• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.243-246
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• 2007

데이터베이스 시스템 사용이 거의 모든 분야에 걸쳐서 필수적인 요소가 되어가고 있다. 따라서 데이터베이스 내에 축적된 정보들의 양과 더불어 정보와 정보 사이의 연관성이 중요한 관심사로 대두되고 있다. 이를 충족하기 위한 구체적인 방안으로 데이터마이닝 기법이 개발되고 발전해나가고 있다. 현재 수강신청시 많은 학생들이 필수 로드맵이라는 단편적인 정보를 가지고 수업 시간표를 구성함으로써 개개인이 많은 시간을 허비하고 있다. 이에 본 논문에서는 관련성 있는 정보 추출에 용이한 FP-Growth 마이닝 기법을 이용하여 수강신청시 도움이 되는 수강신천 로드맵 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.09a
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• pp.245-249
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• 2008

전기안전에 대한 출발점은 안전한 전기의 공급 및 이를 이용한 전기에너지의 변환 및 사용에 있다. 이 중 전기에너지의 변환 및 사용에 가장 중요하게 위치하고 있는 것이 전기설비라 할 수 있다. 따라서 향후 더욱 안전한 전기에너지를 사용하기 위해 전기안전을 위한 전기설비기술 로드맵을 설계하였다. 설계를 위해 전기설비기술에 대해 정의하였으며, 대상을 선정하고, 기술트리를 작성하였다. 또한 포트플리오 기법을 이용하여 원인분석, 설비보전 등의 기술분야에 대한 주요기술을 선정하였고, 이를 기반으로 매크로, 마이크로 로드맵을 설계하였다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.29 no.4
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• pp.1-30
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• 2021

Due to the recent development of system semiconductors, technical innovation for the electric devices of the automobile industry is rapidly progressing. In particular, the electric device of automobiles is accelerating technology development competition among automobile parts makers, and the development cycle is also changing rapidly. Due to these changes, the importance of strategic planning for R&D is further strengthened. Due to the paradigm shift in the automobile industry, the Product-Technical Roadmap (P/TRM), one of the R&D strategies, analyzes technology forecasting, technology level evaluation, and technology acquisition method (Make/Collaborate/Buy) at the planning stage. The product-technical roadmap is a tool that identifies customer needs of products and technologies, selects technologies and sets development directions. However, most companies are developing the product-technical roadmap through a qualitative method that mainly relies on the technical papers, patent analysis, and expert Delphi method. In this study, empirical research was conducted through simulations that can supplement and strengthen the product-technical roadmap centered on the automobile industry by fusing Gartner's hype cycle, cumulative moving average-based data preprocessing, and deep learning (LSTM) time series analysis techniques. The empirical study presented in this paper can be used not only in the automobile industry but also in other manufacturing fields in general. In addition, from the corporate point of view, it is considered that it will become a foundation for moving forward as a leading company by providing products to the market in a timely manner through a more accurate product-technical roadmap, breaking away from the roadmap preparation method that has relied on qualitative methods.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.500-504
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• 2004

본 논문에서는 한 중소기업을 상대로 진행된 게이트 도장 품질 개선을 위한 6시그마 프로젝트 과정을 소개한다. 프로젝트는 6시그마 개선활동의 로드맵인 DMAIC 절차를 따라 진행하였다. 먼저 Define 단계에서는 고객요구사항 파악을 위해 VOC 기법을 활용하여 CTQ를 선정하였다. Measure 단계에서는 프로세스 맵, 특성요인도, XY 매트릭스, FMEA등을 이용하여 주요 인자들을 규명하였다. Analyze 단계에서는 상관분석, ANOVA, 그래프 분석 등 각종 통계적 기법을 활용해 핵심입력변수인 'Vital Few's'를 규명한 후, Improve 단계에서 DOE를 통한 최적조건을 도출하였다. 또한 Control 단계에서는 최적조건을 유지하기 위한 관리계획 및 실수방지, 표준화 기법을 도입하였다. 이러한 개선 활동을 통해 개선 전 2.957 시그마 수준의 품질을 3.66 시그마 수준까지 높일 수 있었으며, 6천 3백만원의 비용절감을 할 수 있었다. 또한 본 논문에서는 중소기업에서의 프로젝트 진행의 문제점을 제시하였고, 그 해결방안에 대해서도 논하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.9 no.7
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• pp.1582-1587
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• 2005

In coagulant control of water treatment plants, rule extraction, one of datamining categories, was performed for coagulant control of a water treatment plant. Clustering methods were applied to extract control rules from data. These control rules can be used for fully automation of water treatment plants instead of operator's knowledge for plant control. To perform fuzzy clustering, there are some coefficients to be determined and these kinds of studies have been performed over decades such as clustering indices. In this study, statistical indices were taken to calculate the number of clusters. Simultaneously, seed points were found out based on hierarchical clustering. These statistical approaches give information about features of clusters, so it can reduce computing cost and increase accuracy of clustering. The proposed algorithm can play an important role in datamining and knowledge discovery.

