability from the result of unit testing. It can also directly apply the test result updated by unit testing tool by representing software model as a XML oriented document and has the advantage that many developers can access easily using the web oriented interface and SVN store. In this paper, we show reliability analyzing of a example by so doing show usefulness of reliability analyzer.

중국의 주택수급요인 변화성에 관한 연구 - 도시화, 소득변동, 수급가 변화에 대한 마르코프 체인(Markov Chains)과 패널모형(Panel Model) 응용을 중심으로 -

  • Chae, Dong-U;Jin, Guk-Hwa;Kim, Si-Yong
    • 중국학논총
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    • no.72
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    • pp.123-143
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    • 2021
  • 自2000年以來, 中國通過經濟的高速增長迅速成爲世界第二大經濟體。与其他發展中國家一樣, 中國通過以政府爲主導的經濟增長方式推動了城市化進程進而助長了住房需求的增加和住房价格的上漲, 幷由此造成貧富差距不斷加大等各种社會問題。本硏究主要分析影響中國住房供給因素的中國住房生態系統。 通過自2001-2019年馬爾可夫鏈模型和效應模型的分析結果表明, 不同地區的城市化發展程度和收入的變化等与住房供需的相關因素, 存在有意義的顯著差异。特别是人口密度和收入最高的地區, 大部分在20年的持續城市化和收入差距的影響下没有發生變化, 幷且大部分在集群内移動。考慮住房城市化變化因素和收入變化因素, 20年投資供需价格變化彈性約爲0.628, 銷售需求价格變化彈性約爲0.748。换言之, 在中國住房也是具有財務屬性的商品。基于這一論点, 如果中國政府實施符合住房供需關系的住房供給政策, 卽可縮小貧富差距, 也將能够實現收入再分配和促進經濟增長兩个目標。

Multimedia Traffic Analysis using Markov Chain Model in CDMA Mobile Communication Systems (CDMA 이동통신 시스템에서 멀티미디어 트래픽에 대한 마르코프 체인 해석)

  • 김백현;김철순;곽경섭
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.7
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    • pp.1219-1230
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    • 2003
  • We analyze an integrated voice/data CDMA system, where the whole channels are divided into voice prioritized channels and voice non-prioritized channels. For real-time voice service, a preemptivc priority is granted in the voice prioritized channels. And, for delay-tolerant data service, the employment of buffer is considered. On the other hand, the transmission permission probability in best-effort packet-data service is controlled by estimating the residual capacity available for users. We build a 2-dimensional markov chain about prioritized-voice and stream-data services and accomplish numerical analysis in combination with packet-data traffic based on residual capacity equation.

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