• 제목/요약/키워드: 동작벡터

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Segmentation of Motion Vector Using Seeded Split-Merge Clustering (SSM 클러스터링을 이용한 동작벡터의 분할)

  • 이동하;장석우;최형일
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.493-495
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    • 2000
  • 동영상에서 동작물체 영역과 배경 영역을 추출하는 방법에는 크게 원본 영상들의 특징값을 이용하는 방법, 동작벡터 혹은 광류를 이용하는 방법, 그리고 동작벡터와 원본영상을 모두 이용하는 방법의 세가지가 있다. 이중 많이 사용되고 있는 동작벡터를 이용하는 방법에는 히스토그램을 이용하는 방법과 동작벡터의 특징값에 대한 클러스터링을 이용해 분할 하는 방법이 있는데. 이들 기존 방법은 몇가지 문제점을 가지고 있다. 전자는 구현이 간단하나 세부적인 영역분할이 어렵다는 문제점이 있고, 후자는 일반적으로 높은 계산 복잡도를 가지며 초기 클러스터 개수 선정에 문제를 지니고 있다. 본 논문에서는 낮은 계산 복잡도를 가지며 클러스터 할당과 병합된 클러스터 중심 계산에 있어 보다 적응적인 Seeded Split-Merge 클러스터링 방법을 제안한다.

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Size-Variable Block Matching for Extracting Motion Information (동작정보 추출을 위한 가변적 탐색 영역과 블록 크기의 정합)

  • Jang, Seok;Kim, Bong-Keun;Kim, Gye-Young;Choi, Hyung-Il
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.3
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    • pp.321-328
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    • 2003
  • This Paper Proposes a size-variable block matching algorithm for motion vector extraction. The Proposed algorithm dynamically determines the search area and the size of a block. We exploit the constraint of small velocity changes of a block along the time to determine the origin of the search area. The range of the search area is adjusted according to the motion coherency of spatially neighboring blocks. The process of determining the sire of a block begins matching with a small block. If the matching degree is not good enough, we expand the size of a block a little bit and then repeat the matching process until our matching criterion Is satisfied. The experimental results show that the proposed algorithm can yield very accurate block motion vectors. Our algorithm outperforms other algorithms in terms of the estimated motion vectors, though our algorithm requires some computational overhead.

The Enhanced Analysis Algorithm for an EMFG′s Time transition Operation (EMFG의 시간 트랜지션 동작해석 알고리즘)

  • 박동진;박희광;여정모
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.33-37
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    • 2002
  • 기존 EMFG의 동작해석 알고리즘에서 마크벡터는 정확한 시간 간격이 아닌 각 스텝의 변화를 나타내는 것이었다. 그래서 시간 트랜지션이 있는 EMFG의 경우에는 정해진 지연시간 이외의 필요 없는 시간이 발생하였다. 본 연구에서는 이를 개선하여 초기완료비벡터를 적용하였고, 시간 트랜지션을 가진 EMFG에 대하여 시간의 흐름에 따른 점화가능벡터와 예상완료비를 산출하고, 현완료비에 따라 달라지는 경과완료비를 수학적으로 판단할 수 있도록 개선된 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 무인 운전 시스템에 적용하여 시간 흐름에 따른 마크벡터의 변화를 입증하였다. 설계된 EMFG를 개선된 알고리즘에 따라 해석하게 되면, 시스템의 분석 및 설계가 용이하여, 시스템의 성능향상에 도움을 줄 것으로 기대된다.

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A New Cross and Hexagonal Search Algorithm for Fast Block Matching Motion Estimation (십자와 육각패턴을 이용한 고속 블록 정합 동작 예측 기법)

  • Park, In-Young;Nam, Hyeon-Woo;Wee, Young-Cheul;Kim, Ha-Jine
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.7
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    • pp.811-814
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    • 2003
  • In this paper, we propose a fast block-matching motion estimation method using the cross pattern and the hexagonal pattern. For the block-matching motion estimation method, full search finds the best motion estimation, but it requires huge search time because it has to check every search point within the search window. The proposed method makes use of the fact that most of motion vectors lie near the center of block. The proposed method first uses the cross pattern to search near the center of block, and then uses the hexagonal pattern to search larger motion vectors. Experimental results show that our method is better than recently proposed search algorithms in terms of mean-square error performance and required search time.

Improving Histogram Scene Change Detection Method Using Motion Vector (움직임 벡터를 이용한 히스토그램 장면 전환 검출 기법의 개선)

  • 한영욱;정성일;김성재;이시영;김승호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.410-412
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    • 1999
  • 히스토그램 장면 전환 검출(histogram scene change detection) 기법은 입력 영상 내에 카메라 동작(camera operation)이 발생한 부분을 컷(cut)으로 나누는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 프레임 사이의 움직임 벡터를 측정하여 카메라 동작이 일어났는지를 판단하고, 이를 이용하여 잘못된 컷의 인식을 막는다. 카메라 동작이 발생하는 샷의 경제는 컷이 될 수 없으므로, 이외의 샷에 대해 컬러 히스토그램 교집합(color histogram intersection)을 구해서 장면 전환 여부를 판단한다. 제안된 기법은 기존의 히스토그램 장면 전환 검출 기법보다 프리시젼(Precision) 면에서 성능 향상을 보였다.

