• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.1027-1028
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• 2017

드론의 발전 속도는 빠르게 성장하고 있고, 전 세계적으로 방송 촬영, 배송, 구조, 농업분야에서 활용 범위가 확대되고 있다. 본 논문에서의 시스템은 사람이 접근하기 힘든 지역을 간단히 조립하여 수색할 수 있는 스마트 VR 드론을 통해 수색 또는 순찰에 도움이 되고자 한다. 개발된 시스템은 인력과 시간의 제약을 최소화하고, 드론을 통해 촬영한 영상을 사용자에게 가상현실을 이용한 3D영상으로 제공한다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.373-374
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• 2022

본 연구는 민간 시큐리티 분야의 드론 도입 시 교육과목 중 드론의 기능을 적용할 수 있는 과목을 기준으로 절차 및 내용에 관하여 연구를 실시하였다. 연구 결과 경계감시, 순찰, 경보, 촬영 및 영상기록, 장비점검, 장비 운송, 사격등의 과목에 드론운영에 대한 교육 내용을 포함시켜야 할 것이다. 이처럼 드론 시큐리티 분야를 민간 시큐리티 산업에 적용하기 위해서는 드론의 기능과 더불어 각 업무분야에 고유한 특성을 반영하여 과목을 구성하여야 할 필요가 있다. 또한 현재의 기술로는 드론에 부착되는 장비에 따라 사용 용도가 다를 수 밖에 없으며, 비행시기와 장소에 따라 실내비행이나 야간비행이 필요한 추가적인 조종교육 및 운용교육이 요구된다고 할 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.128-129
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• 2022

본 연구는 통합관제센터 구축시 범죄예방환경설계(Crime Prevention Through Environmental Design, 이하CPTED)의 효과적인 기능과 운영 그리고 유관기관과의 협력을 위한 거버넌스의 측면과 향후 CCTV를 활용하는 방안을 마련하는 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.862-863
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• 2023

자율주행 드론을 이용하여 지적 재산 보호 시스템을 구현하는 것을 목표로 한다. 드론이 목표물 주변을 순찰하면서 카메라로 촬영하고, 이미지 처리 기술로 이상 징후를 감지하면 알림을 보내는 시스템이다. 이를 통해, 인력 부족 문제와 같은 보안 위협에 대한 대응력을 높일 수 있으며, 지적 재산의 안전성을 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.451-452
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• 2023

고속도로에 낙하물이 있으면 사고 방지를 위해 바로 치워야 하지만 순찰차가 발견하거나 신고가 들어오기 전까진 낙하물을 바로 발견하기 힘들며, 대다수의 사람들은 신고하지 않고 지나치는 경우가 있기에 이러한 문제점들을 개선하기 위해 드론과 YOLO를 이용하여 도로의 낙하물을 인식하고 낙하물에 대한 정보를 보내 줄 수 있는 시스템을 개발하였다. 실시간 객체 인식 알고리즘인 YOLOv5를 데스크톱 PC에 적용하여 구현하였고, F450 프레임에 픽스호크와 모듈, 카메라를 장착하여 실시간으로 도로를 촬영할 수 있는 드론을 직접 제작하였다. 개발한 시스템은 낙하물에 대한 인식 결과와 정보를 제공하며 지상관제 시스템과 웹을 통해 확인할 수 있다. 적은 인력으로 더 빠르게 낙하물을 발견할 수 있으므로 빠른 상황 조치를 기대할 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.5
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• pp.9-16
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• 2021

In this paper, we propose a building exploration drone that can be used for a digital twin-based building control system. The existing building control system using a fixed position sensor box has a problem that a management blind spot occurs. And because people patrol themselves, it takes a lot of human resources. In this paper, a drone equipped with a temperature and humidity sensor and a gas leak detection sensor is used to search the internal path of the building centering on the control blind spot. It also aims to solve the problem of the building control system by transmitting information in real time along with the video. In addition, it has a stable hovering function using an optical floor sensor and can be applied to an existing digital twin-based building control system. The results of this study are believed to be of great help in improving the quality of digital twin control systems using drones.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.22 no.4
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• pp.179-184
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• 2021

Along with the development of the fourth industry, the public sector has increasingly paid more attention to search using drones and real-time monitoring, for various goals. The drones are used and researched to complete a variety of searching and monitoring missions, including search for missing persons, security, coastal patrol and monitoring, speed enforcement, highway and urban traffic monitoring, fire and wildfire monitoring, monitoring of illegal fishing in reservoirs and protest rally monitoring. Police stations, fire departments and military authorities, however, concentrate on the hardware part, so there are little research on efficient communication systems for the real-time monitoring of data collected from high-performance resolution and infrared thermal imagining cameras, and analysis programs suitable for special missions. In order to increase the efficiency of drones with the searching mission, this paper, therefore, attempts to propose an image analysis technique to increase the precision of search by producing image data suitable for searching missions, based on images obtained from drones and provide the foundation for improving relevant policies and establishing proper platforms, based on actual field cases and experiments.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.50 no.1
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• pp.163-180
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• 2020

In this study, to build a spatial information infrastructure, which is a component of a smart city, a 3D digital twin model in the downtown area was built based on the latest spatial information acquisition technology, the drone. Several analysis models were implemented by utilizing. While the data processing time and quality of the three types of drone photogrammetry software are different, the accuracy of the construction model is ± 0.04 in the N direction and ± 0.03m in the E direction. In the m and Z directions, ± 0.02m was found to be less than 0.1m, which is defined as the allowable range of surveying performance and inspection performance for the boundary point in the area where the registration of the boundary point registration is executed. 1: 500 to 1 of the aerial survey work regulation: The standard deviation, which is the error limit of the photographic reference point of the 600 scale, appeared within 0.14 cm, and it was found that the error limit of the large scale specified in the cadastral and aerial survey was satisfied. In addition, in order to increase the usability of smart city realization using a drone-based 3D urban digital twin model, the model built in this study was used to implement Prospect right analysis, landscape analysis, Right of light analysis, patrol route analysis, and fire suppression simulation training. Compared to the existing aerial photographic survey method, it was judged that the accuracy of the naked eye reading point is more accurate (about 10cm) than the existing aerial photographic survey, and it is possible to reduce the construction cost compared to the existing aerial photographic survey at a construction area of about 30㎢ or less.