• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.30-30
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• 2018

Research on mapping levees is an important task for assessing levee stability. The drone imagery acquired in river basins is useful for generating real-time levee maps. This research proposes a robust methodology for mapping levees in river basins using the drone imagery. In the first step, the multiple imagery taken in the test bed was acquired by the drone. Then, the orthorectified image and DEM (Digital Elevation Model) were generated by the photogrammetry and image processing process. Finally, the significant features on levee surfaces such as levee tops, levee lines, levee slopes, eroded areas were detected from the generated DEM and orthorectified image by manual labors and automatic methods. In future research, the automatic procedure for identifying the significant levee features from the drone imagery would be proposed.

• Digital Contents
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• no.7 s.134
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• pp.54-59
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• 2004

“앞으로 KBS를 주목한다. 그러나 인터넷매체의 영향력도 더욱 커질 것이다.” 지난 5월 미디어분야 전문저널인‘미디어오늘’은 언론계 종사자, 전문가들을 대상으로‘향후 사회 전반에 가장 큰 영향을 발휘할 것으로 여겨지는 언론매체’에 대한 전망조사를 실시했다. 이 조사에서 KBS가 38표를 얻어 향후 영향력이 가장 높아질 것으로 기대됐으나 정작 눈길을 끈 것은 인터넷매체의 도약이었다. 오마이뉴스가 17표로 2위를 차지했으며 지난 3월 출범 1주년을 넘긴 미디어다음이 4위(9표)에 올랐다. 이어 프레시안이 5위(8표)였고, 자체 취재망이 없는 네이버도 10위(4표)에 들어서는 등 10위안에 인터넷매체가 4개나 포함된 것이다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.5
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• pp.441-448
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• 2011

Lately, digital restitution was became common using digital aerial photos. Therefore, we can obtain three-dimensional data. As a plotting-maker is checked by naked eye, plotting original data is very useful for making reliable three-dimensional data including contour and elevation point layers. In this study, we want to make precise and accurate digital elevation model using plotting original data. Contour and elevation point layers was extracted in digital map and break line was extracted in plotting original data. And then, compared both of results. For comparison, we selected slight slope and complex topography area like a residence area, mountain and agricultural land. We extracted break line deleting layer until obtaining ideal digital elevation model. As the results, We could extract contour, elevation points, eight road and two boundary layers using break lines. And We could obtain precise elevation model. Editing break lines, the distortion of digital elevation model could be minimized in the complex and sharp slope area.

• Journal of the Korean Geophysical Society
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• v.9 no.2
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• pp.87-97
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• 2006

LIDAR(Light Detection and Ranging) is a new technology for obtaining DEM(Digital Elevation Model)ewith high density and high point acuracy. As LIDAR emerged, DEM could be developed in the earthsurface more efficiently and more economically, compared to the conventional aerial photogrametry.In this study, a digital camera is simultaneously used in combined LIDAR surveying, and acquired digitial image and DEM produce digital orthoimage. In this process, methods of combining sensor andorthoimage, GCPs determined by GPS surveying are used. Two digital orthoimage are produced; onewith a few GCP and the other without them. The produced maps can be used to corect or revised1:1,000 or 1:5,000 scale maps acordingly.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2005.06a
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• pp.43-50
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• 2005

본 연구는 기존의 평가방법 및 평가시스템의 문제점을 지적한 후, 영리조직의 성과측정 방법론인 균형성과표(BSC: Balanced Scorecard) 접근을 채택하여 지자제 웹 사이트 성과측정 프레임워크를 제시한다. 또한 본 연구에서는 이 프레임워크를 지원하는 정보시스템을 설계하고, 프로토타입을 개발한 후, 군단위 지방자치단체의 사례를 보여줌으로써 본 프레임워크 및 시스템의 적용 가능성을 보인다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.11
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• pp.455-464
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• 2018

Recognizing the shortage of information about business models to generate profit despite the designers' recent interest in 3D printers as a new creative tool, this study set out to make sunglasses for young children, which lacked diversity in sizes according to age due to the small market scope under the old mass production system, by taking advantage of 3D printers' strength in the small batch production of customized products and propose a practical example to be expandable as a small-size business model. For these purposes, the investigator summarized the basic information about the 3D printing technology and the basic structure of sunglasses and made a size table to manufacture sunglasses for young children by analyzing the size table for vision correction. After this series of work, the study presented final product with the production costs and demonstrated that sunglasses for young children made with a 3D printer could be a practical case expandable as a competitive small-size business model in the market.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.18 no.1
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• pp.170-181
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• 2015

