Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.02a
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pp.126-126
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2011
삼차원 구조의 낸드 플래시 메모리 소자는 기존 이차원 구조의 메모리 소자를 비례 축소할 때 발생하는 단채널 효과와 간섭효과를 최소화 하면서 집적도를 높일 수 있는 장점 때문에 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나, 삼차원 구조의 낸드 플래시 메모리 소자는 공정 과정이 복잡하고 주변 회로 연결이 어려울 뿐만 아니라 금속 접촉에 필요한 면적이 넓은 단점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 Vertical-Stacked-Array-Transistor (VSAT) 구조를 갖는 플래시 메모리 소자가 제안되었으나, VSAT 구조 역시 드레인 전류량이 적고 program과 erase 동작 시게이트 양쪽의 전하 트랩층에 전자와 정공을 비효율적으로 포획해야 하는 문제점을 가진다. 본 연구에서는 기존의 VSAT 구조의 문제점을 개선하면서 집적도를 증가한 삼차원 구조의 고집적낸드 플래시 메모리 소자를 제안하였다. 본 연구에서 제안한 플래시 메모리 소자의 구조는 기존 VSAT 구조에서 수직 방향의 두 string 사이에 존재하는 polysilicon을 제거하고 두 string 사이에 절연막을 증착하였다. 삼차원 시뮬레이션 툴인 Sentaurus를 사용하여 이 소자의 동작특성을 시뮬레이션 하였다. 소스와 드레인 사이의 유효 채널 길이가 감소하였기 때문에 기존의 VSAT 구조를 갖는 메모리 소자에 비해 turn-on 상태의 드레인 전류가 증가하였다. 제안한 플래시 메모리 소자의 subthreshold swing (SS)가 기존의 VSAT 구조를 갖는 메모리 소자의 SS 에 비해 낮아, 소자의 스위칭 특성이 향상하였다. 프로그램 전후의 문턱전압의 변화량이 기존의 VSAT 구조를 갖는 메모리 소자에 비해 크기 때문에 멀티 레벨 동작이 가능하다는 것을 확인하였다.
본 논문은 태양광 발전시스템에서 일사량이 급변했을 때 최대 전력점(MPP: Maximum Power Point)을 빠르게 추종할 수 있는 P&O(Perturb and Observe)기반 가변 스텝 알고리즘을 제안하였다. 제안한 기법은 일사량 또는 온도에 의해 환경 변화 시 최대 전력점에서의 전압 변화 특성을 이용하며, 가변 스텝 방식이 적용된 전압제어를 통해 MPP를 추종한다. 임계값 설정으로 일사량 급변을 판단하며, MPP를 빠르게 추종하기 위한 고속 모드로 동작한다. MPP에 도달하면 가변 모드로 전환하여 정상상태 오차를 최소화 한다. PV 시뮬레이터와 태양광 전력변환시스템을 통해 제안한 MPPT 알고리즘의 성능을 검증하였다.
The purpose of this study is to examine the success or failure on the balance beam in element group requirements posture which is bending salto side-ward tucked through kinetic analysis. The national team players were participated. The goal was to present training methods to coaches and athletes so as to provide scientifically useful information. The results from this study were summarized as below. When the performance was successful, the features of the body's center of gravity during the side somersault motion showed to spread from the center of the balance beam and the center of the gravity moved to the direction of the body's rotation. In the spring sections - event2 and 3, when the performance was successful, up/down fluctuation became more wider and increased air time. It supported the result that the projecting variable was higher than in failure trial. In addition, the right side hip joint angles and speed, and angular velocity as jumping up for a leap were larger than in failure trial. Those variables showed the optimal conditions for a leap. By increasing the speed of the upper limb from the shoulder and the speed of the shoulder joint angular velocity, the momentum was increased. Especially the right side shoulder joint angular velocity increased dramatically because the right leg was held. As to the side somersault motion, the angular momentum of successful trial with respect to x-axis was bigger than failed trial. It indicated that the increasing angular momentum with respect to x-axis was an important factor in flying motion. Besides, as to side somersault, the appropriate proportion of angular momentum with respect to y-axis and z-axis was a key to successful trails.