국제적으로 과거 원자력 및 방사선 관련 활동으로 인해 부지 및 토양 등이 오염된 레거시 부지에 대한 해결과 관리가 관심의 대상이 되고 있다. 국내에서도 연구로 해체 등의 사례가 있었으며 북한은 최신화된 안전규제가 적용되고 있지 않을 가능성이 있으며 관련하여 운영 기록 등의 관리되지 않고 있을 가능성이 있어 레거시 부지가 될 가능성이 크다. 따라서 본 연구에서는 레거시 부지의 해결에 대한 국제 사례를 검토하고 이로부터 레거시 부지의 특성과 문제점을 파악하였다. 이에 국제 관리 기준에 따른 레거시 부지 대응 절차와 규제 체계를 분석하고 규제 체계 개발 시 고려되어야 할 사항을 도출 하였다. 레거시 부지 대응 방안의 개발은 향후 레거시 부지 발생시 대응과 레거시 부지의 발생을 예방하는데 사용될 수 있다.
다중 레이어 영상 모델인 Mixed Raster Content 모델 (MRC) 기반의 영상 부호화는 스크린 이미지와 같은 혼합 영상을 전경 레이어, 이진 마스크 레이어, 배경 레이어로 재구성한 뒤, 각 레이어마다 그 레이어의 신호 특성에 적합한 부호화기를 이용하여 영상을 압축하는 기법이다. 문자와 같은 계단 형태의 강한 에지를 갖는 영역의 위치 정보를 마스크 레이어에 저장하고, 그 위치의 색상 신호는 전경 레이어에 저장한다. 그리고 나머지 영역인 배경 영역의 색상 신호는 배경 레이어에 저장한다. 따라서 마스크 레이어가 전경과 배경의 분할 정보를 담게 되며, 이 분할 정보의 정확도에 따라 전체 부호화기의 압축 효율이 직접적인 영향을 받는다. 본 논문은 MRC 기반의 영상 부호화를 위한 새로운 레이어 분할 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 형태학적 필터인 top hat 변환을 이용하여 문자를 배경신호로부터 분할한다. 이때 문자의 경계를 에지 맵으로부터 추정하여 문자 색상과 배경과의 상대적 밝기를 결정하고 이를 통해 형태학적 필터링에 필요한 top hat 변환의 종류를 정확히 선택하도록 하였다. 실험을 통해 제안 방법이 비교 대상 알고리즘에 비해 우수한 분할 성능을 가짐을 보인다.
본 연구는 레거시 시스템의 인터페이스 정보로부터 의미 있는 정보를 파악하여 새로운 시스템에 통합될 수 있도록 하기 위한 기존 레거시 시스템의 인터페이스에 기반한 객체추출 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 객체추출 기법은 인터레이스 사용사례 분석 단계, 인터페이스 객체 분할 단계, 객체구조 모델링 단계, 객체 모델 통합 단계 등 4단계로 구성되어 있다. 인터페이스 사용사례 분석 단계는 인터페이스 구조, 레거시 시스템과 사용자간의 상호작용 정보를 획득하는 단계이다. 인터페이스 객체분할 단계는 인터페이스 정보를 의미 있는 필드들로 구분하는 단계이며, 객체구조 모델링 단계는 인터페이스 객체들간의 구조적 관계와 협력 관계를 파악하여 모델링 하는 단계이다. 마지막으로 객체 모델 통합 단계는 객체 단위의 단위 모델들을 통합하여 추상화된 정보를 포함한 상위 수준의 통합 모델을 유도하는 단계다. 객체추출 기법에 의해 생성된 객체 통합 모델은 역공학 기술자들의 레거시 시스템 이해와 레거시 시스템의 정보를 새로운 시스템에 적용하는데 있어 효율성을 극대화할 수 있다.