A research on extracting croplands located nearby coastal areas using the spatial information data sets is the important task for managing the agricultural products in coastal areas. This research aims to extract the various croplands(croplands on mountains and croplands on plain areas) located nearby coastal areas using the KOMPSAT-2 imagery, the high-resolution satellite imagery, and the airborne topographic LiDAR(Light Detection And Ranging) data acquired in coastal areas of Uljin, Korea. Firstly, the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) imagery is generated from the KOMPSAT-2 imagery, and the vegetation areas are extracted from the NDVI imagery by using the appropriate threshold. Then, the DSM(Digital Surface Model) and DEM(Digital Elevation Model) are generated from the LiDAR data by using interpolation method, and the CHM(Canopy Height Model) is generated using the differences of the pixel values of the DSM and DEM. Then the plain areas are extracted from the CHM by using the appropriate threshold. The low slope areas are also extracted from the slope map generated using the pixel values of the DEM. Finally, the areas of intersection of the vegetation areas, the plain areas and the low slope areas are extracted with the areas higher than the threshold and they are defined as the croplands located nearby coastal areas. The statistical results show that 85% of the croplands on plain areas and 15% of the croplands on mountains located nearby coastal areas are extracted by using the proposed methodology.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.567-572
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• 2009

본 연구에서는 국외 설계사무실과 국내 설계사무실의 수행 프로젝트(표1)를 디지털 디자인 프로세스에서의 디지털 도구 활용 사례조사 결과를 일련의 설계 프로세스(기획(Pre-Design), 계획 설계(Schematic Design) 중간설계(Detail Design), 실시설계(Construction Design))를 11개의 설계 단위작업((1)자료수집, (2)도서화작업, (3)의사소통/프레젠테이션, (4)협력업체와의 협업, (5)디자인 실험, (6)디자인분석/유효성 검토, (7)빌딩시스템과 자재선정, (8)자재비교/견적, (9)디자인 발전, (10)RP를 이용한 모델 제작, (11)시공/제작)으로 분류하여(설계프로세스별로 디지털 디자인 툴의 활용 빈도를 조사 분석하는 것은 프로세스별로 중복된 설계 단위작업이 진행됨으로 연구결과의 의미가 잘못 해석될 수 있다.) 그 활용에 대한 유형을 분석하고 이를 바탕으로 설계과정에서의 디지털 디자인 툴의 활용특성을 도출하여 실무설계의 기초자료를 제공하는데 그 목적을 둔다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.6-6
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• 2022

최근 수재해에 대응하기 위한 물관리 환경은 기후변화에 따른 홍수 피해 심화와 댐과 하천 시설의 노후화 점증, 하천관리일원화 등 정책적 변화, 그리고 포스트코로나 디지털 혁신 등 복합적 대전환 시대 진입에 따라 복잡다단한 양상을 보이고 있다. 디지털 트윈은 디지털 대전환(digital transformation) 시대 다양한 산업 영역에서 지능화와 생산성 향상을 목적으로 도입되고 있다. 본 국가 시범사업에서는 170 km에 달하는 섬진강 유역 전체를 대상으로 홍수에 대응하기 위한 디지털 트윈 플랫폼(K-Twin SJ)을 구축하고 있다. 본 플랫폼은 국가 인프라 지능정보화 사업의 일환으로 시작되었으며, 공간정보와 시설물 모델링, 홍수 분석 등 수재해에 대응하기 위한 수자원 분야의 다학제적인 강소기업들과 K-water에서 컨소시엄을 구성하여 추진하고 있다. 본 사업의 내용은 섬진강 댐-하천 유역에 대하여 고정밀도 3D 공간정보화, 실시간 물관리 데이터 연계, 홍수 분석 시뮬레이션, AI 댐 운영 최적화, AI 사면 정보 생성, 하천 제방 안전성 평가, AI 지능형 CCTV 영상분석, 간이 침수피해 예측, 드론 제약사항 조사 체계 개발을 포함하고 있다. 물관리 데이터와 하천 시설정보를 트윈 플랫폼 상에서 위치기반으로 시각화 표출하기 위해서는 유역의 공간정보를 3차원으로 구축하는 과정이 필수적이다. 따라서 GIS 기반의 섬진강 하천 중심 공간정보 구축을 위해 유역의 국가 정사영상과 5m 수치표고모형(DEM)은 최신성과를 협조 받아 적용하였으며, 홍수 분석을 위한 하천 중심 공간정보는 신규 헬기에 LiDAR 매핑을 수행하여 0.5m 급 DEM을 신규 구축하였다. 또한 하천 시설물 중 섬진강댐과 79개 주요 하천 횡단 교량과 3개 보 시설을 지상기준점 측량과 드론 매핑, 패턴 방식의 경량화 작업을 통해 트윈에 탑재할 수 있는 시설물 3D 객체 모델을 제작하였다. 홍수 분석을 위해서는 섬진강 유역에 대해 K-Drum, K-River, K-Flood 모델을 구축하였으며, AI 하천 수위 예측 학습 모델을 개발하였다. 섬진강 디지털 트윈 유역 물관리 플랫폼을 통해 데이터 기반의 똑똑한 물관리를 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.724-726
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• 1998

본 논문에서는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 병렬 디지털 신호처리시스템을 제안한다. 버스와 메모리의 구조가 다른 네 가지 신호처리부 모델을 제안하고 그들의 성능을 분석한다. 신호처리부의 분석은 소나 알고리즘을 실행하는데 소요되는 하드웨어 지연시간과 버스 지연시간의 합을 척도로 한 성능 분석과 보드의 복잡도를 비교하는 방법을 통하여 이루어졌다. 성능분석한 결과, 지역 메모리와 공유 메모리를 함께 사용하는 모델이 가장 효율적인 것으로 나타났다.