• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.41-44
• /
• 2008

본 논문은 GPS 수신기와 CDMA 통신모듈을 장착한 이동단말기를 대상으로 자신의 위치를 Windows Mobile 운영체제의 API를 통해 중앙의 서버에게 전송하는 프레임워크를 설계하고 구현한다. 단말기 소프트웨어는 자원의 효율적인 사용과 확장성을 위하여 GPS 쓰레드, 통신 쓰레드 등으로 구성되어 미동기적으로 GPS 위치 정보를 공유 자료구조에 저장하고 응용에서 정의한 주기에 의해 중앙서버에게 보고한다. 서버는 이를 받아 위치로그의 생성, 이동객체 위치 트래킹을 위한 가시화 등 다양한 응용을 작성할 수 있게 된다. Garmin 포맷의 분석, RAS에 기반한 CDMA 통신, 쓰레드 처리, 서버의 로그 생성 등 핵심적인 요소들의 구현에 의해 차량 텔레매틱스 등 다양한 위치기반 응용을 작성할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2001.04a
• /
• pp.325-328
• /
• 2001

본 논문에서는 웹 사이트에 접근하는 이용자의 패턴을 분석하여 정보 제공이 보다 용이한 구조로 자동 개선시켜 나가는 적응형 웹 사이트의 구현 방안을 제시한다. 특히, 본 연구에서는 기존 웹 사이트의 구조를 가능한 파괴하지 않는 범위 내에서 웹 사이트론 변경하고자 이용자의 접근 패턴상 연관성은 높으나 접근 경로가 긴 문서들을 추출하여 색인 페이지를 추가 생성한다. 이를 위하여, 먼저 대용량의 웹 서버 로그 데이터를 대상으로 하이퍼 링크 구조에 따라 필터링된 최후 전진 문서만을 가지고 데이터 시퀀스를 구성한다. 이러한 데이터 시퀀스에 새로운 순차 접근 패턴 탐색 알고리즘인 TPA를 적용함으로써 웹 문서간 충분한 지지도를 갖는 연관성 있는 문서들의 시퀀스를 구한다. 이와같은 빈발 시퀀스들에 대한 색인 페이지를 추가로 생성시켜주는 서비스를 통하여 이용자들의 효과적인 정보 접근을 지원할 수 있는 웹 사이트로의 변경이 가능하다.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.10
• /
• pp.75-80
• /
• 2018

In this paper, we propose heterogeneous lifelog mining model in health big-data platform. It is an ontology-based mining model for collecting user's lifelog in real-time and providing healthcare services. The proposed method distributes heterogeneous lifelog data and processes it in real time in a cloud computing environment. The knowledge base is reconstructed by an upper ontology method suitable for the environment constructed based on the heterogeneous ontology. The restructured knowledge base generates inference rules using Jena 4.0 inference engines, and provides real-time healthcare services by rule-based inference methods. Lifelog mining constructs an analysis of hidden relationships and a predictive model for time-series bio-signal. This enables real-time healthcare services that realize preventive health services to detect changes in the users' bio-signal by exploring negative or positive correlations that are not included in the relationships or inference rules. The performance evaluation shows that the proposed heterogeneous lifelog mining model method is superior to other models with an accuracy of 0.734, a precision of 0.752.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.5 no.6
• /
• pp.283-288
• /
• 2016

In recent years, there have been many research efforts on Big Data, and many companies developed a variety of relevant products. Accordingly, we are able to store and analyze a large volume of log data, which have been difficult to be handled in the traditional computing environment. To handle a large volume of log data, which rapidly occur in multiple servers, in this paper we design a new data storage architecture to efficiently analyze those big log data through Apache Hive. We then design and implement anomaly detection methods, which identify abnormal status of servers from log data, based on moving average and 3-sigma techniques. We also show effectiveness of the proposed detection methods by demonstrating that our methods identifies anomalies correctly. These results show that our anomaly detection is an excellent approach for properly detecting anomalies from Hadoop log data.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.6-8
• /
• 2022

Web log analysis is one of the essential procedures for service improvement. ScienceON is a representative information service that provides various S&T literature and information, and we analyze its logs for continuous improvement. This study aims to analyze ScienceON web logs recorded in May 2020 and May 2021, dividing them into humans and web crawlers and performing an in-depth analysis. First, only web logs corresponding to S (search), V (detail view), and D (download) types are extracted and normalized to 658,407 and 8,727,042 records for each period. Second, using the Python 'user_agents' library, the logs are classified into humans and web crawlers, and third, the session size was set to 60 seconds, and each session is analyzed. We found that web crawlers, unlike humans, show relatively long for the average behavior pattern per session, and the behavior patterns are mainly for V patterns. As the future, the service will be improved to quickly detect and respond to web crawlers and respond to the behavioral patterns of human users.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.143-151
• /
• 2010

According to increasing requirements in embedded systems. embedded software has been more complicated then before. a optimum software is difficult in embedded system. software developer make a difficult optimum software. this paper suggests a software profiling tool with which a software developer can easily profiling the embedded system software in cross-development environments. the suggested tool is designed based on host/target architecture. this tool insert program source for make profiling log to target program. a target program executed in target system. a target system communicate profiling log to host system. this tool in host system analyze profiling log data. and make a XML of profiling log and a profiling report. a profiling report is graphic viewer based GUI. a target system in this tool needs a few computing power. and XSLT can conversion of profile log XML to other format data. and suggested tool based on eclipse plug-in, therefore developer can use operates in eclipse.

