Purpose: The number of registered vehicles in Korea continues to increase. As traffic volume increases gradually due to improved quality of life, the severity of accidents is expected to increase and congestion problems are also expected. Therefore, it is necessary to analyze the accident factors of pointed traffic accidents and non-pointed traffic accidents. Method: The severity of the apical and non-pointed traffic accidents in Incheon Metropolitan City is analyzed by dividing them into apical and non-pointed traffic accidents to investigate the factors affecting the accident. XGBoost machine learning techniques were applied to analyze the severity of pointed and non-pointed traffic accidents and visualized as plot through the results. Result: It was analyzed that during non-peak hours, such as the case of the victim's vehicle type at peak times, the victim's vehicle type and construction machinery are variables that increase the severity of the accident. Conclusion: It is meaningful to derive the seriousness factors of apical and non-pointed accidents, and it is hoped that it will be used to reduce congestion costs by reducing the seriousness of accidents in the case of apical and non-pointed in the future.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.4
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pp.79-85
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2013
In SIP(Session Initiation Protocol) environment, the presence server should process SIP SUBSCRIBE request messages including multiple presence resources addresses from users, and also precess massive notification messages from the subscribed presence resources. The load of the presence server increases as number of users increase, and it limits system extendability. Therefore a new multiple presence servers architecture has been suggested in this research. In this architecture presence servers can be added dynamically and each server's load can be controlled effectively as number of users increase. Each presence server can monitor current load status of entire presence system by using presence event notification package which newly has been suggested in this paper. When a particular presence server's load increases over predefined limit, the presence service processing is distributed by selecting a server which has the smallest load, or by generating a new server dynamically. In this system the overall load of the entire system can be controlled optimally and extendability of the system can be increased. For this purpose a new presence event notification package and presence information data format have been suggested. The performance of the proposed system has been evaluated by experiments. They shows 44.3% increase in SUBSCRIBE message processing time, and 43.1% increase in Notification message processing time.
Stink bugs do damage on various crops including upland crops and tree fruits. Especially, yellow-brown stink bug (Halyomorpha halys ($St{\aa}l$)) and brown-winged green (Plautia stali) are severely damaged on apple orchard. Using seven insecticides - dinotefuran WP, etofenprox WP, chlorpyrifos WP, cabaryl WP, chlothianidin SC, flonicamid WG, and bifenthrin WG - registered on apple, contact and residual toxicities were tested on both male and female of P. stali and H. halys that preferred apple fruit. Contact toxicity of dinotefuran WP was excellent on male P. stali 48 hours after treatment (HAT) with 96.7% and significant on male Halyomorpha halys 48 HAT with 74.5% but the others had low effect. Contact toxicity on these stink bugs were higher in male than female. All insecticides except flonicamid, residual effects were all effective on both male and female of P. stali, while chlorpyrifos and bifenthrin were showed higher residual toxicity on both male and female of H. halys in laboratory condition. Two insecticides, chlorpyrifos and bifenthrin, were selected for the field test. Bifenthrin have a high residual effect on P. stali until 5 days after treatment, but have a low residual toxicity on H. halys in the field test. Chlorpyrifos showed higher residual toxicity in the laboratory, however, showed low residual efficacy on two species stink bug onto the field.
Visual tracking techniques for Augmented Reality are classified as either a marker tracking approach or a natural feature tracking approach. Marker-based tracking algorithms can be efficiently implemented sufficient to work in real-time on mobile devices. On the other hand, natural feature tracking methods require a lot of computationally expensive procedures. Most previous natural feature tracking methods include heavy feature extraction and pattern matching procedures for each of the input image frame. It is difficult to implement real-time augmented reality applications including the capability of natural feature tracking on low performance devices. The required computational time cost is also in proportion to the number of patterns to be matched. To speed up the natural feature tracking process, we propose a novel fast tracking method based on optical flow. We implemented the proposed method on mobile devices to run in real-time and be appropriately used with mobile augmented reality applications. Moreover, during tracking, we keep up the total number of feature points by inserting new feature points proportional to the number of vanished feature points. Experimental results showed that the proposed method reduces the computational cost and also stabilizes the camera pose estimation results.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.11
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pp.94-103
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2017
As automatic hacking tools and techniques have been improved, the number of new vulnerabilities has increased. The CVE registered from 2010 to 2015 numbered about 80,000, and it is expected that more vulnerabilities will be reported. In most cases, patching a vulnerability depends on the developers' capability, and most patching techniques are based on manual analysis, which requires nine months, on average. The techniques are composed of finding the vulnerability, conducting the analysis based on the source code, and writing new code for the patch. Zero-day is critical because the time gap between the first discovery and taking action is too long, as mentioned. To solve the problem, techniques for automatically detecting and analyzing software (SW) vulnerabilities have been proposed recently. Cyber Grand Challenge (CGC) held in 2016 was the first competition to create automatic defensive systems capable of reasoning over flaws in binary and formulating patches without experts' direct analysis. Darktrace and Cylance are similar projects for managing SW automatically with artificial intelligence and machine learning. Though many foreign commercial institutions and academies run their projects for automatic binary analysis, the domestic level of technology is much lower. This paper is to study developing automatic detection of SW vulnerabilities and defenses against them. We analyzed and compared relative works and tools as additional elements, and optimal techniques for automatic analysis are suggested.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.1
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pp.84-91
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2011
To develop the new network, the future network architecture is studied. Since the mobile devices are also advanced, they need for the mobility protocols. The one of the protocols, Fast handovers for proxy MIPv6(PFMIPv6) has studied by the Internet Engineering Task Force(IETF). Since PFMIPv6 adopts the entities and the concepts of fast handovers for MIPv6(FMIPv6) in proxy MIPv6(PMIPv6), it reduces the packet loss. Although the conventional scheme has proposed that it cooperated with an Authentication, Authorization and Accounting (AAA) infrastructure for authentication of a mobile node in PFMIPv6, it has the drawbacks such as high signaling cost and long handover latency. To reduce the signaling cost and the handover latency, we propose an enhanced authentication scheme in Fast handover for Proxy MIPv6. The proposed scheme reduces the handover latency and the signaling cost because the registration procedure and the authentication procedure are simultaneously performed. We also compare the proposed scheme with the conventional scheme in terms of the signaling cost and the handover latency.
