This study introduces trends on silver care implemented with the fourth industrial revolution technology, and discusses the use of digital technology for elderly health and rehabilitation by reviewing relevant literature to examine and present directions for future digital-based silver care commercialization. First, health smart home, which is a smart residential service available through digital technology or IT technology that supports independent living in your home, is available. Second, there are technical services using artificial intelligence(AI) and robots. Robots based on advanced intelligence can serve as an assistant for the health and rehabilitation of senior citizens by supporting services that enable the daily lives of senior, checking their health conditions, and high-quality medical care. For the commercialization of these silver care systems, information and services appropriate to the current situation, such as the physical ability and health status of the elderly, should be provided, and it would be desirable to gradually expand the use of essential technology to reflect the needs of the elderly in use so that the digital alienated.
Uncertain physical phenomena of nature are a frequently researched area in emotional engineering technology and visual expression of art. This paper suggests possibility for implementation of physical phenomena (percolation, dispersion, and flow) of nature using Unity 3D engine's particle system, which have already been analyzed in a previous study [1] on modern paintings that emphasized physical properties. This paper proposes an easy implementation method for uncertain physical phenomena of nature for artists experiencing difficulty in acquisition of knowledge on computer graphics programming, providing an idea for engineers conducting research on emotion-based technology.
The process of developing a online 3D game engine involves designing details of the engine, alpha test, adjustment, supplementation, beta test and introduction, and an online 3D game engine is made of a server engine and client engine. The server engine, which is made of server construction part, distribution center and DB construction part for building asymmetric multiple servers, is developed by Linux, and the client engine, which is made of a graphic part, sound part, AI part and object management part, is developed by using DirectX in Windows, and it proposes an engine configuration and method based on 3D engine technology by analyzing the network technology, which is a common engine technology.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.49-52
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2010
디지털 신호처리 알고리즘들은 실제 시스템에 적용할 때 임베디드 시스템 등 하드웨어의 성능과 소비전력 및 비용에 제약이 있을 경우 연산 정밀도가 높은 floating-point 연산 대신 제한된 정밀도와 적은 연산 비용을 요구하는 fixed-point 연산을 사용하여 구현한다. 시스템의 개발단계에서는 적용할 알고리즘을 floating-point 연산을 이용한 코드를 먼저 작성한 후 이를 fixed-point 연산으로 대체하는 과정을 거치게 되는데, 이는 숙련된 개발자와 상당한 양의 개발기간을 요하는 까다로운 작업이다. 이에 본 연구에는 코드작성 편의를 높이고 개발기간을 단축하기 위해 C++ template 기반의 fixed-point 연산 라이브러리를 개발하였다. 이는 floating-point 연산 코드와 fixed-point 연산 코드를 별도로 개발할 필요 없이 하나의 코드를 이용하여 자유로이 연산 정밀도를 지정할 수 있으며 개발자는 기존의 floating-point 연산을 이용하는 코드를 작성하는 것처럼 쉽게 코드를 작성할 수 있도록 한다. 또한, template 기반으로 작성되어 기존의 연구들과 달리 추가적인 작업도구 없이도 범용 C++ 컴파일러가 최적화된 코드를 생성할 수 있도록 되어있는 것이 특징이다.
Due to the advancement of technology, there are many attempts trying to extend ways of expressing for using digital media, even in traditional theater. In the performances that were created before '미키쥐의 죽음' directors used videos only for the background, however, in 'A Death of Mickey Rat', trying to avoid the same patterns as the ones from the past creators realized an interactive performance with the balancing combination of videos, performer and sounds. As a result, the theater suggested a possibility of a new progress in creating theater by making a created space called the stage gain more reality and adding the power of interactivity between the media and the performer.
