• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.4
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• pp.585-595
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• 2000

비디오 데이터에서 움직임 객체에 대한 움직임 경로는 내용-기반 검색을 위해 비디오 데이터를 색인하는 데 있어 매우 중요한 역할을 한다. 따라서, 본 논문에서는 비디오 데이터에서 움직임 객체의 움직임 경로를 모델링하기 위한 새로운 시공간 표현 기법을 제안한다. 비디오 데이터를 위한 보다 효율적인 내용-기반 검색을 위해, 제안하는 기법은 시간, 공간 관계성과 더불어 일정 시간 간격 동안 움직인 객체의 이동 거리(moving distance)를 고려한다. 아울러, 제안하는 표현 기법에 기반하여 단일 움직임 객체의 움직임 경로와 다수 움직임 객체들의 움직임 경로를 위한 새로운 유사성 측정 알고리즘을 제시하며, 이들 알고리즘은 검색 결과에 대해서 유사성에 준하여 순위(Ranking)를 부여할 수 있다. 마지막으로, 성능 평가를 통하여 제안된 시공간 표현 기법은 기조의 Li 방법과 Shan의 방법에 비해 동등한 재현율을 유지하며, 정확율 측면에서 약 20%의 성능 향상을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.164-166
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• 1998

객체지향 공간 데이터베이스 시스템에서 공간 데이터 모델을 제공하는 방법은 크게 두 가지로 나누어진다. 첫째 방법은 객체지향 데이터 모델의 확장성을 이용하여 사용자 클래스와 동등한 수준의 공간클래스 라이브러리를 제공하는 방법이고, 둘째 방법은 데이터베이스 시스템을 확장하여 공간 기본 타입과 공간 연산자를 제공하고 이를 데이터베이스 시스템을 확장하여 공간 기본 타입과 공간 연산자를 제공하고 이를 데이터베이스 언어에 반영하는 방법이다. 기존의 객체지향 공간 데이터베이스 시스템들은 주로 첫 번째 방법에 기반한 공간 데이터 모델을 제공하지만, 이는 여러 가지 문제를 야기시킨다. 본 논문에서는 공간 클래스 라이브러리로 제공된 공간 데이터 모델의 문제점들을 분석하고, 그러한 문제점들을 모두 해결하는 시스템 수준 공간 데이터 모델을 제시한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.6
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• pp.1355-1364
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• 1996

A complex object model is one of the value based data model which extends the existing relational data model for supporting complex structured data. This paper studies a method for designing algebra for the complex object model. For this some others' algebra supporting complex objects are compared and analysed in terms of the applicability of a algebraic optimization strategics. The complex object algebra is designed, based on four principles, simple and clear definitions, no restriction on input data, single specification system. The central nature of this paper is to keep the basis of algebraic optimization method through simplicity, safety and the applicability of algebraic optimization strategy. Finally, it shown that the designed algebra has the equivalent or enhanced expressability with other's algebra.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.368-370
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• 1998

현재 전세계적으로 개발 중인 제 3세대 이동통신인 IMT-2000은 여러 종류의 이동 서비스를 제공하기 위해 형성되어 있는 기존의 다양한 망들을 하나로 통합하고 지상과 위성간의 상호 보완적인 망을 구성하여 이를 통해 고정 망과 동등한 품질로 가능한 모든 다양한 멀티 미디어 서비스 및 이동 통신 서비스를 제공할 수 있는 유연한 시스템이다. 이렇게 다양한 서비스를 제공하기 위해 IMT-2000 망관리는 다양한 벤더 및 운영자환경 하에서 시슨템을 계획, 제, 설치, 운용, 유지, 관리 및 고객서비스를 위한 다양한 기능들을 제공하여야하면, 이를 위해 TMN개념을 적용하여햐 한다. 본 논문에서는 RACE H.551의 서비스 관리 대상 객체(Service Managed Object)를 IMT-2000에 맞게 확장하였고, 확장된 관리대상 객체와 NMF(Network Management Forum )의 BPM(Business Process Model)의 관계를 나타내었다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.2 no.4
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• pp.443-452
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• 1995

Object-oriented database systems have been proposed as an effective solution for providing the data management facilities of complex applications. Proving this claim and the investigation of related issues such as query processing have been hampered by the absence of a formal object-oriented query model. In this paper, we not only define a query model based on aggregation inheritance but also develop semantic rewriting rules which are applied to equivalence preserving rewrite rules in algebraic expression of a query. Analyzing semantically the query model, the query model can be optimized to logically object-oriented query processing. And algebra expresstions of a query can be optimized by applying equivalence preserving rewrite rules.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.2
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• pp.186-196
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• 2018

In this paper, we propose an on-line tracking method using convolutional neural network (CNN) for tracking object. It is well known that a large number of training samples are needed to train the model offline. To solve this problem, we use an untrained model and update the model by collecting training samples online directly from the test sequences. While conventional methods have been used to learn models by training samples offline, we demonstrate that a small group of samples are sufficient for online object tracking. In addition, we define a loss function containing color information, and prevent the model from being trained by wrong training samples. Experiments validate that tracking performance is equivalent to four comparative methods or outperforms them.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.1
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• pp.14-26
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• 2003

