Along with the changing times, organizational culture is also rapidly changing, and such organizational culture enables companies to secure discriminatory competitive advantage in the mid-to long-term perspective. This study aims to examine the impact of organizational culture on improving competitive advantage of enterprises by dividing organizational culture into three dimensions: development culture, rational culture, and consensus culture. To this end, a survey was conducted on small and medium-sized companies. As a whole, the rational culture, which is task-oriented and puts competition as a motivating factor, was more strongly prevalent than other organizational cultures, and in order of development culture, rational culture, and consensus culture, it affects the improvement of competitive advantage. This means that development culture and rational culture, which emphasize high-tech and productivity, are more important to improve the competitive advantage of small and medium-sized companies. In addition, the analysis of differences according to the size of employees showed that rational culture was important when the size of employees was small, but the larger the size of employees, the more important the development culture was to improve the competitive advantage of companies. Through this study, we were able to understand what organizational culture should be emphasized according to the size of small and medium enterprises.
This study is to identify the factors influencing the attitudes, behavior controls, and subjective norms related to COVID-19 vaccination on the intention of preventive behavior in K provincial residents. A total of 232 people agreed to participate in the study. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, correlation, and Hierarchical analysis. As a result of this study, the factors that had a statistically significant effect on the intention to conduct COVID-19 vaccination were perceived behavioral control (β=.39, p<.001) and attitude toward COVID-19 preventive behavior (β=.24, p<.001), followed by subjective norm (β=.24, p<.001). The explanatory power for this was 56.8%. The COVID-19 vaccine is an important means of ending the COVID-19 pandemic and helps prevent infection or worsening of COVID-19 and protect those around you. In the post-COVID-19 situation, it is necessary to improve the intention of vaccination against COVID-19 and to take active measures and strategies. At this point in time when COVID-19 vaccination is becoming more prevalent across the country, we hope that the intent of the COVID-19 vaccination action will translate into a COVID-19 vaccination action.
Contemporary society, the era of the 4th industrial revolution, has been enjoying a boom in the cosmetics industry due to the launch of cosmetics through new technology development due to the interest in the beauty industry. However, the cosmetics industry is booming, but dry eye syndrome, skin trouble, Hormonal disturbances, and many other side effects. In order to prove the universal use value of pine needles as a natural cosmetic material that can complement the side effects of existing chemical ingredients cosmetics harmful to human body, and to propose a roll model of desirable natural cosmetics, DPPH radical scavenging activity, ABTS assay, and flavonoid content were studied. The results showed that both the DPPH radical and ABTS radical scavenging activity increased in both the $70^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ pine water hot water extracts. The extracts from the pine tree extracts at $70^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ showed $32.0{\pm}2.5mg\;QE/ml$ and 116.8 A total flavonoid of ${\pm}5.5mg\;QE/ml$ was detected. Therefore, it is considered that the pine needle hydrothermal extract having a large amount of antioxidant which is advantageous to human body is highly applicable as a natural cosmetic material harmless to the human body.
This study analyzes the current status and performance of regional industrial policy in the face of the weakening industrial competitiveness under the global trend of the 4th industrial revolution and suggests the policy direction that regional industrial policy as a new national growth strategy. This study focuses on the suggestion of new regional industrial policy framework under new policy environment based on literature review. We propose a new industrial policy framework that simultaneously pursues equality between regions and efficiency within the region at the same time. As a core policy recommendation, we suggest first, establishing the region-centered industrial policy governance, second, strengthening planning function of local government through human resource development and institutionalized national government consulting, and the third, constructing lifestyle industry-ecosystem based on cultural asset and identity of region, fourth, utilizing Smart City, as a platform for participatory innovation, entrepreneurial and capital attraction, and cultivating new industry based on public procurement and data. Main suggestions of this study would be a new guideline coping with the declining industrial competitiveness and the Fouth Industrial Revolution. Details would be necessary.
The implication of this study is that the development and market participation of the next generation eco - friendly vehicles is accelerating, and consumers 'interest is increasing. Also, the product attributes of environment - friendly vehicles and the government's policy support for the next generation eco - friendly vehicles. The purpose of this study is to investigate the effect of purchasing behavior of eco-friendly vehicles on the product attributes of eco-friendly vehicles. Economic, image, functionality, and service convenience have positive effects on consumers' purchase intention. As a result of examining the moderating effect of the government support policy between the product attributes of environment - friendly vehicles and the purchase intentions of environment - friendly vehicles, the government or municipal government has no control effect such as vehicle price subsidy, vehicle tax subsidy, Carbon tax support to prevent emissions was found to have a moderating effect of supporting 10,000 won per ton, even if 5,000 won per ton was supported. This suggests that consumers who prefer to buy eco-friendly vehicles are more likely to have environmental factors.
