The purpose of this study is to analyze the influence of Trans Media Brand Experience on Brand Image, Brand Preference, and Purchase Intent. Trans Media experience refers the act of enjoying contents by crossing a number of different media. With the advance of digital convergence, brand experience communication has become more diverse. This study focuses on one particular Trans Media case, Bacchus Self-Scanner by using Smart PLS to analyze 119 participants on a structural equation model. The result shows that 1) brand experience has a positive impact(+) on brand image and purchase intent, 2) brand image has a positive impact(+) on Brand Preference and Purchase Intent, and 3) Brand Preference has a positive impact(+) on Purchase Intent. As the result shows, the empirical proof that Brand Experience affects not only the indirect-effect of Brand Image and Brand Preference but also Purchase Intent as the direct-effect, and that Brand Image can affect Brand Preference and Purchase Intent, will serve as strategic implications for Brand Experience and Brand Image.
Silhouette Animation has been recognized as a genre of animation since the very beginning of the animation history, and also Its segmental movement and Aesthetic expression has led a variety of semantic interpretations. Especially the French animation director, Michel Ocelot, recently integrated 3-dimensional digital to the silhouettes animation, and it extended the possibility of the silhouettes animation in many aspects. In his latest animation feature, , he showed how he made changes in 3-dimension by creating and evolving his own way and style of silhouette animation. Although mainstream digital animations preferably to show realistic images and motion, Michel Ocelot used very selective movement, subjective digital colors and extended space which couldn't be expressed in the way of creating traditional style of silhouette animation. This alternative slow movement and the unique aesthetics in 3-dimension emphasize the unconscious elements of color, composition, patterns, and it provides digitally enhanced images and pictorial impression. In addition, the acquisition of digital three-dimensional use of space made possible to provides the wider formative imagination to the audience. In this paper, we analyzed aesthetic characteristics of the digital silhouette animation, (2011), specially focusing on the aspects of Movement, Image, Space, which could not be found in the traditional silhouette animation. It is significant to obtain diversity of the future digital animation and its positive development. In addition, this provides opportunity to explore Michel Ocelot's new experiments and animation philosophy.
The restoration of archaeological data was carried out using photographs and drawings left as past records. It can be divided into ruins and artifacts. The restoration of the ruins was performed by modeling the individual parts and parts left by the photographs, aligning them and synthesizing them, and reconstructing them three-dimensionally as one object. Restoration of artifacts was performed on both photographs and drawings. After the modeling work is prioritized through the photographs, there is a method of restoring the original image by modifying the texture image of the damaged part of the modeled artifact, or restoring the original image by modeling and synthesizing the deleted part in the artifact. The restoration of the artifacts through the drawings was carried out by three - dimensional modeling and reconstruction through real mapping of images. The reconstructed archaeological data can be used in various directions. In particular, it is possible to verify and compare the results of the numerical analysis and interpretation of the past 2D data, and to provide a more accurate analysis plan in the future.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.5
no.12
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pp.491-498
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2016
Recently leakages of confidential information and internal date have been steadily increasing by using booting technique on portable OS such as Windows PE stored in portable storage devices (USB or CD/DVD etc). This method allows to bypass security software such as USB security or media control solution installed in the target PC, to extract data or insert malicious code by mounting the PC's storage devices after booting up the portable OS. Also this booting method doesn't record a log file such as traces of removable storage devices. Thus it is difficult to identify whether the data are leaked and use trace-back technique. In this paper is to propose method to help facilitate the process of digital forensic investigation or audit of a company by collecting and analyzing BIOS firmware images that record data relating to BIOS settings in flash memory and finding traces of portable storage devices that can be regarded as abnormal events.
Animation documentary is a hybrid genre that is newly highlighted with opposite properties. The actual world is reproduced with an unrealistic method in documentary aspect, but the objectivity of documentaries cannot be guaranteed as the boundary of actual pictures and digital images has become ambiguous. As the animation documentary by Ari Folman succeeded in 2008, the focus of this study is on 'how can fictional animations prove the authenticity of documentaries?' in which the study is mainly conducted in documentary aspect. For this, the researcher considers visual style research has important role in understanding and developing a new video genre, and asserts the necessity of research on reproduction image that is produced by the characteristics of animation which is produced in frame units. This paper has contents on the visual style of animation documentaries with pictorial reproduction methods in which animation images were classified into 3 styles based on previous research on animation documentary style. Visual styles are classified into actual image that is based on similarity with reality to deliver objective facts, image that is transformed through emphasis and omission which are factors of animations, and surrealistic image that reproduces non-visual regions such as illusions and the inner side of characters. Through this study that analyzes visual style types and characteristics, animation documentaries are expected to position as a hybrid genre that illustrates reality with a new method instead of being included in the existing reproduction method of documentaries.
