Korean Journal of Remote Sensing (대한원격탐사학회지)

Korean Society of Remote Sensing (대한원격탐사학회)
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Development of the Hill-Sliding Clustering Algorithm Using BASIC Language

BASIC 언어를 사용한 Hill-Sliding 무감독 분류법 Algorithm 개발

  • 鄭夢炫 ;
  • 崔圭弘 ;
  • 朴景允 ;
  • Park, J.Kyoungyoon (Korea Institute of Construction Technology)
  • Published : 1985.05.01
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Abstract

An algorithm for the Hill-Sliding Clustering (HSC) method was developed using the BASIC language for Apple II personal computer. It was designed for initialization of clusters from multivariate multimodal Gaussian data. Landsat multispectral imagery data of a Korean coastal area were used for its performance test. The test showed encouraging results.

Hill-Sliding Clustering이라는 다변량 자료의 무감독 분류 방법을 Apple II personal computer의 BASIC언어를 사용한 Algorithm으로 개발하였다. 이 Algorithm으로 다변량 multimode를 갖는 정규 분포 자료에서 사전 지식없이 자료를 집단화하여 구분해 낼 수 있게 되 었다. 한국 연안 지역의 Landsat(지구 자원 탐사 위성)의 다중, Spectrum 영상 자료에 적용한 시 험 결과, 매우 고무적 결론을 얻었다.

Keywords