• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.266-268
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• 2011

스마트폰을 비롯한 모바일 기기에 내장된 다양한 센서들로부터 수집되는 개인의 일상에 대한 정보인 모바일 라이프로그를 관리하고 검색하는 다양한 연구가 진행되고 있다. 기존에는 에피소딕 메모리 형태로 저장된 모바일 라이프로그 상에서 사용자가 과거 정보를 찾고 회상하는 방법이 일반적으로 사용되었다. 이러한 방법에서는 사용자가 원하는 데이터를 찾기 위해서는 정확하고 충분한 데이터를 사전에 알고 있어야 한다. 하지만 사람은 처음부터 완전한 정보를 가지고 검색을 하는 것이 아니고 검색을 수행하면서 데이터간의 연관도를 바탕으로 추가적인 정보를 떠올리는 연관 검색을 수행한다. 본 논문에서는 연관도 기반 검색을 위해 인지구조를 바탕으로 모바일 라이프로그를 표현하는 시맨틱 네트워크를 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 정의된 구조를 바탕으로 네트워크를 구성하고 관계의 빈도수와 가중치 공유를 통하여 관계의 가중치를 학습한다. 구성된 시맨틱 네트워크상에서 활성화 확산을 기반으로 연관 검색을 수행함으로 방법의 유용성을 입증하였다.

• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.2
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• pp.1-8
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• 2016

User activity log includes lots of hidden information, however it is not structured and too massive to process data, so there are lots of parts uncovered yet. Especially, it includes time series data. We can reveal lots of parts using it. But we cannot use log data directly to analyze users' behaviors. In order to analyze user activity model, it needs transformation process through extra framework. Due to these things, we need to figure out user activity model analysis framework first and access to data. In this paper, we suggest a novel framework model in order to analyze user activity model effectively. This model includes MapReduce process for analyzing massive data quickly in the distributed environment and data architecture design for analyzing user activity model. Also we explained data model in detail based on real online service log design. Through this process, we describe which analysis model is fit for specific data model. It raises understanding of processing massive log and designing analysis model.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.49 no.4
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• pp.1-8
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• 2012

The NTFS journaling file($LogFile) is used to keep the file system clean in the event of a system crash or power failure. The operation on files leaves large amounts of information in the $LogFile. Despite the importance of a journal file as a forensic evidence repository, its structure is not well documented. The researchers used reverse engineering in order to gain a better understanding of the log record structures of address parts, and utilized the address for identifying object files to gain forensic information.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.5 no.6
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• pp.730-744
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• 2002

A Web-Based Information System(WBIS), a typical structure of recently information systems, should be dynamically restructured in order to satisfy user's need and make a profit. Thus, we should analyze and modelize the navigational structure of WBIS and utilize it by modeling the navigational structure of behavior of user through log-file as system restructuring. In this paper, we propose the modeling method for navigational structure and user behavior to restructure WBIS including shopping mall. Also, we suggest the structural model, state transition model, Petri net model and analysis method and analyze and implement modeling algorithm for user behavior to analyze log-file of it. Then, we propose some restructuring heuristic and apply the methods to the example of WBIS.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.5
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• pp.1041-1048
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• 2004

Database logs contain various information on database operations, but they are used to recover database systems from failures generally. This paper proposes a log analysis tool that provides useful information for database tuning. This tool provides users with information on work-load organization, database schemas, and resources usages of queries. This paper describes the tool in views of its architecture, functions, implementation, and verification. The tool is verified by running the TPC-W benchmark, and representative analysis results are also presented.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.303-308
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• 2019

This study suggests a method for deriving earthquake response based on log-normal distribution in order to obtain realistic and reliable probability and statistical seismic response of structures. The development of three earthquake suites were presented, with a brief description of 2%, 10%, and 50% in 50 years probability of exceedance according the USGS Los Angeles probabilistic seismic hazard maps. In order to analyze the basic dynamic behavior, a Single-Degree-of-Freedom (SDOF) structure was selected and the seismic response spectrum representing the response of each natural period was plotted. Overall, the mean response values presented through the log-normal distribution is lower than the standard normal distribution. Thus, it is considered that the former method can be provided as the effective cost on performance-based seismic design more than the latter one.

