The optotypes widely used as a necessity in the course of optometry are the world authorized versions which contain items such as the Landolt's rings, Snellen's chart and also Arabian numbers, Korean letters, Pictures and so on. In Korea, the Hahn-chun-suk test chart has been In use generally alolng with Chung-san test chart and Jin-yong-han test chart also in use on the wall. But these sort of test charts hung on the wall have some problems such as the difference in test results owing to the rate of illumination and so a more accurate method is required. To solve the problem of inaccuracy in optometry, the projected type of charts with digital instrument such as the beam projector has been developed lately. This chart projector with consistent high resolution and the ability to provide various charts can help eye examiner perform effective examination and thus is looked positively upon as the automated total optometry system. So in this study our purpose is to examine the accuracy of the projected chart. It was done by comparing it with the frequently used test chart. The results of experiment are as follow. When the projected chart was used, cases that subject read charts one step higher were 10%, two step higher 2% than perfectly corrected vision. When Han-chun-suk test chart was used, cases that subject read charts one step higher were 12%, and two step higher were 4%.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.107-116
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2015
In compliance with digital device growth, the proliferation of high-tech computers, the availability of high quality and inexpensive video cameras, the demands for automated video analysis is increasing, especially in field of intelligent monitor system, video compression and robot vision. That is why object tracking of computer vision comes into the spotlight. Tracking is the process of locating a moving object over time using a camera. The consideration of object's scale, rotation and shape deformation is the most important thing in robust object tracking. In this paper, we propose a robust object tracking scheme using Random Forest. Specifically, an object detection scheme based on region covariance and ZNCC(zeros mean normalized cross correlation) is adopted for estimating accurate object location. Next, the detected region will be divided into five regions for random forest-based learning. The five regions are verified by random forest. The verified regions are put into the model pool. Finally, the input model is updated for the object location correction when the region does not contain the object. The experiments shows that the proposed method produces better accurate performance with respect to object location than the existing methods.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.21
no.5
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pp.55-63
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2020
Earthwork automation has emerged as a promising technology in the construction industry, and the application of earthwork automation technology is starting from the acquisition and processing of point cloud data of the site. Point cloud data has more than a million data due to vast extent of the construction site, and the processing time of the original point cloud data is critical because it takes tens or hundreds of hours to generate a Digital Terrain Model (DTM), and enhancement of the processing time can largely impact on the efficiency of the modeling. Currently, a benchmark program (BP) is actively used for the purpose of both point cloud data processing and BIM design as an integrated program in Korea, however, there are some aspects to be modified and refined. This study modified the BP, and developed an updated program by adopting a compile-based development environment, newly designed UI/UX, and OpenGL while maintaining existing PCD processing functions, and expended compatibility of the PCD file formats. We conducted a comparative test in terms of loading speed with different number of point cloud data, and the results showed that 92 to 99% performance increase was found in the developed program. This program can be used as a foundation for the development of a program that reduces the gap between design and construction by integrating PCD and earthwork BIM functions in the future.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.12
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pp.569-578
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2021
Thanks to web development today, we can easily access online news via various media. As much as it is easy to access online news, we often face fake news pretending to be true. As fake news items have become a global problem, fact-checking services are provided domestically, too. However, these are based on expert-based manual detection, and research to provide technologies that automate the detection of fake news is being actively conducted. As for the existing research, detection is made available based on contextual characteristics of an article and the comparison of a title and the main article. However, there is a limit to such an attempt making detection difficult when manipulation precision has become high. Therefore, this study suggests using a verifying article to decide whether a news item is genuine or not to be affected by article manipulation. Also, to improve the precision of fake news detection, the study added a process to summarize a subject article and a verifying article through the summarization model. In order to verify the suggested algorithm, this study conducted verification for summarization method of documents, verification for search method of verification articles, and verification for the precision of fake news detection in the finally suggested algorithm. The algorithm suggested in this study can be helpful to identify the truth of an article before it is applied to media sources and made available online via various media sources.
Since tunnels are built underground, it is impossible to check visually the location and degree of deterioration of steel ribs. Therefore, in tunnel maintenance, GPR images are generally used to detect steel ribs. While research on GPR image analysis employing artificial neural networks has primarily focused on detecting underground pipes and road damage, there have been limited applications for analyzing tunnel GPR data, specifically for steel rib detection, both internationally and domestically. In this study, a one-step object detection algorithm called YOLO, based on a convolutional neural network, was utilized to automate the localization of steel ribs using GPR data. The performance of the algorithm is then analyzed. Two datasets were employed for the analysis. A dataset comprising 512 original images and another dataset consisting of 2,048 augmented images. The omission rate, which represents the ratio of undetected steel ribs to the total number of steel ribs, was 0.38% for the model using the augmented data, whereas the omission rate for the model using only the original data was 7.18%. Thus, from an automation standpoint, it is more practical to employ an augmented dataset.
