• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.7 no.2
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• pp.108-137
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• 1990

The purpose of this paper is to compare the library and information education system in Ost-and West Germany. Toward this purpose, first, the historical beginning of library education is intraduced, secondly, library education system after the year of 1879 is descriebed along with theoretical foundation. Thirdly, seperated library education of the public librarian and academic librarian in Germany before and after the I. II World War was descirebed in context with historical and theoretical background and finnaly, in the modern information society. the library and information education of the seperated Ost-and West Germany is descriebed with their curricular.

• The Optical Journal
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• s.139
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• pp.32-33
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• 2012

광학 측정 장비와 측정서비스를 제공하고 있는 독일 옵시라는 OSRAM의 파트너로 2년마다 개최되는 세계 최대규모의 국제조명전시회인 "light+building 2012"에 2012년 4월 15일부터 4월 20일 동안 참가하였다. 독일 프랑크푸르트에서 개최된 이번 전시회는 세계최대규모라는 명성에 걸맞게 전 세계 50개국에서 약 2,200여개 회사가 참여하여, 유럽의 선진조명 및 다양한 조명기술이 어떻게 건물의 실내외 디자인에 접목되어 쾌적한 주거환경과 생활환경을 제공하는지를 확인 할 수 있었다. 특히, 녹색성장이라는 세계적인 흐름에 편승하여 유명세를 타고 있는 LED와 새로운 광원으로 주목받고 있는 OLED까지, 조명산업과 관련이 있는 모든 제품에 대한 현재와 미래 트랜드를 한 눈에 볼 수 있는 자리여서 국내 조명산업에 종사자들도 이번 전시회를 많이 방문하였다.

• Korean Journal of Logic
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• v.16 no.2
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• pp.273-293
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• 2013

This paper briefs the history of LEET(Legal Education Eligibility Test), describes its basic design, classifies the problems of its three subjects: Reading Comprehension, Reasoning and Argumentation, Essay according to their content categories and to their cognitive element categories, and states important features and traits of the whole set of problems, and finally raises some questions about the validity and relevancy of the test.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.1 no.1
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• pp.89-97
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• 1985

An algorithm for the Hill-Sliding Clustering (HSC) method was developed using the BASIC language for Apple II personal computer. It was designed for initialization of clusters from multivariate multimodal Gaussian data. Landsat multispectral imagery data of a Korean coastal area were used for its performance test. The test showed encouraging results.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.192-196
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• 2020

최근 딥러닝 기술의 발전에 힘입어 오픈 도메인 QA 시스템의 발전은 가속화되고 있다. 특히 IR 시스템(Information Retrieval)과 추출 기반의 기계 독해 모델을 결합한 접근 방식(IRQA)의 경우, 문서와 질문 각각을 연속 벡터로 인코딩하는 IR 시스템(Dense Retrieval)의 연구가 진행되면서 검색 성능이 전통적인 키워드 기반 IR 시스템에 비해 큰 폭으로 상승하였고, 이를 기반으로 오픈 도메인 질의응답의 성능 또한 개선 되었다. 본 논문에서는 경량화 된 BERT 모델을 기반으로 하여 Dense Retrieval 모델 ORQA와 REALM을 사전 학습하고, 한국어 오픈 도메인 QA에서 QA 성능과 검색 성능을 도출한다. 실험 결과, 키워드 기반 IR 시스템 BM25를 기반으로 했던 이전 IRQA 실험결과와 비교하여 더 적은 문서로 더 나은 QA 성능을 보였으며, 검색 결과의 경우, BM25의 성능을 뛰어넘는 결과를 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.335-339
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• 2021

