• 제목/요약/키워드: 도메인 서비스

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웹 자원을 이용한 지리정보 온톨로지 확장 (Populating Geo-ontology with Web resources)

  • 송원용;백두권;정동원
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제15권10호
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    • pp.740-751
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    • 2009
  • 시맨틱 웹과 지리정보가 접목된 시맨틱 지리정보 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 그러나 현재의 지리정보 시스템은 사용자의 비공간 정보 입력 및 검색이 특정 시스템에 종속적이라는 문제점을 지닌다. 이는 또한 풍부한 서비스 제공을 어렵게 한다. 따라서 이 논문에서는 비 구조화된 웹 자원으로부터 지리정보 온톨로지(Geo-ontology)를 확장할 수 있는 구현 모델을 제안한다. 제안 모델은 웹 온톨로지 인스턴스를 시스템에 독립적으로 확장할 수 있으며, 따라서 보다 풍부한 웹 서비스 개발이 가능하다. 마지막으로 대학교를 도메인으로 선정하여, 지리정보 온톨로지 구축 사례와 함께 인스턴스를 확장하는 프로토타입을 보인다.

시공간 EPC 데이터 처리를 위한 선택률 기반 효율적인 연속질의 처리 기법 (Efficient continuous query processing technique based on selectivity for EPC data with time and location)

  • 추병조;홍봉희;김기홍
    • 한국GIS학회:학술대회논문집
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    • 한국GIS학회 2008년도 공동추계학술대회
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    • pp.100-105
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    • 2008
  • EPCglobal은 기업 간의 물류 활동 촉진과 글로벌 유통물류 시스템 구축을 위하여 EPCglobal Architecture Framework을 제시 하였다. EPCglobal Architecture Framework의 한 구성 요소인 EPCIS(Electronic Product Code Information Services)는 EPC, 시간, 위치와 같은 물류 관련 정보에 대해 저장 및 검색 서비스를 제공한다. EPCIS는 단발성 질의(poll)와 연속 질의(subscribe) 검색 서비스를 제공한다. EPCIS의 연속 질의는 시스템 자동화 및 재고 관리, 공급망 관리를 위해 다양한 응용에서 활용이 가능하다. 일반적으로 연속 질의 처리를 위해서는 등록된 연속 질의와 입력된 데이터를 순차적으로 비교하는 Sequential Matching 기법을 사용한다. Sequential Matching기법은 등록된 연속 질의 수가 증가 할 경우 많은 부하를 발생 시키고, 이로 인해 시스템 처리 지연이 발생한다. 본 논문에서는 EPCIS의 시공간 EPC 데이터의 연속질의 처리 성능 향상을 위해 선택률 기반 효율적인 연속질의 처리 기법을 제안한다. 13차원의 도메인을 여러 개의 질의 색인으로 구성하고, 등록된 질의 정보를 기반으로 선택률을 계산한다. 선택률에 의해 변경되는 동적 질의 실행 계획을 제안함으로써, EPCIS에서 시공간 EPC 데이터의 연속질의 처리에 대해 평균 60%의 성능이 향상이 가능하도록 하였다.

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온톨로지 기반의 의미 연관성을 이용한 효과적인 방송 정보 검색 방법 (An Effective Broadcast Information Retrieval Method Using Ontology-Based Semantic Relevance)

  • 정병희;김항규;박창섭;오연희;박성춘;이윤준
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2008년도 동계학술대회
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    • pp.151-154
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    • 2008
  • 방송된 프로그램의 VOD 서비스는 웹 및 다양한 매체를 통해 중요한 정보 서비스가 되고 있다. 기존의 멀티미디어 검색은 파일명이나 메타데이터를 바탕으로 직접 검색하는 정적인 검색 방법이었다. 본 논문에서는 이런 정적인 검색 방법에서 벗어나 의미적으로 연관된 비디오를 동적으로 검색하여 풍부한 검색 결과를 보여주는 방법을 제안하고, 이를 수행하는 프로토타입 시스템을 설계, 구현함으로써 제안한 방법의 타당성을 보인다. 제안하는 방법은 온톨로지를 이용하여 특정 도메인상에서 사용자가 관심을 가지는 정보의 연관성을 표시하고, 이를 검색과정에 적용한다. 검색 결과는 의미적으로 연관된 정보를 보여줄 뿐 아니라, 연관 카테고리를 바탕으로 관련된 정보를 정리하여 보여줌으로써 사용자는 풍부한 검색 결과 가운데에서 원하는 정보를 쉽고 빠르게 접근할 수 있다. 예를 들면, '고혈압'이라는 검색어를 사용자가 입력하면, 고혈압에 관련된 방송 프로그램 뿐 아니라, '고혈압'에 좋은 음식이나 그 음식의 효능, 효과, 요리법 등 방송을 통해 볼 수 있는 관련 정보들을 한번에 검색할 수 있다.

