• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.687-692
• /
• 2006

In a conventional ICA(Independent Component Analysis) based face recognition method, PCA(Principal Component Analysis) first is used for feature extraction, ICA learning method then is applied for feature enhancement in the reduced dimension. It is not considered that a necessary component can be located in the discarded feature space. In the new ICA(NICA), learning extracts features using the magnitude of kurtosis (4-th order central moment or cumulant). But, the pure ICA method can not discard noise effectively. The synergy effect of PCA and ICA can be achieved if PCA is used for noise reduction filter. Namely, PCA does whitening and noise filtering. ICA performs feature extraction. Experiment results show the effectiveness of the new ICA method compared to the conventional ICA approach.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.581-587
• /
• 2003

독립 요소 분석 (Independent Component Analysis: ICA)는 텍스처를 의미 있는 특징으로 변환하는 강인한 영상 필터를 생성하기 위한 확률적 방법이다. ICA는 고차통계적 특성을 사용하여 ICA 필터와 독립 요소를 동시에 학습한다. 제안한 분류 방법은 fast ICA 알고리즘을 사용하여 KOMPSAT 영상으로부터 ICA 필터를 생성한 다음, 필터에 의해 투영된 텍스처들의 특징들을 독립 평면상에서 무감독 방법으로 분류한다. KOMPSAT 영상은 텍스처 성분이 뚜렷하지 않는 영역이 존재하기 때문에 본 논문에서는 투영된 특징 값들과 윈도우 내의 정규화된 평균 화소값으로 특징 벡터를 재구성하였다. 분류 방법으로는 K-means 클러스터링을 적용하였다. 6.6m 해상도를 가진 KOMPSAT 흑백 영상에 대해 제안한 방법은 우수한 분류 성능을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10b
• /
• pp.365-367
• /
• 2000

본 논문에서는 홍채의 특징을 효율적으로 추출하기 위한 새로운 접근 방법으로서, 통계적 정보를 기반으로 하는 주성분요소분석(PCA) 및 독립성분요소분석(ICA)을 홍채영상에 적용한 결과에 대하여 소개하고자 한다. 또한, 전체영상을 몇 개의 부분영상으로 분할한 후, 분할된 영상에 대하여 주성분요소분석과 독립성분요소분석을 적용함으로서, 분할된 부분영상의 특징이 전체영상에서 추출한 특징보다 효과적으로 홍채의 특징을 표현하는 결과를 보여 주었다. 이러한 방법을 홍채영상에서 효율적인 특징을 추출하기 위한 새로운 접근방법으로서 적용하였으며, 다양한 특징 집합에 대하여 적용한 결과, 홍채영상에서 redundant한 정보와 잡음을 제거함으로써 compact하고 robust한 특징을 추출할 수 있었다.

• Communications of Mathematical Education
• /
• v.25 no.1
• /
• pp.185-205
• /
• 2011

In this paper, we investigated the mathematical output of a gifted student's independent study. We chose one student who was taking a mentorship course in mathematics at the Gifted Education Center in Chonnam National University, and analyzed the characters of the result which a student showed through the output of independent study and studied the psychological change of a student while he was making a presentation of the results of his study. We found following facts. First, a mentor-independent study improves a mathematical gifted student's inductive thinking and ability to generalize and apply to other cases. Second, presenting a mathematical gifted student's output for mentor-independent study improves his ability of mathematical communication in the abilities of creative problem solving. Finally, there is an increased change in his perception and self-efficacy of mathematics after the presentation.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.10 no.6
• /
• pp.533-541
• /
• 2000

본 논문에서는 독립변수들의 차원을 감소시켜 일반회귀 신경망의 성능을 개선하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법에서는 적응적 학습 알고리즘의 주요성분분석 기법을 이용하여 독립변수 패턴의 특징을 추출하고 이를 일반회귀 신경망의 학습데이터로 이용하였다. 이는 주요성분분석 기법이 가지는 대용량의 입력 데이터를 통계적으로 독립인 특징들의 집합으로 변환시키는 속성을 살려 학습데이터의 차원을 감소시킴으로서 고차원의 학습데이터에 따른 일반회귀 신경망이 가지는 제약을 해결하기 위함이다. 제안된 기법의 일반회귀 신경망을 3개의 독립변수 패턴을 가진 암모니아 제조공정문제와 10개의 독립변수 패턴을 가진 자동차 연비문제에 각각 적용하여 시뮬레이션한 결과, 기존의 일반회귀 신경망에 의한 결과와 비교할 때 더욱 우수한 학습성능과 회귀성능이 있음을 확인할 수 있었다. 그리고 커널함수의 평활요소 설정 면에서도 우수한 특성이 있음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
• /
• 1999.06a
• /
• pp.137-140
• /
• 1999

