• Title/Summary/Keyword: 레인지 데이터

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A Hierarchical Block Matching Algorithm Using Dynamic Coarse-to-Fine Control Strategy (Dynamic Coarse-to-Fine Control Strategy를 이용한 계층적 블록정합 알고리즘)

  • 이중재;장석우;최형일
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.589-591
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    • 2000
  • 비디오 데이터가 포함하고 있는 카메라와 이동물체의 동작정보를 추출하기 위한 대표적인 방법으로 동작벡터 추출알고리즘이 있다. 본 논문에서는 영상 내에 밝기 값 분포가 균일한 영역이 존재할 때 부정확한 정합 결과를 보이는 것은 기존 알고리즘의 문제점과 이를 개선할 수 있는 계층적 블록정합 알고리즘의 정합오류 전파가능성, 높은 시간복잡도 문제를 동시에 해결할 수 있는 블록정합 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 Coarse-to-Fine 방식의 탐색방법과 Dynamic Control Strategy를 결합한 것으로서 정합한 블록의 상황에 따라 탐색 레이어를 동적으로 변경시키는 방법을 사용한다. 본 알고리즘은 크게 두단계로 나뉘어 지는데 탐색 레이어를 결정하는 Control 변경 결정 단계와 정합도 측정함수를 통해 블록에 대한 정합 정확도를 측정하는 단계로 구성이 된다.

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Study on operation for VC merging equipment (VC merging 장치의 운용 방법에 관한 연구)

  • Yun, Bin-Yeong;Jeong, Youn-Kwae;Kim, Whan-Woo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2000.10b
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    • pp.1537-1540
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    • 2000
  • MPLS 는 ATM 과 같은 기존의 레이어 2 계층의 스위칭 기술을 사용하여 IP와 같은 레이어 3 계층기능을 효과적으로 제공하기 위해서 제안되었다. 이러한 MPLS가 코어라우터에 적용될 때 확장성을 제공하기 위한 필수적인 방안으로 VC merging 기능이 요구된다. VC merging 기능은 수신된 ATM 셀들을 VCC 별로 AAL5 프레임 단위로 다중화하고 동일한 목적지를 갖는 ATM 셀에 대해서 동일한 VPI/VCI 값을 갖도록 ATM 셀을 생성한다. 본 논문에서는 최대 1Gbps 데이터를 처리하는 SAR 소자를 사용하여 VC merging 장치를 구현하였다. 그리고 이를 MPLS 망에 적용시키기 위해서 VCC 연결 설정에 제한성을 갖는 SAR 소자에도 적용 가능한 연결 설정 및 해제 절차를 제공하였다.

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USE OF TRAINING DATA TO ESTIMATE THE SMOOTHING PARAMETER FOR BAYESIAN IMAGE RECONSTRUCTION

  • SooJinLee
    • Journal of the Korean Geophysical Society
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    • v.4 no.3
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    • pp.175-182
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    • 2001
  • We consider the problem of determining smoothing parameters of Gibbs priors for Bayesian methods used in the medical imaging application of emission tomographic reconstruction. We address a simple smoothing prior (membrane) whose global hyperparameter (the smoothing parameter) controls the bias/variance tradeoff of the solution. We base our maximum-likelihood (ML) estimates of hyperparameters on observed training data, and argue the motivation for this approach. Good results are obtained with a simple ML estimate of the smoothing parameter for the membrane prior.

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A Design and Implementation of the Performance Testing Tool for Embedded Softwares (임베디드 소프트웨어를 위한 실시간 성능 테스팅 도구의 설계 및 구현)

  • 신경호;조용윤;유재우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.763-765
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    • 2004
  • 본 논문은 임베디드 시스템의 제한된 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 임베디드 소프트웨어의 개발을 위한 성능 측정 도구를 제안한다. 제안하는 성능 측정 도구는 편리한 GUI를 제공하는 호스트-타겟(host-target) 기반의 테스팅 환경이다. 제안하는 테스팅 도구는 타겟 머신에 맞는 테스팅 코드 생성을 위한 파싱 엔진과 호스트-타겟간 소스 코드와 결과의 전송 및 테스팅 수행을 위한 에이젼트 모듈로 구성된다. 또한, 문자 스트링 형태의 저수준 테스팅 결과를 API 형태로 변경하는 데이터 처리기와 API 형태의 결과 정보를 그래픽 형태로 출력하는 레포트 생성기를 포함한다. 본 테스팅 도구는 개발자에게 레포트 뷰(view)를 제공하여 빠른 성능 분석과 코드 수정을 지원하며, 효율적이고 신뢰성 있는 임베디드 기반 소프트웨어 개발의 기회를 제공할 것으로 기대된다.

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Use of Training Data to Estimate the Smoothing Parameter for Bayesian Image Reconstruction

  • Lee, Soo-Jin
    • The Journal of Engineering Research
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    • v.4 no.1
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    • pp.47-54
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    • 2002
  • We consider the problem of determining smoothing parameters of Gibbs priors for Bayesian methods used in the medical imaging application of emission tomographic reconstruction. We address a simple smoothing prior (membrane) whose global hyperparameter (the smoothing parameter) controls the bias/variance tradeoff of the solution. We base our maximum-likelihood(ML) estimates of hyperparameters on observed training data, and argue the motivation for this approach. Good results are obtained with a simple ML estimate of the smoothing parameter for the membrane prior.

