• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.415-415
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• 2019

본 연구에서는 낙동강 본류에서 10년(2008~2017) 동안 관측된 자료의 월별 평균 자료를 이용하여, DO, BOD, COD의 시공간 변동 및 그 영향인자들과의 상관관계를 분석하였다. 관측소별 수질은 상류에서 하류로 갈수록 나빠졌으며, BOD와 COD는 ST5에서 가장 높았다. 10개 관측소별 수질성분의 상관성을 분석한 결과, DO와 수온의 상관계수는 -0.90 이상이고, BOD와 Chl-a의 상관계수는 0.48~0.85, COD와 TOC의 상관계수는 ST5와 ST10 관측소를 제외하고 0.65 이상이었다. 모든 관측소 자료를 이용한 회귀분석 결과, 수온과 DO는 감소하는 선형함수로서 결정계수는 0.90, chl-a와 BOD는 증가하는 파워함수로서 결정계수는 0.83, TOC와 COD는 증가하는 로그함수로서 결정계수는 0.58 정도이었다. 10개 관측소별 TOC 분해율을 산정한 결과, BOD에 의한 분해율의 평균은 15.5~36.3%, COD에 의한 분해율의 평균은 57.4~89.6%의 범위로 나타났다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.36 no.3
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• pp.427-437
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• 2016

The objective of this study is to develop the regional regression models based on the physiographical and climatological characteristics for estimating flow duration curve (FDC) in ungauged bsisns. To this end, the lower sections with duration from 185 to 355 days of FDCs were constructed from the 16 gauged streamflow data, which were fitted to the two-parameter logarithmic type regression equation. Then, the parameters of the equation were regionalized using the basin characteristics such as basin area, basin slope, drainage density, mean annual precipitation, mean annual streamflow, runoff curve number in order that the proposed regression model can be used for ungauged basin. From the comparison of the estimated by the regional regression model with the observed ones, the model with the combination of basin area, runoff curve number, mean annual precipitation showed the best performance.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.14 no.4
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• pp.23-28
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• 2010

This study evaluated the effect of vibration, level of lateral yielding strength, site conditions, ductility factor, strain-hardening ratio, and post-capping ratio of the strength limited bilinear SDF systems on the inelastic displacement ratio. The nonlinear response history analysis was conducted using 240 ground motions which were collected at the sites classified as site classes B, C, and D according to the NEHRP. To account for the P-$\Delta$ effects, this study considered negative stiffness ratios ranging from -0.1 to -0.5 of elastic stiffness. Four different damping ratios are used: 2, 5, 10, and 20%. From this study, an equation of inelastic displacement ratio was proposed using nonlinear regression analysis.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.32 no.2
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• pp.143-167
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• 1998

This study is to evaluate whether economies of scale exist in four categories of university libraries in the Korea. Regression analysis is used to fit a log-log equation to the total budget-output (total circulation, interlibrary lending and borrowing, reference transactions, hours opened, volumes added, automation and information indicator) for all the types of libraries. In results of the analysis, returns to scale are almost constant in the national and public libraries and larger libraries. But there is presence of economics of scale in private libraries and all of the libraries. Except for hours opened, economies of scale decrease more rapidly.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.17 no.1
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• pp.1-12
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• 2014

Since students' behaviors during e-learning are automatically stored in LMS(Learning Management System), the LMS log data convey the valuable information of students' engagement. The purpose of this study is to develop a prediction model of e-learning course dropout by utilizing LMS log data. Log data of 578 college students who registered e-learning courses in a traditional university were used for the logistic regression analysis. The results showed that attendance and study time were significant to predict dropout, and the model classified between dropouts and completers of e-learning courses with 96% accuracy. Furthermore, the feasibility of early detection of dropouts by utilizing the model were discussed.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.19 no.4
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• pp.19-33
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• 2001

In the developed countries, traffic noise is one of most serious problems faced by people's lives. So the importance of the traffic noise is quite well recognized by the infrastructure planners as well as the people. The traffic noise is valued in monetary terms in some countries and it is reflected in estimating the net present value or benefit/cost ratio. On the contrary, the effects of traffic noise are not reflected in the assessment of infrastructure in most cases in Korea. However, as the income level has been increasing, more people have been becoming to put more importance on their living conditions. The purpose of this paper is to estimate the value of traffic noise in the Seoul metropolitan area. The housing price were surveyed to use the quasi-hedonic price technique. By this way, two housing prices at the same floor level in different 128 complexes in the Seoul metropolitan area were surveyed. the actual traffic noise level was also measured. The differences of housing prices and noise levels were analyzed using the various types of regression models. The value is quite different by size of house. The value of large house is higher than that of small house. Since the income level of people in large house is higher than that in small house. it might be said that value of traffic noise for high income people is higher than that for low income people. Moreover, the increase of 1dB(A) noise affects the house price by about 0.3% in Seoul metropolitan area.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.2
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• pp.317-326
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• 2017

In this paper, we investigate the effects of performance and non-performance variables attributed to Korean professional baseball pitchers on annual salary by the records about pitchers between 2010 and 2016. We select the variables in reference to previous research related to this topic. The models are then estimated using linear regression model. For pitchers, age, experience in the league, year, eligibility for free agency, the number of wins, WAR, the number of innings pitched, the number of games, the number of saves, the number of games started, and type of baseball team have a statistically significant effect. Among the notable factors, affecting pitchers salaries are largely measure of starting pitchers. Pitcher sabermetrics indexes were poorly reflected on annual salary. The model presented here can be used to remove any unobjective salary differences for Korean professional baseball pitchers.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.50-50
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• 2016

