• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.26 no.5
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• pp.1161-1170
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• 2016

In this paper, we provide an authentication technology for verifying dynamic signature made by finger on smart phone. In the proposed method, we are using the Auto-Encoder-based 1 class model in order to effectively distinguish skilled forgery signature. In addition to the basic dynamic signature characteristic information such as appearance and velocity of a signature, we use accelerometer value supported by most of the smartphone. Signed data is re-sampled to give the same length and is normalized to a constant size. We built a test set for evaluation and conducted experiment in three ways. As results of the experiment, the proposed acceleration sensor value and 1 class model shows 6.9% less EER than previous method.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.6
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• pp.665-670
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• 2006

This paper deals with a modified method of the dynamic time warping and feature points to extract various important information of the signature for the dynamic signature verification. We could achieve lower equal error rate, small and efficient feature points and fast processing time for the notification.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.8
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• pp.1693-1698
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• 2009

This paper is a research on the feature information using direction information and adjusting constant w for the dynamic signature verification. We could improved processing time and reduce signature database without the increase of error rate. We could confirmed these results by using statistical method T-test.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.1
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• pp.49-55
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• 2016

In a delegate authentication, a user can lend his/her own authentication data to the third parties to let them be authenticated instead of himself/herself. The user authentication schemes based on the memory of unique data such as password, are vulnerable to this type of attack. Biometric authentication could minimize the risk of delegate authentication since it uses the biometric data unique by each person. Group authentication scheme is used to prove that each group member belongs to the corresponding group. For applications such as an electronic voting or a mobile meeting where the number of group members is changing dynamically, a new group authentication method is needed to reflect the status of group in real time. In this paper, we propose biometric authentication based dynamic group signature scheme. The proposed scheme is composed of biometric key generation, group public key creation, group signature generation, group signature verification and member update protocols. The proposed member update protocol is secure against colluding attacks of existing members and could reflect group status in real time.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.9
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• pp.1781-1785
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• 2007

We propose a new enhanced graphical user interface and algorithm for dynamic signature verification using Smart-phone. Also, we describe the performance results of our dynamic signature verification system, which determine the authentication of signatures by comparing and analyzing various dynamic data shape of the signature, writing speed, slant of shape, and the order and number of strokes for personal signatures using an electronic pen, expecting the system to be understood and utilized widely in the industrial field.

• Review of KIISC
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• v.12 no.2
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• pp.34-40
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• 2002

컴퓨터와 유\ulcorner무선 인터넷이 확산되어 더욱 보안의 중요성이 요구되면서 살아있는 개별 인간의 신체 일부를 이용한 생체인증 보안기술이 핫 이슈로 회자되고있다. 지문인증, 얼굴인증, 홍채인증, 정맥인증, DNA 인증, 뇌파인증, 손금/손모양인증, 음성인증, 서명인증 등 많은 생체인식기술들은 이미 수십 년 전부터 연구되었고, 과거 한때 상품화도 되었으나 시대의 요구에 부응하지 못하고 사라졌지만, 최근 들어서는 더욱 활발한 연구가 진행되고 있고 다양한 영역에서 상용화가 된 상태이다. 본 서명인증 보안기술은 전자펜(혹은 마우스)으로 입력된 개인의 동적인 서명을 이용하는 것으로써, 쓰는 모양, 쓰는 속도, 필체의 각도, 획수, 획순서, 펜DOWN/UP 정보 등의 여러 가지 정보를 비교\ulcorner분석하여 진서명인지 모조서명인지를 실시간으로 검증하는 것이다. 경제성, 보안성, 활용성, 안정성, 편의성 등의 여러 가지 관점에서 볼 때, 앞으로 널리 확산될 전망이다. 본 논문에서는 지난 10여 년간 직접 연구 개발하여 2000년 8월에 교수실험실창업으로 사업화한 서명기술의 개요와 응용/구축사례를 소개하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.19 no.6
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• pp.981-993
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• 1994