• Convergence Security Journal
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• v.5 no.2
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• pp.51-56
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• 2005

Service operating management to keep stable and effective environment according as user increase and network environment of the Internet become complex gradually and requirements of offered service and user become various is felt constraint gradually. To solve this problem, invasion confrontation system through proposed this log analysis can be consisted as search of log file that is XML's advantage storing log file by XML form is easy and fast, and can have advantage log files of system analyze unification and manages according to structure anger of data. Also, created log file by Internet Protocol Address sort by do log and by Port number sort do log, invasion type sort log file and comparative analysis created in other invasion feeler system because change sort to various form such as do log by do logarithm, feeler time possible.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.784-786
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• 2005

본 논문에서는 기존의 플래시 파일 시스템과 차별되는 빠른 복구를 위한 로그 구조를 제안한다. 로그와 메타데이터를 플래시 메모리의 특정 영역에 기록하고, 오류가 발생하게 되면 복구단계에서 이 영역만을 스캔하기 때문에 파일 시스템의 오버헤드를 줄인다. 그리고 로깅연산은 트랜잭션으로 관리되어 다른 연산에 간섭받지 않고 독립적으로 수행이 되므로 동시성을 높이고 로깅에 따른 오버헤드가 크지 않다. 따라서 로깅과 복구에 필요한 시간을 최소화하여 신뢰성 있는 파일 시스템 구성이 가능하다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.1
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• pp.87-96
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• 2019

In this paper, we propose a MapReduce-supported clustering technique for collecting and classifying distributed workflow enactment event logs as a preprocessing tool. Especially, we would call the distributed workflow enactment event logs as Workflow BIG-Logs, because they are satisfied with as well as well-fitted to the 5V properties of BIG-Data like Volume, Velocity, Variety, Veracity and Value. The clustering technique we develop in this paper is intentionally devised for the preprocessing phase of a specific workflow process mining and analysis algorithm based upon the workflow BIG-Logs. In other words, It uses the Map-Reduce framework as a Workflow BIG-Logs processing platform, it supports the IEEE XES standard data format, and it is eventually dedicated for the preprocessing phase of the ${\rho}$-Algorithm that is a typical workflow process mining algorithm based on the structured information control nets. More precisely, The Workflow BIG-Logs can be classified into two types: of activity-based clustering patterns and performer-based clustering patterns, and we try to implement an activity-based clustering pattern algorithm based upon the Map-Reduce framework. Finally, we try to verify the proposed clustering technique by carrying out an experimental study on the workflow enactment event log dataset released by the BPI Challenges.

• Journal of Global Scholars of Marketing Science
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• v.3
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• pp.195-213
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• 1999

정보사회로의 급격한 변화와 소비자들의 편리함에 대한 욕구의 증가로 최근 홈쇼핑은 새로운 유통환경을 창조하며 기업의 마케팅 활동과 소비자의 소비 구매 행태를 크게 변화시키고 있다. 이는 쌍방적 구조로 이루어져 있는 전형적인 직접마케팅 형태 중 하나로 일반 유통 구조와는 색다른 촉진 기법을 사용하고 있다. 본 연구에서는 홈쇼핑의 대표적인 촉진기법 중 하나인 희소성 메시지의 광고효과를 살펴보는 바, 각각의 고/저관여 제품에 있어 두 유형의 희소성 메세지(주문 가능한 제품의 수량을 제한하는 주장, 제품의 주문 가능한 시간을 제한하는 주장)와 희소성 메세지가 포함되지 않은 광고 사이에 광고 효과에 차이가 있는지 비교 분석함으로 희소성 메시지의 광고효과를 살펴보고자 하였다. 카탈로그를 통한 실험 연구 결과, 저관여제품이나 고관여제품 모두에서 시간을 한정하거나 수량을 한정하는 희소성 메세지와 비희소성 메세지간에 소비자의 광고에 대한 태도나 광고상표에 대한 태도 및 구매의도에 유의한 차이가 나타나지 않았다. 단지 시간을 한정하는 희소성 메시지는 유의한 차이를 보였으나 그 차이 역시 미미하였다. 이로써 카탈로그에서는 고관여제품, 저관여제품 모두에서 희소성 메세지의 광고 효과를 확인할 수 없었다. 따라서 카탈로그에서 희소성 메시지는 소비자에게 영향을 미칠만한 광고효과를 창출하지 못하므로 광고 효과를 강화시키는데는 적합한 수단이라고 볼 수 없으며, 희소성 메세지를 활용하는 것은 무의미함을 알 수 있었다. 저관여제품에서 희소성 메시지의 효과가 입증되지 못한 이유는 실험 매체로 이용한 카탈로그 자체가 Krugman(1965)이 주장한 저관여 정보처리 과정을 거치는 저관여 매체이기 때문이라 추측된다. 그리고 고관여 제품의 경우 시간을 한정하거나 수량을 한정하는 희소성 메시지의 비효과성이 입증된 것은 정교화 가능성 모델(ELM)에서 주장되는 연구와 일치함을 의미한다.