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KCI 등재 학술지의 분류를 위한 네트워크 군집화 방법의 비교 (A classification of the journals in KCI using network clustering methods)

  • 김진광;김소형;오창혁
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권4호
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    • pp.947-957
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    • 2016
  • KCI는 국내 학술지 및 게재 논문과 인용에 대한 데이터베이스이며, 이를 이용하여 국내 학술지 간의 인용 관계를 파악할 수 있다. 현재 사용 중인 KCI의 학술지 분류는 각 학술지의 등재 신청 시 학술지 발간 주체가 선정한 분류로 인용 관계에 의한 분류가 아니다. 이로 인해 같은 분류에 속하는 학술지 사이의 인용관계가 없거나 낮은 현상이 발생하기도 하여 인용관계가 많은 학술지끼리 같이 묶여야 한다는 기준에 부합하지 않는 문제점이 발생하고 있다. 따라서 학술지 분류가 학술지 간의 인용정도를 잘 대표하지 못하는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 KCI에 등재된 학술지 분류와 KCI 인용망에 네트워크 군집화 알고리즘을 적용한 군집 결과를 토대로 어떠한 차이가 있는지 살펴보았다. 이를 위해 최근 논문에서 대표적으로 다뤄지는 네트워크 알고리즘을 제시하고, 인용관계에 따른 각 알고리즘의 군집 결과 차이를 비교하였다. 그 결과 '인포맵' 알고리즘이 기존 KCI 분류망과 모듈화 구조 측면에서 유사성이 가장 높은 것으로 나타났다.

CrossRef DOI 기반 Cited-by linking 결과의 학술정보생산자 활용시스템 연구 (Application System Plan for Scholarly Information Producer using the result of Cited-by linking based on CrossRef DOI)

  • 정은경;김병규;전지영;최선희;강무영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1573-1575
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    • 2011
  • KISTI는 CrossRef/DOI 기탁사업을 통해 학술정보생산자인 학회나 기관에게 해외유통망을 지원하는 사업을 해오고 있다. 그리고 DOI 기반의 학술논문간 인용정보 서비스인 Cited-by linking 결과를 과학 기술학회마을을 통해 논문의 인용횟수와 인용논문정보를 제공하고 있다. CrossRef에서 회원에게만 제공하는 Cited-by linking 결과를 분석해보면, KISTI에서 기탁하는 논문수가 증가함에 따라 인용논문수도 지속적으로 증가하고 있는 것을 볼 수 있다[1]. 이에 따라 Cited-by linking 결과를 학회나 기관이 쉽게 접근 할 수 있도록 KISTI 학술정보통합관리시스템에 적용하는 방안을 모색하고자 한다. 학회나 기관이 Cited-by linking결과에 쉽게 접근하여 각 학술지의 인용현황을 관리하고 그 결과 데이터를 활용하여 기존에 서비스되고 있는 정보 외에 필요한 정보를 획득할 수 있도록 지원하는 시스템이다.