• Title/Summary/Keyword: 도로시스템

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The Enforcement Scheme of the Overspeeding vehicle by Travel Speed (구간과속단속시스템의 도입 방안 연구)

  • Han, Won-Seop;Kim, Man-Bae;Hyeon, Cheol-Seung;Yu, Seong-Jun
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.23 no.1
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    • pp.21-32
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    • 2005

  • At present automated speed enforcement system in Korea control overspeed vehicle only in the specific spot. Because the drivers generally recognize the previous stated fact, they reduce a speed only in the establishment location of systems and increase rapidly again as soon as it passes the location. we have known that the rate of traffic risk at the tunnel, bridge and curve road segment is higher than other road section. Therefore, it needs speed control in them. In such a case, it is necessary to establish the automated traffic enforcement system based on the travel time speed of an individual vehicle over a pre defined stretch of road. In this study, the application limit of existing spot overspeed enforcement system was studied through an analysis of traffic flow characteristics in the tunnel, bridge and curve section. Also we found out the optimal distance of segment and the most suitable location to an application of the overspeed vehicle by travel time speed through an analysis of the road structure, traffic condition and accident numbers in the road.

  • PDF KSCI

A Study on the Installation of the Automated Speed Enforcement Camera for the Effectiveness (자동 과속단속시스템의 효과 증진을 위한 설치 방안 연구)

  • Kim, Yong-Seok;Cho, Won-Bum
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.23 no.5 s.83
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    • pp.35-45
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    • 2005

  • The speed enforcement camera has been regarded as one of the most important safety countermeasures. Drivers decelerate in front of the speed enforcement camera and gain speed up after passing the camera. So there is a strong need to develop the method how to place the camera to overcome this problem. This study applied the concept of design consistency to the installation of the camera, so speed difference along the road sections should be controlled within the predetermined boundary. Specially, this study also regarded camera as the one of the elements of the road alignments which can change the speed of drivers abruptly, and suggested the way to put this concept into the selection of the placement of the camera.

  • PDF KSCI

Road Surface Classification Using Weight-Based Clustering Algorithm (가중치 기반 클러스터링 기술을 이용한 도로표면 유형 분류 알고리즘)

  • Kim, Hyungmin;Song, Joongseok;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.146-149
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    • 2014

  • 최근 자동차 산업과 IT 기술의 융합이 활발해지면서 스마트카, 자율주행 자동차(무인 자동차)와 같은 지능형 자동차 개발이 활발히 진행되고 지능형 자동차의 비전 기반 기술개발도 활발히 진행되고 있다. 고속도로와 같이 포장된 도로나 자갈길과 같은 비포장 도로에서도 운전자의 승차감을 고려한 능동적 안전시스템과 안정적인 자율주행 자동차의 주행능력을 보장하는 기술들 중 도로 유형을 판단하는 것이 중요 요소 중 하나이다. 따라서 본 논문에서는 가중치 기반 클러스터링 기술을 이용하여 도로표면 유형을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 아스팔트, 자갈길, 흙길, 눈길의 도로표면 영상 데이터를 히스토그램의 분포도와 최고점 위치, 에지 영상의 에지량, 채도성분을 이용하여 특징값을 추출하고 클러스터를 구성한다. 분류할 입력 도로표면 영상에 대해 특징값을 분석한 후 탐색범위 내 선택된 각 클러스터의 벡터와의 거리를 측정하여 가중치를 계산하고 가중치가 높은 클러스터를 분류하여 입력 영상에 대한 도로표면을 결정한다. 실험결과 제안하는 방법이 각 도로표면 영상의 특징값과 이를 이용한 가중치만을 이용하여 약 91.25%의 정확도로 도로의 표면을 분류해 내는 것을 볼 수 있었다.

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