• The Optical Journal
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• s.104
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• pp.52-58
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• 2006

종래 표면 형상 계측은 제조 공정에서 채택되어 계측에 적합하도록 가공된 소수의 샘플을 계측실이라는 조건이 갖추어진 환경에서 계측 시간에 대한 엄격한 제약 없이 이루어지는 소위 오프라인 계측이 일반적으로 행해졌다. 그러나 최근에는 더욱 향상된 견고성을 갖으면서 더욱 빠른 표면 형상 계측이 요구되고 있으며, 이러한 경향은 앞으로 계속될 것으로 예상된다. 이러한 배경 하에 본 고에서는 계측의 견고성과 고속성의 관점에서 본 광 표면형상 계측을 다루었다. 먼저 광 표면 형상 계측 기술의 현 상황을 개략적으로 설명한 후,견고성을 가지면서 고속의 표면 형상 계측 기법으로서, 현재 그리고 앞으로도 중요한 몇가지 기법에 대하여 최근의 동향을 간단하게 소개한다. 그런 다음에 로드맵을 상세하게 설명하기로 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.10
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• pp.4837-4844
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• 2012

Construction Project Information System, which has promoted to improve the system during the past five years, is recently required to revise the new Roadmap of this system based on the rapidly changing construction industry's environment. For this reason, the present study was investigated the present condition of construction information, drawn CSF using SWOT method, presented the project direction, strategy, the priority plan, the specific task, and WBS by taskes. This Roadmap may be used to a basis data in measuring the result of construction informatization, and presented to the progress direction of information system in construction field.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2000.05a
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• pp.260-277
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• 2000

최근 미국의 모토롤라(주)에서 시작된 6 시그마(Six Sigma) 경영이 우리나라의 기업들에게 큰 관심의 대상이 되고 있다. 이 논문은 6 시그마 중에서 설계 및 개발분야에 사용되는 6$\sigma$ 설계(Design for Six Sigma: DFSS)에 관하여 고찰하여 보는 논문이다. 6 시그마에 관한 많은 이론이 나와 있으나 아직 DFSS에 관해서는 매우 미약한 편이다. 이 논문에서는 먼저 DFSS의 정의, DFSS 프로세스의 단계, DFSS의 로드맵 등을 먼저 다루고, 다음으로 DFSS에서 사용되는 각종의 과학적 관리기법들(품질기능전개, Scorecard, FMEA, TRIZ, 다구찌설계 등)에 대하여 간단히 기술하기로 한다. 마지막으로 DFSS의 실무적용방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.739-741
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• 2005

최근 게임에서 자주 등장하기 시작한 랜덤 지형 맵 생성기법으로 인해 단순한 경로 찾기가 아닌 지형분석을 통한 복잡한 경로 찾기 문제가 많은 관심을 받고 있다. 이에 로보틱스 분야에서 경로 찾기에 이용되는 가시성그래프(Visibility Graph, Vgraph)가 지형분석과 경로 찾기를 동시에 해결할 수 있는 방법으로 제안되고 있다. Vgraph를 이용하면 지형의 로드맵을 효과적으로 생성할 수 있을 뿐 아니라 A* 알고리즘과 결합하여 최적의 경로를 찾는 것을 보장하는 장점이 있다. 그러나 Vgraph에 의해 구해진 경로는 장애물의 정점에서 정점으로 이동하기 때문에 항상 장애물의 모서리를 향해 움직이며 벽에 붙어가는 듯이 보여 부자연스러운 것이 단점이다. 본 논문에서는 설계자가 요구하는 여유공간 c만큼 장애물을 확장하여 확장된 장애물에 대해 가시성그래프를 생성함으로써, Vgraph의 장점은 유지하며 단점을 보완할 수 있는 방법에 대해 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.555-558
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• 2011

하드웨어의 발전으로 인하여 한 머신에 장착되는 물리 메모리의 크기가 점차로 커지고 있으며, 가상화 기술과 같은 서버 통합 워크로드가 일반화됨에 따라 개별 응용프로그램의 working set size 또한 증가하고 있다. 하지만 가상주소에 대한 물리주소 변환의 cache인 TLB(Translation Look-aside Buffer)의 커버리지는 물리 메모리 크기가 커짐에 따라 점차 줄어들어 TLB miss가 발생하여 메모리 접근이 느려질 가능성이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 계층적 비트맵을 사용하는 TLB 표현 방법을 이용하여 TLB 커버리지를 높이는 하드웨어적인 기법을 제안하고, 이에 적합한 운영체제 기법을 제안한다.