Insects and their extract have been traditionally used as medicinal resources in Asia. Recently, Gryllus bimaculatus and the larva of Tenebrio molitor, Protaetia brevitarsis, and Allomyrina dichotoma were enlisted as general food ingredients by Korean Ministry of Food and Drug Safety. As the interest in these insects is growing, the detailed investigation is needed for the standardization of suitable and safe rearing techniques. This survey was conducted via personal interviews about edible insect rearing farms in Korea. The basic feed is fermented oak sawdust for P. brevitarsis and A. dichotoma and wheat bran for T. molitor. The various feed additives are blended with each farm's own recipes. The overall growth condition, including sawdust fermentation method, feeding period, and rearing density, varies among the investigated farms. It seems that weight of last instar larva was correlated with the rearing density and duration of the larval period. The heavy metal contents were analyzed after 48 hour starvation and they were very small amount or not detected in investigated insects. We believe that the present data will contribute to develop and standardize the safe rearing techniques of edible insects in Korea.
Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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v.7
no.2
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pp.84-90
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2012
Patents in Korea, Japan and the U.S. were searched at the Korea Intellectual Property Rights Information Service (KIPRIS) of Korea Institute of Patent Information using related keywords in order to analyze the trend of patents on the usage of waste wood. Materials on a total of 77 patents in Korea, 317 patents in Japan, and 316 patents in the U.S. that had been registered as patents as of Dec. 31, 2011 were collected. Among the collected materials, the patents rejected, expired, annulled, withdrawn and waived as well as those which had little relationship with waste wood were excluded and the 71 patents in Korea, 227 patents in Japan and 216 patents in the U.S. were finally selected for analysis. In addition, the properties of the mortar which used waste wood as an alternative for a part of the fine aggregate were tested as a basic study for the usage of waste wood as a lightweight aggregate for concrete. For the test, the waste wood of the pine tree was crushed, sifted through No. 8(2.4 mm) sieve, and then dried for 24 hours at $100{\pm}5^{\circ}C$. As it is known that some kinds of tree prevent the hardening of cement when the wood is mixed with cement, the crushed waste wood in this study was dipped in the water of $20^{\circ}C$, $50^{\circ}C$, $80^{\circ}C$ and $100^{\circ}C$ and then dried up before testing the properties of the mortar to examine the effect of the preliminary treatment of crushed waste wood.
The aim of this study was to evaluation the association between obesity and periodontitis according to the characteristics of subjects. The subjects of this study was 429 subjects aged 19 years or older from March to May, 2010. Data were analyzed with chi-square test, Multivariable logistic regression and Statistics were analyzed linear regression analysis using SPSS 18.0. WHR had dose-effect relationship with the number of sextants with periodontitis. With regard to relationships between obesity type and periodontitis depending on characteristics of objects, the WHR obesity group showed results higher than the normal group, for twice(OR: 2.24; 95% CI: 1.17-4.28) and three times or more(OR: 3.34; 95% CI: 1.53-7.27) in frequency of daily teeth brushing, 0-3 points(OR: 2.47; 95% CI: 1.09-5.59) and 4-6 points(OR: 3.99; 95% CI: 1.75-9.08) in the self-perception of stress level, and the group with 8 hours or more(OR: 4.20; 95% CI: 2.11-8.34) in the sleeping time. If anyone is judged to have obesity by WHR, we can say that the risk to have periodontitis together with it is 2.56 times more likely(95% CI: 1.58-4.13).
In this study, to build a spatial information infrastructure, which is a component of a smart city, a 3D digital twin model in the downtown area was built based on the latest spatial information acquisition technology, the drone. Several analysis models were implemented by utilizing. While the data processing time and quality of the three types of drone photogrammetry software are different, the accuracy of the construction model is ± 0.04 in the N direction and ± 0.03m in the E direction. In the m and Z directions, ± 0.02m was found to be less than 0.1m, which is defined as the allowable range of surveying performance and inspection performance for the boundary point in the area where the registration of the boundary point registration is executed. 1: 500 to 1 of the aerial survey work regulation: The standard deviation, which is the error limit of the photographic reference point of the 600 scale, appeared within 0.14 cm, and it was found that the error limit of the large scale specified in the cadastral and aerial survey was satisfied. In addition, in order to increase the usability of smart city realization using a drone-based 3D urban digital twin model, the model built in this study was used to implement Prospect right analysis, landscape analysis, Right of light analysis, patrol route analysis, and fire suppression simulation training. Compared to the existing aerial photographic survey method, it was judged that the accuracy of the naked eye reading point is more accurate (about 10cm) than the existing aerial photographic survey, and it is possible to reduce the construction cost compared to the existing aerial photographic survey at a construction area of about 30㎢ or less.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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