• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.325-327
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• 2013

일반적으로 눈 화장은 화장을 처음 하는 사람뿐만 아니라 화장에 능숙한 사람에게도 어려운 일이다. 또한 눈 형태는 사람마다 다르고, 형태에 따라 어울리는 눈 화장 방법 역시 다양하다. 본 논문에서는 눈 형태를 기반으로 효과적인 눈 화장 방법을 제안한다. 효과적인 눈 형태에 따른 검색을 하기 위해 에지(edge)를 기반으로 데이터베이스 영상과 입력영상의 눈 형태를 비교하여 유사한 눈 형태를 검색한다. 검색된 눈 화장 영상을 입력 영상의 눈 형태로 와핑(Warping)하여 눈 화장 스타일을 적용한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.12
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• pp.563-571
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• 2017

The purpose of this paper is to establish an emotional expression factors of digital eye contents that can be applied to digital environments. The emotion which can be applied to the smart doll is derived and we suggest guidelines for expressive factors of each emotion. For this paper, first, we research the concepts and characteristics of emotional expression are shown in eyes by the publications, animation and actual video. Second, we identified six emotions -Happy, Angry, Sad, Relaxed, Sexy, Pure- and extracted the emotional expression factors. Third, we analyzed the extracted factors to establish guideline for emotional expression of digital eyes. As a result, this study found that the factors to distinguish and represent each emotion are classified four categories as eye shape, gaze, iris size and effect. These can be used as a way to enhance emotional communication effects such as digital contents including animations, robots and smart toys.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.14 no.3
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• pp.162-168
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• 2013

This paper examines the implementation of automatic compensation modules for digital camera image when a person is closing his/her eyes. The modules detect the face and eye region and then recognize the eye state. If the image is taken when a person is closing his/her eyes, the function corrects the eye and produces the image by using the most satisfactory image of the eye state among the past frames stored in the buffer. In order to recognize the face and eye precisely, the pre-process of image correction is carried out using SURF algorithm and Homography method. For the detection of face and eye region, Haar-like feature algorithm is used. To decide whether the eye is open or not, similarity comparison method is used along with template matching of the eye region. The modules are tested in various facial environments and confirmed to effectively correct the images containing faces.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.789-792
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• 2005

최근 급격히 발전한 휴대폰은 다양한 기능을 가지고 있다. 그 중 디지털 카메라의 기능을 겸비한 휴대폰은 디지털 카메라의 판매량을 앞서고 있고, 메가픽셀의 고화소 디카폰의 개발로 대중화가 더욱 가속화되고 있다. 카메라폰을 응용한 연구분야로는 생체인식기술을 적용할 수 있으며, 본 논문은 제약이 많은 휴대폰 환경에서 홍채인식기술을 적용하기 위한 휴대폰 카메라로 취득된 얼굴영상에서의 눈 영역을 검출하는 방법을 제안한다. 얼굴영상에서 눈은 피부나 머리카락보다 빛에 대한 반사율이 높아 각막에 specular reflection이 생기게 되고, 동공은 눈의 다른 지역에 비해 흑화소가 많다는 특징을 가지고 있다. 이러한 두 가지 특징을 이용하여 동공 후보 영역을 선정하였고, 선정된 이진영상에서 수평 프로파일과 수직 프로파일을 적용하여 동공 후보 영역을 줄이면서 동공의 중심 위치를 검출한다. 본 연구는 휴대폰 환경을 고려하였기 때문에 최소한의 메모리 사용과 적은 연산량을 목표로 하여 눈의 위치를 검출 한다. 실험 결과, 입력 영상 내에 일정크기의 동공영역이 존재할 경우 높은 눈 영역 추출 성공률을 보이며, 본 연구에서 제안한 알고리즘을 실제 휴대폰에서 수행한 결과 평균571.6ms의 시간이 소요됨을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.57-58
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• 2011