필자는 메이서와 레이서에 대하여 되돌고이면 평이하게 정성적으로 기술하려고 한다. "Maser"란 말은 Microwave Amplification by Stimulated Emission of Radiation. 또 "Laser"란 Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation의 약자이다. 이 메이서나 레이서는 진공관 원리에서 사용되는 자유전자대신 원자의 구속전자를 사용하여 에너지를 발생하든가 증폭작용을 하고 있다. 자극방사 (Stimulated emission)란 말은 원자에서 에너지 방사가 있기 위해서는 구속전자에 자극을 줘야하기 때문에 생긴 것이다. microwave란 말을 붙인 것은 전자에너지중 이 주파수범위내에 해당되는것에만 이용된다는 것이고 이와 마찬가지로 광(light)은 전자복사중 이 빛의 파장범위에서 작용된다는 것을 말한다. 따라서 이 메이서나 레이서는 매우 높은 주파수 범위에서 사용되는 에너지 발생장치 또는 증폭기라고 생각할 수 있다. 이 메이서나 레이서의 동작원리는 진공관증폭기의 동작원리와 다르므로 따라서 그 동작원리를 이해하려면 새로운 개념이 필요하게된다. 과학기술의 발달과 함께 과거의 전자기긱의 성능은 그 한계에 도달하게 되었고 통신, 천문학, 의학, 산업, 과학연구분야등에서 이 메이서와 레이서는 새로운 기회와 가능성을 제시해주고 있다.운 기회와 가능성을 제시해주고 있다.
최근 시스템의 컴포넌트화 경향은 인터넷 환경이 보편화되면서 플러그앤플레이(plug and play) 형태로 조립하여 재사용하려는 기업의 요구에 가장 핵심적인 패러다임으로 등장하고 있다. 따라서, 기업은 기존의 레거시 시스템을 컴포넌트화하여 유지보수뿐만 아니라 새로운 시스템 도입에 있어서도 유연성 및 확장성을 용이하게하기 위한 재공학 솔루션을 필요로 하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 레거시 시스템을 소프트웨어 컴포넌트화하기 위한 재공학 프레임워크를 제안하였다. 이 프레임워크는 컴포넌트 개발 방법론에서 필요한 절차와 Robert C. Seacord와 John Robert가 제안한 레거시 시스템 현대화 방법론을 통합하여 제시하였으며, 프레임워크의 각 단계는 레거시 시스템의 분석 단계, 컴포넌트화 방법 결정 단계, 마지막으로 컴포넌트로의 변환 단계로 이루어져 있다. 각 단계에서는 다시 세부 절차와 이에 필요한 제반사항을 기술하여 레거시 시스템을 소프트웨어 컴포넌트화하는데 있어서 필요한 절차와 가이드라인을 상세하게 제공하고자 한다.
최근 컴포넌트 기반 개발이 소프트웨어 개발의 새로운 패러다임으로 대두되고 있는 가장 큰 이유는 컴포넌트의 재사용으로 인해 얻을 수 있는 개발 기간의 단축, 유지ㆍ보수의 용이함 등의 장점들 때문이다. 재사용의 개념을 시스템으로 확장하여 생각하면 기존 레거시 시스템을 컴포넌트 기반 시스템으로 바꾸는 것이며 이를 위해서는 레거시 시스템의비즈니스 로직을 추출하여 컴포넌트화 해야 한다. 본 논문에서는 기존 레거시 시스템에서 컴포넌트 기반 시스템으로 변환하기 위해 필요한 비즈니스 로직 추출 방법으로 레거시 시스템 분석을 통해 얻은 시스템 플로우 그래프, 프로그램 호출 그래프, 패러그래프 흐름 그래프 등의 그래프 등을 이용하여 레거시 시스템을 이해하고 추출 정보로써 핵심 변수와 패턴 식별을 이용한 방법을 제안한 후 구현된 비즈니스 로직 추출기를 이용하여 구체적으로 COBOL 소스 코드에서 비즈니스 로직이 추출되는 과정을 설명하겠다.
