• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2008.10b
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• pp.149-162
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• 2008

오늘날의 경영환경에서 많은 조직들은 조직구성원들 간의 공적 또는 사적인 정보, 의견, 지식등에 대한 공유 능력을 조직 경쟁력의 원천으로 인식하고 있으며, 이러한 능력을 강화하기 위한 방안으로 실행공동체(CoP)를 주목하고 있으며, 많은 투자와 노력을 기울이고 있다. 따라서 본 연구에서는 CoP의 활성화를 위해 조직지원, 신뢰, 정보시스템이 주요한 영향요인이 될 수 있는지와 조직의 CoP와 조직의 지식교환 및 지식창출 간의 관계를 실증적으로 규명하였다. 본 연구는 웹서베이를 통한 166개의 기업데이터를 바탕으로, PLS 통계 프로그램을 이용하여 수행되었다. 분석 결과, 조직지원, 신뢰, 정보시스템 모두는 실행공동체 참여에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 실행공동체의 참여 정도가 지식교환에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 실행공동체의 참여와 지식교환 정도가 새로운 지식창출에 영향을 미친다는 점도 알 수 있었다. 이러한 결과들은 조직이 실행공동체를 활성화시키고 지식창출 성과를 향상시키기 위한 전략 수립에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.2
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• pp.1-10
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• 2018

In the field of smart water management, there is an increasing demand for strengthening competitiveness through big data analysis. As a result, systematic management (Governance) of big data is becoming an important issue. Big data governance is a systematic approach to evaluating, directing and monitoring data management, such as data quality assurance, privacy protection, data lifetime management, data ownership and clarification of management rights. Failure to establish big data governance can lead to serious problems by using low quality data for critical decisions. In addition, personal privacy data can make Big Brother worry come true, and IT costs can skyrocket due to the neglect of data age management. Even if these technical problems are fixed, the big data effects will not be sustained unless there are organizations and personnel who are dedicated and responsible for data-related issues. In this paper, we propose a method of building data governance for smart water data management based on big data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.434-436
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• 2003

DNA칩 기술로 얻어지는 유전자발현데이터(gene expression data)는 생채 조직이나 세포의 수천개에 달하는 유전자의 발현량(expression level)을 측정한 것으로, 유전자발현양상(gene expression pattern)에 기반한 암 종류의 분류 등에 유용하다. 본 논문에서는 확률그래프모델(probabilistic graphical model)의 하나인 베이지안망(Bayesian network)을 발현데이터의 분류에 적응하며, 분류 성능을 높이기 위해 베이지안망의 앙상블(ensemble of Bayesian networks)을 구성한다. 실험은 실제 암 조직에서 추출된 유전자발현데이터에 대해 행해졌다 실험 결과, 앙상블 베이지안망의 분류 정확도는 단일 베이지안망보다 높았으며, naive Bayes 분류기, 신경망, support vector machine(SVM) 등과 대등한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.453-455
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• 2012

생물 검정(Bioassay)이란 생체 조직이나 분자의 구조 분석이나 기능 해석, 화합물이나 약에 의한 영향성을 실험하기 위해 실험체 조직과 약물의 상호작용에 의한 생성물의 양적 세기를 측정하는 과학적 실험 방법의 총칭이다. 바이오 어세이 실험 방법은 Gas Chromatography, 시험관 전기영동(Capillary Electrophoresis), 핵자기공명(NMR) 등의 다양한 실험 데이터를 포함한다. 결과로 생성된 실험 데이터를 정량적으로 분석하기 위해서는 일관성을 위해 얻어진 데이터를 정렬하는(alignment) 과정을 거쳐야 한다. 본 연구에서는 알려진 정렬 알고리즘들을 비교하기 위해, 알고리즘의 유형별로 분류하고 그 결과물을 분석하여 성능을 비교함과 동시에 특성을 파악하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1211-1214
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• 2011

OLAP(On-Line Analytical Processing) 툴은 조직 운영에서 발생하는 데이터의 양이 많아짐에 따라 분석 수요도 함께 급증하며 전문 분석가의 역량만으로는 처리할 수 없는 분석 요구 사항을 충족시키기 위한 툴이다. OLAP 에서는 다양한 사용자가 직접 데이터베이스에 접근하여 대화식으로 질의를 던지고 응답을 받아 분석 업무를 진행할 수 있다. 이렇게 많은 사용자들이 데이터베이스에 직접 접근을 하게 됨에 따라 조직의 민감한 데이터를 지키기 위한 보안 정책이 필수가 되었다. 하지만 기존 연구에서는 OLAP 의 기능적인 분석에 치중하여 MDX(Multidimensional Expressions)와 XMLA(XML for Analysis) 등의 기법으로 기능을 구현하는 것에 그치고 있다. 이에 본 연구에서는 OLAP 보안 관련 연구를 분석하고 보안 모듈을 설계하여 효율적인 정보 보호를 위한 데이터 접근 제어 방법을 제시한다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2001.11a
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• pp.237-250
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• 2001