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1006-1009
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2007
모바일 애드혹 네트워크는 기존의 셀룰러 네트워크와는 달리 고정된 기지국이 존재하지 않고 모바일 노드들만으로 구성된 네트워크이다. 모바일 애드혹 네트워크의 각각의 노드들은 제한된 자원과 한정된 용량을 가진 배터리로 동작한다. 만일 이 배터리를 모두 소모하게 된다면 중간 노드들이 다운이 되고, 결과적으로 전체 네트워크가 단절되는 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 한정된 자원을 최대한 효율적으로 사용해야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 클러스터 기반의 애드 혹 네트워크 환경에서 발생하는 경로 요청 시 클러스터 내부의 에너지 분산을 통한 네트워크 생존 시간을 연장시키고자 하였다. 효율적인 에너지 분산을 위해 칼만 필터를 통한 클러스터 내부의 트래픽 변화량을 예측하고, 예측값과 노드의 에너지 잔량을 기준으로 경로를 설정하도록 하였다. 실험 결과 생존 시간을 23% 증가시켰고, 칼만 필터를 통한 트래픽 변화량 예측값의 오차는 6.3%로 나타났다. 앞으로 칼만 필터의 관측값을 확장하여 예측값에 대한 오차를 줄이고, 보다 복잡한 네트워크 환경에 적용하는 연구가 필요하다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1995.10b
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pp.174-179
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1995
본 논문데서는 부하외란이나 시스템 내부 파라미터의 변동시에 적응력이 저하되는 종래의 PI제어기와, 정상상태 잔류편차가 존재하는 퍼지 제어기의 단점을 극복하기 위한 적 응 퍼지 제어 기법을 제안하였고, 이를 도립 진자 시스템에 적용하였다. 운송차의 위치 및 진자 각도의 오차, 오차의 변화량에 따라 퍼지 추론을 행하여 PI 제어기의 가중치를 결정하 는 구조로, P제어기는 운송차 및 진자의 오차가 과도 상태에서의 영역에서 사용되어 속응성 과 고정도의 특성을 얻는다. 1제어기는 정상상태에서의 정도 향상에 이용되었다. 특히, 제안 하는 적응 퍼지 제어기는 운송차의 위치 오차에 대한 PI 동작과, 진자의 각도 오차에 대한 PI 동작을 각각 퍼지 추론에 의해 부드럽게 전환함으로서 고유 불안정의 시스템인 도립 진 자 시스템의 안정화 제어에 적용하였다.
회전(turning)은 보행 중 방향을 바꾸는 운동 기술(motor skill)이고, 회전 전략(turning strategy)은 회전을 완수하는데 사용되는 일반적 행동 전형(generalized movement pattern)이다. 회전에 대한 보행속도의 영향은 분명하지 않다. 이 연구의 목적은 보행속도의 돌기 전략에 대한 영향을 분석하고 보행속도의 하지 내외 회전(internal and external rotation)에 대한 영향을 분석하는 것이다. 건강한 젊은 성인 15명이 이 연구에 자발적으로 참여하였다. 맥리플렉스 측정 장치(MacReflex measurement system)가 동작 분석(motion analysis)을 위해 사용되었다. 각각의 자원자들은 보행 중 90도 왼쪽으로 회전을 10회씩 완수하였다. 각각의 시도마다 보행속도를 다르게 하기 위해서 세 가지의 다른 요구들(slow, regular, fast)이 임의적으로 주어졌고 각각의 실제 보행속도가 자원자의 무게중심 변화에 따라 구해졌고 요구별 평균이 구해졌다. 회전 안쪽 발의 스핀(in side foot spin)은 보행속도가 증가함에 따라 증가했지만, 회전 바깥쪽 발의 스핀(out side foot spin)은 보행속도와 상관이 없었다. 하지의 내외 회전은 보행속도와는 상관이 없었지만, 같은쪽 발의 스핀과는 역관계가 있었다. 회전은 발 스핀이 있는 돌기와 발 스핀이 없는 돌기로 구분되는 것이 합당한 듯 하다. 제한된 시간과 공간 내에서 스핀은 보행속도가 빨라질수록 몸의 전방 운동량(forward momentum)에서 몸의 전방 운동량(forward momentum)으로의 전환이 스핀이 없는 회전 시보다 효율적이다. 고관절의 내외 회전 근육들은 회전전략에 상관없이 회전되는 동안 몸의 역학(body mechanics)을 조절하는데 중요한 역할을 맡고 있는 것으로 보인다. 앞으로 회전 시 몸의 생체 역학적 그리고 신경 근육적 기전들(biomechanical and neuromuscular mechanisms)을 밝히는 연구들이 필요하다.
