Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.07a
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pp.147-148
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2019
최근 국민의 건강증진 및 질병관리 등에 대한 관심이 증가하면서 전문가들 또한 걷기 운동의 유효성을 강조하고 있다. 이에 따라 스마트 헬스케어와 관련된 기기 및 서비스에 대한 개발이 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 GPS와 비콘 센서를 이용한 환경에서 걷기운동과 미니게임 콘텐츠를 융합한 어플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 콘텐츠는 특정 지역을 가상의 게임 맵으로 매칭하고 GPS센서와 리얼월드의 비콘을 블루투스 통신으로 인지하도록 하였으며 이를 통해 소모 칼로리 계산, 게임의 클리어 조건 등 핵심 시스템으로 사용한다. 본 연구를 통해 설계, 구현된 게임 콘텐츠는 이용자의 움직임을 정확히 측정할 수 있고 재미와 몰입감을 제공하여 지속적인 운동을 유도함으로써 운동효과가 향상됨을 확인할 수 있었다.
Kim, Jae-Kwon;Lee, Young-Ho;Kim, Jong-Hun;Park, Dong-Kyun;Kang, Un-Gu
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.8
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pp.81-90
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2012
For digital TV, the recommendation of u-health personalized service of semantic environment should be done after evaluating individual physical condition, illness and health condition. The existing recommendation method of u-health personalized service of semantic environment had low user satisfaction because its recommendation was dependent on ontology for analyzing significance. We propose the personalized service recommendation method based on Naive Bayesian Classifier for u-health service of semantic environment in digital TV. In accordance with the proposed method, the condition data is inferred by using ontology, and the transaction is saved. By applying naive bayesian classifier that uses preference information, the service is provided after inferring based on user preference information and transaction formed from ontology. The service inferred based on naive bayesian classifier shows higher precision and recall ratio of the contents recommendation rather than the existing method.
This study comprised a systematic review and meta-analysis to determine how digital health care to relieve depression of the elderly. The CINAHL, Embase, Medline, DBpia, KERIS, KISS and RISS were used. As a result of the systematic search, a total of 4,071 studies were assessed and six studies were ultimately selected based on the inclusion and exclusion criteria. Of these, a total of five studies were available for meta-analysis; the effect size was calculated. The effect size of digital health care was statistically significant in reducing depression(SMD=-4.73, 95% CI -7.44 to -2.01, Z=3.41, p=.0007). Since only web-based programs are included in the analysis among types of digital health care, we suggest that we consider ways to reduce depression in the elderly by applying various digital health care in the future.
Now a days, U-healthcare comes into the spotlight as a new business model which combines RFID technology with medical service in the well-being era and IT popularization. U-healthcare service needs a method that can deals with hand-writing, overlap data, forgery and falsification of data, difference between information version that happen in medical process because of graft between RFID technology and u-healthcare. This paper proposes RFID based user certification protocol to protect user's privacy who gets medical service through U-healthcare. In the protocol, secret information of patient does the XOR with the secret key that is created in the hospital to reconsider the stability of security system of U-healthcare and user's data forgery and falsification and privacy and then saves it in the secret key field of patient in DB table. Also, it informs the case of illegal access to certification server and make it approved the access of u-healthcare service by differentiating whether u-healthcare is illegal or not.
In a social environment where population aging is rapidly progressing, the healthcare service market is growing fast with the increasing interest in health and quality of life based on rising income levels and the evolution of technology. In this study, after keywords were extracted from Korean and US patent data published on KIPRIS from 2000 to October 2019, frequency analysis, time series analysis, and keyword network analysis were performed. Through this, the change of technology trends were identified, which keywords related to healthcare was shifted from traditional medical words to ICT words. In addition, although the keywords in Korean patents are 55% similar to those in the US, they show an absolute gap in patent production volume. In the next study, we will analyze various data such as domestic and international research and can obtain meaningful implications in the global market on the identified keywords.
The digital bio-healthcare industry is one of the three major fostering industries of the Korean Moon Jae-In government. The purpose of this study is to compare and analyze the ripple effect and investment effect in digital bio-healthcare industry. Analyzing the ripple effects of the digital bio-healthcare industry is very important to induce policies on industry and technology development. First, the research methods were reclassified into 33 industries in the standard industry classification and rewritten into 35 industry classification tables. Second, various trigger coefficients and ripple effects coefficients were rewritten by the analysis framework of the industrial association table. Third, we compared the ripple effects of related industries in the production, investment, value-added and jobs sectors of the digital bio-healthcare industry. Finally, in terms of investment effects, the effects of in-house and related industries were compared. The result of this study would be helpful in the establishment of industrial policy and technology development policy.
In this paper, we have designed and implemented a personalized health training system which provides health training methods using 3D animation based on the data from a professional trainer, after a trainee inputs individual physical characteristics. Many trainers at fitness centers provide only sketchy training method and usage of fitness machines not appropriate training method for trainee's physical characteristics. Individual characteristics. Individual characteristics prepared tabular input which consists of exercise goals, exercise areas, whether or not the normal movement, and RM. The system provides the training methods, the effects of exercise, and the health training motions through searching the database more accurately.
Kim, Jae-Kwon;Kim, Jong-Hun;Park, Dong-Kyun;Lee, Young-Ho
Journal of Digital Convergence
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v.10
no.8
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pp.185-192
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2012
Globally, U-health services have been increased according to the increase in interests on health managing and the development of information communication technology (ICT) based on increases in advanced ages and chronic disease. Exiting U-health services provide required services and health information monitoring only through counsels and that represent limitations in preventing and managing cardiovascular disease patients like chronic patients. In this paper, we propose of U-health platform based health management service model using context information. In our service model can provide health monitoring, diet, and exercise service using context information of clinical information and wether in U-health platform environment. Service to offer is the specialized service using external content provider of DB. in addition to, doctor can to provide advice information to patient using monitoring service. The proposed service model provides effective services using context information in U-health platform environments to customers and that will improve the health of chronic patients.
Objects Internet-based healthcare services provide healthcare and healthcare services, including measurement of user's vital signs, diagnosis and prevention of diseases, through a variety of object internet devices. However, there is a problem that new security vulnerability can occur when inter-working with the security weakness of each element technology because the internet service based on the object Internet provides a service by integrating various element technologies. In this paper, we propose a user privacy protection model that can securely process user's healthcare information from a third party when delivering healthcare information of users using wearable equipment based on IoT in a mobile environment to a server. The proposed model provides attribute values for each healthcare sensor information so that the user can safely handle, store, and store the healthcare information, thereby managing the privacy of the user in a hierarchical manner. As a result of the performance evaluation, the throughput of IoT device is improved by 10.5% on average and the server overhead is 9.9% lower than that of the existing model.
With the emergence of smart media and devices which are able to continuous data monitor, the usage patterns of access and acquire health information are changed. Health contents should be provided to promote intrinsic motivation considering the way of cognizing and processing data in human information interaction. For this, planning for prevention centered health contents is required to utilize personal information and medical big data for engagement with the contents. Therefore, this paper reviews previous studies of health communication dealing with users' information literacy like e-health literacy. In addition, the paper classifies ways of communication when mediate IT as immediacy, interaction and data capturing. In conclusion, strategies of health contents for promoting users' intrinsic motivation are explored and its implications are discussed.
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