컴포넌트 레파지토리는 생성된 컴포넌트를 저장하고 컴포넌트 사용자가 필요한 컴포넌트를 찾아 재사용을 쉽게 할 수 있도록 제안되어 왔으나 대부분의 컴포넌트 레파지토리는 사용자가 찾으려는 컴포넌트의 존재를 쉽게 알 수 없어 컴포넌트 재사용에 중요한 장애가 되고 있다. 본 논문에서는 컴포넌트에 대한 성능 측정 결과를 이용한 레파지토리를 구축한다. 이 컴포넌트 레파지토리는 사용자가 관심 갖는 컴포넌트에 대해 비교할만한 기능과 성능을 갖는 컴포넌트들을 자동으로 추출하여 제공한다. 대형 컴포넌트 레파지토리에서 컴포넌트를 손쉽게 찾지 못하는 경우가 빈번한 점에 비해 본 논문에서는 자동화된 방법에 따라 재사용 컴포넌트를 보다 쉽게 식별할 수 있는 방법을 제공한다.
최근에 기존 레거시 시스템의 새로운 컴퓨팅 환경으로의 전환을 위해, 재개발, 변환, 래핑 등의 방법을 사용하고 있으며, 이러한 경향은 레거시 시스템의 현대화를 촉진시키고 있다. 레거시 시스템을 컴포넌트화 함으로써 기존의 시스템을 재사용하고 개발기간의 단축 및 시스템의 유지 보수가 용이하도록 한다. 본 논문에서는 레거시 시스템에서 사용되는 시스템의 핵심 변수와 패턴 식별에 사용되는 정보 저장소를 생성하여 레거시 시스템을 컴포넌트 기반 시스템으로 변환하는데 용이하도록 하였다. 정보 저장소의 보다 효율적인 구성을 위해서 코볼 코드의 릴레이션간의 릴레이션 중복을 방지하는 최적화된 코볼 코드 분석기를 설계하고 구현함으로써 보다 효율적인 정보 저장소를 구성할 수 있도록 하였다.
본 연구는 트랜잭션 어댑터 서버(이하 TA 서버)를 이용한 레거시 보험 업무 관리 시스템 재사용 및 통합 관련 연구이다. 클라이언트 애플리케이션으로부터 입력받은 보험 업무 관한 처리 데이터는 XML 데이터로 변환되어 TA 서버로 전송되고, TA 서버는 수신된 XML 데이터를 분석 변환하여 레거시 시스템이 처리하는 레이아웃 데이터를 생성한 후, 레거시 시스템에 접속하여 레이아웃 데이터를 전송하는 방식으로 TA서버를 이용한 레거시 보험 관리 시스템의 재사용 및 통합 방법에 관한 것이다. 이로써 보험 상품의 종류와 클라이언트 플랫폼에 관계없이 TA 서버가 데이터 변환처리를 통일적으로 수행하여 시스템 운영시 공통된 모듈의 재사용 및 보험 업무처리를 효율적으로 수행하는 효과를 제공한다. 또한, XML 기반의 레거시 시스템의 e-비즈니스로의 전환을 가능하게 한다.
본 논문에서는 레고(LEGO®) 조립 설명서를 생성하기 위해 딥러닝을 이용한 조립 및 설명서 생성 시스템을 제안한다. 이 시스템은 사용자가 제공한 단일 이미지를 기반으로 레고 조립 설명서를 자동 생성한다. 해당 시스템은 딥러닝 기반 이미지 분할 기술을 활용하여 물체를 배경으로부터 분리하고 이를 통해 조립 설명서를 생성하는 과정을 포함하며, 조립을 위한 알고리즘을 새로 설계하였다. 이 시스템은 기존 레고 제품의 한계를 극복하고, 사용자에게 주어진 부품으로 다양한 모델을 자유롭게 조립할 수 있게 한다. 또한, 복잡한 레고 조립 과정을 간소화하고, 조립의 장벽을 낮추는 데 도움을 준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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