In ubiquitous computer environment, by improving the computer's access to context information for dynamic service adaptation, we can increase richness of communication in human computer interaction and make it possible to produce more useful computational services. We need new data structure in order to flexible apply dynamic information to current context information repository and enhance the communication ability between human and computer. In this paper, we proposed to C-A-V (Category-Attribute-Value) context metadata structure required to support dynamic service adaptation for increasing communication ability in user-centric environments. We also classify the context metadata, as well as define its relationship with other context information on the basis of the application services, changes in the external environments.
Generally, GIS digital map has been represented and transmitted by ASCII and Binary data forms. Among these forms, Binary form has been widely used in many GIS application fields for the transmission of mass map data. In this paper, we present a hierarchical compression technique of polyline and polygon components for effective storage and transmission of vector map with various degree of decision. These components are core geometric components that represent main layers in vector map. The proposed technique performs firstly the energy compaction of all polyline and polygon components in spatial domain for the lossless compression of detailed vector map and compress independently integer parts and fraction parts of 64bit floating points. From experimental results, we confirmed that the proposed technique has superior compressive performance to the conventional data compression of 7z, zip, rar and gz.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3660-3667
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2009
Currently operated many information systems are faced up with various difficulties to exchange data and to cooperate between different systems because the factors, such as data exchangibility and system interoperability, are not considered during the system development from scratch. To overcome these problems, we attempt to apply e-Government Grid to resolve the heterogeneity of systems and propose Government Information Metadata Registry (GIMDR) for assurance of interoperability of distributed and independent information systems in e-government environments. Consequently, the case study is introduced to provide the seamless connection between distributed systems. The proposed e-Government Grid and GIMDR are expected to reduce the heterogeneity of the distributed systems for interoperability, as well as increase the accessability and transparency of cooperating information.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.27
no.2
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pp.235-247
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2009
Map is information media for human life. Recently, innovative map making technology has been developed and most updated various data are provided to map users. In consequence, use of maps is rapidly increasing in various applications. One of the examples is car navigation map because navigation maps provide reliable and necessary information with convenient way. Therefore, maps are to be changed to user-oriented from map making-oriented design. The main goal of spatial data infrastructure is to allow various users to access the real world information easily for decision making. However, most of the digital maps are focused on map making aspect such as providing up-to-date data, acquisition of accurate data with state-of-the-art technology, and addition of layers (For example, ortho-images and DEMs). If map data processing tools are to be provided with the digital maps, users could utilize maps for decision making without professional software or knowledge. Therefore, objective of this paper is to propose scheme of the digital map data processing service with application examples.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.36
no.3
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pp.183-195
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2020
Purpose: The purpose of this study is to compare the flexural strength of CAD/CAM denture base resins with conventional denture base resins based on their thicknesses. Materials and Methods: For the conventional denture base resins, Lucitone 199® (C-LC) was used. DIOnavi - Denture (P-DO) and DENTCA Denture Base II (P-DC) were taken for the 3D printing denture base resins. For the prepolymerized PMMA resins, Vipi Block Gum (M-VP) and M-IVoBase® CAD (M-IV) were used. The final dimensions of the specimens were 65.0 mm x 12.7 mm x 1.6 mm / 2.0 mm / 2.5 mm. The 3-point bend test was implemented to measure the flexural strength and flexural modulus. Microscopic evaluation of surface of fractured specimen was conducted by using a scanning electron microscope (SEM). After testing the normality of the data, one-way ANOVA was adopted to evaluate the differences among sample groups with a significance level of P = 0.05. The Tukey HSD test was performed for post hoc analysis. Results: Under the same thicknesses, there are significant differences in flexural strength between CAD/CAM denture base resins and conventional denture base resins except for P-DO and C-LC. M-VP showed higher flexural strength than conventional denture base resins, P-DC and M-IV displayed lower flexural strength than conventional denture base resins. Flexural modulus was highest in M-VP, followed by C-LC, P-DO, P-DC, M-IV, significant differences were found between all materials. In the comparison of flexural strength according to thickness, flexural strength of 2.5 mm was significantly higher than that of 1.6 mm in C-LC. Flexural strength of 2.5 mm and 2.0 mm was significantly higher than that of 1.6 mm in P-DC and M-VP. In M-IV, as the thickness increases, significant increase in flexural strength appeared. SEM analysis illustrates different fracture surfaces of the specimens. Conclusion: The flexural strength of different CAD/CAM denture base resins used in this study varied according to the composition and properties of each material. The flexural strength of CAD/CAM denture base resins was higher than the standard suggested by ISO 20795-1:2013 at a thickness of 1.6 mm or more though the thickness decreased. However, for clinical use of dentures with lower thickness, further researches should be done regarding other properties at lower thickness of denture base resins.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.3
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pp.1-11
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2020
