The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.3
no.2
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pp.66-78
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1992
Available data for the radar clutter, and the empirical and the theoretical models for the radar clutter have been collected and analyzed. Data sets and models from the remote sensing field have been studied extensively. Although the grazing angles used in remote sensing is larger than the angles normally encountered in radar clutter application, remote sensing field has the merit of abundance of data in much more detailed target classes. The remote sensing model is also superior to the normally used clutter models in the sense that each target class has its own model, rather than being generally characterized by assumed roughness parameters.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.29
no.5
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pp.560-570
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2005
In this paper, we discuss the tracking system for a wheelchair which can follow the path of a human target such as a nurse in hospital. The problem of human tracking is that it requires recognition of feature as well as the tracking of human positions. For this purpose the use of a high cost visual sensor such as laser finder or streo camera makes the tracking a high cost additional expense. This paper proposes the tracking system uses a low cost infrared range-finder and CCD camera, The Infrared range-finder and CCD camera can create a target candidate through each target recognition algorithm. and this information is fused in order to reduce the uncertainties of a target decision and correct the positional error of the human. The effectiveness of the proposed system is verified through experiments.
Kim, Dong-Uk;Kuk, Seung-Hak;Kim, Hyeon-Soo;Lee, Jai-Kyung;Park, Seong-Whan
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.75-80
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2008
업무 프로세스의 개선 및 효율성 증가를 위해 시스템간의 연동을 웹서비스(Web Services)화하여 시스템 간의 프로세스 및 데이터 연계를 목적으로 하는 통합의 연구가 활발히 진행되고있다. 본 논문에서는 이기종간의 레거시 시스템을 SOA(Service Oriented Architecture)기반의 웹 서비스와 통합하여 구매/유지보수 비용을 절감하고 신뢰성, 보안성 및 상호 운용성 향상 등의 비즈니스 프로세스의 가치를 향상시키기 위한 방안에 대해 소개한다. 레거시 시스템을 웹서비스와 통합 시 고려해야 하는 비 기능적인 요소를 OASIS, W3C, WS-I등의 단체에서 정해진 웹서비스 명세 표준에 근거하여 선정하고, 이를 준수한 통합 방안 및 구현사례를 제시한다.
ARM 아키텍처를 사용하는 임베디드 시스템에서 int8, fp16, fp32 데이터를 조합하여 c/c++로 작성된 mixed precision CNN 을 실행시키기 위한 프레임워크 구성으로, 네트워크의 레이어마다 다른 정밀도를 사용하여 네트워크 경량화 및 추론 정확도 향상을 위한 최적의 설정을 탐색하는 실험 및 분석이 가능토록 하는 것을 목적으로 한다. 주요 구성은 network forwarding 중 레이어의 입력이 레이어에 설정된 정밀도와 다를 경우 실행되는 양자화/반양자화를 c/c++로 바인딩된 tensorflow 의 quantization 모듈을 사용하여 진행하고 ARM 시스템에서 c/c++의 fp16 을 사용하기 위해 fp16 를 컴파일이 가능한 ARM compiler 를 사용하는 프레임워크를 제안한다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.2
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pp.207-213
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2013
This study describes an omega-K algorithm for focusing bistatic synthetic aperture radar(SAR) data using bistatic-to-monostatic conversion. Bistatic SAR system considered in this study consists of a transmitting antenna and a physical array of several receiving antennas. The length of the physical array is identical to the SAR synthetic aperture. Unlike the monostatic case, an omega-K algorithm for the bistatic case is difficult to obtain the exact equation in the 2D wavenumber domain. The key of the proposed algorithm is converting the bistatic data into a monostatic one. The effectiveness of the proposed algorithm is proved by simulation and real measurement data.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.28
no.10
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pp.825-831
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2017
Radar clutter in real environment is in general heterogeneous and especially nonstationary if radar geometry is of non-sidelooking monostatic structure or bistatic structure. These clutter properties lead to the insufficient number of secondary data of IID(Independent identically distributed) property, conclusively deteriorate clutter suppression performance. In this paper, we propose a clutter suppression algorithm that estimates the clutter signal belonging to cull under test via calculation using only prior information, rather than using the secondary data. Through analyzing the angle-Doppler spectrum of the clutter signal, we show the estimation of the clutter signal using prior information only is possible and present the derivation of a clutter suppression algorithm through eigen-value analysis. Finally, we show the performance of the proposed algorithm by simulation.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2000.04a
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pp.153-160
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2000
현장 클레임 데이터는 제품의 불량이 어디에서 발생하는지 그리고 어떻게 개선해야 하는지를 가르쳐 주는 동시에 이를 이용하여 사용환경에서 제품의 신뢰성을 분석할 수 있는 소중한 자료이다. 본 연구에서는 클레임 데이터를 이용한 신뢰성 분석 방법을 바탕으로 주방용 전자기기의 하나인 가스오븐레인지(GOR)의 신뢰성 분석 절차를 구축하고 이를 적용하여 평균수명 등의 신뢰성 관련 제품 특성치를 분석하고자 한다.
최근 데이터 분석을 위한 연구 환경은 고성능 컴퓨팅자원, 대용량 스토리지, 초고속 네트워크 시스템등 IT 기술이 융합된 사이버 인프라 연구 환경을 기반으로 하고 있다. 또한, 실험의 규모가 커지면서 다수의 연구자들이 협업을 통해 공동의 연구결과를 도출하는 집단연구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 환경에서 연구자들이 대용량 실험데이터를 공유·분석할 수 있는 효율적인 스토리지 작업 공간 모델을 제안한다.
This paper presents an effective structure by applying various normalization to Convolutional Neural Networks (CNN) for seismic event classification. Normalization techniques can not only improve the learning speed of neural networks, but also show robustness to noise. In this paper, we analyze the effect of input data normalization and hidden layer normalization on the deep learning model for seismic event classification. In addition an effective model is derived through various experiments according to the structure of the applied hidden layer. As a result of various experiments, the model that applied input data normalization and weight normalization to the first hidden layer showed the most stable performance improvement.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.297-302
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2006
데이터 통합은 기업의 각 조직과 주요 업무, 핵심 애플리케이션에서 발생하는 물리적인 데이터 소스들을 표준 규칙과 메타데이터에 여과시켜 중복성을 제거하고. 오직 데이터 통합 및 단일 뷰를 정확하게 제공하기에 어려움이 따른다. 특히, 이기종 시스템이나 다양한 애플리케이션에서 나오는 대량의 데이터를 종류와 형식에 관계없이 호환이 가능하도록 지속적으로 통합하여, 정확한 정보를 실시간으로 동기화하여 제공할 수 있는 자동화된 정보의 통합이 관건이다. 따라서 본 논문에서는 레거시 시스템간의 데이터를 협업할 때 실시간으로 변화는 데이터를 일관성 있게 유지하기 위해서 데이터 협업 메커니즘을 제안한다. 또한 XMDR을 이용하여 협업에 의한 데이터 통합에서 발생하는 의미적 상호 운용성의 문제점을 해결하는 XMDR 기반의 데이터 허브 시스템을 구축한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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