Recently, m-health care is be a problem that the patient's information is easily exposed to third parties in case of emergency situation. This paper propose an attribute-based access control protocol to minimize the exposure to patient privacy using patient information in the emergency environment. Proposed protocol, the patient's sensitive information to a third party do not expose sensitive information to the patient's personal health information, including hospital staff and patients on a random number to generate cryptographic keys to sign hash. In addition, patient information from a third party that is in order to prevent the illegal exploitation of the patient and the hospital staff to maintain synchronization between to prevent the leakage of personal health information.
Objects Internet-based healthcare services provide healthcare and healthcare services, including measurement of user's vital signs, diagnosis and prevention of diseases, through a variety of object internet devices. However, there is a problem that new security vulnerability can occur when inter-working with the security weakness of each element technology because the internet service based on the object Internet provides a service by integrating various element technologies. In this paper, we propose a user privacy protection model that can securely process user's healthcare information from a third party when delivering healthcare information of users using wearable equipment based on IoT in a mobile environment to a server. The proposed model provides attribute values for each healthcare sensor information so that the user can safely handle, store, and store the healthcare information, thereby managing the privacy of the user in a hierarchical manner. As a result of the performance evaluation, the throughput of IoT device is improved by 10.5% on average and the server overhead is 9.9% lower than that of the existing model.
Smart home based on Internet of things (IoT) is rapidly emerging as an exciting research and industry field. However, security and privacy have been critical issues due to the open feature of wireless communication channel. As a step towards this direction, Shuai et al. proposed an anonymous authentication scheme for smart home environment using Elliptic curve cryptosystem. They provided formal proof and heuristic analysis and argued that their scheme is secure against various attacks including de-synchronization attack, mobile device loss attack and so on, and provides user anonymity and untraceability. However, this paper shows that Shuai et al.'s scheme does not provide user anonymity nor untraceability, which are very important features for the contemporary IoT network environment.
This paper proposes an authentication protocol based on hash and AES safe from various types of attacks in order to assure the security of communication between tags and readers, which exchange data with each other wirelessly in a RFID system. The proposed authentication protocol resolves a problem in existing hash-based protocols whereby the same hidden value is generated for the same identification in each session. In order to hide tag identification information a number of complicated calculations were required, but using the proposed AES protocol reduces such calculations, strengthens security against replay attack, spoofing attack, traffic analysis, eavesdropping, etc. and assure mutual authentication between tags and readers.
Cloud storage servers do not detect duplication of conventionally encrypted data. To solve this problem, convergent encryption has been proposed. Recently, various client-side deduplication technology has been proposed. However, this propositions still cannot solve the security problem. In this paper, we suggest a secure source-based deduplication technology, which encrypt data to ensure the confidentiality of sensitive data and apply proofs of ownership protocol to control access to the data, from curious cloud server and malicious user.
최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.
A RFID system is a technology for detecting information on an object through wireless communication between a tag on the object and a reader, and its applications are being expanded to various areas. Because of its wireless communication, however, there are many vulnerabilities in security. Until now, many studies have been executed in order to solve problems related to the security and stability of RFID. In order to resolve vulnerabilities in existing security methods for privacy protection, this study proposed an authentication protocol that uses hash values received from tags and random numbers. When the proposed protocol was implemented, it was safe from various types of attacks between tag and reader and between reader and DB. Furthermore, compared to recently proposed protocols, it could implement a RFID system with enhanced security and less computation in tags.
The ubiquitous computing environment is a new paradigm that represents the future life and is expected to bring about great changes in IT and in the lives of individuals. However, since a good deal of information can be easily obtained and shared in the ubiquitous computing environment, problems such as a security threat and infringement of privacy are getting serious. The present study is intended to explore some ways to minimize such problems by introducing RFID technology in the ubiquitous computing environment. This study also examines the causes of violation of security and privacy that might occur in the RFID system and requirement for security. In addition it seeks possible technical solutions to those causes.
GSM(Global System for Mobile Communications) is a Pan-European digital cellular mobile system supporting widespread roaming and personal communication services in a worldwide wireless communication network. In suite of providing security capability, however, there are some problems like user authentication in GSM. In this paper, we propose the enhanced authentication mechanism to verify strongly each network entity to so]ye user authentication problem and support anonymity for user privacy.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.217-220
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2022
디지털 전환 시대를 맞아 일상생활 대부분이 온라인으로 이동하면서 온라인상에서 자신을 나타내는 신뢰할 수 있는 신분증의 필요성이 커지게 되었다. 신원 확인 방법은 중앙 집중식 모델에서 현재는 자기주권신원 모델로 변화하는 과정에 있으며 사용되는 핵심 기술은 탈중앙 식별자 DID(Decentralized Identifier)이다. DID는 기존 신원 체계와 달리 개인의 데이터 소유권을 개인에게 돌려줘 데이터 주권을 지킬 수 있게 해줌으로써 개인의 정보 공유 범위를 결정하는 SSI(Self Sovereign Identity)를 실현하는 기술이다. DID를 이용하면 데이터의 무결성, 투명성을 보장하는 자격 증명(Verifiable Credential, Verifiable Presentation) 발급이 가능하며 이를 검증하는 데이터는 모두 블록체인에 올라가 있는 것이 특징이다. 본 논문에서는 실제 서비스와 유사한 시뮬레이션 환경을 구축하여 자격 증명의 사용자 프라이버시를 보호하는 방법인 BBS+서명 기법에 대해 알아보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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