하천에서 유사 및 오염물질의 이동을 예측하기 위하여 초점을 두는 것에는 두 가지 요소가 있다. 입자의 농도로 나타낼 수 있는 양의 개념과 입자의 위치로 나타낼 수 있는 공간의 개념이 그것이다. 유사 입자와 같이 그 비중이 물보다 큰 경우, 흐름 내에서 침전과 부상의 메커니즘을 반복하게 되는데 최종적으로 바닥에 침적하는 위치는 하상변동, 서식처 등 하천관리의 다양한 측면에서 매우 중요하다. 유사 입자가 바닥에 침적하는 위치를 예측하는 데에는 난류와 지형 같은 많은 불확실한 요소가 내포되어 있어, 같은 크기의 유사 입자라 하여도 하나의 exact point로 도달하지 않는다. 이러한 불확실한 요소를 고려하여 침전 위치를 산정하는 방법에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 침전 위치를 확률밀도함수로 나타내어 분석하고자 한다. 입자의 침전 위치를 확률밀도함수로 나타내기 위하여 입자 기반의 추적 모형을 사용하여 위치 데이터를 얻었으며, 이를 실험데이터와 비교하여 검증 후 확률밀도함수로 나타내었다. 그 결과 입자의 침적 위치에 대한 확률밀도함수는 로그정규분포를 띠고 있음을 확인하였으며, 확률밀도함수를 나타내는 매개변수를 물리 기반 회귀모형식으로 일반화 하여 나타낼 수 있었다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.1
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• pp.61-68
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• 2023

As global growth has gradually declined, the Customer to Customer (C2C) market has expanded. And the growth potential of the C2C market is getting higher than in the past. Therefore, in this study, we examined what factors affect the price of used products within the C2C market. In order to examine the factors, we used data provided by Kaggle, which is a data science platform, and Mercari, Japan's largest C2C community marketplace platform. In research methods, the characteristics of the products were selected such as product categories, product status, shipping costs, product brands, and the data were analyzed using a linear mixing model to predict the price of C2C used goods. As a result, the variable that most affected the price was the shipping cost. When the seller paid for the shipping cost, the price would drop more than if the buyer had to pay. This study has been shown that the shipping costs is also an important factor in the used market, which can provide practical implications for customers of real transactions.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.144-144
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• 2015

본 연구는 서울과 5대 광역시를 대상으로 (1) 과거추세가 연장되는 시나리오와 (2) 최근 활발하게 논의되고 있는 스마트 성장, 컴펙트 개발 등을 고려한 도시성장 시나리오를 전제로 미래의 토지이용의 변화를 예측하였다. 토지이용 변화 예측에는 로지스틱 회귀 분석을 기반으로 한 CLUE-s(Conservation of Land Use and its Effects at Small regional extent) 모형을 이용하였다. 토지이용 변화예측을 위해 WAMIS(WAter Management Information System)에서 제공하는 1975년부터 2000년까지의 5년 단위의 토지이용별 통계자료와 환경부에서 제공하는 2008년 토지이용도를 구축하였으며, 각 토지이용 항목은 총 6가지(시가지, 수역, 산림, 논, 밭, 초지)로 재분류하였다. 도시성장 시나리오는 지자체 조례에 따른 물리적 개발기준과 국토 환경성 평가 지도를 바탕으로 개발 제한 구역을 설정하고, 미래 인구변화와 토지수요 수요량 추정을 통해 미래 토지이용 변화 예측 시나리오를 구축하였다. 또한 도로망, 하천망과 유효 토심, 토양통 등을 고려한 토양 속성을 토지 피복 변화 예측을 위한 모형의 동적 요소(driving factor)로 대입하였다. 두 가지의 시나리오를 통해 미래 토지 이용 변화 예측결과 각 시나리오에 따라 확연히 다른 양상의 토지이용 변화 패턴을 보였다. 과거추세가 연장되는 시나리오에서는 물리적인 토지개발 기준 범위 내에서 무작위로 토지이용이 변화하며 시가지가 급속하게 성장하는 패턴을 보여주었다. 반면, 도시성장 시나리오를 전제로 하였을 경우 기존의 시가지와 연계하여 인근에 위치한 미개발지가 시가지로 변화하는 양상을 보였으며, 로그 추세로 증가 혹은 감소하는 패턴에 따라 변화폭이 줄어들며 종래에는 각 토지이용의 변화량이 0%로 수렴하는 모습을 보였다. 토지이용 변화 비율은 두 가지 시나리오 모두 주로 산지와 농지가 감소하고 시가지가 증가하는 모습을 보였다. 본 연구를 통해 구축한 미래 토지이용 변화 시나리오는 수문생태계에 큰 영향을 주는 지표의 변화에 대해 회귀분석을 기반으로 정량적인 예측을 가능케 함으로써 기후변화 시나리오 등 다양한 미래 예측 시나리오와의 접목을 통해 미래 수자원 예측 연구에 활용도를 높일 수 있을 것이라 기대한다.