• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.283-284
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• 2010

디지털 홀로그래피(holography) 기술은 3차원 물체의 정보를 디지털 영상으로 기록하고 복원하는 기술이다. PSI(Phase-shifting interferometry) 디지털 홀로그래피는 여러 장의 간섭 패턴 영상으로부터 홀로그램(hologram)을 합성하고, 이로부터 3차원 영상을 복원하는 대표적인 기법이다. 본 논문에서는 PSI 디지털 홀로그램 생성에 사용되는 여러 장의 간섭 패턴 영상의 효율적인 압축 기법을 제안한다. 먼저 네 개의 간섭패턴 영상에서 JPEG2000 기반의 비트율-왜곡(rate-distortion) 특성을 분석한다. 이에 기반하여 주어진 비트량을 일정 크기 단위로 사용할 때, 복원 영상의 왜곡을 가장 효과적으로 줄일 수 있는 간섭 패턴 영상에 우선적으로 비트량을 할당한다. 실험을 통하여 제안하는 알고리듬은 네 개의 간섭패턴 영상마다 동일한 비트량을 할당하여 압축하는 기존의 방법에 비해 비트율-왜곡 측면에서 복원 영상의 왜곡을 더 효과적으로 줄일 수 있음을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2000.11b
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• pp.63-67
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• 2000

디지털 영상 저장 과정에서 일어나는 문제점은 영상 저장부 센서계의 한계로 나타낼 수 있다. 센서계의 충분하지 못한 집적도는 물리적으로 피할 수 없는 현상이다. 이러한 현상을 디지털 신호처리 기술을 적용하여 극복할 수 있다. 센서계의 한계로 인한 문제는 디지털 영상의 가장 큰 문제중의 하나이며, 이러한 한계를 극복하는 고해상도 영상 복원 방법들은 많은 학자들에 의해 제안되어 왔다. 본 논문에서는, 기존의 고해상도 영상 복원 방법들과는 달리 원영상의 공간적 고주파 성분의 특성을 분석과, 주어진 저해상도 영상들의 부화소 단위 움직임 추정 오류에 대한 분석을 통해 영상 복원과정에 이러한 분석들의 결과를 반영한다. 위에서 언급한 추정 오류는 우리에게 하나의 잡음 형태로 나타날 수 있다. 이 잡음은 추정이 이루어지는 축에 따라 그 양이 다르게 나타나게 되고, 이러한 현상은 목적이 되는 영상의 공간적 고주파 성분의 분포와 밀접한 관련이 있다. 우리는 복원 과정에 기존의 영상복원 방법중의 하나인 정규화 방법을 도입한다. 위에서 분석된 현상을 이 복원 과정에 반영하여 기존의 고해상도 영상 복원 방법보다 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 결론적으로, 제안하는 알고리즘은 부화소 단위 움직임 추정 오류의 분석 결과를 반영하므로 이러한 추정 오류에 강한 알고리즘이다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.41 no.5
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• pp.235-249
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• 2004

This paper proposes a method for estimating isotropic out-of-focus blur and a fully digital auto-focusing based on a priori estimate set of PSFs. The proposed algorithm for identifying the isotropic PSF is performed by approximating an isotropic blur to a novel discrete PSF model and estimating the PSF model coefficients from degraded edges. After acquiring the set of PSFs by proposed PSF estimation algorithm the proposed fully digital auto-focusing system can restore out-of-focused images by two steps: i) selecting an optimal PSF and ii) restoring the out-of-focused image by digital image restoration.

• Progress in Medical Physics
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• v.27 no.1
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• pp.1-7
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• 2016

In this work, we considered a compressed-sensing (CS)-based image deblurring scheme with a total-variation (TV) regularization penalty for improving image characteristics in digital tomosynthesis (DTS). We implemented the proposed image deblurring algorithm and performed a systematic simulation to demonstrate its viability. We also performed an experiment by using a table-top setup which consists of an x-ray tube operated at $90kV_p$, 6 mAs and a CMOS-type flat-panel detector having a $198-{\mu}m$ pixel resolution. In the both simulation and experiment, 51 projection images were taken with a tomographic angle range of ${\theta}=60^{\circ}$ and an angle step of ${\Delta}{\theta}=1.2^{\circ}$ and then deblurred by using the proposed deblurring algorithm before performing the common filtered-backprojection (FBP)-based DTS reconstruction. According to our results, the image sharpness of the recovered x-ray images and the reconstructed DTS images were significantly improved and the cross-plane spatial resolution in DTS was also improved by a factor of about 1.4. Thus the proposed deblurring scheme appears to be effective for the blurring problems in both conventional radiography and DTS and is applicable to improve the present image characteristics.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.07a
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• pp.409-410
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• 2012

본 논문에서는 디지털 홀로그램의 저작권 보호를 위한 영상암호화 알고리즘을 제안한다. 이 기술은 자연영상과는 상이한 특성을 보이는 디지털 홀로그램의 화소분포를 고려하여, 디지털 홀로그램을 복원영역으로 변환한 후 데이터의 일부분을 암호화 하는 기법이다. 실험결과 제안한 암호화 알고리즘은 디지털 홀로그램 데이터의 일부분만을 조작하여 홀로그래픽 복원영상을 효율적으로 은닉하는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.184-186
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• 2005