Young-Tae Yu;Sung-Min Mun;Sung-Young Jun;Kyoung-A Kim
Design & Manufacturing
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v.17
no.2
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pp.62-69
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2023
In this study, we conducted a study on the optimization of injection molding conditions to minimize deformation of plastic product. The charging management system housing of the vehicle was selected as the research subject. Melting temperature, cooling temperature, packing time, and packing pressure were selected as the main factors expected to affect the deformation of molded products. Each main factor was divided into 5 levels. Optimization of injection molding conditions to minimize deformation was performed using the Taguchi Method. We performed an analysis of variance (ANOVA) to identify significant factors affecting the deformation of plastic product. In order to select injection molding conditions that minimize deformation of plastic products, injection molding analysis was additionally performed for insignificant factors. We then compared the deformation of the molded part before and after optimization. As a result of comparing the injection analysis results of the basic conditions and the injection analysis results of the optimal conditions, it was confirmed that the amount of deformation after optimization was improved by about 10.9%.
Modern society came to enjoy dramatically advanced information technologies by the digitalization of New Media with the improvement of communication technologies and interaction between various information system and technologies. New service by web, not only text but image, audio and moving image have opened new experience possible for us. The development was possible because the web has characteristics of media making Remediation of various media possible. The web has remediated newspaper, magazines, TV, audio, movie by taking them, competing with them, attacking them and absorbing them. As a result, now we can enjoy various characteristics of different media at the Web. This study is to look into the effectiveness of Remediation at web design through various case studies. This study also is to seek more effective methods of expressions in the web and future improvement direction.
New information communication technologies are changing our society completely, offering the government new possibilities for providing citizens and businesses with better, and more efficient E-Government services. This study analyzes the direct and indirect impact of service value, innovativeness, and users' participation level on the trust toward the Government. Results from a citizen survey indicate that service value, innovativeness, and participation positively affect the trust toward the Government, and that innovativeness has been found to affect service value as well as the level of participation. However, the moderating effect of political efficacy on the relationship between two variables(service value and participation) and trust have been found to be insignifcant. Several other findings and policy implications are also discussed.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.3
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pp.166-172
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2022
In this study, we photograph driving obstacle objects such as crosswalks, side spheres, manholes, braille blocks, partial ramps, temporary safety barriers, stairs, and inclined curb that hinder or cause inconvenience to the movement of the vulnerable using electric mobility aids. We develop an optimal AI model that classifies photographed objects and automatically recognizes them, and implement an algorithm that can efficiently determine obstacles in front of electric mobility aids. In order to enable object detection to be AI learning with high probability, the labeling form is labeled as a polygon form when building a dataset. It was developed using a Mask R-CNN model in Detectron2 framework that can detect objects labeled in the form of polygons. Image acquisition was conducted by dividing it into two groups: the general public and the transportation weak, and image information obtained in two areas of the test bed was secured. As for the parameter setting of the Mask R-CNN learning result, it was confirmed that the model learned with IMAGES_PER_BATCH: 2, BASE_LEARNING_RATE 0.001, MAX_ITERATION: 10,000 showed the highest performance at 68.532, so that the user can quickly and accurately recognize driving risks and obstacles.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.24
no.2
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pp.119-125
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2023
In this study, we photograph driving obstacle objects such as crosswalks, side spheres, manholes, braille blocks, partial ramps, temporary safety barriers, stairs, and inclined curb that hinder or cause inconvenience to the movement of the vulnerable using electric mobility aids. We develop an optimal AI model that classifies photographed objects and automatically recognizes them, and implement an algorithm that can efficiently determine obstacles in front of electric mobility aids. In order to enable object detection to be AI learning with high probability, the labeling form is labeled as a polygon form when building a dataset. It was developed using a Mask R-CNN model in Detectron2 framework that can detect objects labeled in the form of polygons. Image acquisition was conducted by dividing it into two groups: the general public and the transportation weak, and image information obtained in two areas of the test bed was secured. As for the parameter setting of the Mask R-CNN learning result, it was confirmed that the model learned with IMAGES_PER_BATCH: 2, BASE_LEARNING_RATE 0.001, MAX_ITERATION: 10,000 showed the highest performance at 68.532, so that the user can quickly and accurately recognize driving risks and obstacles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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