The Fuzzy-analytic hierarchy process (AHP) was adopted as the methodology for this study because it allows for the use qualitative judgments by experts. Based on results of the analysis of the success factors for frozen storage/cold storage warehouses, the facility factor was identified as the most important to consider. This factor had a weight of 0.307, followed by systems and operations, accessibility, and standardization/automation with weights of 0.263, 0.255, and 0.175, respectively. The conclusions and implications of the study are as follows. First, the efficiency of constant temperature and humidity systems and the heat insulation property of buildings need to be enhanced. Second, the efficiency of the operations should be enhanced through the standardization of equipment rather than by standardizing product loading. Finally, since logistics and transportation costs are higher for frozen storage/cold storage warehouses than for general distribution, accessibility needs to be considered as the first priority.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.197-202
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2018
This study was conducted to evaluate the distortion and data accuracy that may occur depending on the methods employed by the oral scanner (intra-oral scanner). Deseutap 3D models employing a plaster model used clinically as a scanner to create a standard scan data using the same model, separated by oral scanners in three different ways (AS Group, ZS group, OS group) How to scan each 5 times made the scan data for each group, it shows the 0.121 mm, 0.172 mm AS group, OS group 0.423 mm accuracy in ZS group. The ZS group showed the highest accuracy, with maximum error values of 0.113 mm, 0.169 mm and 0.246 being observed for the ZS, AS and OS group, respectively. The three scanning methods showed a clear differences in accuracy and reproducibility and also appeared to be meaningful in clinical practice.
This study focuses on design development and verification through virtual simulation based on 3D model data in the cloud platform as a method of utilization of engineering technology of design in the fourth industrial revolution era. The goal of research is to develop and examine a design for the needs of the target that has never been met before through virtual simulations that can be conducted in practice. As a research method, we analyzed secondary data to identify the needs of the target, and did literature research for the ergonomic data and target body development stages. In addition, the design development process of this study was shown meaningful result in design, structure, safety, material, durability through loop test of 7 virtual simulations. This study can be applied to the automated process system based on 3D model data in the 4th industrial revolution era and can be used as an element of the cyber physics system for the additional research.
The dynamics of business cycles has been changed by the macroscopic economic forces because of the introduction of new technical know-how each year. These the dynamics of business has a significant influence on the investment of enterprise in the information communication field. Today, the most important goal of the IT investment is simply not to lower the production cost any more, but to improve the usefulness for the customers and partners in order to obtain the optimized mass products. Therefore, the enterprises have been concentrating their all abilities on the automation, integration, and optimization of business process using BPM. In addition, they are concentrating their efforts on the business expansion by approaching the technical aspect using RFID application system. However, in order to accomplish a successful enterprise ability, the technical view, business process view, and organization view must be considered together. We suggested the method considering organization view, via the technical element, i.e., RFID system for approaching the business process. Furthermore, we tried the optimization of assignment using Context Analysis methodology and proposed the method to reduce the element with respect to the time, human, and expense by applying the Case Study method that minimizes the iteration times through the transmitted processing procedure and type. The proposed method gave us the expectation that it will bring out the innovative improvement with respect to the time, expense, quality, and customer's satisfaction in the process from the analysis of business process to the analysis and design of system.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.4
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pp.436-444
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2018
Currently, the new substation automation uses the international standard IEC 61850 communication protocol. KEPCO is also constructing a new substation based on IEC 61850 from 2013 through the pilot application and research and development starting from 2007. However, there are few cases where existing substations(Transformer, T/L GIS, D/L GIS, etc.) have been used, and RTU based substations operating systems have been changed to SA substations based on IEC 61850. Therefore, the introduction of IEC 61850 in existing substation facilities has the advantage of enhancing the substantiality of the substation by reusing existing facilities, improving the interoperability with the latest substations introduced, and converting existing substations into systems suitable for unmanned operation. In this paper, we introduce a case of changing the existing RTU based substation operation system to digital substation using IEC 61850 field information processor, Ethernet switch and SA operation system. Also, IEC 61850 client authentication program and Wireshark, which is a packet analysis tool, verify IEC 61850 conformance and its feasibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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