The advent of the full-fledged Internet of Things era will bring together various types of information through Internet of Things devices, and the vast amount of information collected will be generated as new information by the analysis process. To effectively store this generated information, a flexible and scalable cloud computing system is advantageous. Therefore, the main determinants for effective client system acceptance are viewed as motivator factor (economics, efficiency, etc.) and hindrance factor (transitional costs, security issues, etc.) and the purpose of this study is to determine which detailed factors play a major role in making new system acceptance decisions around harm. The factors required to determine the major priorities are defined as the system acceptance determinants from the technical point of view obtained through the literature review, and the questionnaire is prepared based on the factors derived, and the survey is conducted on the experts concerned. In addition, the AHP analysis aims to achieve a final priority by performing a bifurcation between components for measuring a decision unit. Furthermore, the results of this study will serve as an important basis for making decisions based on acceptance (enabling) of technology.
The study attempts to suggest potential problem and solutions expected in the process of implementing KASS, which is currently under development to improve the domestic navigation safety system, and to summarize improvement effects of domestic navigation safety system anticipated by the implementation of KASS. Challenges expected in the process of implementing KASS exists in four aspects: emotional, technical, cost, safety aspects. When KASS is implemented and operates, various benefits can be realized. Benefits include cost savings by not using navigation safety systems during takeoff and landing; reduction of flight delays and cancellations by removing airway congestion; increase of aircraft accommodation capacity; reduction of carbon emissions; preparation for future aviation demands and improvement of air transportation safety; and reduction of flight accidents. In conclusion, it is expected to enter into an era of more intense competition due to increased aviation demands. In order to survive in this competitive environment, early introduction of KASS is indispensable. Analysis results of this study are expected to provide reference information for academic research in this area. A possible future research topic include a study predicting the changes in the navigation safety systems introduced by KASS and proposing practical and useful ways to respond the changes.
The background of this study is that machine learning administrative services are recently attracting attention as a major policy tool for non-face-to-face administrative services in the post-corona era. This study investigated the types of work expected to be effective when introducing machine learning administrative services for Seoul Metropolitan Government officials who are piloting machine learning administrative services. The research method is a machine that can be introduced by organizational unit by distributing and collecting questionnaires for Seoul administrative organizations that have performed machine learning-based administrative services for one month in July 2020 targeting Seoul public officials using machine learning-based administrative services. By analyzing the learning administration service and application service, the business characteristics of each machine learning administration service type such as supervised learning work type, unsupervised learning work type, and reinforced learning work type were analyzed. As a result of the research analysis, it was found that there were significant differences in the characteristics of administrative tasks by supervised and unsupervised learning areas. In particular, it was found that the reinforcement learning domain contains the most appropriate business characteristics for machine learning administrative services. Implications were drawn. The results of this study can be provided as a reference material to practitioners who want to introduce machine learning administration services, and can be used as basic data for research to researchers who want to study machine learning administration services in the future.
This study analyzed how the literary works embodying nurses accommodate various discourses about nurses and reproduce them in literature. The subject of analysis is a Korean modern novel featuring a nurse, and 29 works were selected from 1927 to 2016. The analysis method is the content analysis of the novel among the qualitative research methods. The unit of analysis adopts a narrative or dialogue that deals with the image of a nurse in a novel as a unit of analysis, The image determining factors of previous studies were integrated and categorized into 4 types and considered. As a result of analyzing the image of a nurse in the novel, First, traditional image types include Lee Kwang-soo 『Love』, Kim Eui-jung 『Doctor Han』, Jo Jung-rae 『Han River』, Gong Ji-young's 「Field of Stars」, Baek Min-seok 「Poor Little Hans」 Second, social image types include Kang Kyung-ae 「Dark」, Kim Kyung-wook 「Heaven's Gate」, Choi Jeong-hee 「Cheonmaek」 Third, professional image types include Lee Cheong-jun 「Mr. Jo Man-deuk」, 「Discharge」, Choi In-hoon 『The Square』, Kim Yeon-soo 「The Night in the Tunnel Where I Listened to Jusaeng Tudipini」, Jeong Se-lang 『Public health teacher Ahn Eun-young』and Fourth, personal image types include Choi In-ho 「Apprentice Patient」, Kim Jeong-han 「The Third Ward」, Eun Hee-kyung 『Minor League』, Hoon Kim 「Hwajang」, Ha Seong-ran 「The Joy of Eating」, Kim Ji-yeon 「Hippocrates Love Song」, Park Kyung-ri 「Era of Distrust」, Jeong Mi-kyung 「The Lady of Arsenal」 typed as. Through the image of the nurse in the novel, the implications of the novel for human care were discussed.
This study was attempted to investigate the effect of the first clinical practice on the image of nurse and nursing professionalism of nursing students in the COVID-19 situation. The data were collected from 36 nursing college students using a structured questionnaire from June to July 2020 and analyzed by PASW 22.0. After the first clinical practice in the COVID-19 pandemic, the nurse image (t=-2.219, p=.034) and nursing professionalism(t=-3.444, p=.002) increased significantly compared to before practice. Social image (t=-3.113, p=.004), self-concept of the profession(t=-2.442, p=.021), social awareness(t=-3.829, p=.001) and professionalism of nursing(t=-2.299, p=.028) significantly increased after the first clinical practice. After the first clinical practice, nursing professionalism showed a significant positive correlation with image of nurse(r=.831, p<.001). The attitude of nurses to cope with COVID-19 positively influenced nursing students' nurse image and nursing professionalism. Therefore, it is expected that will be used as basic data for preparing educational strategies after COVID-19.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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