Today, each broadcasting station makes the best use of CG (computer Graphics), which is the latest technology in election broadcasting, and competes to attract the eyes of viewers. This paper investigated the history of CG technology and design transitions in election ballot counting broadcasts from the perspective of CG designers. From the 1980s, when computer-based election ballot counting began, to the full-scale use of virtual studios, the image and technology produced by CG while watching the ballot-counting broadcast video of general elections, presidential elections, and local elections. We analyzed the utilization from various angles. In Korea, we started with the EDDS (Election Data Display System) developed in-house, created a database using a computer, and introduced manual animation CG every day from that time. After that, broadcasting stations focused on diverse and gorgeous CG image competition, and CG images were expanded from 2D to 3D while technology and design developed together. From 1985 to 1992, Korean broadcasting can be seen as a transitional period in which the image changes due to the emphasis on information power while utilizing digital technology.
For the past hundred years, since many films have only been focusing on expressing suppressed desire and obsession, there have been few films in which unconsciousness desire is expressed and pursuing dream comes true as Freud says. Well known for a convoluted and dreamy structure and plot, David Lynch successfully represents a real dream sequence with his own way of image presentation form in his representative film "Mulholland Drive (2001)". In this study, I attempt to analyze how he expresses the realistic dream sequence with a strange film structure based on Freud's psychoanalysis. In general, dream world is known as completely visual matter, but the feeling of things is more important for making a realistic dream and it is the main reason that we can have more realistic experiences in a dream.
Digital image provides many conveniences at the internet environment recently. A great number of applications, like Digital Library, Stock Image, Personal Image and Important Information, require the use of digital image. However it has fatal defect which is easy to be modified because digital image is only electronic file. Numerous digital image forgeries have become a serious problem due to the sophistication and accessibility of image editing software. Copy-Move forgery is the simplest type of forgery that involves copying portion of an image and paste it on different location within the image. There are many approaches to detect Copy-Move forgery, but all of them have their own limitations. In this paper, visual and invisible feature based forgery detection techniques are tested and analyzed. The analysis shows that pros and cons of these two techniques compensate each other. Therefore, a hybrid of visual based and invisible feature based forgery detection that combine the merits of both techniques is proposed. The experimental results show that the proposed algorithm has enhanced performance compared to individual techniques. Moreover, it provides more information about the forgery, like identifying copy and duplicate regions.
인간은 시각기관을 통해 영상을 읽어 들이고, 그 데이터로부터 대상 물체의 여러 정보를 취득한다. 물체가 놓여져 있는 빛 환경 하에서 반사, 굴절, 흡수, 투과 및 간섭 등과 같은 매우 복잡한 빛 작용의 결과인 영상이 눈에 입력된다. 이 여러 정보 가운데 깊이와 색상 정보는 매우 중요한 인간의 시각 식별 인지 능력이다. 이 논문은 깊이와 색상의 상관관계를 실험을 통해 규명하고자 하였다. 색상 변화는 grey tone으로 한정하였다. 깊이와 색상을 각각 독립변수로 설정한 실험 조건 하에서 디지털 영상신호 데이터를 취득, 분석하였다. 색상을 상수로 처리한 다음, 깊이를 변수로 등간격으로 변화시켜 실험한 후, 변수를 바꾸어 깊이를 상수로 놓고 색상을 다단계로 변화시켜 영상 데이터를 취득하였다. 빛의 조사(照射) 작도는 90도로 일정하게 두어 그림자 효과를 배제하였다. 디지털 영상 입력 과정에서 포함되기 쉬운 노이즈와 떨림, 초점 흐림 등을 전처리로 처리한 후 색도 변화를 분석하였다. 분석 결과, 이미지 속에 내재된 깊이와 색상 정보의 상호 이중적 구조 형태로의 존재를 규명하였다.
Recent developments in machine learning have attracted a lot of attention for techniques such as machine learning and deep learning that implement artificial intelligence. In this paper, binary malicious code using deep learning based R-CNN is imaged and the feature is extracted from the image to classify the family. In this paper, two steps are used in deep learning to image malicious code using CNN. And classify the characteristics of the family of malicious codes using R-CNN. Generate malicious code as an image, extract features, classify the family, and automatically classify the evolution of malicious code. The detection rate of the proposed method is 93.4% and the accuracy is 98.6%. In addition, the CNN processing speed for image processing of malicious code is 23.3 ms, and the R-CNN processing speed is 4ms to classify one sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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