Purpose : This study is designed to determine the prevalence of cardiovascular autonomic neuropathy and its relationship to risk factors in adolescents with diabetes mellitus(DM). Methods : Ninety-two diabetic patients(80 with type 1 DM and 12 with type 2 DM), ranging from eight to 26 years of age, were studied for cardiovascular autonomic function, and the relationship to age, duration of diabetes, glycated hemoglobin(HbA1c), urinary albumin excretion, and the presence of diabetic retinopathy and abnormal nerve conduction velocities(NCV) were analysed. Autonomic function was assessed by measuring heart rate variation during valsalva manoeuvre, deep breathing and standing from a lying position(30 : 15 ratio), and postural hypotension. Results : Among patients with type 1 DM, 22.5% had early, 8.7% had definite, and 1.3% had severe autonomic dysfunction, and among patients with type 2 DM, 16.7% had early, 8.3% had definite, and 8.3% had severe autonomic dysfunction. On logistic regression analysis including both type 1 and type 2 diabetic patients, the age of the patient(OR=1.133(1.003-1.279), P<0.05) and duration of diabetes(OR=1.148(1.009-1.307), P<0.05) significantly predicted cardiovascular autonomic dysfunction while HbA1c, blood pressure, urinary albumin excretion, and presence of diabetic retinopathy and abnormal NCV did not. The valsalva ratio was borderline or abnormal in 31.5% of patients, the heart rate variation on deep breathing in 41.3%, the 30 : 15 ratio in 14.1%, and postural hypotension in 9.8% of patients. The valsalva ratio and the heart rate variation on deep breathing significantly predicted cardiovascular autonomic dysfunction, but the 30 : 15 ratio and postural hypotension did not. Conclusion : Cardiovascular autonomic dysfunction was found in 32.6% of diabetic patients and 10.8 % of patients had definite or severe involvement. The risk of cardiovascular autonomic dysfunction increased with the patient's age and the duration of DM. This study suggests that the valsalva ratio and the heart rate variation on deep breathing are the most useful tests in evaluating the cardiovascular autonomic function in children and adolescents with DM.
This study is to find training effect on EEG(Electroencephalography) and EMG(electromyogram) evoked by repetitive movement of a hand. Five university students participated in this study and were asked to perform repetitive movement of right hand for 5 seconds with rest for 10 seconds. They repeated the movement for 48 minutes and for 5 days. EEG and EMG were measured according to every movement. Coherence between EEG and EMG and power spectrum of EEG were analyzed and were tried to observe their changes within a day and between days of the repetitive movement. Training effect according the time of the movement was significantly found in mu and beta frequencies in EEG. However, training effect was not significant between the days of the movement and also, not in coherence between EEG and EMG.
The purpose of this study was to investigate the effect of different arthroplasty designs on knee kinematic and lower limb muscular activation for up-stair and down-stair movement. 3-D video analysis of whole body and joint kinematics and EMG analysis of quadriceps and hamstrings were conducted. One-way ANOVAs were used for statistical analyses (p=0.05). The single-radius group exhibited more arthroplasty limb quadriceps EMG and hamstring coactivation EMG than the multi-radius group. Single-radius demonstrated more abduction angular displacement and reached peak abduction earlier than the multi-radius arthroplasty limb. The single- radius the percent body fat showed similar values in the Elderly, Single and Multi-radius group among the periods, however Control group was Lowered among the periods. Single-radius group limb also increased the quadriceps muscle activation level to produce more knee extension moment to compensate for the short quadriceps moment arm. Resting metabolic rate was significantly increased in control group in the period of LI. Energy expenditure was extremely increased in all groups except control group among the periods. We can say this is the exercise effects.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.859-867
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2019
Severe weather conditions, such as heavy snowfall, rain, heatwave, etc., may affect travel behaviors of people and finally change traffic patterns in transportation networks. To deal with those changes and prevent any negative impacts on the transportation system, understanding those impacts of severe weather conditions on the travel patterns is one of the critical issues in the transportation fields. Hence, this study has focused on the impacts of a weather condition on travel patterns of public transportations, especially when a heavy snowfall which is one of the most critical weather conditions. First, this study has figured out the most significant weather condition affecting changes of public transport ridership using weather information, card data for public transportation, mobile phone data; and then, developed a decision-tree model to determine complex inter-relations between various factors such as socio-economic indicators, transportation-related information, etc. As a result, the trip generation of public transportations in Seoul during a heavy snowfall is mostly related to average access times to subway stations by walk and the number of available parking lots and spaces. Meanwhile, the trip attraction is more related to business and employment densities in that destination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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