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Compression Error Compensation Method for Multi-Resolution Feature Map (다해상도 피처 맵 압축 손상 보상 방법)

  • Kwon, Naseong;Lee, Minhun;Choi, Hansol;Park, Seungjin;Oh, Seoung-Jun;Kim, Younhee;Lee, Jooyoung;Jeong, SeYoon;Sim, Donggyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1343-1345
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    • 2022
  • 본 논문에서는 다해상도 피라미드 피처 맵 압축 손상 보상 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 패킹된 C-레이어 피처 맵을 비디오 코덱으로 압축할 때, 저해상도 계층의 원본 피처 맵과 복원된 피처 맵 간의 차분 값을 구해 이를 고해상도 계층의 피처 맵에 더해줌으로써 부호화 과정에서 발생하는 오차를 보상하는 방법이다. 본 논문에서 제안하는 방법의 성능을 평가하기 위하여 OpenImageV6 데이터셋 중 1000 장에 대해 객체 검출 성능을 평가하였다. 본 논문에서 제안하는 피처 맵 압축 방법은 C-레이어 피처 맵 압축 방법 대비 bpp 와 mAP 의 BD-rate 관점에서 35.10%의 성능 향상을 보인다.

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A Study on Airborne SAR System and Image Formation (항공탑재 SAR 시스템 및 영상형성 연구)

  • Hyo-I Moon;Jae-Hyoung Cho;Dong-Ju Lim;Min-Ho Go
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.3
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    • pp.475-482
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    • 2023
  • Synthetic Aperture Radar (SAR), which provides images of targets using radio signals, enables monitoring at all times regardless of weather conditions. In this paper, the SAR system was installed on the test aircraft to collect SAR raw data on the ground and the sea, and the results of image formation using the backprojection algorithm were presented.

Development of Technique in Super Resolution domain that eliminates unnecessary Correlation information between Pixels & Channels. (픽셀, 채널간 불필요한 상호연관 정보를 제거하는 초해상화 딥러닝 기법)

  • Kang, Jung-Heum;Bae, Sung-Ho
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.656-659
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    • 2020
  • 초해상화 딥러닝 기법은 학습 시 수렴하기까지 최소 수백 번의 에폭을 필요로 하며 오랜 시간이 걸린다. 최근, 영상 인식용 딥러닝 모델에서는 학습 수렴 속도를 향상시키기 위해 픽셀, 채널간 불필요한 상호연관 정보를 제거하는 Deconvolution 기술이 제안되었다. 본 논문에서는 최초로 Deconvolution 기술을 초해상화 딥러닝 방법에 적용하여 학습 수렴 속도 증가를 시도했다. 영상 인식 딥러닝 기법과 다르게 초해상화 딥러닝 기법은 이미지 특성 추출 부분과 이미지 복원 부분의 정보를 보존하는 것이 중요하기 때문에, EDSR을 Baseline 모델로 사용하여 양쪽 끝의 레이어는 기존의 Convolution 연산을 그대로 유지하고, 중간 레이어의 ResBlock 내의 Convolution 연산만 Deconvolution 연산으로 바꿔서 구성하였다. 초해상화 벤치마크 데이터셋을 사용한 실험 결과, 수렴속도가 빨라지지 않는 결과를 도출했다. 본 논문에서는 Deconvolution 기술이 Baseline 모델의 성능을 개선하지 못하는 이유를 초해상화 분야에서 기본적으로 적용되는 Residual Learning 기법 때문으로 분석했다.

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Assessment of Ship Navigation Risk for Optimal Allocation of Virtual Aids to Navigation (가상항로표지 최적 배치를 위한 항해 위험도 평가)

  • Song, Eun-a;Kim, Kwang-il;Jo, Gi-jong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.68-69
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    • 2020
  • 해상에서는 선박의 안전한 항해를 위해 각종 항로 표지가 이용되는데, 과학 기술이 발전함에 따라 환경적 요소 등의 이유로 항로표지를 설지 할 수 없는 지역에서는 가상항로 표지를 필요로 하고 있다. 선행연구에서는 가상항로 표지의 최적 배치를 위해 선박 항해의 물리적 항해 제한 및 항해 장애물요소, 선박 교통 위험도 등을 격자 단위로 파악하였다. 이에 본 연구는 격자별로 나눈 해역의 위험도 지수를 통합하여 통합 위험도 평가 지수를 개발하고자 한다. 이에 요소별 가중치를 설정하고, 레이어를 통합한 뒤 위험도를 산정하여 통계데이터 기반 위험도를 평가하였다. 요소별 가중치 설정을 위해 위험도 레이어 통합 가중치를 설정하였으며, 실제 해역에 적용하여 위험도를 평가하였다.

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A Study on Analysis of Research Data Repository in Humanities and Social Sciences (re3data를 기반으로 한 인문사회 RDR 연구)

  • Cho, Jane;Park, Jong-Do
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.30 no.2
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    • pp.69-87
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    • 2019
  • As the discussions on sharing research data prevail by the chance of the inauguration of the International Open Data Charter, research support organizations in the United States, the United Kingdom, and Japan are encouraging researchers to deposit their findings in a credible repository. Humanities and social sciences field, in which research data sharing culture and storage infrastructure are immature compared to life science and natural science, also needs to establish and operate a reliable storage infrastructure to guarantee the continuous access and utilization of data. This study analyzed the overall operational status of 305 subject repositories registered in re3data for the humanities and social sciences and clustered them according to the operational level using 5 indicators. As a result, 70% of the population were identified as universal clusters, and 20% of the excellent cluster was found to have the largest number of linguistic fields and the German-operated. In addition, this study confirmed through correspondence analysis that there is a relation between the sub-theme fields of humanities and social sciences and the types of data to be archived. The history and art domians are related to images, and social studies are related to statistical data. Linguistics has also been analyzed to be related to audio, plain text, and code.