The purpose of this study is to conduct an analysis for classification of unexecuted urban planning facilities using the Geographic Information System(GIS) to prepare measures for systematic and efficient management of unexecuted urban planning facilities and to find ways to establish national territory information for continuous management and operation by database of spatial data of classified unexecuted urban planning facilities. For this purpose, the present state of urban management plan, thematic map, cadastral map, satellite image of Korea Land Information System(KLIS) were collected from Miryang City, and qualitative analysis of the execution and non-execution of urban planning facilities was conducted by combining the layer of urban planning facilities, satellite images, and continuous cadastral layers of cadastral maps with classified and processed owner attribute information. According to the analysis, the unexecuted facilities were derived as unexecuted facilities, as most of the private land, without any current status roads or facilities created in satellite imagery. In addition, although the current status road was opened, the facilities that included some private land were derived as facilities that were recognized and executed by the local government as the de facto controlling entity through public transportation. The derived unexecuted urban planning facilities were divided into layers of shape data and the unexecuted property data were organized to quickly and accurately identify the status of non-executed and statistical information. In this study, we proposed an analysis plan that introduced GIS technology for scientific and rational analysis of unexecuted urban planning facilities and the establishment of reliable spatial data, and proposed a plan to establish a database for connection with existing systems and use of information.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.224-231
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2019
Recently, the pollution of groundwater has become serious. In particular, the contamination of groundwater near livestock farms is becoming increasingly severe and it is difficult to drink with drinking water. In this paper, a groundwater purifier apparatus that can be installed in a community well was designed. The designed groundwater purifier apparatus enables a RO membrane filter and UV sterilization to remove pollutants, such as heavy metals, bacteria, and organic compounds. In addition, electrical conductivity, pressure, and flow sensors were added for remote monitoring. Remote monitoring of the system can determine the level of fouling and contamination of RO membrane filters through pressure and flow sensor data, and can record changes in the contamination and condition of groundwater through the electrical conductivity of the feed water. The designed groundwater purifier apparatus was installed at a farmhouse and remote monitoring. The result after 15 days of operating a groundwater purifier apparatus and analyzing the monitoring data revealed an average permeate water flow rate of 2.67L/min and an average water pressure of 7.09kgf/㎠, indicating that the RO Membrane filtered without fouling and clogging. The average electrical conductivity was 796.6 S/㎠ of the feed water and 55.6 S/㎠ of permeate water, which is similar to that of general tap water. Through this, it was confirmed that no pollutant occurred in the surroundings. Therefore, the designed groundwater purifier apparatus can confirm the replacement time of the RO membrane filter in advance through remote monitoring, and check the pollution state of the groundwater.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.9
no.5
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pp.169-176
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2020
Recently, deep neural networks (DNNs) have brought revolutions to many mobile and embedded devices by providing human-level machine intelligence for various applications. However, high inference accuracy of such DNNs comes at high computational costs, and, hence, there have been significant efforts to reduce computational overheads of DNNs either by compressing off-the-shelf models or by designing a new small footprint DNN architecture tailored to resource constrained devices. One notable recent paradigm in designing small footprint DNN models is sharing parameters in several layers. However, in previous approaches, the parameter-sharing techniques have been applied to large deep networks, such as ResNet, that are known to have high redundancy. In this paper, we propose a parameter-sharing method for already parameter-efficient small networks such as ShuffleNetV2. In our approach, small templates are combined with small layer-specific parameters to generate weights. Our experiment results on ImageNet and CIFAR100 datasets show that our approach can reduce the size of parameters by 15%-35% of ShuffleNetV2 while achieving smaller drops in accuracies compared to previous parameter-sharing and pruning approaches. We further show that the proposed approach is efficient in terms of latency and energy consumption on modern embedded devices.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.3
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pp.134-139
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2023
Rehabilitators perform outpatient treatment and daily rehabilitation exercises to recover physical function with the aim of quickly returning to society after surgical treatment. Unlike performing exercises in a hospital with the help of a professional therapist, there are many difficulties in performing rehabilitation exercises by the patient on a daily basis. In this paper, we propose a CNN-LSTM-based upper limb rehabilitation real-time monitoring system so that patients can perform rehabilitation efficiently and with correct posture on a daily basis. The proposed system measures biological signals through shoulder-mounted hardware equipped with EMG and IMU, performs preprocessing and normalization for learning, and uses them as a learning dataset. The implemented model consists of three polling layers of three synthetic stacks for feature detection and two LSTM layers for classification, and we were able to confirm a learning result of 97.44% on the validation data. After that, we conducted a comparative evaluation with the Teachable machine, and as a result of the comparative evaluation, we confirmed that the model was implemented at 93.6% and the Teachable machine at 94.4%, and both models showed similar classification performance.
A new research of geographic information system has been focused on an open architecture, interoperability and extensibility in their design. In order to process huge data, multidimensional data and heterogeneous geographic format data, these research move away from monolithic system to open structure system managing application layer and user interface layer. Nowadays, many developers have used CORBA middleware for the OGIS systems. However, CORBA middleware has some problems that support only a point-to-point communication and takes a long time to transfer sever data to client. Thus, in this paper, we propose a method on modifying a point-to-point communication and implement the efficient communication method. The proposed method that transfer data from sever to client in one connection support a group communication and reduce a transfer time delay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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