본 연구에서는 Clearinghouse 중심의 공간 유통정보체계에 대하여 공간 데이터웨어하우스를 적용시키는 방안에 대하여 살펴본다. 이를 위해 먼저 유통체계에 따라서 설치 가능한 데이터웨어하우스의 유형 및 특성을 검토하여 3가지 형태로 분류하였다. 또한 조직의 특성 등에 따라 수평적 체계 및 수직적 체계에서의 데이터웨어하우스 구축 및 확산전략을 제시하고, 이런 요소들이 전체적인 구성을 이룰 경우 총괄적인 모습으로 나타나는 국가 공간데이터 웨어하우스에 대하여 살펴보았다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.591-599
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• 2016

This study has examined and compared the Organizational performance of the Diversity management focusing on Japanese Companies Employing the Elderly and persons with disabilities. To achieve the research objectives, I performed T-test. The total number of the date used in this study is 1,704. The findings from the t-tests are: the Organizational Productivity and Organizational security of companies employing the Elderly and persons with disabilities are better than those of companies managing Gender Diversity or not carrying out at all.

• Progress in Medical Physics
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• v.7 no.1
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• pp.25-35
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• 1996

Optical measurements of turbid biological tissue have provided a means to study tissue metabolism, tissue blood perfusion and blood oxygenation non-invasively. We used the red light of 660nm and infrared of 880nm to measure the blood fractional volume and oxygen saturation of biological tissue. In vivo reflectance data were obtained the physiological change from the deep tissue in human subject. The data evaluation was assessed by examining the slopes of the plotter index for the changes in oxygen saturation and blood fraction volume. The index is the natural logarithm of the ratio of reflected light intensity from measured medium to reference intensity at each wavelength. According to the experimental results, oxygen index changes significantly in the muscle of calf during exercise.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.217-218
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• 2023

내부자 위협이란, 조직의 보안 및 데이터, 시스템에 대한 내부 정보에 접근하는 현 임직원 및 전 임직원, 계약자와 같이, 동일한 조직 내부의 사람들로부터 발생하는 위협을 의미한다. 일반적으로 내부자들은 업무를 위하여, 시스템에 대한 합법적인 접근 권한을 가지며, 만약 이러한 권한이 오남용되는 경우에는 조직에 매우 심각한 피해를 입힐 수 있다. 이러한 내부자 위협은 외부로부터의 위협보다 방어 및 탐지가 훨씬 어려운 한계점이 있으며, 그 피해 규모가 매우 방대하다는 문제점도 존재한다. 이에 따라, 본 논문에서는 내부자 위협을 탐지하기 위하여, 이메일을 통한 기밀정보를 유출하는 유형의 위협에 대응하는 방안을 제안한다. 제안하는 방안은 조직 내에서 이메일을 발신하는 경우를 대상으로, 파일이 포함된 이메일에 발신자를 식별하기 위하여, 파일에 키 값 및 서명을 삽입하며, 발신되는 이메일을 모니터링하여 첨부된 파일의 유형을 파악함으로써, 동적 그래프를 통하여 시각화한다. 내부 시스템 및 네트워크에서의 보안관제 담당자 및 관리자는 시각화된 그래프를 확인함으로써, 직관적으로 정보 유출을 파악하고 대응할 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문에서 제안하는 방안을 통하여, 조직 내의 내부자 위협을 탐지할 수 있으며, 데이터 유출 사고가 발생하는 경우, 유출자를 빠르게 식별하고 초기에 대응할 수 있을 것으로 판단된다.

• Korean small business review
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• v.41 no.3
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• pp.151-172
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• 2019

The changes in the 4th industrial revolution era are not limited to specific sectors, but affect all sectors of industry. Thus all companies are required to respond effectively to changes. Some companies response by adopting cutting-edge ICT and some companies improve the organizational structure, or enhance the competence of individual employees. This study is based on the assumption that the responses to the change in the 4th industrial revolution era should not be uniform, and that the response strategies and priorities should vary according to the characteristics of the companies. The purpose of this study is to suggest both different response strategies and the priority of the responding factors(areas) to small and medium-sized enterprises. Data were collected through the semi-Delphi method. As a result of data analysis, the priorities of the medium-sized enterprises were as follows: introduction of IT-strengthening the competence of the individuals - establishing technology infrastructure-improving organizational structure - efficiency of work - improving organizational culture. While the priorities of the response factors(area) of the small-sized companies were as follows: strengthening the competence of the individuals - efficiency of work - introduction of IT - establishing technology infrastructure - improving organizational structure - improving organizational culture.