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Simulation of pipelined SIC using a VHDL (VHDL을 이용한 파이프라인 SIC의 시뮬레이션)

  • 박두열
    • KSCI Review
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    • v.8 no.2
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    • pp.24-32
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    • 2001
  • 본 연구에서는 VHDL을 이용하여 16-비트의 파이프라인 SIC를 함수적 레벨에서 기술하여 구현하고. 그 프로세서의 동작을 확인하였다. 구현된 파이프라인 SIC를 시뮬레이션할 때 그 프로세서 내에서 실행되는 테스트 벡터를 기호로 표시된 명령어로 먼저 설정하여 규정하고, 구현된 명령어 세트를 프로그래밍하여 입력하였다. 따라서 본 연구에서 제시된 테스트 벡터를 이용한 시뮬에이션 방법은 프로세서의 동작을 쉽게 확인할 수 있었으며, 정확한 시뮬레이션을 할 수 있었고, VHDL을 이용하므로써 구현시 프로세서의 동작을 문서화하는 것이 간편하였다.

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Simulation on a test vector Implementation of a pipeline processor using a HDL (HDL을 이용한 파이프라인 프로세서의 테스트 벡터 구현에 의한 시뮬레이션)

  • 박두열
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.5 no.3
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    • pp.16-28
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    • 2000
  • In this paper, we implemented by describing a pipeline processor using a HDL in functional level, simulated and verified it's operation. When simulating a implemented processor. We first specify assembly instruction that is Performed in the processor. entered by programming using the instruction sets at the experimental framework. Thus, the procedure that is presented in this paper can easily identify and verify the purpose for implementation and operation of a system by using test vector. Also, it was possible that exactly simulate a system. The method was comfortable that document a system operation to implement.

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Research on Effective Feature Vector Configuration for Motion Matching in Locomotive Motion Generation (보행 동작 생성을 위한 모션 매칭의 효과적인 특징 벡터 설정에 관한 연구)

  • Sura Kim;Sang Il Park
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.29 no.3
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    • pp.159-166
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    • 2023
  • This paper investigates effective methods for implementing motion matching, which is actively used in real-time motion generation applications. The success of motion matching heavily hinges on its simple definition of a feature vector, yet this very definition can introduce significant variance in the outcomes. Our research focuses on identifying the optimal combination of feature vectors that effectively generates desired trajectories in locomotion generation. To this end, we experimented with a range of feature vector combinations and performed an in-depth error analysis to evaluate the results.

The Study for the Recognition System of Finger Languages (자화 인식 시스템에 관한 연구)

  • 강민지;최은숙;손영선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.151-154
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    • 2003
  • 본 논문에서는 흑백 CCD 카메라를 이용하여 청각 장애인의 의사전달 수단인 지화 동작을 동영상으로 입력받아 인식하여, 편집 가능한 텍스트 문서로 변환하는 시스템을 구현하였다. 일련의 입력 영상들 중에서 흐린 영상과 선명한 영상의 구분은 영상의 잔상을 이용하였고, 촬영된 연속 영상들의 배열로부터 문자 자소를 구하고, 오토마타를 적용하여 완성된 문자를 문서 편집기에 출력시켰다 획득된 선명한 영상 데이터 중 변화가 심한 손목 부분을 제거한 후, 최대 원형 이동법을 이용하여 손의 무게 중심점을 구하고, 원형 패턴 벡터 알고리즘을 적용하여 지화 해석에 필요한 손을 인식하였다. 손 중심으로부터 거리 스펙트럼을 이용하여 지화 인식에 사용되는 손 모양의 특징 벡터를 추출하고, 퍼지추론을 적용하여 표준 패턴과 입력 패턴의 특징벡터를 비교, 지화 동작을 인식하였다.

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The Design of IQ Vector Modulator having AGC Function for IMT-2000 (AGC 기능을 갖춘 IMT-2000용 IQ 벡터 모듈레이터 설계)

  • 오인열;박종화;손광철;김태웅;전형준;나극환
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.14 no.6
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    • pp.575-583
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    • 2003
  • In thesis we applied the short or open reflection type for IQ vector modulator The open or short type is operated even exception of other redundancy circuit. Generally IQ vector modulator uses MESFET in performing reflection open or short, then minus voltage which is having complex structure is required to operate MESFET via IQ signal. However BJT can be substituted for MESFET, BJT is improved characteristics like as cutoff frequency, electron mobility and so on. We used BJT in IQ vector modulator which is compatible with TTL level in I,Q digital signal, and attached AGC function. We got the result of operations within ${\pm}$ 1$^{\circ}$ phase and ${\pm}$ 0.6 dB amplitude Variation With full range of 20 dB and Variation of ${\pm}$ 6$^{\circ}$ Phase and ${\pm}$ 0.5 dB amplitude Versus full temperature range.