Moving objects' trajectories play an important role in indexing video data on their content and semantics for content-based video retrieval. In this paper, we propose new similar sub-trajectory retrieval schemes based on k-warping algorithm for efficient retrieval on moving objects' trajectories in video data. The proposed schemes are fixed-replication similar sub-trajectory retrieval(FRSR) and variable-replication similar sub-trajectory retrieval(VRSR). The former can replicate motions with a fixed number for all motions being composed of the trajectory. The latter can replicate motions with a variable number. Our schemes support multiple properties including direction, distance, and time interval as well as a single property of direction, which is mainly used for modeling moving objects' trajectories. Finally, we show from our experiment that our schemes outperform Li's scheme(no-warping) and Shan's scheme(infinite-warping) in terns of precision and recall measures.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.8S
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• pp.2766-2773
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• 2000

본 논문에서는 HLRP(High-reliable Light-weight Real-time Protocol)라는 실시간 통신 프로토콜에 대하여 기술한다. HLRP는 SSCS(Service Specific Convergence Sublayer)계층의 프로토콜로서 ATM 교환 시스템 내에서 동등계층간(peer-to-peer)의흐름제어, 전송 오류 복구 및 IPC를 위한 통신 링크 관리 등의 기능을 수행한다. 일반적으로 SSCS 프로토콜은 통신 링크를 설정하고 해제하는 과정을 필요로 하나 HLRP에서는 그 과정을 필요로 하지 않는 다. HLRP는 ATM 교환 시스템과 같은 전용시스템에서 처리기나 제어기와 같은 통신 객체들에 관한 정보를 시스템 구성 시에 알 수 있다는 점을 이용하여 항구가상연결 개념을 적용한 경량의 실시간 프로토콜이다. 또한 오류 복구 절차를 간소화하고 프로토콜의 상태 수를 줄임으로써 성능을 높였다. 실험을 통하여 HLRP가 경량임에도 불구하고 ATM 교환 시스템에서 요구하는 고 신뢰도를 만족함을 보였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.310-313
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• 2004

자바는 컴파일러에 의해 아키텍처 독립적인 바이트코드로 구성된 바이너리 형태의 클래스 파일을 생성하면 JVM에 의해 하드웨어와 운영체제에 상관없이 실행이 가능한 플랫폼 독립적인 언어로 현재 가장 널리 사용되는 범용 프로그램 언어중 하나이다. EVM(Embedded Virtual Machine)은 Microsoft사의 .NET 언어와 SUN사의 Java 언어등을 모두 수용할 수 있는 임베디드 시스템을 위한 가상기계이며, SIL(Standard Intermediate Language)은 EVM에서 실행되는 중간언어로 다양한 프로그래밍 언어를 수용하기 위해서 객체지향 언어와 순차적 언어를 모두 수용하기 위한 연산 코드 집합을 갖고 있다. 본 논문에서는 자바 프로그램을 EVM에서 실행 될 수 있도록 자바 프로그램을 컴파일하여 생성된 클래스 파일로부터 Oolong 코트를 추출하고 추출된 Oolong 코드를 EVM의 SIL 코드로 변환하는 Oolong-to-SIL 번역기 시스템을 구현하였다. 번역기 시스템을 정형화하기 위해 Oolong 코드의 명령어 등을 문법으로 작성하였으며, PGS를 통해 생성된 어휘 정보를 가지고 스캐너를 구성하였고, 파싱테이블을 가지고 파서를 설계하였다 파서의 출력으로 AST가 생성되면 번역기는 AST를 탐색하면서 의미적으로 동등한 SIL 코드를 생성하도록 번역기 시스템을 컴파일러 기법을 이용하여 모듈별로 구성하였다. 이와 같이 번역기를 구성함으로써 목적기계의 중간언어 형태에 따라 중간언어 번역기를 자동으로 구성할 수 있어 재목적성(Retargetability)을 높일 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.3
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• pp.159-170
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• 2005

OC-SVM(One Class Support Vector Machine) avoids solving a full density estimation problem, and instead focuses on a simpler task, estimating quantiles of a data distribution, i.e. its support. OC-SVM seeks to estimate regions where most of data resides and represents the regions as a function of the support vectors, Although OC-SVM is powerful method for data description, it is difficult to incorporate human subjective importance into its estimation process, In order to integrate the importance of each point into the OC-SVM process, we propose a fuzzy version of OC-SVM. In FOC-SVM (Fuzzy One-Class Support Vector Machine), we do not equally treat data points and instead weight data points according to the importance measure of the corresponding objects. That is, we scale the kernel feature vector according to the importance measure of the object so that a kernel feature vector of a less important object should contribute less to the detection process of OC-SVM. We demonstrate the performance of our algorithm on several synthesized data sets, Experimental results showed the promising results.