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무선인터넷에서의 종단간 보안을 제공하는 신용카드 기반의 지불 프로토콜 (A Credit Card based Payment Protocol Assuring End-to-End Security in Wireless Internet)

  • 임수철;강상승;이병래;김태윤
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제29권6호
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    • pp.645-653
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    • 2002
  • WPP 지불 프로토콜은 WAP 프로토콜을 이용하여 무선인터넷에서 신용카드 지불을 수행한다. 그러나 WPP 지불 프로토콜은 WAP의 보안 프로토콜인 WTLS를 사용함으로써 종단간 보안을 제공하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 공개키 암호 시스템과 Mobile Gateway를 사용하여 특정 무선인터넷 플랫폼과 독립적인, 종단간 보안이 제공되는 지불 프로토콜을 제안한다. 제안한 지불 프로토콜은 온라인 인증기관이 지불 프로토콜의 인증과정에 참석함으로써, 이동성이 많은 무선단말기가 다른 도메인에 존재하는 서비스 제공자에게도 서비스를 받을 수 있다.

컴포넌트 모델링을 위한 객체의 정보관계 추상화 방법 (Information Relation Abstraction Method of Objects for Component Modeling)

  • 임명재;이기영;권영만;강정진
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.75-81
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    • 2009
  • 본 논문에서는 객체 지향 설계 정보를 이용한 컴포넌트 기반 모델링 방법을 제안한다. 클러스터링, 캡슐화, 상속성 개념과 같은 재사용성과 확정성을 향상시키는 객체지향 기술을 기반으로 기존에 개발된 객체 정보를 이용하여 추상화함으로서 정보간 관계를 단순화, 명세화 한다. 또한 정보관계의 이해를 지원할 수 있도록 정보관계 추상화 방법을 제시하고, 특정 도메인에 관계없이 시스템 레벨에서 지원하는 공통적인 서비스들을 재사용 단위로 가공하여 시스템 서비스 컴포넌트로 구분하여 모델링 할 수 있다. 이를 통해 재사용성과 확장성을 실현할 수 있으며 개발기간 단축과 품질 향상을 이룰 수 있다.

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MPLS를 위한 트래픽 기반의 레이블 할당 기법 (Traffic Based Label Assign Technique For the MPLS)

  • 황하응;장성식
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.120-128
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    • 2002
  • 최근 인터넷 방송이나 VOD와 같은 대용량 데이터 서비스에 대한 이용이 보편화되면서 네트?의 트래픽이 급증하고 있다. 이에 따라 발생하는 서비스의 지연문제를 해결하기 위해 대역폭의 확장뿐 아니라 망의 확장성을 해결할 수 있는 방안들이 모색되고 있다. 이러한 방안의 하나로서 MPLS는 망의 확장성과 고속의 라우팅을 지원하는 장점이 있으나 모든 패킷은 입구 노드에서 출구 노드까지 LSP가 설정 되기 전까지 지연이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 지연 문제를 해결하기 위해 데이터가 MPLS 도메인을 거쳐 가야 할 경우 입구노드에서 출구 노드까지의 홉수에 따라 서로 다른 레이블 할당 기법을 사용하는 방안을 제안한다. 또한 제안된 방안을 사용했을 경우 어느 정도의 지연 감소를 얻을 수 있는지를 보였다.

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온라인 범죄 예방을 위한 실시간 조기 위험 감지 시스템 (Real-Time Early Risk Detection in Textual Data Streams for Enhanced Online Safety)

  • 안진명;이근배
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2023년도 제35회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.525-530
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    • 2023
  • 최근 소셜 네트워크 서비스(SNS) 및 모바일 서비스가 증가함에 따라 사용자들은 다양한 종류의 위험에 직면하고 있다. 특히 온라인 그루밍과 온라인 루머 같은 위험은 한 개인의 삶을 완전히 망가뜨릴 수 있을 정도로 심각한 문제로 자리 잡았다. 그러나 많은 경우 이러한 위험들을 판단하는 시점은 사건이 일어난 이후이고, 주로 법적인 증거채택을 위한 위험성 판별이 대다수이다. 따라서 본 논문은 이러한 문제를 사전에 예방하는 것에 초점을 맞추었고, 계속적으로 발생하는 대화와 같은 event를 실시간으로 감지하고, 위험을 사전에 탐지할 수 있는 Real-Time Early Risk Detection(RERD) 문제를 정의하고자 한다. 온라인 그루밍과 루머를 실시간 조기 위험 감지(RERD) 문제로 정의하고 해당 데이터셋과 평가지표를 소개한다. 또한 RERD 문제를 정확하고 신속하게 해결할 수 있는 강화학습 기반 새로운 방법론인 RT-ERD 모델을 소개한다. 해당 방법론은 RERD 문제를 이루고 있는 온라인 그루밍, 루머 도메인에 대한 실험에서 각각 기존의 모델들을 뛰어넘는 state-of-the-art의 성능을 달성하였다.