디지털 콘텐츠의 무분별한 복제와 유포로 인한 저작권 및 소유권에 대한 침해가 날로 급증하고 있다. 특히, 네트워크의 발달과 디지털 카메라의 손쉬운 이용으로 온라인 상에서 개인의 디지털 영상이 넘쳐나고 있지만 이에 대한 정보 보호 기술은 전무한 상황이다. 본 논문에서는 이와 같은 디지털 영상의 저작권을 보호하기 위한 기술로 양자화 영상 워터마킹을 이용한 제거 가능한 로고 기법을 제안한다. 즉, 디지털 영상에 인지 가능한 로고를 삽입하여 저작권을 보호하며, 로고에 의해 제거된 부분의 정보를 워터마킹으로 영상에 삽입하여 정당한 사용 시에는 로고를 제거하고 원영상을 복원할 수 있다. 제안된 방법을 실제 영상에 적용하여 실험해 본 결과, 워터마크가 삽입된 영상이나 로고에 의해 제거된 부분을 복원한 영상 모두 원영상과 차이를 느낄 수 없는 우수한 화질을 보였으며, 저작권 보호 측면에서도 삽입된 로고에 의한 저작권 인지력이 뛰어나 실용적으로 매우 우수한 방법임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.53-54
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• 2010

본 논문에서는 단일 채널 디지털 오디오 신호에서 스펙트로그램과 영상 처리 기법을 이용하여 크래클 잡음을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 오디오 신호의 주파수 특성을 효율적으로 분석하기 위해 스펙트로그램을 특정 컬러맵을 이용하여 컬러 영상으로 변환한 후 영상 처리 기법을 적용하여 크래클 잡음이 존재하는 구간을 검출하여 디지털 오디오 복원에 이용한다. 특히 고전영화에 나타나는 크래클 잡음은 에너지와 신호 길이가 음성이나 음악 신호와 유사하여 기존의 스펙트럴 음성 검출 기법으로는 검출에 어려움이 있다. 이에 비해 스펙트로그램 영상에서는 크래클 잡음이 다른 신호들과 구분되는 특성을 나타내므로 영상 처리 기법을 적용하여 경계 검출과 Hough 변환에 의한 선 검출을 이용하여 크래클 잡음을 검출한다. 제안된 알고리즘은 고전 영화 디지털 오디오 복원에 적용하였으며 크래클 잡음 검출에 우수한 성능을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.643-645
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• 2002

본 논문은 영상의 isophote정보를 constraint로 사용만 유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 기반의 컬러 영상 복원방법을 제안한다. 제안만 방법은 오염된 관측 영상으로부터 원 영상으로 복원하기 위해. 영상 복원 문제인 illposed 문제를 유전자 알고리즘을 이용하여 비용함수(cost funcition)가 최소가 되도록 하는 최적화 문제로 모델링 한다. 본 논문에서 제안만 방법은 영상에서 같은 밝기 값을 가진 영역의 경계선을 나타내는 isophole 를 비용함수의 정칙화(regularization) 연산자로 사용하여 영상을 복원한다. 사용자가 복원할 영역을 지정만 후, 유전자 알고리즘을 사용하여 복원될 영역치 isophote 를 자연스럽게 유지하도록 복원한다. 제안한 방법은 디지털 비디오에서 상업적인 광고나, 자막 측은 로고등을 제거하는데 사용될 수 있으며, 실험 결과, 일반적으로 영상 복원에 많이 사용하는 Constraint 로 라플라시안(Laplaoian) 연산자보다 isophote를 정칙화 연산자로 사용함으로써 효율적으로 영상이 복원됨을 알 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.1257-1264
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• 2009

In regard to media contents of digital heritage reconstruction, they are actively produced in museums, art galleries and special exhibitions. However, there is no concrete guideline for the productions and the pipelines are not systematic either. This makes the process ineffective regarding time and cost. Media contents production of digital heritage reconstruction might seem similar to film or documentary production, but it is important to construct its specific pipeline based on its specific purpose. The digital Heritage group in research center for culture technology of KAIST produced media contents which digitally reconstructed various heritages such as Persepolis, Iranian remains, with National museum of Korea, Sukgulam, and Hue, an ancient city in Vietnam, with Cultural heritage administration of Korea. From these experiences and case studies, this paper will present a pipeline model for efficient production.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.5
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• pp.145-152
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• 2010

This paper presents a digital auto-focusing algorithm using iterative unsharp mask filter. The proposed digital auto-focusing algorithm has the advantage of low computational complexity because it uses a simple filter instead of calculating the point spread function for the estimation of image degradation. The proposed iterative algorithm can control the number of iterations for image restoration according to the objective and the subjective criterion. We show that the proposed algorithm is mathematically equivalent to the conventional image restoration. Finally, in order to evaluate the performance of the proposed algorithm, various experiments are performed so that the proposed algorithm can provide good results in the sense of subjective and objective views.