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.21 no.8
• /
• pp.524-530
• /
• 2015

A log is for text monitoring and perceiving the issues of a system during the development and operation of a program. Based on the log, system developers and operators can trace the cause of an issue. In the development phase, it is relatively simple for a log to be traced while there are only a small number of personnel uses of a system such as developers and testers. However, it is the difficult to trace a log when many people can use the system in the operation phase. In major cases, because a log cannot be tracked, even tracing is dropped. This study proposed a simplified tracing of a log during the system operation. Thus, the purpose is to create a log on the run time based on an ID/IP, using features provided by the Logback. It saves an ID/IP of the tracking user on a DB, and loads the user's ID/IP onto the memory to trace once WAS starts running. Before the online service operates, an Interceptor is executed to decide whether to load a log file, and then it generates the service requested by a certain user in a separate log file. The load is insignificant since the arithmetic operation occurs in a JVM, although every service must pass through the Interceptor to be executed.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.21 no.7
• /
• pp.1765-1776
• /
• 1996

클라이언트=서버 DBMS구조는 많은 사람들에 의해서 연구되고 있으나 고장회복과 동시성 제어에 관한 연구는 아직까지 미흡한 상태다. 기존의 회복 기법은 클라이언트에서 생성된 로그 레코드들과 해당 데이터 페이지들을 서버에 전송 함으로써 발뱅하는 문제점들에 대한 해결점이 필요하였다. 본 논문에서는 클라이언트가 서버에 수행 완료된 로그 레코드들만을 전송하여 기존의 회복 기법에서 발생하였던 문제점을 제거한다. 또한 서버는 수행 완료된 로그 레코드들만을 관리하여 서버 파손 발생시 분석, 재수행 동작만을 수행하는 간단한 회복 알고리즘을 제안한다. 클라이언트에서 철회 동작을 함으로써 시스템의 병렬성을 높이고 서버 파손시 전체 데이터베이스 회복에 소요되는 시간을 줄이기 위해서 페이지 단위의 회복 기법도 제안한다. 또한 기존의 동시성 제어기법은 같은 페이지를 동시 사용하지 못함으로써 불필오한 대기시간(waiting time)이 증가된다. 본 논뭉에서는, 기존의 기법과 달리, 같은 페이지 내에 다른 데이터를 접근하는 트랜잭션에게 페이지를 허용함으로써 불필요한 대기시간을 최소화 할 수 있도록 하여 시스템의 병렬성을 향상시켰다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.877-879
• /
• 2003

인터넷의 급속한 보급으로 인하여 많은 웹 서버들이 생겨나게 되었다. 이러한 웹 서버의 관리와 운영에 모니터링 시스템이 많이 쓰이고 있다. 대부분의 모니터링 시스템들은 각 서버의 자원 활용 상태나 서비스의 가용성에 대한 정보를 제공하고 있지만 웹 서버의 또 다른 문제인 해킹에 대한 정보는 제공되지 않고 있다. 이것은 해킹에 대한 예방이 기존의 보안 솔루션으로 가능했기 때문인데, 요즘 화두가 되고 있는 웹 해킹에 대해서는 기존의 보안 솔루션으로 예방이 어려워지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 웹 애플리케이션의 취약성에 대해 알려주고 웹 해킹 시도로 의심되는 행위에 대한 로그를 제공해 주는 모니터링 시스템을 구현한다. 구체적으로 웹 애플리케이션 언어들 중에서 많이 쓰이는 PHP에 대한 웹 해킹 취약성에 대하여 조사하여 웹 애플리케이션의 취약성 정보를 제공해 주고 웹 해킹 의심로그를 생성해 주는 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 관리되는 서버의 웹 애플리케이션의 취약성을 알 수 있고 웹 해킹 시도로 의심되는 로그를 남겨줌으로써 웹 서버 관리자에게 웹 해킹에 대한 보안성 향상에 필요한 정보를 제공해주는 이점이 있다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
• /
• v.9 no.4
• /
• pp.117-136
• /
• 2004

As the time-to-market gets more important for competitiveness of an enterprise in manufacturing industry, it becomes important to shorten the development cycle of a product. Reuse of existing design models and e-Catalog for components are required for faster product development. To achieve this goal, an electric catalog must provide parametric CAD models since parametric information is indispensable for configuration design. There are difficulties in building up a parametric library of all the necessary combination using a CAD system, since we have too many combinations of components for a product. For example, there are at least 80 million combinations of components on one page of paper catalog of a mold base. To solve this problem, we propose the method of table parametric for the automatic generation of parametric CAD models. Any combination of mold base can be generated by mapping between a classification system of an electric catalog and the design parameters set of the table parametric. We propose how to select parametric models and to construct the design parameters set.