기계독해(MRC)는 인공지능 알고리즘이 문서를 이해하고 질문에 대한 정답을 찾는 기술이다. MRC는 사전 학습 모델을 사용하여 높은 성능을 내고 있고, 일반 텍스트문서 뿐만 아니라 문서 내의 테이블(표)에서도 정답을 찾고자 하는 연구에 활발히 적용되고 있다. 본 연구에서는 기존의 사전학습 모델을 테이블 데이터에 활용하여 질의응답을 할 수 있는 방법을 제안한다. 더불어 테이블 데이터를 효율적으로 학습하기 위한 데이터 구성 방법을 소개한다. 사전학습 모델은 BERT[1]를 사용하여 테이블 정보를 인코딩하고 Masked Entity Recovery(MER) 방식을 사용한다. 테이블 질의응답 모델 학습을 위해 한국어 위키 문서에서 표와 연관 텍스트를 추출하여 사전학습을 진행하였고, 미세 조정은 샘플링한 테이블에 대한 질문-답변 데이터 약 7만건을 구성하여 진행하였다. 결과로 KorQuAD2.0 데이터셋의 테이블 관련 질문 데이터에서 EM 69.07, F1 78.34로 기존 연구보다 우수한 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.501-506
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• 2020

질의 난이도 분석 문제는 자연어 질의문을 답변할 때 어려움의 정도를 측정하는 문제이다. 질의 난이도 분석 문제는 문서 독해, 의학 시험, 비디오 질의 등과 같은 다양한 데이터셋에서 연구되어 왔다. 본 논문에서는 질의문과 질의문에 응답하기 위한 정보들 간의 관계를 파악하는 것으로 질의 난이도 분석 문제를 접근하여 이를 BERT와 Dual Multi-head Attention을 사용하여 모델링 하였다. 본 논문에서 제안하는 모델의 우수성을 증명하기 위하여 최근 자연언어이해 부분에서 높은 성능을 보여주는 기 학습 언어 모델과 이전 연구의 질의 난이도 분석 모델과의 성능을 비교하였고, 제안 모델은 대표적인 비디오 질의 응답 데이터셋인 DramaQA의 Memory Complexity에서 99.76%, Logical Complexity에서는 89.47%의 정확도로 가장 높은 질의 난이도 분석 성능을 보여주었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.137-140
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• 2023

자연어처리는 인공지능 발전과 함께 주목받는 분야로 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하게 하는 기술이다. 그러나 많은 인공지능 모델은 블랙박스처럼 동작하여 그 원리를 해석하거나 이해하기 힘들다는 문제점이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 인공지능의 중요성이 강조되고 있으며, 활발히 연구되고 있다. 연구 초기에는 모델의 예측에 큰 영향을 끼치는 단어나 절을 근거로 추출했지만 문제 해결을 위한 단서 수준에 그쳤으며, 이후 문장 단위의 근거로 확장된 연구가 수행되었다. 하지만 문서 내에 서로 떨어져 있는 근거 문장 사이에 누락된 문맥 정보로 인하여 이해에 어려움을 줄 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사람에게 보다 이해하기 쉬운 근거를 제공하기 위한 생성형 기반의 근거 추론 연구를 수행하고자 한다. 높은 수준의 자연어 이해 능력이 필요한 문서 요약 데이터셋을 활용하여 근거를 생성하고자 하며, 실험을 통해 일부 기계독해 데이터 샘플에서 예측에 대한 적절한 근거를 제공하는 것을 확인했다.

• 프린팅코리아
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• v.8 no.8
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• pp.86-89
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• 2009

마인츠 소재 구텐베르크박물관에서 6월 19일$\sim$22일까지 2009 마인츠 요하네스 구텐베르크 축제가 열렸는데 이 행사에 청주고인쇄박물관(관장 안병무)이 초청돼 야외 특별 텐트에서 한국의 전통 한지 제조부터 제본까지의 전 과정을 시연, 한국 고인쇄 기술의 우수함을 직접 선보여 현지인들의 많은 호응을 받았다.

• Journal of the KSME
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• v.27 no.6
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• pp.522-525
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• 1987

외국 사람들에게 독일 자기네의 기술을 주지 않으려는 느낌을 종종 받았지만, 우리는 그들의 것을 보면서 흡수해야만 한다. 필요한 측정기계들은 직접 만들어 사용하는 자세, 옛 것을 중히 여기는 마음, 빠진 보도 블록을 아주 잘 다진 후에 무릎을 꿇고 단단하게 박아넣는 그들의 성실함과 강한 책임감, 대학 연구소에서의 체계화 이룬 일의 처리, 동료들간 협조로써 모든 일을 수행하는 협동심, 연구결과를 잘 정리 보존하는 정리 정신 등을 우리는 보아야 할 것이다.