본 논문은 눈의 무게에 따른 압력센서의 전압변화를 이용하여 모터 구동 제어 및 제설이 가능한 방법을 제안하였다. 자동 제설 장치는 눈의 무게에 따른 압력 센서의 전압변화를 MCU의 내부 ADC를 이용하여 센서의 아날로그 값을 디지털 값으로 변환 한다. 변환한 디지털 값을 이용하여 MCU에서 무게를 판단하고, 그에 따라 모터의 구동을 제어 하게 된다. MCU의 무게 판단은 압력 센서에 가해지는 무게에 따라 변하는 압력센서의 가변저항 특성을 이용하게 되며, 직렬 저항 회로를 구성하여 압력센서의 전압 변화의 값을 ADC의 입력으로 주게 된다. 입력된 아날로그 값을 ADC로 디지털 값으로 변환하게 된다. 변환된 디지털 값을 MCU에서 판단하게 되며, 판단의 결과로 모터의 구동을 제어하게 된다. 즉, 이러한 시스템을 통하여 비닐하우스의 지붕의 눈을 실시간으로 자동 제설하게 된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.1
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• pp.363-370
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• 2016

The purpose of this study was to determine the influential factors associated with video display terminal (VDT) syndrome of male adolescents with digital device addition. The study design was cross-sectional descriptive survey. The study participants were 169 male middle school students in Seoul. A structured questionnaire was used for data collection and data were analyzed using the SPSS program. The factors most influential for the subjective symptoms of VDT were smartphone addiction, computer use time during the week, computer use environment. These factors accounted for 28.1% of the variance in subjective symptoms of VDT. In order to prevent the occurrence of VDT syndrome in students, we suggest to establish a preventive intervention against the digital addiction.

• Digital Contents
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• no.12 s.139
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• pp.50-55
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• 2004

세밑이면 으레 신문과 방송에 단골로 등장하는 메뉴가 있다. 무엇이든 정리하는 것이 숙명인 언론은 한해를 가장 쉽게 요약해 독자에게 전달하기 위해 10대 뉴스를 선정, 발표한다. 상투적이고 식상한 듯 하지만 독자들의 귀와 눈이 되는 주요한 기사이다. 올해 디지털콘텐츠 산업에도 많은 변화의 바람이 불었다. 이에 <디지털콘텐츠>는 10대 뉴스로 한해를 정리해 봤다.

• Digital Contents
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• no.1 s.8
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• pp.42-46
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• 1994

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.6
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• pp.347-353
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• 2016

Dry eye symptoms can occur by various environmental exposure. This study aimed to investigate the relationship between eye symptom especially dry eye and sunblocks. Study subjects were total 30 (28 male, 2 female) and NIBUT, McMonnies dry eye questionnaire, subjective questionnaire were performed. NIBUT after rubbing sunblocks was decreased compared to that of not-rubbing. Sunblocks C showed the largest difference of NIBUT value and was chosen most uncomfortable sunblocks in subjective questionnaire. Half of the subjects (15) felt eyes discomfort after rubbing sunblocks and showed larger McMonnies dry eye questionnaire score than other subjects. The same result was founded about dry eye suspect criterion. Both showed borderline significant relation(p=0.049, p=0.051). This study suggested that sunblock could cause damage to the eyes and related to dry eye when rubbing sunblock around eyes. Because digital environmental factors could affect stimulus and modify the eyes, a convergence study will be required for additional research.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.10
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• pp.271-276
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• 2016

In this paper, we propose robust face and eye detection algorithm under changing environmental condition such as lighting and pose variations. Generally, the eye detection process is performed followed by face detection and variations in pose and lighting affects the detection performance. Therefore, we have explored face detection based on Modified Census Transform algorithm. The eye has dominant features in face area and is sensitive to lighting condition and eye glasses, etc. To address these issues, we propose a robust eye detection method based on Gabor transformation and Features from Accelerated Segment Test algorithms. Proposed algorithm presents 27.4ms in detection speed with 98.4% correct detection rate, and 36.3ms face detection speed with 96.4% correct detection rate for eye detection performance.