As the EDI message is the commercial electronic document having legal binding forces, it is necessary to use the method of digital signature for the message integrity and identification between trading partners. This research proposes a new digital multisignature scheme suitable for transmission to multi-destination of the EDI message. The proposed scheme is based on Fiat-Shamir signature scheme and can perform the message authentication suitable for the EDI message. It can verify the message forged by a hash function attack from intruder or intruder. It also can perform the digital signature using smaller hash value than that of Fiat-Shamir signature scheme. When the EDI message is transmitted to multi-destination, all designated receivers can perform the digital signature faster and safer.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.322-324
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• 2003

생체인식 기술은 현재까지 많은 발전을 거듭하고 있으며 국내에서도 연구는 물론 표준화작업 및 데이터 베이스 구축이 활발히 진행되고 있다. 생체인식은 신체의 여러 부분을 이용하는 방법과 습관에서 비롯된 특징을 이용하는 방법이 있는데, 본 연구에서는 이 중에서 개인의 필기습관 정보를 이용하여 인식하였다. 본 연구에서는 필기습관에 주목하여 서명하는 사람의 습관이 잘 드러나는 펜의 기울임과 눌림, 펜의 방위각도 둥의 성분이 표현되어지는 동적인 생채정보를 감지하고 특성을 추출할 수 있는 타블렛과 펜을 사용하여 서명정보를 추출한다. 이렇게 생성된 서명정보의 특징을 추출하기 위하여 패턴인식분야에 널리 활용하고 있는 주성분요소분석(PCA, Principal Component Analysis), 독립성분요소분석(ICA, Independent Component Analysis)기법에 적용하였다. 생성된 두 특징벡터 사이의 거리를 Euclidean Distance를 이용하여 구하고 Nearest Neighbor를 비교하여 인식률을 알아보고 교차인식(Cross Validation) 기법 중 하나인 Leave-One-Out 방법을 이용한 분류성능 측정을 통하여 데이터의 신뢰수준을 알아보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.577-579
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• 2002

향후 보안시장을 이끌어갈 생체인식 기술은 현재까지 많은 발전을 거듭하고 있다. 이미 알려진 바와 같이 생체인식은 신체의 여러 부분들과 신체적 특징, 개인의 습관들이 이용되는데 전자의 경우 지문, 얼굴, 홍채, 망막, 음성, 필체, 정맥 등의 인식이 있고 후자의 경우 타이핑 습관, 걸음걸이 습관, 필기 습관 등이 해당된다. 본 연구에서는 서명인식을 필체 자체의 특징에 관련된 정보를 추출하여 인식하는 방법과는 달리 개개인의 필기 습관에 주목하여 서명을 할 때 펜을 눌러쓴 정도, 펜을 사용하는 위치 및 펜을 얼마나 뉘어 쓰는지 세워 쓰는지, 왼손잡이인지 오른손잡이인지 등의 동적 정보에 따른 특성을 알 수 있는 펜의 방위각과 기울임 정도에 대한 생체정보를 추출하고 현재 음성인식 등 여러 분야에서 사용되는 ICA를 사용하여 추출한 서명데이터의 생체정보를 분리.추출하여 이를 개개인의 검증데이터로 활용하는 방법을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.15 no.1
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• pp.12-17
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• 2005

The segment matching method shows better performance than the global and points-based methods to compare reference signature with an input signature. However, the segment-to-segment matching method has the problem of decreasing recognition rate according to the variation of partitioning points. This paper proposes a fusion model based on the segment matching and HMM to construct a more reliable authentic system. First, a segment matching classifier is designed by conventional technique to calculate matching values lot dynamic information of signatures. And also, a novel HMM classifier is constructed by using the principal component analysis to calculate matching values for static information of signatures. Finally, SVM classifier is adopted to effectively combine two independent classifiers. From the various experiments, we find that the proposed method shows better performance than the conventional segment matching method.