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감정 분석 기반의 선호도 분석 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of A Preference Analysis System Based on Sentiment Analysis)

  • 문희준;김동현
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.289-294
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    • 2024
  • 전통적인 여론 조사 기반의 선호도 분석 기법은 많은 시간과 비용이 요구되고 조사할 수 있는 도메인이 제한적인 문제가 있다. 이를 해결하기 위하여 이 논문에서는 감정 분석 기반의 선호도 분석 시스템을 제안한다. 사용자가 입력한 키워드를 이용하여 웹 문서를 수집한 후에 N-gram 기법을 이용하여 극성을 계산한다. 다량의 웹 문서를 분석할 때 발생하는 분석 시간을 줄이기 위하여 워커 서비스를 사용하는 컨테이너 기반의 시스템을 설계하고 구현하였다. 제안 시스템의 분석 결과와 기존 여론 조사를 비교하였을 때 1% ~ 8%의 오차를 보여준다.

그리드 서비스 환경에서 효율적인 자원 관리 프레임워크 (Efficient Resource Management Framework on Grid Service)

  • 송은하;정영식
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제35권5호
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    • pp.187-198
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    • 2008
  • 본 논문은 그리드 서비스 환경에서 효율적인 자원 관리를 위한 프레임워크를 개발한다. 자원 관리는 그리드 서비스의 핵심이며, 자원의 가변적 특성에 적응적으로 대처하기 위한 프레임워크인 GridRMF(Grid Resource Management Framework)를 모델링하고 개발한다. GridRMF는 그리드 자원의 참여 의도에 따라 계층적으로 관리한다. 계층적 자원 관리는 가상 조직 관리를 위한 VMS(Virtual organization Management System)와 메타데이타 관리를 위한 RMS(Resource Management System)로 관리 도메인을 구분한다. VMS는 최적 가상 조직 선택 전략에 의해 자원을 중개하며, LRM(Local Resource Manager) 자동 회복 전략에 의해 가상 조직의 결함에 대처한다. RMS는 자원 상태 모니터링 정보를 적응적 성능 기반 작업 할당 알고리즘에 적용하여 부하균등화와 결함에 대처한다.

스마트 팩토리 환경에서 클라우드와 학습된 요소 공유 방법 기반의 효율적 엣지 컴퓨팅 설계 (Design of Efficient Edge Computing based on Learning Factors Sharing with Cloud in a Smart Factory Domain)

  • 황지온
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제21권11호
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    • pp.2167-2175
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    • 2017
  • 최근 사물인터넷은 인공지능의 발전, 연결된 기기의 증가와 클라우드 시스템의 높은 성능으로 인해 급격하게 발전하고 있다. 많은 기기와 센서로부터 생산되는 엄청난 양의 데이터들은 지능적 진단, 추천 서비스 뿐 아니라 스마트 관제 서비스와 같이 서비스 영역의 확대를 이끌고 있다. 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)에 대한 연구는 높은 성능을 지닌 하드웨어를 바탕으로 작은 또 하나의 서버로써의 역할에 국한되어 연구되고 있다. 그러나 데이터를 분석하고 의미성에 따른 서비스를 구현하기 위해서는 범용적 서버로써의 역할보다는 도메인에 특화된 기능과 요구사항을 지녀야 한다. 스마트 팩토리에서의 엣지는 제한적 필터링, 사전 포맷팅을 포함하는 전처리와 그룹 컨텍스트 융합, 지역적 룰의 관리 등을 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 공장 특성에 맞는 효율성과 강건함 측면을 강조하는 요구사항들을 도출하고, 클라우드와 학습된 요소 공유 방법을 기반으로 하는 엣지 컴퓨팅의 구조를 제안하고자 한다. 이 엣지는 네트워크 자원 소모를 감소시키고 룰과 학습화된 모델의 변경을 쉽게 할 수 있도록 한다.