통상적으로 FTA를 활용한 정량적 해석에 있어서 기본사상은 통계적으로 상호독립이라고 가정되고 있다. 그러나 실제 현장에서 대부분의 작업이나 요소가 서로 의존하여 이루어지기 때문에, 기본사상이 독립이라는 가정에 기초한 분석 결과는 현실적으로 받아들이기 어려운 값을 제시해온 경우가 많았다. (중략)

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
• /
• v.37 no.6
• /
• pp.22-31
• /
• 2000

In this paper, we propose a method for removing noise components in the feature extraction process for robust speech recognition. This method is based on blind separation using independent component analysis (ICA). Given two noisy speech recordings the algorithm linearly separates speech from the unwanted noise signal. To apply ICA as closely as possible to the feature level for recognition, a new spectral analysis is presented. It modifies the computation of band energies by previously averaging out fast Fourier transform (FFT) points in several divided ranges within one met-scaled band. The simple analysis using sample variances of band energies of speech and noise, and recognition experiments showed its noise robustness. For noisy speech signals recorded in real environments, the proposed method which applies ICA to the new spectral analysis improved the recognition performances to a considerable extent, and was particularly effective for low signal-to-noise ratios (SNRs). This method gives some insights into applying ICA to feature levels and appears useful for robust speech recognition.

• Review of KIISC
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.8-15
• /
• 2018

전통적인 인증 기법(예: 패스워드, PINs, 안드로이드 패턴 락)들은 사용빈도가 많은 모바일 기기의 특성으로 인해 사용자에게 불편함을 가중시킨다. 본 논문에서는 사용성을 고려한 Smart Lock 인증 기법에서 사용되는 요소 기술에 대한 연구 동향에 대해 분석하였다. 요소 기술 한 가지를 독립적으로 사용하는 방법보다는 다양한 요소 기술들을 동시에 활용한다면 보안성과 사용성을 모두 만족할 수 있는 인증 기법으로 사용될 것이다.

• Korea Trade Review
• /
• v.43 no.4
• /
• pp.89-110
• /
• 2018

This paper reviews the practical operations and exceptions to the independent principle by analyzing the leading cases of English documentary credit transactions. A bank's undertaking in L/C transactions differentiates between underlying contract and other contracts. The autonomy principle is the key principle governing L/C, but this principle may be connected with unfair (unjust) payment. English Law is strongly influenced by the developments in American Law in the case of fraud, but traditionally, British courts has been very reluctant to interfere in banks' independent undertaking under the L/C. The position of British case law relating to fraud is based on Sztejn. In practice, British courts recognize fraud as an exception to the autonomy principle in which the case is sufficiently serious to render it unjust to permit the beneficiary to receive payment. British case law has historically taken a narrow approach toward intervention in the independent principle of documentary credit. Therefore, innocent parties including beneficiaries are protected by these regulations regarding fraud.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.7-15
• /
• 2009

In this paper, a novel framework that synthesizes and clones facial expression in parameter spaces is presented. To overcome the difficulties in manipulating face geometry models with high degrees of freedom, many parameterization methods have been introduced. In this paper, a data-driven parameterization method is proposed that represents a variety of expressions with a small set of fundamental independent movements based on the ICA technique. The face deformation due to the parameters is also learned from the data to capture the nonlinearity of facial movements. With this parameterization, one can control the expression of an animated character's face by the parameters. By separating the parameterization and the deformation learning process, we believe that we can adopt this framework for a variety applications including expression synthesis and cloning. The experimental result demonstrates the efficient production of realistic expressions using the proposed method.